使用人工智能合法吗？
使用人工智能在全球范围内通常是合法的，但某些特定用途——如深度伪造、数据滥用或算法偏见——可能触及法律红线。本文解析了最新的全球人工智能法规及如何保持合规。
总体来说，使用人工智能（AI）并不违法。全球范围内，没有全面禁止个人或企业使用人工智能技术的法律。人工智能是一种工具——就像电脑或互联网一样——其使用大体上是合法的。然而，人工智能的具体应用如果造成伤害或违反现有法规，可能触犯法律。换句话说，违法的不是人工智能本身，而是你如何使用它（以及如何获取或处理数据）可能越过法律界限。
人工智能在全球范围内通常是合法的
全球没有禁止使用人工智能的统一法规。各国政府和国际组织认可人工智能的巨大益处，并未全面禁止该技术。例如，在美国，“没有联邦立法”广泛禁止人工智能的开发或使用。相反，监管机构适用现有法律（如消费者保护、隐私、反歧视）来规范人工智能，并制定新规管理高风险应用。
同样，大多数国家鼓励人工智能创新，同时通过监管而非禁止来应对特定风险。联合国和教科文组织等国际组织推动伦理人工智能的使用，教科文组织的全球人工智能伦理建议强调尊重人权和人工智能系统的透明度。
不过，具体情境很重要。当人工智能被用于违法或危害他人时，可能变成非法行为。各国政府不是全面禁止人工智能，而是在界定可接受的使用范围。
主要司法管辖区如何监管人工智能
不同地区对人工智能的监管方式各异，但没有一个地区将普通使用人工智能定为非法。大多数国家正在推出框架，确保人工智能安全合法使用，重点关注高风险应用。
美国：适用现有法律
美国没有全面禁止人工智能的法律；事实上，国会迄今未颁布任何广泛的人工智能法规。企业和个人使用人工智能是合法的。美国依赖现有法律和针对性措施的拼凑体系：
- 监管机构执行现有法律：联邦贸易委员会和司法部等机构明确表示，人工智能必须遵守消费者保护、公平竞争和隐私等现有法律。如果企业的人工智能产品涉及欺诈或歧视，可能根据相关法律承担责任。
- 反歧视与就业：平等就业机会委员会（EEOC）警告雇主，使用人工智能进行招聘或晋升若不公平对待受保护群体，可能违反民权法。雇主对人工智能工具产生的任何偏见结果负有责任，即使这些工具来自第三方供应商。
- 新举措侧重指导：美国近期努力侧重于指导和自愿标准，而非禁令。白宫已获得人工智能公司的自愿“安全承诺”。部分州通过了人工智能相关法律，包括对人工智能生成内容的透明度要求和禁止某些深度伪造用途。
总结：在美国使用人工智能是合法的，但用户和开发者必须确保其人工智能不违反任何现有法律。
欧盟：基于风险的监管
欧盟采取更积极的监管态度，推出了全球首个全面的人工智能法案——人工智能法案。该法案于2024年定稿，不全面禁止人工智能——欧洲人可以使用人工智能——但对某些高风险人工智能应用进行严格监管甚至禁止。
该法案采用风险金字塔模型，将人工智能系统分为四个风险等级：
不可接受风险
高风险
有限风险
最低风险
关键洞察：欧洲不将一般使用人工智能定为犯罪，而是针对某些有害人工智能行为划定法律界限，重点禁止最危险的用例，同时安全管理其他应用。
中国：严格管控与限制
中国积极推动人工智能发展，但实行严格的国家管控。在中国使用人工智能是合法的，尤其是政府和企业用途，但受到严格监管和监控。
- 审查与内容规则：中国禁止违反审查法规的人工智能生成内容。关于“深度合成”（深度伪造）和生成式人工智能的新规要求服务提供者确保内容真实合法。利用人工智能制造假新闻或禁止内容属违法，可能面临刑事处罚。
- 实名注册与监控：用户通常需验证身份才能使用某些人工智能服务。人工智能平台需保存日志，并可能应要求向当局提供数据。这意味着人工智能滥用无匿名可言。
- 仅允许批准的提供者：仅允许符合政府指导的人工智能模型公开使用。使用未经批准的外国人工智能工具可能受限，但对个人不构成明确刑事犯罪——通常被防火长城屏蔽。
核心原则：人工智能不得用于危害国家安全、公共秩序或个人权利的行为，具体由中国法律定义。
其他国家及全球努力
许多国家正在制定人工智能战略，但与美国和欧盟类似，它们不将一般人工智能使用定为犯罪。相反，重点监管特定风险：
英国
加拿大
澳大利亚、日本、新加坡
全球合作
明确趋势：全球政府不禁止人工智能，但开始监管如何使用人工智能。利用人工智能实施诈骗、网络攻击或骚扰等犯罪行为，与不使用人工智能实施这些行为同样违法。
何时使用人工智能可能违法？
虽然将人工智能作为工具本身不构成犯罪，但存在人工智能使用越界的情况。以下是使用人工智能可能违法或导致法律责任的关键场景：
利用人工智能实施犯罪
如果你利用人工智能协助犯罪，法律将其视为任何其他犯罪手段。例如，诈骗者使用人工智能语音生成器冒充他人进行电话诈骗和勒索——这明显违法。联邦调查局警告，利用人工智能进行网络钓鱼短信、深度伪造语音等犯罪行为，仍受诈骗和网络犯罪法律制裁。
非自愿深度伪造与骚扰
制作或传播关于他人的淫秽或诽谤性人工智能生成内容可能违法。许多司法管辖区正在更新法律以涵盖人工智能生成的虚假媒体。例如，英国将未经同意制作和传播性深度伪造图像定为犯罪。
在美国，尽管大多数州尚无专门的深度伪造法律，传播淫秽或有害深度伪造内容可能触犯骚扰、身份盗窃或报复色情等现有罪名。利用人工智能生成虚假信息（如假视频）损害他人名誉，可能面临诽谤诉讼或其他法律后果。
知识产权侵权
人工智能引发了关于版权和专利的新问题。使用人工智能本身不构成版权侵权，但人工智能的训练方式或产出内容可能引发法律纠纷。人工智能模型通常基于从互联网抓取的大量数据进行训练。许多作者、艺术家和公司提起诉讼，声称未经许可复制其作品用于训练人工智能侵犯版权。
此外，如果人工智能生成的内容与受版权保护作品高度相似，使用或销售该内容可能违反知识产权法。2025年美国法院已有初步判决认为某些情况下训练人工智能可能属于合理使用，但该领域法律仍在发展中。
隐私与数据保护违规
人工智能系统经常收集和处理个人数据，可能涉及隐私法律。利用人工智能监控他人或抓取个人信息，可能违反欧盟GDPR或加州隐私法等数据保护法规。
一个典型案例是：意大利数据保护机构于2023年暂时封禁ChatGPT，因隐私问题认定其数据处理违反GDPR，直到问题修正为止。如果人工智能应用不当处理个人数据（如未经同意或合法依据使用敏感信息），该人工智能使用可能违法隐私法规。
决策中的歧视或偏见
如果人工智能用于重要决策（招聘、贷款、大学录取、执法）且产生偏见结果，可能违反反歧视法律。例如，人工智能驱动的信用评分系统若无意中对某一族群实行红线政策，将违反公平贷款法。
监管机构声明，“现有法律不因人工智能而豁免”——算法的行为在法律上等同于部署者的行为。因此，若人工智能导致基于受保护特征（种族、性别等）拒绝就业或服务，即属违法。
在受监管行业中未合规使用
某些行业有严格法规（金融、医疗、航空等）。在这些领域使用人工智能，必须遵守相应法规。例如，人工智能用于医疗诊断或驾驶汽车，只有符合安全标准并获得必要批准（如FDA对人工智能医疗设备的批准，或自动驾驶汽车的监管许可）才合法。
部署未经适当监督或批准的人工智能系统做出生死决策，可能被认定违法或导致责任。
额外考虑： 学术和职场政策也可能限制人工智能使用（但违反这些政策通常不构成刑事“违法”）。例如，大学可能将使用人工智能写作视为学术不端。公司可能因员工不负责任使用人工智能而解雇他们。虽然这些后果严重，但与法律意义上的合法性问题不同。它们表明，在许多场合都期望负责任地使用人工智能——无论是法律还是机构规则。
负责任且合法地使用人工智能
回答“使用人工智能合法吗？”这个问题——在绝大多数情况和地区，答案是合法。人工智能是一项主流技术，正融入全球日常生活和商业。
重点是禁止人工智能的特定危险应用或结果，而非禁止人工智能本身。国际官方指导建议追求“可信赖的人工智能”：即在法律和伦理边界内造福社会的人工智能。
遵守现有法律
确保你的人工智能使用符合所在司法管辖区的所有适用法规。
- 隐私和数据保护
- 反歧视法律
- 知识产权
保护他人权利
以尊重个人权利和尊严的方式使用人工智能。
- 避免制造有害深度伪造
- 防止歧视和偏见
- 维护数据机密性
保持信息更新
关注所在地区新兴的人工智能法规。
- 监测欧盟人工智能法案更新
- 关注行业特定规则
- 审阅机构政策
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