农业
如何利用人工智能预测农作物产量
了解人工智能如何通过卫星影像、物联网传感器、气候数据和机器学习模型,实现精准的农作物产量预测。探索支持全球农民和农业企业的顶级人工智能工具——NASA Harvest、Microsoft FarmBeats、EOSDA。
用于识别杂草并自动清除的人工智能应用
杂草在农业中一直是一个顽固的问题,它们与作物争夺阳光、水分和养分。如今的目标不仅仅是用拖拉机或化学品“杀死杂草”,而是选择性地清除杂草而不伤害作物。借助人工智能(AI)和机器人技术的力量,现代机器能够通过计算机视觉区分作物和杂草,然后利用精准喷洒、机械工具、激光或热能自动消除杂草。这一创新降低了成本...
如何利用人工智能预测植物病虫害
植物病虫害的早期检测对于保护作物和提高农业生产力至关重要。如今,人工智能(AI)通过图像分析、环境传感器和气候数据,更准确地预测风险,正在改变这一过程。通过识别害虫发展模式和发现叶片、茎或土壤上的植物早期压力迹象,AI使农民能够及时采取预防措施,降低农药成本,迈向更可持续和高效的农业。
智能农业中的人工智能
农业中的人工智能通过无人机、物联网和机器学习等智能技术,推动精准且可持续的粮食生产,变革农业。