使用人工智能需要懂编程吗?

许多对人工智能(AI)感兴趣的人常常会问:使用人工智能需要懂编程吗?实际上,如今的人工智能工具和平台设计得非常友好,允许任何人在没有复杂编码技能的情况下应用人工智能。然而,具备基本的编程知识可以帮助你充分发挥人工智能的潜力。本文将解释什么时候需要编程知识,什么时候不需要,以及根据你的需求如何最佳地使用人工智能。

让我们在这篇文章中找到“使用人工智能需要懂编程吗?”这个问题最具体的答案!

人工智能已经变得司空见惯:从回答问题的聊天机器人到按需创作艺术的图像生成器。对于大多数日常用途——写作、头脑风暴、与机器人聊天或生成图像——你不需要编写任何代码。现代人工智能工具拥有友好的界面或简单的提示输入框。

最热门的新编程语言是英语——意味着你只需用普通语言与人工智能对话,就像给助手下达指令一样。

— 人工智能行业专家
快速开始:你现在就可以打开 ChatGPT、DALL·E、Bard 或类似工具,只需输入文字即可获得有用的结果。教育平台强调“使用人工智能不需要你懂编程”。

本质上,通过用普通话提问或描述任务,你可以让人工智能为你工作,而无需任何编程技能。在前端,人工智能驱动的应用和网站是为普通用户设计的。

用户友好的人工智能访问

ChatGPT 和其他生成器让任何人都能输入提示并获得结果——无需编程。甚至 OpenAI 最近的“GPT Builder”功能也要求“无需编码”:你只需描述你的定制助手应该做什么,必要时上传知识文件,并从菜单中选择工具。

自然语言界面

只需用自然语言输入你的请求。

  • 无需学习语法
  • 对话式交互

点选工具

用于人工智能模型训练的拖拽界面。

  • 谷歌的 Teachable Machine
  • 微软的 Lobe

基于文件的训练

通过上传示例训练模型。

  • 上传图片或数据
  • 人工智能自动学习

像谷歌的 Teachable Machine 或微软的 Lobe 这样的拖拽或点击工具,同样允许初学者通过提供示例训练简单的人工智能模型,完全无需编码。

类比:你可以用直观的工具和平台“驾驶”人工智能应用——就像开车而不懂发动机原理一样。

简而言之,庞大的无代码人工智能平台生态系统意味着非技术用户可以通过点选或输入自然语言提示来利用人工智能。

无需懂编程,你依然可以利用人工智能
无需编程知识即可有效利用人工智能

无代码人工智能平台和工具

构建自己的人工智能应用或机器人曾经意味着编写复杂算法,但现在许多平台将复杂性抽象化。例如,OpenAI 的定制 GPT 界面引导你通过告诉它如何行为和使用哪些知识来制作聊天机器人——“无需编码”

其他服务提供可视化界面或简单表单来完成人工智能任务:你可以通过拖动模块、选择选项或编写自然语言提示来设计聊天机器人、数据分析应用或自动化工作流。在商业领域,“AutoML”平台处理预测模型背后的复杂数学,因此没有编码经验的分析师也能构建人工智能驱动的图表或预测。

直接人工智能应用

  • ChatGPT - 文本生成与对话
  • DALL·E 或 Midjourney - 根据描述生成图像
  • Canva - 人工智能设计辅助
  • 各种网页应用 - 只需输入或点击即可获得人工智能输出

拖拽解决方案

  • 谷歌的 Teachable Machine - 可视化模型训练
  • Bubble - 无代码人工智能应用开发
  • 企业人工智能仪表盘 - 可视化人工智能功能组装
  • 基于模块的构建器 - 代码在后台处理

自动化机器学习

  • 谷歌云 AutoML - 自动模型训练
  • 预测分析平台 - 数据驱动预测
  • 商业智能工具 - 人工智能驱动洞察
  • 行业专用解决方案 - 针对特定行业的人工智能

人工智能对所有人开放,而不仅仅是程序员。

— 人工智能教育讲师

这些发展意味着任何人——即使完全没有编程背景——也能通过精选的无代码课程和初学者友好工具探索人工智能。

无代码人工智能平台和工具
无代码人工智能平台和工具概览

编程技能何时有帮助

虽然你完全可以不用编码使用人工智能,但具备一定的编程知识可以开启高级可能性。专家指出,基础编码(尤其是 Python)可以极大地扩展你的能力。例如,在股票交易人工智能领域,建议是:新手投资者可以完全依赖无需编码的人工智能筛选器或机器人顾问,但专业量化分析师通常会用 Python 定制算法。

同样,学习编程的开发者可以将人工智能集成到复杂应用中,自动化大规模流程,甚至微调和训练新模型。

无代码用户

基础人工智能使用

  • 使用预构建的人工智能工具
  • 仅限标准功能
  • 定制化有限
  • 快速获得结果
具备编程

高级人工智能控制

  • 定制人工智能集成
  • 量身定制解决方案
  • 完全定制化
  • 专业应用

如果你想要,考虑学习编程:

定制人工智能行为

编码让你调整参数、添加特殊逻辑或创建标准工具中没有的独特功能。

将人工智能集成到应用中

如果你在开发软件(移动端、网页或企业级),编程技能允许你调用人工智能 API 或将人工智能组件嵌入产品中。

构建或训练模型

数据科学家使用 Python 或 R 收集数据、训练模型并进行评估。即使是自动机器学习,有时也需要脚本处理数据管道。

优化性能

高级用户编写代码以提升人工智能在特定任务上的表现,使用微调或超参数调优等技术。
重要提示:这些高级功能对日常使用不是必需的,但如果你希望开发基于人工智能的产品或深度定制模型,编程技能就非常有价值。

你不需要编程技能就能使用基于人工智能的工具……但高级交易者可能会通过使用 Python 等语言定制算法获益。

— 人工智能交易指南

虽然你可以在不写一行代码的情况下构建强大的人工智能应用,但学习编程能带来更多灵活性和能力。

— 人工智能讲师
编程技能何时有帮助
编程技能在人工智能项目中的帮助

关键要点

结论: 不,你不需要懂编程就能开始使用人工智能。如今的生成式人工智能和无代码平台让任何人都能通过简单的自然语言指令或界面进行实验、创作和自动化。

我们正处于一个转折点,人工智能对所有人开放,而不仅仅是程序员。

— 科技行业作家

借助合适的工具,学生、市场营销人员、艺术家或任何其他用户都可以通过简单地用英语(或他们自己的语言)提问来利用人工智能。

话虽如此,如果你选择学习,编程技能可以极大提升你的人工智能项目。编码让你超越基础——将人工智能集成到定制软件中,训练专用模型,并微调结果。

无代码优势

即时访问人工智能功能。

  • 快速获得结果
  • 易于入门
  • 无学习曲线

编程优势

释放人工智能的全部潜力。

  • 定制解决方案
  • 高级集成
  • 专业开发

本质上,人工智能降低了入门门槛:你无需编程背景即可获得许多好处,但懂编程仍能释放这些技术的全部潜力。请记住,如今的人工智能“副驾驶”意味着新的专业技能是提出正确的问题和理解输出——而这通常无需写一行代码。

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外部参考资料
本文参考了以下外部资料:
96 文章
Rosie Ha 是 Inviai 的作者,专注于分享人工智能的知识和解决方案。凭借在商业、内容创作和自动化等多个领域应用 AI 的研究经验,Rosie Ha 将带来易于理解、实用且富有启发性的文章。Rosie Ha 的使命是帮助每个人高效利用 AI,提高生产力并拓展创造力。
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