交通与物流
人工智能在智慧城市发展与绿色出行中的应用
人工智能在塑造智慧城市与绿色出行方面发挥着重要作用。从智能交通管理和数字孪生基础设施到电动车优化和节能运输系统，AI使全球城市能够减少排放、改善城市服务并实现可持续发展目标。
智能交通中的大数据与人工智能
大数据与人工智能正在重塑现代交通管理。通过分析来自传感器、车辆和导航平台的实时与历史数据，人工智能使智能交通系统能够预测拥堵、优化信号、降低排放并提升道路安全。这些技术现已广泛应用于智慧城市、公共交通网络和全球物流系统。
运输和物流行业的当前人工智能趋势
人工智能（AI）正在通过自动驾驶车辆、车队优化、智能仓库、预测分析和流程自动化等主要趋势，重塑运输和物流行业。采用人工智能的企业实现了更快的运营、更低的成本和更强的竞争力。
人工智能导航助您避开交通拥堵
利用人工智能避开交通拥堵！谷歌地图、Waze 和 TomTom 等应用通过人工智能分析实时数据，预测拥堵情况，并推荐最快路线。了解人工智能如何在幕后运作，探索节省时间、降低燃油成本并提升出行安全的智能导航工具。
仓库的人工智能库存预测
人工智能驱动的库存预测正在改变仓库运营——减少过剩库存，防止缺货，降低成本，提高准确性。从机器学习算法到SAP、Oracle、微软和Blue Yonder等顶级工具，本文解析了人工智能如何预测需求、带来的可量化收益，以及适合各种规模企业的解决方案——从小型零售商到全球分销网络。
人工智能预测高峰时段交通
高峰时段交通堵塞不仅浪费宝贵时间，还会增加燃油消耗、加剧污染并危害公共健康。研究估计，拥堵每年给许多经济体带来高达2%的GDP损失。为应对这一问题，人工智能（AI）正日益应用于交通流量预测。通过分析来自传感器、GPS、摄像头以及天气和活动等外部因素的大数据，AI能够提前预测瓶颈并建议优化路线。从谷歌...
人工智能优化公交线路以减少等待时间
人工智能通过预测需求、优化时刻表和减少延误来优化公交线路——缩短乘客等待时间，提高交通效率。
制造业与工业中的人工智能
人工智能（AI）正在通过优化生产、降低成本和提升效率，改变制造业和工业。从预测性维护和质量控制到供应链自动化，AI推动创新，打造更智能的工厂。