人工智能基础知识
什么是机器学习？
“机器学习正是帮助人类充分挖掘”数字时代数据价值的工具，为未来智能技术应用开辟了诸多机会。
AI在数字时代的作用
在数字社会日益发展的背景下，AI已不再是选择，而是个人、企业或国家实现可持续发展并适应时代的必然要求。AI带来了强大的数据分析和自动化能力，同时激发了各领域的创新。
人工智能会取代人类吗？
“人工智能会取代人类吗？”并不是一个绝对的“是”或“否”。人工智能将替代某些特定任务并改变我们的工作方式，但人类仍将凭借机器无法具备的品质保持主导地位。
现实中的人工智能
自动化、识别与预测——人工智能的三大核心能力，正在助力提升工作效率、改善服务质量，并开辟更多新机遇。
弱人工智能与强人工智能
弱人工智能与强人工智能都是理解人工智能的重要概念。弱人工智能已经并正在日常生活中存在，具有具体应用，如虚拟助手、推荐系统或自动驾驶汽车，在特定任务中表现出高效能。
什么是狭义人工智能和通用人工智能？
什么是狭义人工智能和通用人工智能？核心区别在于狭义人工智能“专注于某一领域的所有知识”，而通用人工智能则“掌握多个领域的知识”。狭义人工智能存在于我们周围的具体应用中，而通用人工智能则是打造全面智能机器的宏伟目标。
AI 是如何运作的？
AI 的运作方式类似于人类通过经验（数据）学习。通过训练过程，机器逐渐从样本数据中总结知识，并形成模型以便后续应用。
AI、机器学习与深度学习
AI、机器学习与深度学习并非同义词，而是存在层级关系且有明显区别的术语。
常见的人工智能类型
为了更好地理解人工智能，人们通常从两个主要方面对人工智能进行分类：（1）按智能发展水平分类（人工智能相较于人类的智能程度或能力），以及（2）按功能和与人类相似程度分类（人工智能的工作方式和行为与人类智能的对比）。
人工智能的形成与发展历史
本文由INVIAI提供，详细介绍了人工智能的形成与发展历史，从最初的萌芽阶段，经历了充满挑战的“人工智能寒冬”，直到深度学习革命和2020年代生成式人工智能的爆发。