مهارت‌های ضروری برای باقی ماندن در عصر هوش مصنوعی

با تحول صنایع توسط هوش مصنوعی، نگرانی‌هایی درباره جایگزینی یا «عقب ماندن» گسترده شده است. مطالعه‌ای در بریتانیا در سال ۲۰۲۴ نشان داد ۷۹٪ از کارکنان معتقدند باید مهارت‌های خود را ارتقا دهند — به‌ویژه در تحلیل داده و برنامه‌نویسی — تا رقابتی باقی بمانند. تحقیقات لینکدین این موضوع را تأیید می‌کند: مدیران استخدام اکنون انتظار دارند داوطلبان سواد پایه هوش مصنوعی (دانستن نحوه استفاده از ابزارهایی مانند ChatGPT) را داشته باشند، و بیش از نیمی می‌گویند کسی بدون مهارت هوش مصنوعی استخدام نمی‌کنند.

مهارت‌های ضروری برای عصر هوش مصنوعی

مهارت‌های فنی و مرتبط با هوش مصنوعی

درک ابزارهای هوش مصنوعی و فناوری پایه اکنون ضروری است. کارکنان نیازی به برنامه‌نویس شدن ندارند، اما سواد هوش مصنوعی حیاتی است — یعنی توانایی یادگیری نحوه کار ابزارهای مولد هوش مصنوعی و داده‌محور و به‌کارگیری مؤثر آن‌ها.

تقاضا برای مهارت‌های «سواد هوش مصنوعی» در سال گذشته شش برابر شده است، و شرکت‌ها به دنبال کارکنانی هستند که مهندسی پرسش را می‌فهمند و می‌توانند در پلتفرم‌های هوش مصنوعی حرکت کنند. مجمع جهانی اقتصاد سواد داده را به‌عنوان «زبان جدید کسب‌وکار» برجسته می‌کند.

در حالی که کدنویسی پایه یا تفکر محاسباتی به درک ساختار هوش مصنوعی کمک می‌کند، حداقل همه باید با ابزارهای دیجیتال راحت باشند و مفاهیمی مانند الگوریتم‌ها و حریم خصوصی داده‌ها را درک کنند.

مهارت‌های فنی و مرتبط با هوش مصنوعی

تفکر تحلیلی و خلاق

استدلال قوی و خلاقیت به انسان‌ها برتری متمایزی نسبت به ماشین‌ها می‌دهد. هوش مصنوعی می‌تواند داده‌ها را پردازش کند، اما انسان‌ها باید آن را تفسیر کرده و بپرسند چرا.

در محیط کار، تفکر خلاق به معنای تصور راه‌حل‌های نوآورانه، طراحی فرآیندهای جدید یا تصور محصولاتی است که هوش مصنوعی به تنهایی نمی‌تواند ایجاد کند. کارفرمایان به طور فزاینده‌ای افرادی را ارزشمند می‌دانند که می‌توانند بینش‌های داده‌محور را با خلاقیت ترکیب کنند — برای مثال، استفاده از هوش مصنوعی برای نمونه‌سازی سریع گزینه‌ها و سپس استفاده از قضاوت انسانی برای انتخاب بهترین گزینه.

تفکر تحلیلی و خلاق

مهارت‌های هیجانی و بین‌فردی

فناوری ممکن است در انجام کارها برتر باشد، اما هوش هیجانی و مهارت‌های اجتماعی کاملاً انسانی هستند. با تغییر مشاغل توسط هوش مصنوعی، مهارت‌هایی مانند همدلی، همکاری، سازگاری و رهبری اهمیت بیشتری پیدا می‌کنند.

تحقیقات بر ویژگی‌هایی مانند همدلی، اخلاق، چشم‌انداز و رهبری به عنوان توانایی‌هایی که کامپیوترها نمی‌توانند تقلید کنند، تأکید دارند. برای مثال، هدایت یک تیم در تغییرات ناشی از هوش مصنوعی نیازمند درک نگرانی‌های همکاران، ارتباط واضح و حفظ انگیزه است — همه این‌ها مهارت‌های نرم هستند.

• توسعه مهارت‌های ارتباطی خوب (درون تیم و با مشتریان)
• یادگیری مدیریت تغییر و عدم قطعیت
• تمرین همدلی و آگاهی هیجانی
• ایجاد ارتباطات اجتماعی و تأثیرگذاری
• پذیرش نقش‌هایی که هوش مصنوعی نمی‌تواند انجام دهد (مربی‌گری، مذاکره مسائل پیچیده انسانی)

مهارت‌های هیجانی و بین‌فردی

اخلاق، تفکر انتقادی و سواد رسانه‌ای

با تولید محتوا و تصمیمات توسط ابزارهای هوش مصنوعی، ضروری است که خروجی‌های آن‌ها را زیر سؤال ببریم. استدلال اخلاقی و تفکر انتقادی کلید اجتناب از مشکلات هستند.

کارشناسان مانند یونسکو تأکید می‌کنند که آموزش باید شامل اخلاق و حقوق بشر باشد تا هوش مصنوعی به‌صورت مسئولانه استفاده شود. به صورت عملی، این به معنای:

• یادگیری درباره تعصبات هوش مصنوعی و چگونگی وجود فرضیات ناعادلانه در داده‌ها
• درک نگرانی‌های حریم خصوصی و پاسخگویی
• تأیید اطلاعات از طریق بررسی صحت و ارزیابی منابع
• تشخیص رسانه‌های ساختگی و جعل‌های عمیق
• پرسیدن اینکه آیا پاسخ هوش مصنوعی ممکن است توهمی باشد
• بررسی متقابل حقایق از منابع متعدد

مقررات جدید اتحادیه اروپا «سواد هوش مصنوعی» را به عنوان درک ریسک‌ها و پیامدهای هوش مصنوعی تعریف می‌کند. سواد داشتن به معنای بیش از استفاده از هوش مصنوعی است — یعنی آگاهی از اینکه چگونه ممکن است اشتباه کند یا گمراه کند و داشتن قضاوت برای استفاده مسئولانه از آن.

اخلاق، تفکر انتقادی و سواد رسانه‌ای

یادگیری مادام‌العمر و سازگاری

تغییر تنها چیز ثابت است. هوش مصنوعی و اتوماسیون سرعت منسوخ شدن مهارت‌ها را افزایش می‌دهند.

مجمع جهانی اقتصاد پیش‌بینی می‌کند که تا سال ۲۰۳۰، تقریباً ۳۹–۴۴٪ از مهارت‌های شغلی نیاز به به‌روزرسانی خواهند داشت. تقریباً نیمی از آنچه امروز می‌دانید ممکن است پنج سال دیگر کافی نباشد. برای جلوگیری از عقب ماندن، یادگیری مستمر ضروری است.

این فقط به معنای آموزش رسمی نیست — بلکه به معنای پذیرش ذهنیتی برای کسب مهارت‌های جدید به طور منظم است. کارکنان باید از فرصت‌های زیر بهره ببرند:

• دوره‌ها و گواهینامه‌های آنلاین در تحلیل داده یا مبانی هوش مصنوعی
• کارگاه‌ها و بوت‌کمپ‌ها در فناوری‌های نوظهور
• برنامه‌های آموزش و بازآموزی شرکت‌ها
• دوره‌ها و آموزش نرم‌افزارهای تخصصی صنعت

در سطح فردی، کنجکاوی، جستجوی بازخورد و پذیرش تغییر نتیجه‌بخش خواهد بود. محیط کار آینده به افرادی پاداش می‌دهد که فعالانه به دنبال یادگیری جدید در هوش مصنوعی و زمینه‌های مرتبط هستند، و همچنین کسانی که می‌توانند در صورت نیاز به نقش‌ها یا صنایع جدید تغییر مسیر دهند.

افراد باید در یادگیری مادام‌العمر شرکت کنند و سازگاری خود را افزایش دهند

نکته کلیدی

اگر سازگار شوید، هیچ‌کس توسط هوش مصنوعی «محکوم» نیست. سازمان‌های پیشرو و نهادهای بین‌المللی توافق دارند که ترکیبی گسترده از مهارت‌ها لازم است:

آموزش و تربیت باید تکامل یابد تا این مهارت‌ها را آموزش دهد. در سطح جهانی، دولت‌ها و شرکت‌ها پاسخ می‌دهند — وزارت کار ایالات متحده اکنون برنامه‌های سواد هوش مصنوعی را برای کارکنان تأمین مالی می‌کند و قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا آموزش کارکنان در زمینه هوش مصنوعی را الزامی کرده است.

— مجمع جهانی اقتصاد و یونسکو

با پذیرش این راهنمایی‌ها، مردم در سراسر جهان می‌توانند از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای ارتقای کار خود استفاده کنند، نه اینکه جایگزین آن شوند.