Kemahiran Penting untuk Kekal Relevan di Era AI

Ketika kecerdasan buatan mengubah industri, kebimbangan tentang digantikan atau "ketinggalan" tersebar luas. Kajian UK 2024 mendapati 79% pekerja bersetuju mereka perlu meningkatkan kemahiran — terutamanya dalam analitik dan pengaturcaraan — untuk kekal kompetitif. Penyelidikan LinkedIn mengukuhkan ini: pengurus pengambilan kini menjangkakan calon mempunyai literasi AI asas (mengetahui cara menggunakan alat seperti ChatGPT), dengan lebih separuh mengatakan mereka tidak akan mengambil seseorang tanpa kemahiran AI.

Kemahiran Penting untuk Era AI

Kemahiran Teknikal dan Berkaitan AI

Memahami alat AI dan teknologi asas kini adalah asas. Pekerja tidak perlu menjadi pengaturcara, tetapi literasi AI adalah penting — bermakna keupayaan untuk belajar bagaimana AI generatif dan alat berasaskan data berfungsi dan menggunakannya dengan berkesan.

Permintaan untuk kemahiran "literasi AI" telah meningkat enam kali ganda dalam setahun lalu, dengan syarikat mencari pekerja yang memahami kejuruteraan arahan dan boleh mengendalikan platform AI. Forum Ekonomi Dunia menekankan literasi data sebagai "bahasa perniagaan baru."

Walaupun pengaturcaraan asas atau pemikiran komputasi membantu memahami bagaimana AI dibina, sekurang-kurangnya semua orang harus selesa dengan alat digital dan faham konsep seperti algoritma dan privasi data.

Kemahiran Teknikal dan Berkaitan AI

Pemikiran Analitik dan Kreatif

Penalaran mantap dan kreativiti memberi manusia kelebihan berbanding mesin. AI boleh memproses data, tetapi manusia mesti mentafsir dan bertanya mengapa.

Di tempat kerja, pemikiran kreatif bermaksud membayangkan penyelesaian baru, mereka proses baru, atau membayangkan produk yang AI sahaja tidak dapat cipta. Majikan semakin menghargai orang yang boleh menggabungkan wawasan berasaskan data dengan kreativiti — contohnya, menggunakan AI untuk prototaip pilihan dengan cepat dan kemudian menggunakan penilaian manusia untuk memilih yang terbaik.

Pemikiran Analitik dan Kreatif

Kemahiran Emosi dan Interpersonal

Teknologi mungkin cemerlang dalam tugas, tetapi kecerdasan emosi dan kemahiran sosial adalah khas manusia. Ketika AI mengubah pekerjaan, kemahiran seperti empati, kerjasama, adaptasi, dan kepimpinan menjadi lebih penting.

Penyelidikan menekankan sifat seperti empati, etika, visi, dan kepimpinan sebagai keupayaan yang tidak boleh ditiru komputer. Contohnya, membimbing pasukan melalui perubahan dipacu AI memerlukan memahami kebimbangan rakan sekerja, berkomunikasi dengan jelas, dan mengekalkan motivasi — semua kemahiran lembut.

• Membangunkan komunikasi yang baik (dalam pasukan dan dengan pelanggan)
• Belajar mengurus perubahan dan ketidakpastian
• Amalkan empati dan kesedaran emosi
• Bangunkan hubungan sosial dan pengaruh
• Ambil peranan yang AI tidak boleh lakukan (melatih, merunding isu manusia kompleks)

Kemahiran Emosi dan Interpersonal

Etika, Pemikiran Kritikal, dan Literasi Media

Ketika alat AI menjana kandungan dan keputusan, penting untuk mempersoalkan hasilnya. Penalaran etika dan pemikiran kritikal adalah kunci untuk mengelakkan kesilapan.

Pakar seperti UNESCO menekankan pendidikan mesti merangkumi etika dan hak asasi manusia supaya AI digunakan secara bertanggungjawab. Dalam amalan, ini bermakna:

• Belajar tentang bias AI dan bagaimana data boleh mengandungi andaian tidak adil
• Memahami kebimbangan privasi dan akauntabiliti
• Mengesahkan maklumat melalui pemeriksaan fakta dan penilaian sumber
• Mengenal pasti media sintetik dan deepfake
• Mempersoalkan sama ada jawapan AI mungkin halusinasi
• Memeriksa fakta dari pelbagai sumber

Peraturan AI baru EU mentakrifkan "literasi AI" sebagai memahami risiko dan implikasi AI. Literasi bermakna lebih daripada menggunakan AI — ia bermakna sedar bagaimana AI boleh melakukan kesilapan atau menyesatkan, dan mempunyai penilaian untuk menggunakannya secara bertanggungjawab.

Etika, Pemikiran Kritikal, dan Literasi Media

Pembelajaran Sepanjang Hayat dan Kebolehsuaian

Perubahan itu sendiri adalah satu-satunya yang tetap. AI dan automasi mempercepatkan kadar kemahiran menjadi lapuk.

Forum Ekonomi Dunia meramalkan bahawa menjelang 2030, kira-kira 39–44% semua kemahiran kerja perlu dikemas kini. Hampir separuh daripada apa yang anda tahu hari ini mungkin tidak mencukupi lima tahun dari sekarang. Untuk mengelakkan ketinggalan, pembelajaran berterusan adalah penting.

Ini bukan hanya bermakna pendidikan formal — ia bermakna mengamalkan mindset untuk sentiasa memperoleh kemahiran baru. Pekerja harus memanfaatkan:

• Kursus dalam talian dan sijil dalam analitik data atau asas AI
• Bengkel dan kem latihan dalam teknologi baru
• Latihan syarikat dan program peningkatan kemahiran
• Kursus khusus industri dan latihan perisian

Secara individu, kekal ingin tahu, mencari maklum balas, dan terbuka kepada perubahan akan memberi hasil. Tempat kerja masa depan akan menghargai orang yang aktif mengejar pembelajaran baru dalam AI dan bidang berkaitan, serta mereka yang boleh beralih ke peranan atau industri baru jika perlu.

Orang harus melibatkan diri dalam pembelajaran sepanjang hayat dan meningkatkan kebolehsuaian mereka

Pengajaran Utama

Tiada siapa yang "terancam" oleh AI jika mereka menyesuaikan diri. Organisasi terkemuka dan badan antarabangsa bersetuju bahawa gabungan luas kemahiran diperlukan:

Pendidikan dan latihan mesti berkembang untuk mengajar kemahiran ini. Di seluruh dunia, kerajaan dan syarikat bertindak balas — Jabatan Buruh AS kini membiayai program literasi AI untuk pekerja, dan Akta AI EU mewajibkan latihan AI untuk kakitangan.

— Forum Ekonomi Dunia dan UNESCO

Dengan menerima panduan ini, orang di seluruh dunia boleh menggunakan AI sebagai alat untuk meningkatkan kerja mereka, bukannya digantikan olehnya.