ทักษะสำคัญเพื่อความก้าวหน้าในยุคปัญญาประดิษฐ์

เมื่อปัญญาประดิษฐ์เปลี่ยนอุตสาหกรรม ความกังวลเรื่องการถูกแทนที่หรือ "ถูกทิ้งไว้ข้างหลัง" แพร่หลาย การศึกษาของสหราชอาณาจักรในปี 2024 พบว่า 79% ของพนักงานเห็นด้วยว่าต้องพัฒนาทักษะ โดยเฉพาะด้านการวิเคราะห์และการเขียนโปรแกรม เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน งานวิจัยของ LinkedIn ยังยืนยันว่า ผู้จัดการฝ่ายจ้างงานคาดหวังให้ผู้สมัครมีความรู้พื้นฐานด้าน AI literacy (รู้วิธีใช้เครื่องมืออย่าง ChatGPT) โดยมากกว่าครึ่งไม่จ้างผู้ที่ไม่มีทักษะ AI

ทักษะสำคัญสำหรับยุค AI

ทักษะทางเทคนิคและที่เกี่ยวข้องกับ AI

ความเข้าใจเครื่องมือ AI และเทคโนโลยีพื้นฐานเป็นสิ่งจำเป็นในปัจจุบัน พนักงานไม่จำเป็นต้องเป็นโปรแกรมเมอร์ แต่ ความรู้ด้าน AI เป็นสิ่งสำคัญ — หมายถึงความสามารถในการเรียนรู้วิธีการทำงานของ AI สร้างสรรค์และเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และนำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ความต้องการทักษะ "AI literacy" เพิ่มขึ้น หกเท่าในปีที่ผ่านมา โดยบริษัทต่าง ๆ มองหาพนักงานที่เข้าใจการออกแบบคำสั่งและสามารถใช้งานแพลตฟอร์ม AI ได้ ฟอรัมเศรษฐกิจโลกเน้นย้ำว่า ความรู้ด้านข้อมูล คือ "ภาษาธุรกิจใหม่"

แม้ว่าการเขียนโค้ดพื้นฐานหรือการคิดเชิงคำนวณจะช่วยให้เข้าใจการสร้าง AI แต่ทุกคนควรมีความคุ้นเคยกับเครื่องมือดิจิทัลและเข้าใจแนวคิดอย่างอัลกอริทึมและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

ทักษะทางเทคนิคและที่เกี่ยวข้องกับ AI

การคิดวิเคราะห์และความคิดสร้างสรรค์

เหตุผลที่มั่นคงและความคิดสร้างสรรค์ทำให้มนุษย์เหนือกว่าเครื่องจักร AI สามารถประมวลผลข้อมูลได้ แต่มนุษย์ต้องตีความและถาม ทำไม

ในที่ทำงาน ความคิดสร้างสรรค์หมายถึงการมองเห็นทางแก้ใหม่ ๆ ออกแบบกระบวนการใหม่ หรือจินตนาการผลิตภัณฑ์ที่ AI ไม่สามารถสร้างได้ นายจ้างให้ความสำคัญกับคนที่สามารถ ผสมผสานข้อมูลเชิงลึกกับความคิดสร้างสรรค์ เช่น ใช้ AI ในการสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็ว แล้วใช้การตัดสินใจของมนุษย์เลือกตัวเลือกที่ดีที่สุด

การคิดวิเคราะห์และความคิดสร้างสรรค์

ทักษะทางอารมณ์และมนุษยสัมพันธ์

เทคโนโลยีอาจเก่งงาน แต่ ความฉลาดทางอารมณ์ และทักษะสังคมเป็นสิ่งที่มนุษย์มีอย่างชัดเจน เมื่อ AI เปลี่ยนแปลงงาน ทักษะอย่างความเห็นอกเห็นใจ การทำงานร่วมกัน ความยืดหยุ่น และภาวะผู้นำยิ่งสำคัญขึ้น

งานวิจัยเน้นคุณสมบัติเช่น ความเห็นอกเห็นใจ จริยธรรม วิสัยทัศน์ และภาวะผู้นำ ว่าเป็นความสามารถที่คอมพิวเตอร์ไม่สามารถเลียนแบบได้ เช่น การนำทีมผ่านการเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ต้องเข้าใจความกังวลของเพื่อนร่วมงาน สื่อสารอย่างชัดเจน และรักษากำลังใจ — ทั้งหมดนี้คือทักษะนุ่ม

• พัฒนาการสื่อสารที่ดี (ทั้งในทีมและกับลูกค้า)
• เรียนรู้การจัดการการเปลี่ยนแปลงและความไม่แน่นอน
• ฝึกฝนความเห็นอกเห็นใจและการตระหนักรู้ทางอารมณ์
• สร้างความสัมพันธ์ทางสังคมและอิทธิพล
• รับบทบาทที่ AI ไม่สามารถทำได้ (โค้ชชิ่ง เจรจาประเด็นมนุษย์ที่ซับซ้อน)

ทักษะทางอารมณ์และมนุษยสัมพันธ์

จริยธรรม การคิดเชิงวิพากษ์ และความรู้ด้านสื่อ

เมื่อเครื่องมือ AI สร้างเนื้อหาและการตัดสินใจ การตั้งคำถามกับผลลัพธ์จึงสำคัญ การใช้เหตุผลเชิงจริยธรรม และ การคิดเชิงวิพากษ์ เป็นกุญแจสำคัญเพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาด

ผู้เชี่ยวชาญอย่าง UNESCO เน้นว่าการศึกษาต้องรวมจริยธรรมและสิทธิมนุษยชนเพื่อให้ AI ถูกใช้ด้วยความรับผิดชอบ ในทางปฏิบัติหมายถึง:

• เรียนรู้เกี่ยวกับอคติของ AI และวิธีที่ข้อมูลอาจมีสมมติฐานที่ไม่เป็นธรรม
• เข้าใจความเป็นส่วนตัวและความรับผิดชอบ
• ตรวจสอบข้อมูลด้วยการตรวจสอบข้อเท็จจริงและประเมินแหล่งที่มา
• รู้จักสื่อสังเคราะห์และสื่อปลอม (deepfakes)
• ตั้งคำถามว่าคำตอบของ AI อาจเป็นข้อมูลหลอกลวงหรือไม่
• ตรวจสอบข้อเท็จจริงจากหลายแหล่ง

กฎระเบียบ AI ใหม่ของสหภาพยุโรปกำหนดให้ "ความรู้ด้าน AI" หมายถึงการเข้าใจความเสี่ยงและผลกระทบของ AI การมีความรู้ไม่ได้หมายถึงแค่การใช้ AI แต่หมายถึงการตระหนักว่า AI อาจผิดพลาดหรือหลอกลวง และมีวิจารณญาณในการใช้ AI อย่างรับผิดชอบ

จริยธรรม การคิดเชิงวิพากษ์ และความรู้ด้านสื่อ

การเรียนรู้ตลอดชีวิตและความยืดหยุ่น

การเปลี่ยนแปลงคือสิ่งเดียวที่แน่นอน AI และระบบอัตโนมัติกำลังเร่งให้ทักษะล้าสมัยเร็วขึ้น

ฟอรัมเศรษฐกิจโลกคาดการณ์ว่า ภายในปี 2030 จะมีทักษะงานประมาณ 39–44% ที่ต้องอัปเดต เกือบครึ่งของสิ่งที่คุณรู้ในวันนี้อาจไม่เพียงพอในอีกห้าปีข้างหน้า เพื่อไม่ให้ถูกทิ้งไว้ข้างหลัง การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง เป็นสิ่งจำเป็น

นี่ไม่ได้หมายถึงแค่การศึกษาระดับทางการ แต่หมายถึงการมีทัศนคติที่เปิดรับการเรียนรู้ทักษะใหม่อย่างสม่ำเสมอ พนักงานควรใช้ประโยชน์จาก:

• คอร์สออนไลน์และใบรับรองด้านการวิเคราะห์ข้อมูลหรือพื้นฐาน AI
• เวิร์กช็อปและบูทแคมป์เทคโนโลยีใหม่
• การฝึกอบรมและโปรแกรมพัฒนาทักษะของบริษัท
• คอร์สเฉพาะอุตสาหกรรมและการฝึกซอฟต์แวร์

ในระดับบุคคล การรักษาความอยากรู้ การขอคำติชม และการเปิดรับการเปลี่ยนแปลงจะให้ผลตอบแทน สถานที่ทำงานในอนาคตจะให้รางวัลแก่ผู้ที่แสวงหาการเรียนรู้ใหม่ใน AI และสาขาที่เกี่ยวข้อง รวมถึงผู้ที่สามารถเปลี่ยนบทบาทหรืออุตสาหกรรมได้ตามความจำเป็น

ผู้คนควรมีส่วนร่วมในการเรียนรู้ตลอดชีวิตและเพิ่มความยืดหยุ่น

สรุปใจความสำคัญ

ไม่มีใครถูก "ตัดสินชะตา" โดย AI หากปรับตัวได้ องค์กรชั้นนำและองค์กรระหว่างประเทศเห็นพ้องต้องกันว่า ต้องมีทักษะหลากหลาย ดังนี้:

การศึกษาและการฝึกอบรมต้องพัฒนาเพื่อสอนทักษะเหล่านี้ รัฐบาลและบริษัททั่วโลกกำลังตอบสนอง — กระทรวงแรงงานสหรัฐฯ สนับสนุนโปรแกรม AI literacy สำหรับพนักงาน และกฎหมาย AI ของสหภาพยุโรปกำหนดให้พนักงานได้รับการฝึกอบรม AI

— ฟอรัมเศรษฐกิจโลกและ UNESCO

ด้วยการยอมรับแนวทางนี้ ผู้คนทั่วโลกสามารถใช้ AI เป็นเครื่องมือเสริมงาน แทนที่จะถูกแทนที่โดย AI