AI 시대에 뒤처지지 않기 위한 필수 역량

인공지능이 산업을 변화시키면서 대체되거나 '뒤처질 것'이라는 우려가 확산되고 있습니다. 2024년 영국 연구에 따르면 79%의 근로자가 경쟁력을 유지하려면 역량을 강화해야 한다고 답했으며, 특히 분석과 프로그래밍 분야가 중요하다고 밝혔습니다. LinkedIn 연구도 이를 뒷받침하는데, 채용 담당자의 절반 이상이 AI 역량이 없는 지원자는 채용하지 않겠다고 응답하며 기본적인 AI 이해력(예: ChatGPT 같은 도구 사용법)을 기대하고 있습니다.

AI 시대를 위한 필수 역량

기술 및 AI 관련 역량

AI 도구와 기본 기술 이해는 이제 필수입니다. 프로그래머가 될 필요는 없지만, AI 이해력은 필수로, 생성형 AI와 데이터 기반 도구 작동 원리를 배우고 효과적으로 활용할 수 있어야 합니다.

지난 1년간 'AI 이해력' 수요가 6배 증가했으며, 기업들은 프롬프트 엔지니어링을 이해하고 AI 플랫폼을 다룰 수 있는 직원을 찾고 있습니다. 세계경제포럼은 데이터 이해력을 '새로운 비즈니스 언어'로 강조합니다.

기본 코딩이나 계산적 사고는 AI 작동 원리를 이해하는 데 도움이 되지만, 최소한 모든 사람은 디지털 도구에 익숙하고 알고리즘, 데이터 프라이버시 같은 개념을 이해해야 합니다.

기술 및 AI 관련 역량

분석적 및 창의적 사고

탄탄한 추론과 창의성은 인간이 기계보다 우위를 점하는 핵심입니다. AI는 데이터를 처리하지만, 인간은 해석하고 왜라는 질문을 던져야 합니다.

직장에서 창의적 사고는 새로운 해결책을 구상하고, 새로운 프로세스를 설계하거나 AI만으로는 만들 수 없는 제품을 상상하는 것을 의미합니다. 고용주는 점점 더 데이터 기반 통찰과 창의성을 결합할 수 있는 인재를 선호합니다. 예를 들어 AI로 빠르게 시제품을 만들고 인간의 판단으로 최적안을 선택하는 방식입니다.

분석적 및 창의적 사고

감성 및 대인 관계 역량

기술이 업무를 잘 수행할 수 있지만, 감성 지능과 사회적 역량은 인간 고유의 능력입니다. AI가 일자리를 바꾸면서 공감, 협업, 적응력, 리더십 같은 역량이 더욱 중요해지고 있습니다.

연구는 공감, 윤리, 비전, 리더십 같은 특성이 컴퓨터가 모방할 수 없는 능력임을 강조합니다. 예를 들어 AI 주도 변화 속에서 팀을 이끄는 데는 동료의 우려를 이해하고 명확히 소통하며 동기를 유지하는 등 소프트 스킬이 필요합니다.

• 팀 내외부에서 효과적인 소통 능력 개발
• 변화와 불확실성 관리 학습
• 공감과 감정 인식 연습
• 사회적 연결망 구축 및 영향력 강화
• AI가 할 수 없는 역할 수행(코칭, 복잡한 인간 문제 협상 등)

감성 및 대인 관계 역량

윤리, 비판적 사고 및 미디어 이해력

AI 도구가 콘텐츠와 결정을 생성하는 상황에서 결과물을 의심하는 태도가 중요합니다. 윤리적 사고와 비판적 사고는 함정을 피하는 핵심입니다.

유네스코 같은 전문가들은 AI가 책임감 있게 사용되도록 윤리와 인권 교육이 필수라고 강조합니다. 실천적으로는 다음과 같습니다:

• AI 편향과 데이터 내 불공정 가정 학습
• 프라이버시와 책임 문제 이해
• 사실 확인과 출처 평가를 통한 정보 검증
• 합성 미디어와 딥페이크 인식
• AI 답변이 환각일 수 있음을 의심
• 여러 출처에서 사실 교차 검증

EU의 새로운 AI 규정은 "AI 이해력"을 AI 위험과 영향 이해로 정의합니다. 이해력은 단순히 AI를 사용하는 것을 넘어, AI가 오류를 범하거나 오도할 수 있음을 인지하고 책임감 있게 활용하는 판단력을 의미합니다.

윤리, 비판적 사고 및 미디어 이해력

평생 학습과 적응력

변화만이 유일한 상수입니다. AI와 자동화는 역량이 빠르게 구식이 되는 속도를 가속화합니다.

세계경제포럼은 2030년까지 전체 직무 역량의 약 39–44%가 업데이트가 필요할 것이라고 전망합니다. 오늘 알고 있는 것의 절반가량은 5년 후 충분하지 않을 수 있습니다. 뒤처지지 않으려면 지속적인 학습이 필수입니다.

이는 단순한 정규 교육을 넘어, 꾸준히 새로운 역량을 습득하는 마인드를 갖는 것을 의미합니다. 근로자는 다음을 활용해야 합니다:

• 데이터 분석이나 AI 기초 온라인 강의 및 자격증
• 신기술 워크숍 및 부트캠프
• 기업 내 교육 및 재교육 프로그램
• 산업별 강의 및 소프트웨어 교육

개인 차원에서는 호기심을 유지하고 피드백을 구하며 변화에 열린 태도를 갖는 것이 중요합니다. 미래 직장은 AI 및 관련 분야에서 적극적으로 학습하는 사람과 필요 시 새로운 역할이나 산업으로 전환할 수 있는 사람에게 보상할 것입니다.

사람들은 평생 학습에 참여하고 적응력을 높여야 합니다

핵심 요약

적응하는 사람은 누구도 AI에 의해 '운명이 정해지지' 않습니다. 선도 기관과 국제 기구는 다양한 역량의 조합이 필요하다고 동의합니다:

교육과 훈련은 이러한 역량을 가르치도록 진화해야 합니다. 전 세계 정부와 기업이 대응 중이며, 미국 노동부는 근로자 대상 AI 이해력 프로그램에 자금을 지원하고, EU AI 법안은 직원 교육을 의무화하고 있습니다.

— 세계경제포럼 및 유네스코

이 지침을 수용하면 전 세계 사람들이 AI에 대체되는 대신 도구로 활용해 업무를 향상시킬 수 있습니다.