在人工智能時代保持競爭力的必備技能

隨著人工智能改變各行各業，關於被取代或「被淘汰」的擔憂日益普遍。2024年英國一項研究發現，79%的員工認為必須提升技能，尤其是在分析和編程方面，以保持競爭力。LinkedIn的調查也印證了這一點：招聘經理現在期望候選人具備基本的人工智能素養（例如會使用ChatGPT等工具），超過一半表示不會聘用沒有人工智能技能的人。

人工智能時代的必備技能

技術及人工智能相關技能

了解人工智能工具和基本技術現已成為基礎。員工不必成為程式設計師，但人工智能素養至關重要——即學會生成式人工智能和數據驅動工具的運作原理並有效應用。

「人工智能素養」技能的需求在過去一年增長了六倍，企業尋找懂得提示工程並能駕馭人工智能平台的員工。世界經濟論壇強調，數據素養是「新的商業語言」。

雖然基本編碼或計算思維有助於理解人工智能的構建方式，但至少每個人都應熟悉數碼工具並理解算法和數據隱私等概念。

技術及人工智能相關技能

分析及創意思維

紮實的推理和創造力賦予人類相較機器的明顯優勢。人工智能能處理數據，但人類必須解釋並問為什麼。

在職場上，創意思維意味著構想新解決方案、設計新流程或想像人工智能無法單獨創造的產品。雇主越來越重視能結合數據洞察與創意的人才——例如利用人工智能快速製作原型，然後用人類判斷選擇最佳方案。

分析及創意思維

情感及人際交往技能

科技或許擅長任務執行，但情商和社交技能是人類獨有。隨著人工智能改變工作，像同理心、協作、適應力和領導力等技能變得更為重要。

研究強調同理心、倫理、願景和領導力等特質是電腦無法複製的能力。例如，帶領團隊應對人工智能驅動的變革需要理解同事的擔憂、清晰溝通及保持動力——這些都是軟技能。

• 培養良好溝通（團隊內及與客戶間）
• 學習管理變革和不確定性
• 練習同理心和情緒覺察
• 建立社交聯繫和影響力
• 擔任人工智能無法替代的角色（如輔導、協商複雜人際問題）

情感及人際交往技能

倫理、批判性思維及媒體素養

隨著人工智能工具生成內容和決策，質疑其輸出結果變得至關重要。倫理推理和批判性思維是避免陷阱的關鍵。

專家如聯合國教科文組織強調，教育必須涵蓋倫理和人權，以確保人工智能負責任地使用。實際而言，這意味著：

• 了解人工智能偏見及數據中可能存在的不公平假設
• 理解隱私和問責問題
• 通過事實核查和來源評估驗證資訊
• 識別合成媒體和深偽技術
• 質疑人工智能答案是否可能是幻覺
• 從多個來源交叉核對事實

歐盟的新人工智能法規將「人工智能素養」定義為理解人工智能的風險和影響。具備素養不僅是使用人工智能，更是意識到其可能出錯或誤導，並具備負責任使用的判斷力。

倫理、批判性思維及媒體素養

終身學習與適應力

變化是唯一不變的。人工智能和自動化加速了技能過時的速度。

世界經濟論壇預測，到2030年，約有39–44%的工作技能需要更新。你今天所掌握的知識，五年後可能不足以應付。為避免被淘汰，持續學習至關重要。

這不僅指正式教育，更是培養定期獲取新技能的心態。員工應善用：

• 線上課程及數據分析或人工智能基礎認證
• 新興技術的工作坊和訓練營
• 公司培訓及再技能提升計劃
• 行業專屬課程及軟件培訓

個人層面，保持好奇心、尋求反饋及接受變化將帶來回報。未來職場將獎勵積極追求人工智能及相關領域新知的人，以及能靈活轉換角色或行業者。

人們應該參與終身學習並提升適應力

主要結論

只要適應，沒有人會被人工智能「注定失敗」。領先組織和國際機構一致認為，需要多元技能組合：

教育和培訓必須演進以教授這些技能。全球各地政府和企業正積極回應——美國勞工部現資助員工人工智能素養計劃，歐盟的人工智能法案也規定員工必須接受人工智能培訓。

— 世界經濟論壇與聯合國教科文組織

遵循這些指引，全球人們能將人工智能作為提升工作效率的工具，而非被其取代。