在人工智能时代保持竞争力的关键技能
人工智能正在改变各行各业。为了避免被淘汰，人们必须培养人工智能素养、数据思维、创造力、情商和终身学习能力。本文阐述了人类在快速变化的世界中与人工智能共存所需的最重要技能。
随着人工智能改变各行各业，关于被取代或“被淘汰”的担忧日益普遍。2024年英国一项研究发现，79%的员工认为必须提升技能——尤其是在分析和编程方面——以保持竞争力。LinkedIn的研究也证实了这一点：招聘经理现在期望候选人具备基本的人工智能素养（如会使用ChatGPT等工具），超过一半的人表示不会雇佣没有人工智能技能的人。
人工智能时代的关键技能
数字与人工智能素养
了解人工智能的工作原理及如何安全使用人工智能工具，包括提示工程和人工智能界面。
数据与分析技能
培养数据素养和分析思维，有效理解、解读和传达数据。
创造性与批判性思维
培养创造力、创新能力和解决问题的能力——这些是人工智能难以复制的技能。
情感与人际交往技能
锻炼同理心、沟通、协作和领导力——人工智能所缺乏的人类品质。
伦理与媒体素养
了解人工智能的局限性和偏见；学会批判性评估信息并识别深度伪造。
终身学习
培养持续学习和适应能力的成长心态，因为技能变化迅速。
技术与人工智能相关技能
理解人工智能工具和基础技术现已成为基本要求。员工不必成为程序员，但人工智能素养至关重要——即学习生成式人工智能和数据驱动工具的工作原理并有效应用的能力。
“人工智能素养”技能的需求在过去一年增长了六倍，企业寻求懂得提示工程并能驾驭人工智能平台的员工。世界经济论坛强调，数据素养是“新的商业语言”。
虽然基础编码或计算思维有助于理解人工智能的构建方式，但至少每个人都应熟悉数字工具并理解算法和数据隐私等概念。
分析与创造性思维
扎实的推理和创造力赋予人类相较机器的独特优势。人工智能可以处理数据，但人类必须解读数据并提出为什么的问题。
分析思维
70%的雇主认为这是必备技能。包括分解复杂问题、发现模式和基于证据做决策等解决问题的能力。
创造性思维
人工智能可能自动化常规任务，但无法创新或即兴产生新想法。麻省理工学院研究人员强调，创造力和想象力是人类独有的优势。
在职场中，创造性思维意味着设想新颖解决方案、设计新流程或构想人工智能无法单独创造的产品。雇主越来越重视能结合数据驱动洞察与创造力的人——例如，利用人工智能快速制作原型，再用人类判断选择最佳方案。
情感与人际交往技能
技术可能擅长任务，但情商和社交技能是人类独有。随着人工智能改变工作，诸如同理心、协作、适应力和领导力等技能变得更加重要。
研究强调同理心、伦理、远见和领导力等特质是计算机无法复制的能力。例如，引导团队应对人工智能驱动的变革需要理解同事的担忧、清晰沟通并保持动力——这些都是软技能。
- 培养良好沟通能力（团队内部及客户沟通）
- 学习管理变革和不确定性
- 练习同理心和情绪觉察
- 建立社交关系和影响力
- 承担人工智能无法胜任的角色（辅导、处理复杂人际问题）
伦理、批判性思维与媒体素养
随着人工智能工具生成内容和决策，质疑其输出变得至关重要。伦理推理和批判性思维是避免陷阱的关键。
专家如联合国教科文组织强调，教育必须涵盖伦理和人权，以确保人工智能的负责任使用。具体来说，这意味着：
- 了解人工智能偏见及数据中可能存在的不公平假设
- 理解隐私和责任问题
- 通过事实核查和来源评估验证信息
- 识别合成媒体和深度伪造
- 质疑人工智能答案是否可能是幻觉
- 从多个来源交叉核实事实
欧盟新人工智能法规将“人工智能素养”定义为理解人工智能风险和影响。具备素养不仅是使用人工智能，更是意识到其可能出错或误导，并具备负责任使用的判断力。
终身学习与适应能力
变化是唯一不变的。人工智能和自动化加速了技能过时的速度。
世界经济论坛预测，到2030年，约有39–44%的职业技能需要更新。你今天掌握的知识，五年后可能不足以应对。为了避免被淘汰，持续学习至关重要。
这不仅指正规教育，更是培养定期获取新技能的心态。员工应利用：
- 数据分析或人工智能基础的在线课程和认证
- 新兴技术的研讨会和训练营
- 公司培训和再技能提升项目
- 行业特定课程和软件培训
个人层面，保持好奇心、寻求反馈并乐于接受变化将带来回报。未来职场将奖励积极学习人工智能及相关领域新知识的人，以及能灵活转岗或转行的人。
关键总结
只要适应，没有人会被人工智能“注定”淘汰。领先组织和国际机构一致认为，需要多元技能组合：
技术基础
人类推理
人际意识
持续成长
教育和培训必须发展以教授这些技能。全球范围内，政府和企业正在响应——美国劳工部现资助员工人工智能素养项目，欧盟人工智能法案要求员工接受人工智能培训。
—— 世界经济论坛与联合国教科文组织
通过采纳这些指导，全球人们可以将人工智能作为提升工作的工具，而非被其取代。
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