Compétences essentielles pour rester pertinent à l’ère de l’IA

Alors que l’intelligence artificielle transforme les secteurs, les inquiétudes concernant le remplacement ou le fait d’être « laissé pour compte » sont répandues. Une étude britannique de 2024 révèle que 79 % des travailleurs estiment devoir monter en compétences — notamment en analyse et programmation — pour rester compétitifs. La recherche de LinkedIn confirme cela : les recruteurs attendent désormais des candidats une maîtrise de base de l’IA (savoir utiliser des outils comme ChatGPT), plus de la moitié déclarant qu’ils n’embaucheraient pas quelqu’un sans compétences en IA.

Compétences essentielles pour l’ère de l’IA

Compétences techniques et liées à l’IA

Comprendre les outils d’IA et la technologie de base est désormais fondamental. Les travailleurs n’ont pas besoin de devenir programmeurs, mais la maîtrise de l’IA est cruciale — c’est-à-dire la capacité à apprendre comment fonctionnent les IA génératives et les outils basés sur les données, et à les appliquer efficacement.

La demande de compétences en « maîtrise de l’IA » a été multipliée par six au cours de la dernière année, les entreprises recherchant des employés qui comprennent l’ingénierie des requêtes et savent naviguer sur les plateformes d’IA. Le Forum économique mondial souligne la maîtrise des données comme « la nouvelle langue des affaires ».

Bien que la programmation de base ou la pensée computationnelle aident à comprendre comment l’IA est construite, chacun devrait au minimum être à l’aise avec les outils numériques et comprendre des concepts comme les algorithmes et la confidentialité des données.

Compétences techniques et liées à l’IA

Pensée analytique et créative

Un raisonnement solide et la créativité donnent aux humains un avantage distinct sur les machines. L’IA peut traiter des données, mais les humains doivent les interpréter et se demander pourquoi.

Au travail, la pensée créative signifie imaginer des solutions inédites, concevoir de nouveaux processus ou imaginer des produits que l’IA seule ne pourrait pas créer. Les employeurs valorisent de plus en plus les personnes capables de combiner les données avec la créativité — par exemple, utiliser l’IA pour prototyper rapidement des options, puis faire appel au jugement humain pour choisir la meilleure.

Pensée analytique et créative

Compétences émotionnelles et interpersonnelles

La technologie excelle peut-être dans les tâches, mais l’intelligence émotionnelle et les compétences sociales sont spécifiquement humaines. À mesure que l’IA transforme les emplois, des compétences comme l’empathie, la collaboration, l’adaptabilité et le leadership deviennent encore plus importantes.

Les recherches soulignent des traits comme l’empathie, l’éthique, la vision et le leadership comme des capacités que les ordinateurs ne peuvent pas reproduire. Par exemple, guider une équipe dans un changement induit par l’IA nécessite de comprendre les préoccupations des collègues, de communiquer clairement et de maintenir la motivation — autant de compétences douces.

• Développer une bonne communication (au sein des équipes et avec les clients)
• Apprendre à gérer le changement et l’incertitude
• Pratiquer l’empathie et la conscience émotionnelle
• Créer des liens sociaux et influencer
• Assumer des rôles que l’IA ne peut pas remplir (coaching, négociation de questions humaines complexes)

Compétences émotionnelles et interpersonnelles

Éthique, pensée critique et maîtrise des médias

Alors que les outils d’IA génèrent du contenu et des décisions, il est vital de questionner leurs résultats. Le raisonnement éthique et la pensée critique sont essentiels pour éviter les pièges.

Des experts comme l’UNESCO insistent pour que l’éducation intègre l’éthique et les droits humains afin que l’IA soit utilisée de manière responsable. Concrètement, cela signifie :

• Apprendre les biais de l’IA et comment les données peuvent contenir des hypothèses injustes
• Comprendre les enjeux de confidentialité et de responsabilité
• Vérifier l’information par la vérification des faits et l’évaluation des sources
• Reconnaître les médias synthétiques et les deepfakes
• Se demander si une réponse de l’IA pourrait être hallucination
• Recouper les faits à partir de plusieurs sources

Les nouvelles réglementations européennes sur l’IA définissent la « maîtrise de l’IA » comme la compréhension des risques et implications de l’IA. Être compétent signifie plus que savoir utiliser l’IA — c’est être conscient de ses erreurs possibles ou de ses biais, et avoir le jugement pour l’utiliser de manière responsable.

Éthique, pensée critique et maîtrise des médias

Apprentissage continu et adaptabilité

Le changement est la seule constante. L’IA et l’automatisation accélèrent l’obsolescence rapide des compétences.

Le Forum économique mondial prévoit qu’en 2030, environ 39–44 % des compétences professionnelles devront être mises à jour. Près de la moitié de ce que vous savez aujourd’hui pourrait ne plus suffire dans cinq ans. Pour ne pas être dépassé, l’apprentissage continu est indispensable.

Cela ne signifie pas seulement l’éducation formelle — c’est adopter un état d’esprit d’acquisition régulière de nouvelles compétences. Les travailleurs devraient profiter de :

• cours en ligne et certifications en analyse de données ou fondamentaux de l’IA
• ateliers et bootcamps sur les technologies émergentes
• formations et programmes de reconversion en entreprise
• cours spécifiques à l’industrie et formations aux logiciels

Au niveau individuel, rester curieux, chercher des retours et être ouvert au changement portera ses fruits. Le futur lieu de travail récompensera ceux qui poursuivent activement l’apprentissage en IA et domaines connexes, ainsi que ceux capables de pivoter vers de nouveaux rôles ou secteurs si nécessaire.

Les personnes doivent s’engager dans l’apprentissage tout au long de la vie et accroître leur adaptabilité

Conclusion clé

Personne n’est « condamné » par l’IA s’il s’adapte. Les organisations leaders et les instances internationales s’accordent à dire qu’un large éventail de compétences est nécessaire :

L’éducation et la formation doivent évoluer pour enseigner ces compétences. À l’échelle mondiale, gouvernements et entreprises réagissent — le Département du Travail américain finance désormais des programmes de maîtrise de l’IA pour les travailleurs, et le règlement européen sur l’IA impose la formation du personnel à l’IA.

— Forum économique mondial et UNESCO

En suivant ces recommandations, les personnes du monde entier peuvent utiliser l’IA comme un outil pour améliorer leur travail, plutôt que d’être remplacées par elle.