هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء

هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء فناوری‌های اصلی پشت شهرهای هوشمند هستند که امکان جمع‌آوری داده‌های لحظه‌ای و تحلیل هوشمند را فراهم می‌کنند. این دو با هم به شهرها کمک می‌کنند تا ترافیک، انرژی، خدمات عمومی و کیفیت کلی زندگی را بهینه کنند.

شهرهای هوشمند از فناوری برای مدیریت منابع و خدمات به شکل بهینه‌تر استفاده می‌کنند، که در مرکز آن‌ها دستگاه‌های اینترنت اشیاء (IoT) و هوش مصنوعی (AI) قرار دارند. در عمل، این به معنای تعبیه حسگرها و اتصال در سراسر زیرساخت‌های شهری و سپس استفاده از تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای تبدیل داده‌ها به تصمیمات هوشمندانه‌تر است.

شهرهای هوشمند بر زیرساخت‌هایی متکی هستند که شامل فناوری‌های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین (AI/ML) و اینترنت اشیاء (IoT) می‌شود تا بینش‌های عملی برای ارتقای کیفیت زندگی و ایمنی شهروندان به دست آورند.

— S&P Global

اینترنت اشیاء داده‌های خام و اتصال را فراهم می‌کند، در حالی که هوش مصنوعی به عنوان «مغز» تحلیلی عمل می‌کند که آن داده‌ها را تفسیر کرده و عملیات شهری را بهینه می‌سازد. جمعیت‌های جوان به ویژه این نوآوری‌ها را می‌پسندند، زیرا دستگاه‌های IoT به طور مداوم داده‌های شهری را جمع‌آوری می‌کنند و هوش مصنوعی به عنوان محرکی برای تغییرات فناوری عمل می‌کند که می‌تواند رفتار و سبک زندگی مردم را دگرگون کند.

تأثیر در دنیای واقعی: در دوران همه‌گیری کووید-۱۹، هوش مصنوعی، اینترنت اشیاء و داده‌های بزرگ نقش حیاتی در مدیریت ریسک‌های بهداشتی و حفظ عملکردهای ضروری شهری ایفا کردند، طبق تحلیل‌های سازمان همکاری و توسعه اقتصادی (OECD). پروژه‌های شهر هوشمند در سراسر جهان از این ابزارها برای بهبود جریان ترافیک، کاهش مصرف انرژی، پایش آلودگی و مشارکت شهروندان استفاده می‌کنند.

اینترنت اشیاء: سیستم عصبی شهر

اینترنت اشیاء به شبکه گسترده‌ای از دستگاه‌ها و حسگرهای متصل گفته می‌شود که در سراسر یک شهر تعبیه شده‌اند. به زبان فنی، اینترنت اشیاء «شبکه‌ای از دستگاه‌های فیزیکی، وسایل نقلیه، لوازم و اشیاء دیگر است که با حسگرها، نرم‌افزار و اتصال شبکه مجهز شده‌اند و امکان جمع‌آوری و به اشتراک‌گذاری داده‌ها را فراهم می‌کنند». این دستگاه‌ها سیستم عصبی یک شهر هوشمند را تشکیل می‌دهند و جریان مداوم داده‌های لحظه‌ای را به مراکز کنترل و پلتفرم‌های ابری ارسال می‌کنند.

اینترنت اشیاء
اجزا و شبکه‌های اینترنت اشیاء در زیرساخت شهر هوشمند

اتصال قوی (LTE/5G، وای‌فای، LPWAN/LoRaWAN و غیره) دستگاه‌ها را در حوزه‌هایی مانند حمل‌ونقل، انرژی، مدیریت پسماند و ایمنی عمومی به هم متصل می‌کند. برای مثال، حسگرهای شبکه هوشمند داده‌های مصرف برق را منتقل می‌کنند؛ دوربین‌ها و واحدهای GPS روی وسایل نقلیه داده‌های جریان ترافیک را ارسال می‌کنند؛ و حسگرهای محیطی کیفیت هوا یا سطح صدا را گزارش می‌دهند. این زیرساخت فراگیر اینترنت اشیاء امکان تبادل داده‌های کارآمد میان خدمات متنوع شهری را فراهم می‌آورد.

کاربردهای کلیدی اینترنت اشیاء

پایش زیرساخت

حسگرهای روی پل‌ها، جاده‌ها، ساختمان‌ها و تأسیسات، فرسودگی یا فشار را تشخیص می‌دهند. هوش مصنوعی این داده‌ها را تحلیل می‌کند تا نگهداری پیش‌بینی‌شده را ممکن سازد و تعمیرات قبل از بروز خرابی برنامه‌ریزی شود.

تأسیسات و منابع

کنتورهای اینترنت اشیاء در شبکه‌های آب، برق و گاز به طور مداوم مصرف را گزارش می‌دهند. سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی عرضه و تقاضا را در زمان واقعی متعادل می‌کنند و هدررفت و هزینه‌ها را کاهش می‌دهند.

ترافیک و حمل‌ونقل

دوربین‌ها، حسگرهای جاده و وسایل نقلیه متصل، داده‌هایی درباره سرعت و تراکم ترافیک به اشتراک می‌گذارند. هوش مصنوعی سیگنال‌ها را تنظیم می‌کند، مسیرهای بهینه را پیشنهاد می‌دهد و حمل‌ونقل عمومی را به صورت پویا مدیریت می‌کند.

محیط زیست و سلامت

مانیتورهای کیفیت هوا، حسگرهای صدا و ایستگاه‌های هواشناسی داده‌های محیطی ارسال می‌کنند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی روندهای آلودگی را زود تشخیص می‌دهند و به شهرها امکان واکنش سریع و پیش‌بینی قابل اعتماد عوامل خطر را می‌دهند.

هوش مصنوعی: مغز شهر

اگر اینترنت اشیاء سیستم عصبی باشد، هوش مصنوعی مغز تحلیلی یک شهر هوشمند است. سیستم‌های هوش مصنوعی جریان‌های عظیم داده‌های IoT را دریافت کرده و الگوها را «یاد می‌گیرند» تا تصمیمات یا پیش‌بینی‌هایی انجام دهند. برنامه‌ریزان شهری از یادگیری ماشین و سایر ابزارهای هوش مصنوعی برای تبدیل داده‌های خام به بینش‌های عملی استفاده می‌کنند.

در حالی که کاربردهای اینترنت اشیاء داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند، تحلیل‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوها را شناسایی کنند، پیش‌بینی انجام دهند، جریان‌های داده را یکپارچه کنند (ادغام داده) و کیفیت داده‌ها را بهبود بخشند.

— گزارش تحلیل صنعت

الگوریتم‌های هوش مصنوعی داده‌های ترافیک، انرژی، هوا و شهروندان را غربال می‌کنند تا روندهای آینده را پیش‌بینی کرده و خدمات شهری را خودکار کنند. برای مثال، تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند چراغ‌های خیابان و سیستم‌های تهویه مطبوع را بر اساس مصرف پیش‌بینی‌شده تنظیم کنند یا مدل‌های مجازی برای آزمایش تأثیر افزودن مسیر دوچرخه‌سواری بر کاهش تراکم اجرا کنند.

هوش مصنوعی - مغز شهر
هوش مصنوعی به عنوان مغز تحلیلی پردازش داده‌های شهری
دیدگاه OECD: «هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در استراتژی‌های شهر هوشمند برای بهبود کارایی، تاب‌آوری و شمولیت تعبیه می‌شود» و به شهرها امکان مدیریت مؤثرتر سیستم‌های پیچیده را می‌دهد.

وظایف هوش مصنوعی در شهرهای هوشمند

  • بهینه‌سازی استفاده از منابع (پیش‌بینی تقاضا برای انرژی یا آب)
  • تقویت حاکمیت (شبیه‌سازی سیاست‌ها پیش از اجرا)
  • ارتقای خدمات عمومی (شخصی‌سازی حمل‌ونقل یا دولت الکترونیک)
  • تقویت پایداری (پیش‌بینی افزایش آلودگی، ادغام انرژی‌های تجدیدپذیر)
  • بهبود حمل‌ونقل (الگوریتم‌های یادگیری ماشین مسیرها را بهینه و نقاط حادثه‌خیز را پیش‌بینی می‌کنند)

به طور ساده، اینترنت اشیاء داده‌ها را فراهم می‌کند و هوش مصنوعی منطق تصمیم‌گیری را ارائه می‌دهد. این دو با هم یک هم‌افزایی AI+IoT («AIoT») ایجاد می‌کنند: حلقه‌ای خودبهبود که در آن حسگرها داده‌ها را تغذیه می‌کنند و هوش مصنوعی سیستم‌ها را در زمان واقعی تنظیم می‌کند.

هم‌افزایی AIoT: همکاری در کنار هم

قدرت واقعی شهرهای هوشمند زمانی نمایان می‌شود که هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء با هم ترکیب شوند – که اغلب به آن هوش مصنوعی اشیاء (AIoT) گفته می‌شود. در این مدل، دستگاه‌های IoT به طور مداوم داده‌ها را در سراسر شهر جمع‌آوری می‌کنند، در حالی که هوش مصنوعی آن‌ها را تحلیل می‌کند تا عملیات را بهینه سازد.

هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء در همکاری
حلقه بازخورد AIoT: جمع‌آوری داده، تحلیل و پاسخ خودکار

گردش کار AIoT

1

جمع‌آوری داده

میلیاردها حسگر IoT داده‌هایی درباره ترافیک، انرژی، هوا، پسماند و موارد دیگر ارسال می‌کنند

2

تحلیل داده

الگوریتم‌های هوش مصنوعی جریان‌ها را پردازش می‌کنند تا بینش‌ها را کشف و مشکلات را پیش‌بینی کنند

3

پاسخ خودکار

سیستم‌ها اقدامات لحظه‌ای را فعال می‌کنند: چراغ‌های راهنمایی تنظیم می‌شوند، تهویه مطبوع کاهش می‌یابد، مسیرها بهینه می‌شوند

این حلقه – داده‌های IoT + هوش مصنوعی – چیزی است که واقعاً یک شهر را «هوشمند» می‌کند. ترکیب این فناوری‌ها فرآیندهای توسعه را تسریع کرده و به استانداردهای زندگی بهتر برای ساکنان منجر می‌شود. در عمل، حدود ۳۰٪ از پروژه‌های فعلی شهر هوشمند هوش مصنوعی را برای بهبود پایداری، تاب‌آوری و خدمات ادغام می‌کنند و این سهم در حال افزایش است.

کاربردها در سیستم‌های شهری

هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء با هم دامنه وسیعی از موارد استفاده در زیرساخت، حمل‌ونقل، تأسیسات و خدمات عمومی را ممکن می‌سازند:

زیرساخت

دارایی‌های شهری مانند پل‌ها، جاده‌ها و ساختمان‌ها که با حسگرهای IoT مجهز شده‌اند، سلامت خود را پایش می‌کنند. هوش مصنوعی داده‌ها را تحلیل می‌کند تا نگهداری پیشگیرانه برنامه‌ریزی شود، صرفه‌جویی مالی و جلوگیری از اختلالات را به همراه دارد.

انرژی و تأسیسات

شبکه‌های هوشمند از کنتورهای IoT برای پایش لحظه‌ای شبکه‌های برق و آب استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی تقاضا را پیش‌بینی و عرضه را متعادل می‌کند، انرژی‌های تجدیدپذیر را ادغام و هدررفت را کاهش می‌دهد.

حمل‌ونقل و جابجایی

دوربین‌ها، سیگنال‌ها و وسایل نقلیه متصل شبکه‌ای از IoT را تشکیل می‌دهند. هوش مصنوعی زمان‌بندی چراغ‌ها را به صورت پویا تنظیم می‌کند، برنامه‌های حمل‌ونقل بهینه را پیشنهاد می‌دهد و خودروهای خودران را هماهنگ می‌کند. اپلیکیشن‌های پارک هوشمند رانندگان را به فضاهای خالی هدایت می‌کنند و زمان و سوخت را صرفه‌جویی می‌کنند.

ایمنی عمومی و سلامت

دوربین‌های نظارتی و حسگرهای IoT داده‌ها را به مراکز پایش مبتنی بر هوش مصنوعی ارسال می‌کنند. هوش مصنوعی ناهنجاری‌هایی مانند جریان غیرمعمول عابران یا شاخص‌های بالای جرم را شناسایی کرده و به مقامات هشدار می‌دهد. در بحران‌های بهداشتی، IoT و تحلیل‌های هوش مصنوعی شیوع‌ها را ردیابی و منابع را مدیریت می‌کنند.

پایش محیط زیست

حسگرهای کیفیت هوا، صدا و هواشناسی داده‌های محیطی مداوم ارائه می‌دهند. هوش مصنوعی رویدادهای آلودگی یا موج‌های گرما را پیش‌بینی می‌کند و به شهرها امکان صدور هشدار یا تنظیم فعالیت‌ها را می‌دهد. داده‌ها همچنین تصمیمات برنامه‌ریزی سبز را اطلاع می‌دهند.
کاربردهای هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء در شهرهای هوشمند
کاربردهای متنوع AIoT در حوزه‌های مختلف شهر هوشمند

این کاربردها نشان می‌دهند چگونه AIoT یک شهر را متحول می‌کند: با پیوند حسگرهای هوشمند با تحلیل‌های هوشمند، شهرها سازگارتر می‌شوند. آن‌ها می‌توانند به مشکلات قبل از وقوع پاسخ دهند (نگهداری پیش‌بینی‌شده، واکنش به بحران) و خدمات را به طور مداوم بهبود بخشند (حمل‌ونقل پویا، تأسیسات مبتنی بر تقاضا).

مزایای شهرهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی

هنگامی که به خوبی اجرا شود، ترکیب AI+IoT مزایای عمده‌ای دارد:

کارایی و پایداری

داده‌های لحظه‌ای اجازه می‌دهند سیستم‌های شهری نزدیک به سطح بهینه عمل کنند. شبکه‌های هوشمند هدررفت انرژی را کاهش داده و انرژی‌های تجدیدپذیر را ادغام می‌کنند، در حالی که کنترل هوشمند ترافیک زمان توقف و انتشار آلاینده‌ها را کاهش می‌دهد.

  • کاهش مصرف منابع (آب، برق، سوخت)
  • کاهش هزینه‌های عملیاتی
  • بهبود نتایج زیست‌محیطی

ایمنی و تاب‌آوری

AIoT ایمنی را از طریق پلیس پیش‌بینی‌شده، تشخیص صدای شلیک و خدمات اضطراری سریع‌تر افزایش می‌دهد. این فناوری به مدیریت بهتر ریسک و پایش محیطی در بحران‌ها کمک می‌کند.

  • شناسایی پیش‌بینی‌شده حوادث
  • پاسخ سریع‌تر به اضطراری‌ها
  • توانمندی‌های مدیریت بحران

کیفیت زندگی

خدمات خودکار زندگی روزمره را روان‌تر می‌کنند. شهروندان از داده‌های هوای پاک‌تر، حمل‌ونقل قابل اعتماد، زیرساخت پاسخگو و گزارش مستقیم مشکلات برای رفع سریع بهره‌مند می‌شوند.

  • مسیرهای حمل‌ونقل بر اساس تقاضا
  • خدمات عمومی شخصی‌سازی‌شده
  • حل سریع‌تر مشکلات

حاکمیت مبتنی بر داده

با تحلیل داده‌های بزرگ شهری، مسئولان می‌توانند برنامه‌ریزی بهتری داشته و مشارکت شهروندان را مؤثرتر کنند. پلتفرم‌های داده باز به شناسایی محله‌های کمتر خدمات‌دیده و بودجه‌های ناکارآمد کمک می‌کنند.

  • برنامه‌ریزی بهتر سیاست‌ها
  • تخصیص بهینه منابع
  • افزایش مشارکت شهروندان
مزایای شهرهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی
مزایای کلیدی ادغام هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء در شهرهای هوشمند

خلاصه اینکه، هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء شهرها را کارآمدتر، امن‌تر و قابل زندگی‌تر می‌کنند. آن‌ها اهداف پایداری را ممکن ساخته، ایمنی را بهبود می‌بخشند و حلقه بازخوردی از شهروندان به دولت فراهم می‌آورند.

چالش‌ها و ملاحظات

ساخت شهری مبتنی بر AIoT بدون چالش نیست. نگرانی‌های کلیدی عبارتند از:

حریم خصوصی و امنیت

حسگرها و دوربین‌های IoT داده‌های شخصی و مکانی گسترده‌ای جمع‌آوری می‌کنند. بدون تدابیر قوی، این موضوع نگرانی‌های حریم خصوصی و تبعیض را ایجاد می‌کند. پژوهشگران هشدار می‌دهند که شهرهای هوشمند باید با امنیت داده و تعصبات هوش مصنوعی مقابله کنند – برای مثال، اطمینان از اینکه داده‌های نظارتی سوءاستفاده نمی‌شوند. حملات سایبری نیز تهدیدی جدی است: هک شدن شبکه هوشمند یا سیستم ترافیک می‌تواند تأثیر گسترده‌ای بر شهر داشته باشد.

حاکمیت و اعتماد

با افزایش اتکا به تصمیمات الگوریتمی، شفافیت و پاسخگویی اهمیت می‌یابد. تحلیل‌گران OECD هشدار می‌دهند که خدمات شهری «به طور فزاینده‌ای توسط سیستم‌های الگوریتمی تعیین می‌شوند که نه برای عموم قابل مشاهده‌اند و نه تحت نظارت دموکراتیک معمول» – که ریسک‌های حاکمیتی ایجاد می‌کند. شهرها باید چارچوب‌های اخلاقی، سیاست‌های داده‌ای روشن و نظارت شهروندان را برای حفظ اعتماد برقرار کنند.

زیرساخت و هزینه

استقرار اینترنت اشیاء و هوش مصنوعی در سطح شهر نیازمند سرمایه‌گذاری قابل توجه در شبکه‌ها، حسگرها و قدرت محاسباتی است. بسیاری از شهرها (به ویژه در مناطق در حال توسعه) با محدودیت‌هایی مواجه‌اند. سازمان ملل اعلام کرده که کمبود منابع فنی و مالی مانع بزرگی برای پروژه‌های شهر هوشمند در مناطق کمتر برخوردار است. حتی شهرهای ثروتمند نیز باید با مسایل سازگاری (عملکرد هماهنگ حسگرها و پلتفرم‌های مختلف) و هزینه‌های نگهداری مقابله کنند.

شکاف دیجیتال و شمولیت

خطر این وجود دارد که مزایای شهر هوشمند به طور نابرابر توزیع شود. کسانی که به اینترنت یا مهارت‌های دیجیتال دسترسی ندارند ممکن است کنار گذاشته شوند. علاوه بر این، تعصبات هوش مصنوعی (مثلاً در پلیس یا امتیازدهی اعتباری) می‌تواند نابرابری‌ها را تشدید کند. برنامه‌ریزی دقیق لازم است تا اطمینان حاصل شود که سیستم‌های AIoT به همه ساکنان به طور عادلانه خدمت می‌کنند.

نیاز به استقرار مسئولانه: کارشناسان OECD اشاره می‌کنند که وقتی هوش مصنوعی به صورت مسئولانه به کار گرفته شود، «می‌تواند بهره‌وری، سازگاری، عدالت و پایداری سیستم‌های شهری را تقویت کند». ابتکارات شهر هوشمند مسئولانه، هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء پیشرفته را با تدابیر حفاظتی قوی مانند حفظ حریم خصوصی از ابتدا، رویه‌های داده باز و حاکمیت فراگیر ترکیب می‌کنند.

نتیجه‌گیری

هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء ستون فقرات دیجیتال شهرهای هوشمند مدرن را تشکیل می‌دهند. این دو با هم امکان جمع‌آوری حجم عظیمی از داده‌های لحظه‌ای و تبدیل آن به خدمات شهری هوشمند و خودکار را فراهم می‌کنند. حسگرهای IoT سیستم عصبی داده‌ها را برای همه چیز از چراغ‌های راهنمایی تا کنتورهای انرژی فراهم می‌کنند، در حالی که هوش مصنوعی به عنوان مغز تحلیلی عمل می‌کند که منابع را بهینه، مشکلات را پیش‌بینی و خدمات را تطبیق می‌دهد.

نتیجه، شهرهایی است که می‌توانند زیرساخت‌ها را به شکل بهینه‌تر مدیریت کنند، پایداری را افزایش دهند، ایمنی را بهبود بخشند و کیفیت زندگی ساکنان را ارتقا دهند – به شرطی که این فناوری‌ها به درستی به کار گرفته شوند. در آینده، پیشرفت‌های مداوم (شبکه‌های ۵G، محاسبات لبه، دوقلوهای دیجیتال) پایه AIoT شهرهای هوشمند را تقویت خواهند کرد. سیاست‌گذاران بر رویکرد انسان‌محور تأکید دارند: ترکیب نوآوری با شفافیت و عدالت. وقتی درست انجام شود، ادغام هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء می‌تواند زندگی شهری را واقعاً متحول کند – و شهرها را سبزتر، امن‌تر و پاسخگوتر به مردم ساکن در آن‌ها سازد.

External References
This article has been compiled with reference to the following external sources:
1 articles
Content creator and blog contributor.
Comments 0
Leave a Comment

No comments yet. Be the first to comment!

Search