Необходимые навыки, чтобы оставаться востребованным в эпоху искусственного интеллекта

По мере того как искусственный интеллект меняет отрасли, растут опасения быть заменённым или «оставленным позади». Исследование в Великобритании 2024 года показало, что 79% работников согласны с необходимостью повышения квалификации — особенно в аналитике и программировании — чтобы оставаться конкурентоспособными. Исследования LinkedIn подтверждают это: менеджеры по найму теперь ожидают от кандидатов базовой грамотности в области ИИ (умения пользоваться инструментами, такими как ChatGPT), при этом более половины заявляют, что не возьмут на работу человека без навыков ИИ.

Необходимые навыки для эпохи ИИ

Технические и связанные с ИИ навыки

Понимание инструментов ИИ и базовых технологий теперь является фундаментальным. Работникам не нужно становиться программистами, но грамотность в области ИИ крайне важна — это способность изучать, как работают генеративные ИИ и инструменты на основе данных, и эффективно их применять.

Спрос на навыки «грамотности в области ИИ» вырос в шесть раз за последний год, компании ищут сотрудников, которые понимают создание запросов и умеют работать с платформами ИИ. Всемирный экономический форум выделяет грамотность в области данных как «новый язык бизнеса».

Хотя базовое программирование или вычислительное мышление помогают понять, как построен ИИ, каждому минимум следует уверенно пользоваться цифровыми инструментами и понимать такие понятия, как алгоритмы и конфиденциальность данных.

Технические и связанные с ИИ навыки

Аналитическое и креативное мышление

Твёрдое логическое мышление и креативность дают людям явное преимущество перед машинами. ИИ может обрабатывать данные, но люди должны их интерпретировать и задаваться вопросом почему.

В рабочей среде креативное мышление означает представление новых решений, разработку новых процессов или создание продуктов, которые ИИ не сможет создать самостоятельно. Работодатели всё больше ценят людей, которые могут объединять данные и креативность — например, использовать ИИ для быстрого прототипирования вариантов, а затем применять человеческое суждение для выбора лучшего.

Аналитическое и креативное мышление

Эмоциональные и межличностные навыки

Технологии могут превосходить в выполнении задач, но эмоциональный интеллект и социальные навыки — это исключительно человеческие качества. По мере изменений в профессиях навыки эмпатии, сотрудничества, адаптивности и лидерства становятся ещё важнее.

Исследования подчёркивают такие качества, как эмпатия, этика, видение и лидерство, которые компьютеры не могут воспроизвести. Например, руководство командой в условиях изменений, вызванных ИИ, требует понимания переживаний коллег, чёткого общения и поддержания мотивации — всё это мягкие навыки.

• Развивайте хорошие коммуникативные навыки (как внутри команды, так и с клиентами)
• Учитесь управлять изменениями и неопределённостью
• Практикуйте эмпатию и эмоциональную осознанность
• Стройте социальные связи и влияние
• Берите на себя роли, которые ИИ не может выполнять (коучинг, решение сложных человеческих вопросов)

Эмоциональные и межличностные навыки

Этика, критическое мышление и медиаграмотность

Поскольку инструменты ИИ создают контент и принимают решения, важно подвергать сомнению их результаты. Этическое мышление и критическое мышление — ключ к избеганию ошибок.

Эксперты, такие как ЮНЕСКО, подчёркивают, что образование должно включать этику и права человека, чтобы ИИ использовался ответственно. На практике это означает:

• Изучение предвзятости ИИ и того, как данные могут содержать несправедливые предположения
• Понимание вопросов конфиденциальности и ответственности
• Проверку информации через фактчекинг и оценку источников
• Распознавание синтетических медиа и дипфейков
• Сомнение в том, не является ли ответ ИИ галлюцинацией
• Перекрёстную проверку фактов из нескольких источников

Новые правила ЕС по ИИ определяют «грамотность в области ИИ» как понимание рисков и последствий ИИ. Быть грамотным — значит не просто использовать ИИ, а осознавать, как он может ошибаться или вводить в заблуждение, и обладать суждением для ответственного применения.

Этика, критическое мышление и медиаграмотность

Непрерывное обучение и адаптивность

Изменения — единственная постоянная величина. ИИ и автоматизация ускоряют устаревание навыков.

Всемирный экономический форум прогнозирует, что к 2030 году примерно 39–44% всех профессиональных навыков потребуют обновления. Почти половина того, что вы знаете сегодня, может оказаться недостаточной через пять лет. Чтобы не отстать, непрерывное обучение жизненно необходимо.

Это не только формальное образование — это установка на регулярное освоение новых навыков. Работники должны использовать возможности:

• Онлайн-курсы и сертификаты по аналитике данных или основам ИИ
• Мастер-классы и интенсивы по новым технологиям
• Корпоративные программы обучения и переквалификации
• Отраслевые курсы и обучение программному обеспечению

На личном уровне любознательность, стремление к обратной связи и открытость к изменениям окупятся. Будущее рабочее место будет вознаграждать тех, кто активно учится в области ИИ и смежных областях, а также тех, кто может быстро переключаться на новые роли или отрасли при необходимости.

Люди должны заниматься непрерывным обучением и повышать свою адаптивность

Основной вывод

Никто не обречён из-за ИИ, если он адаптируется. Ведущие организации и международные структуры сходятся во мнении, что необходим широкий набор навыков:

Образование и обучение должны развиваться, чтобы преподавать эти навыки. Во всём мире правительства и компании реагируют — Министерство труда США теперь финансирует программы по грамотности в области ИИ для работников, а закон ЕС об ИИ требует обучения персонала.

— Всемирный экономический форум и ЮНЕСКО

Следуя этим рекомендациям, люди по всему миру смогут использовать ИИ как инструмент для улучшения своей работы, а не быть им заменёнными.