مصنوعی ذہانت کے دور میں متعلقہ رہنے کے لیے ضروری مہارتیں
مصنوعی ذہانت ہر صنعت کو تبدیل کر رہی ہے۔ پیچھے رہنے سے بچنے کے لیے، لوگوں کو AI کی سمجھ، ڈیٹا سوچ، تخلیقی صلاحیت، جذباتی ذہانت، اور زندگی بھر سیکھنے کی مہارتیں حاصل کرنی ہوں گی۔ یہ مضمون ان اہم مہارتوں کی وضاحت کرتا ہے جو انسانوں کو تیزی سے بدلتی دنیا میں AI کے ساتھ کامیاب ہونے کے لیے درکار ہیں۔
جب مصنوعی ذہانت صنعتوں کو تبدیل کر رہی ہے، تو تبدیل ہونے یا "پیچھے رہ جانے" کے خدشات عام ہیں۔ 2024 کی ایک برطانیہ کی تحقیق میں پایا گیا کہ 79% کارکنان اتفاق کرتے ہیں کہ انہیں اپنی مہارتیں بڑھانی ہوں گی — خاص طور پر تجزیہ اور پروگرامنگ میں — تاکہ مقابلے میں رہ سکیں۔ لنکڈ ان کی تحقیق اس کی تصدیق کرتی ہے: اب ہائرنگ مینیجرز امید کرتے ہیں کہ امیدواروں کو بنیادی AI کی سمجھ ہو (جیسے ChatGPT جیسے اوزار استعمال کرنا آتا ہو)، اور نصف سے زیادہ کہتے ہیں کہ وہ بغیر AI مہارتوں کے کسی کو ملازمت نہیں دیں گے۔
AI کے دور کے لیے ضروری مہارتیں
ڈیجیٹل اور AI کی سمجھ
سیکھیں کہ AI کیسے کام کرتا ہے اور AI کے اوزار محفوظ طریقے سے کیسے استعمال کیے جائیں، بشمول پرامپٹ انجینئرنگ اور AI انٹرفیسز۔
ڈیٹا اور تجزیاتی مہارتیں
ڈیٹا کی سمجھ اور تجزیاتی سوچ کو فروغ دیں تاکہ ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے سمجھا، تشریح کی اور بات چیت کی جا سکے۔
تخلیقی اور تنقیدی سوچ
تخلیقی صلاحیت، جدت، اور مسئلہ حل کرنے کی مہارتیں پیدا کریں — وہ مہارتیں جو AI آسانی سے نقل نہیں کر سکتا۔
جذباتی اور بین الشخصی مہارتیں
ہمدردی، بات چیت، تعاون، اور قیادت کی مشق کریں — وہ انسانی خصوصیات جو AI میں نہیں ہوتیں۔
اخلاقیات اور میڈیا کی سمجھ
AI کی حدود اور تعصبات کو سمجھیں؛ معلومات کی تنقیدی جانچ کریں اور ڈیپ فیکس کو پہچانیں۔
زندگی بھر سیکھنا
مسلسل سیکھنے اور لچکدار رویے کو اپنائیں کیونکہ مہارتیں تیزی سے بدلتی ہیں۔
تکنیکی اور AI سے متعلق مہارتیں
AI کے اوزار اور بنیادی ٹیکنالوجی کو سمجھنا اب لازمی ہے۔ کارکنوں کو پروگرامر بننے کی ضرورت نہیں، لیکن AI کی سمجھ ضروری ہے — یعنی یہ جاننا کہ جنریٹو AI اور ڈیٹا پر مبنی اوزار کیسے کام کرتے ہیں اور انہیں مؤثر طریقے سے کیسے استعمال کیا جائے۔
گزشتہ سال میں "AI کی سمجھ" کی مہارتوں کی مانگ چھ گنا بڑھ گئی ہے، اور کمپنیاں ایسے ملازمین کی تلاش میں ہیں جو پرامپٹ انجینئرنگ جانتے ہوں اور AI پلیٹ فارمز پر کام کر سکیں۔ عالمی اقتصادی فورم ڈیٹا کی سمجھ کو "نئی کاروباری زبان" قرار دیتا ہے۔
اگرچہ بنیادی کوڈنگ یا کمپیوٹیشنل سوچ سے AI کی ساخت کو سمجھنے میں مدد ملتی ہے، کم از کم ہر شخص کو ڈیجیٹل اوزاروں سے واقف ہونا چاہیے اور الگورتھمز اور ڈیٹا کی پرائیویسی جیسے تصورات کو سمجھنا چاہیے۔
تجزیاتی اور تخلیقی سوچ
مضبوط استدلال اور تخلیقی صلاحیت انسانوں کو مشینوں پر نمایاں برتری دیتی ہے۔ AI ڈیٹا پروسیس کر سکتا ہے، لیکن انسانوں کو اسے سمجھنا اور کیوں پوچھنا ہوتا ہے۔
تجزیاتی سوچ
70% آجر اسے ضروری سمجھتے ہیں۔ اس میں مسئلہ حل کرنے کی مہارتیں شامل ہیں جیسے پیچیدہ مسائل کو توڑنا، پیٹرنز کا پتہ لگانا، اور شواہد کی بنیاد پر فیصلے کرنا۔
تخلیقی سوچ
AI معمول کے کام خودکار کر سکتا ہے، لیکن نئی تخلیقات یا خیالات پیدا نہیں کر سکتا۔ MIT کے محققین بتاتے ہیں کہ تخلیقی صلاحیت اور تصور انسانوں کی منفرد طاقتیں ہیں۔
کام کی جگہ پر تخلیقی سوچ کا مطلب ہے نئے حل کا تصور کرنا، نئے عمل ڈیزائن کرنا، یا ایسے مصنوعات کا تصور کرنا جو صرف AI نہیں بنا سکتا۔ آجر ایسے افراد کی قدر کرتے ہیں جو ڈیٹا سے حاصل شدہ بصیرت کو تخلیقی صلاحیت کے ساتھ جوڑ سکیں — مثلاً AI کا استعمال کر کے تیزی سے پروٹوٹائپ بنانا اور پھر انسانی فیصلہ سازی سے بہترین انتخاب کرنا۔
جذباتی اور بین الشخصی مہارتیں
ٹیکنالوجی کاموں میں ماہر ہو سکتی ہے، لیکن جذباتی ذہانت اور سماجی مہارتیں خاص طور پر انسانی ہیں۔ جیسے جیسے AI نوکریوں کو بدل رہا ہے، ہمدردی، تعاون، لچک، اور قیادت جیسی مہارتیں اور بھی اہم ہو جاتی ہیں۔
تحقیقات میں ہمدردی، اخلاقیات، وژن، اور قیادت جیسی خصوصیات کو نمایاں کیا گیا ہے جو کمپیوٹرز نقل نہیں کر سکتے۔ مثال کے طور پر، AI سے متاثرہ تبدیلی کے دوران ٹیم کی رہنمائی کے لیے ساتھیوں کے خدشات کو سمجھنا، واضح بات چیت کرنا، اور حوصلہ افزائی برقرار رکھنا ضروری ہے — یہ سب نرم مہارتیں ہیں۔
- اچھی بات چیت کی مہارتیں پیدا کریں (ٹیموں اور گاہکوں کے ساتھ)
- تبدیلی اور غیر یقینی صورتحال کو سنبھالنا سیکھیں
- ہمدردی اور جذباتی آگاہی کی مشق کریں
- سماجی تعلقات اور اثر و رسوخ بنائیں
- وہ کردار سنبھالیں جو AI نہیں کر سکتا (کوچنگ، پیچیدہ انسانی مسائل پر مذاکرات)
اخلاقیات، تنقیدی سوچ، اور میڈیا کی سمجھ
جب AI اوزار مواد اور فیصلے پیدا کرتے ہیں، تو ان کے نتائج پر سوال کرنا ضروری ہے۔ اخلاقی استدلال اور تنقیدی سوچ مسائل سے بچنے کے لیے کلیدی ہیں۔
ماہرین جیسے یونیسکو زور دیتے ہیں کہ تعلیم میں اخلاقیات اور انسانی حقوق شامل ہونے چاہئیں تاکہ AI کو ذمہ داری سے استعمال کیا جا سکے۔ عملی طور پر اس کا مطلب ہے:
- AI کے تعصب اور ڈیٹا میں غیر منصفانہ مفروضات کے بارے میں سیکھنا
- پرائیویسی اور جوابدہی کے مسائل کو سمجھنا
- معلومات کی تصدیق کے لیے حقائق کی جانچ اور ذرائع کی تشخیص کرنا
- مصنوعی میڈیا اور ڈیپ فیکس کو پہچاننا
- یہ سوال کرنا کہ کیا AI کا جواب فرضی ہو سکتا ہے
- متعدد ذرائع سے حقائق کی تصدیق کرنا
یورپی یونین کے نئے AI قوانین "AI کی سمجھ" کو AI کے خطرات اور اثرات کو سمجھنا قرار دیتے ہیں۔ سمجھدار ہونا صرف AI استعمال کرنے کا نام نہیں، بلکہ یہ جاننا ہے کہ AI کہاں غلط ہو سکتا ہے یا گمراہ کر سکتا ہے، اور اسے ذمہ داری سے استعمال کرنے کا فیصلہ کرنا ہے۔
زندگی بھر سیکھنا اور لچک
تبدیلی ہی واحد مستقل چیز ہے۔ AI اور خودکار نظام مہارتوں کو تیزی سے پرانا کر رہے ہیں۔
عالمی اقتصادی فورم کا اندازہ ہے کہ 2030 تک تقریباً 39–44% تمام ملازمت کی مہارتوں کو اپ ڈیٹ کرنے کی ضرورت ہوگی۔ آج جو آپ جانتے ہیں، وہ پانچ سال بعد کافی نہیں ہو سکتا۔ پیچھے رہنے سے بچنے کے لیے مسلسل سیکھنا ضروری ہے۔
یہ صرف رسمی تعلیم کا مطلب نہیں، بلکہ نئی مہارتیں باقاعدگی سے حاصل کرنے کا رویہ اپنانا ہے۔ کارکنوں کو فائدہ اٹھانا چاہیے:
- آن لائن کورسز اور سرٹیفیکیشنز ڈیٹا اینالٹکس یا AI کے بنیادی اصولوں میں
- ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز میں ورکشاپس اور بوٹ کیمپس
- کمپنی کی تربیت اور دوبارہ مہارت حاصل کرنے کے پروگرام
- صنعتی مخصوص کورسز اور سافٹ ویئر کی تربیت
ذاتی سطح پر، تجسس برقرار رکھنا، فیڈ بیک لینا، اور تبدیلی کے لیے کھلے دل ہونا فائدہ مند ہوگا۔ مستقبل کی ملازمت ان لوگوں کو انعام دے گی جو AI اور متعلقہ شعبوں میں نئی مہارتیں حاصل کرنے کے لیے سرگرم رہیں، اور جو ضرورت پڑنے پر نئے کردار یا صنعتوں میں منتقل ہو سکیں۔
اہم نتیجہ
اگر لوگ ڈھل جائیں تو AI سے کوئی "تباہ" نہیں ہوتا۔ معروف تنظیمیں اور بین الاقوامی ادارے اتفاق کرتے ہیں کہ متنوع مہارتوں کا مجموعہ ضروری ہے:
تکنیکی بنیاد
انسانی استدلال
بین الشخصی آگاہی
مسلسل ترقی
تعلیم اور تربیت کو ان مہارتوں کی تعلیم کے لیے ترقی دینی ہوگی۔ عالمی سطح پر حکومتیں اور کمپنیاں ردعمل دے رہی ہیں — امریکہ کا محکمہ محنت اب کارکنوں کے لیے AI کی سمجھ کے پروگراموں کو فنڈ کرتا ہے، اور یورپی یونین کا AI ایکٹ عملے کو AI میں تربیت دینے کا حکم دیتا ہے۔
— عالمی اقتصادی فورم اور یونیسکو
اس رہنمائی کو اپنانے سے، دنیا بھر کے لوگ AI کو ایک ایسا آلہ بنا سکتے ہیں جو ان کے کام کو بہتر بنائے، نہ کہ انہیں بدل دے۔
ابھی تک کوئی تبصرہ نہیں۔ پہلے تبصرہ کرنے والے آپ ہی ہوں!