Základní dovednosti pro udržení relevance v době umělé inteligence

Jak umělá inteligence mění průmysly, obavy z nahrazení nebo „zanechání pozadu“ jsou rozšířené. Studie z Velké Británie z roku 2024 zjistila, že 79 % pracovníků souhlasí, že musí zlepšit své dovednosti — zejména v analytice a programování — aby zůstali konkurenceschopní. Výzkum LinkedIn to potvrzuje: manažeři náboru nyní očekávají, že kandidáti budou mít základní znalost AI (vědí, jak používat nástroje jako ChatGPT), přičemž více než polovina říká, že by nezaměstnala někoho bez dovedností v AI.

Základní dovednosti pro éru AI

Technické a AI související dovednosti

Porozumění AI nástrojům a základní technologii je nyní zásadní. Pracovníci nemusí být programátoři, ale znalost AI je klíčová — znamená schopnost naučit se, jak generativní AI a datově řízené nástroje fungují a jak je efektivně používat.

Poptávka po dovednostech „znalosti AI“ vzrostla šestinásobně za poslední rok, firmy hledají zaměstnance, kteří rozumí prompt engineeringu a umí se orientovat na AI platformách. Světové ekonomické fórum zdůrazňuje datovou gramotnost jako „nový obchodní jazyk“.

Zatímco základní kódování nebo výpočetní myšlení pomáhá pochopit, jak je AI postavena, minimálně by měl každý ovládat digitální nástroje a chápat pojmy jako algoritmy a ochrana dat.

Technické a AI související dovednosti

Analytické a kreativní myšlení

Silné uvažování a kreativita dávají lidem výraznou výhodu oproti strojům. AI může zpracovávat data, ale lidé je musí interpretovat a ptát se proč.

V práci znamená kreativní myšlení představovat si nová řešení, navrhovat nové procesy nebo si představovat produkty, které AI sama nevytvoří. Zaměstnavatelé stále více oceňují lidi, kteří dokážou kombinovat datové poznatky s kreativitou — například využívat AI k rychlému prototypování možností a pak použít lidský úsudek k výběru nejlepší varianty.

Analytické a kreativní myšlení

Emoční a mezilidské dovednosti

Technologie může excelovat v úkolech, ale emoční inteligence a sociální dovednosti jsou výhradně lidské. Jak AI mění pracovní místa, dovednosti jako empatie, spolupráce, přizpůsobivost a vedení jsou ještě důležitější.

Výzkumy zdůrazňují vlastnosti jako empatie, etika, vize a vedení jako schopnosti, které počítače nemohou napodobit. Například vedení týmu během změn řízených AI vyžaduje pochopení obav kolegů, jasnou komunikaci a udržení motivace — to jsou měkké dovednosti.

• Rozvíjet dobrou komunikaci (v týmech i se zákazníky)
• Naučit se řídit změny a nejistotu
• Procvičovat empatii a emoční uvědomění
• Budovat sociální vazby a vliv
• Přijímat role, které AI nezvládne (koučování, vyjednávání složitých lidských záležitostí)

Emoční a mezilidské dovednosti

Etika, kritické myšlení a mediální gramotnost

Jak AI nástroje generují obsah a rozhodnutí, je zásadní zpochybňovat jejich výstupy. Etické uvažování a kritické myšlení jsou klíčem k vyhnutí se úskalím.

Odborníci jako UNESCO zdůrazňují, že vzdělávání musí zahrnovat etiku a lidská práva, aby byla AI používána odpovědně. V praxi to znamená:

• Učit se o zaujatostech AI a jak data mohou obsahovat nespravedlivé předpoklady
• Chápat otázky soukromí a odpovědnosti
• Ověřovat informace pomocí faktické kontroly a hodnocení zdrojů
• Rozpoznávat syntetická média a deepfaky
• Zpochybňovat, zda odpověď AI není halucinovaná
• Porovnávat fakta z více zdrojů

Nová pravidla EU pro AI definují „znalost AI“ jako porozumění rizikům a dopadům AI. Znát AI znamená víc než ji používat — znamená být si vědom, jak může chybovat nebo klamat, a mít úsudek ji používat odpovědně.

Etika, kritické myšlení a mediální gramotnost

Celoživotní učení a přizpůsobivost

Změna je jedinou konstantou. AI a automatizace zrychlují zastarávání dovedností.

Světové ekonomické fórum předpovídá, že do roku 2030 bude potřeba aktualizovat přibližně 39–44 % všech pracovních dovedností. Téměř polovina toho, co dnes znáte, nemusí za pět let stačit. Aby lidé nezůstali pozadu, je nezbytné neustálé učení.

Nejde jen o formální vzdělávání — znamená to přijmout postoj pravidelného získávání nových dovedností. Pracovníci by měli využívat:

• Online kurzy a certifikace v datové analytice nebo základech AI
• Workshopy a bootcampy v nových technologiích
• Firemní školení a programy rekvalifikace
• Oborové kurzy a školení softwaru

Na individuální úrovni se vyplatí zůstat zvědavý, hledat zpětnou vazbu a být otevřený změnám. Budoucí pracovní prostředí odmění ty, kteří aktivně usilují o nové znalosti v AI a příbuzných oblastech, stejně jako ty, kteří se dokážou přizpůsobit novým rolím nebo odvětvím, pokud to bude potřeba.

Lidé by měli věnovat pozornost celoživotnímu učení a zvyšovat svou přizpůsobivost

Klíčové shrnutí

Nikdo není „odsouzen“ AI, pokud se přizpůsobí. Přední organizace a mezinárodní instituce se shodují, že je potřeba široká škála dovedností:

Vzdělávání a školení se musí vyvíjet, aby tyto dovednosti učilo. Celosvětově na to reagují vlády a firmy — americké ministerstvo práce nyní financuje programy znalosti AI pro pracovníky a evropský zákon o AI vyžaduje školení zaměstnanců v AI.

— Světové ekonomické fórum a UNESCO

Dodržováním těchto doporučení mohou lidé po celém světě využívat AI jako nástroj ke zlepšení své práce, místo aby byli nahrazeni.