المهارات الأساسية للبقاء ذا صلة في عصر الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي يغير كل صناعة. لتجنب التخلف، يجب على الناس تطوير مهارات فهم الذكاء الاصطناعي، التفكير البياني، الإبداع، الذكاء العاطفي، ومهارات التعلم مدى الحياة. يشرح هذا المقال أهم المهارات التي يحتاجها الإنسان للازدهار بجانب الذكاء الاصطناعي في عالم سريع التغير.
بينما يحول الذكاء الاصطناعي الصناعات، تنتشر المخاوف من الاستبدال أو "التخلف". وجدت دراسة بريطانية لعام 2024 أن 79% من العمال يتفقون على ضرورة تطوير مهاراتهم — خصوصاً في التحليل والبرمجة — للبقاء تنافسيين. تعزز أبحاث لينكدإن هذا: حيث يتوقع مديرو التوظيف الآن أن يمتلك المرشحون معرفة أساسية بـ الذكاء الاصطناعي (معرفة كيفية استخدام أدوات مثل ChatGPT)، مع قول أكثر من نصفهم إنهم لن يوظفوا شخصاً بدون مهارات في الذكاء الاصطناعي.
المهارات الأساسية لعصر الذكاء الاصطناعي
المعرفة الرقمية والذكاء الاصطناعي
تعلم كيف يعمل الذكاء الاصطناعي وكيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بأمان، بما في ذلك هندسة الأوامر وواجهات الذكاء الاصطناعي.
مهارات البيانات والتحليل
طور مهارات فهم البيانات والتفكير التحليلي لفهم البيانات وتفسيرها والتواصل بها بفعالية.
التفكير الإبداعي والنقدي
نمِّ الإبداع والابتكار وحل المشكلات — مهارات لا يمكن للذكاء الاصطناعي تقليدها بسهولة.
المهارات العاطفية والاجتماعية
مارس التعاطف والتواصل والتعاون والقيادة — الصفات البشرية التي يفتقر إليها الذكاء الاصطناعي.
الأخلاقيات والمعرفة الإعلامية
افهم حدود الذكاء الاصطناعي وانحيازاته؛ تعلم كيفية تقييم المعلومات نقدياً والتعرف على التزييف العميق.
التعلم مدى الحياة
اعتمد عقلية النمو والتعلم المستمر والمرونة مع تغير المهارات بسرعة.
المهارات التقنية والمتعلقة بالذكاء الاصطناعي
فهم أدوات الذكاء الاصطناعي والتقنية الأساسية أصبح أساسياً الآن. لا يحتاج العمال لأن يصبحوا مبرمجين، لكن معرفة الذكاء الاصطناعي ضرورية — أي القدرة على تعلم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي والأدوات المعتمدة على البيانات وتطبيقها بفعالية.
نما الطلب على مهارات "معرفة الذكاء الاصطناعي" ستة أضعاف خلال العام الماضي، مع بحث الشركات عن موظفين يفهمون هندسة الأوامر ويستطيعون التنقل في منصات الذكاء الاصطناعي. يبرز المنتدى الاقتصادي العالمي معرفة البيانات كلغة الأعمال الجديدة.
بينما تساعد البرمجة الأساسية أو التفكير الحاسوبي الناس على فهم كيفية بناء الذكاء الاصطناعي، يجب على الجميع على الأقل أن يكونوا مرتاحين مع الأدوات الرقمية ويفهموا مفاهيم مثل الخوارزميات وخصوصية البيانات.
التفكير التحليلي والإبداعي
المنطق الصلب والإبداع يمنحان البشر ميزة واضحة على الآلات. يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة البيانات، لكن يجب على البشر تفسيرها وطرح سؤال لماذا.
التفكير التحليلي
70% من أصحاب العمل يقولون إنه ضروري. يشمل ذلك مهارات حل المشكلات مثل تفكيك القضايا المعقدة، اكتشاف الأنماط، واتخاذ قرارات مبنية على الأدلة.
التفكير الإبداعي
قد يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة المهام الروتينية، لكنه لا يستطيع الابتكار أو الارتجال بأفكار جديدة. يبرز باحثو MIT أن الإبداع والخيال هما قوتان فريدتان للبشر.
في مكان العمل، يعني التفكير الإبداعي تصور حلول جديدة، تصميم عمليات جديدة، أو تخيل منتجات لا يمكن للذكاء الاصطناعي وحده إنشاؤها. يزداد تقدير أصحاب العمل للأشخاص الذين يمكنهم دمج الرؤى المعتمدة على البيانات مع الإبداع — مثلاً، استخدام الذكاء الاصطناعي لنمذجة الخيارات بسرعة ثم استخدام الحكم البشري لاختيار الأفضل.
المهارات العاطفية والاجتماعية
قد تتفوق التكنولوجيا في المهام، لكن الذكاء العاطفي والمهارات الاجتماعية هي صفات بشرية مميزة. مع تغير الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي، تصبح مهارات مثل التعاطف، التعاون، التكيف، والقيادة أكثر أهمية.
تؤكد الأبحاث على صفات مثل التعاطف، الأخلاقيات، الرؤية، والقيادة كقدرات لا يمكن لأجهزة الكمبيوتر تقليدها. على سبيل المثال، يتطلب توجيه فريق خلال تغييرات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي فهم مخاوف الزملاء، التواصل بوضوح، والحفاظ على الدافعية — كلها مهارات ناعمة.
- تطوير مهارات التواصل الجيد (داخل الفرق ومع العملاء)
- تعلم إدارة التغيير وعدم اليقين
- ممارسة التعاطف والوعي العاطفي
- بناء العلاقات الاجتماعية والتأثير
- تولي أدوار لا يستطيع الذكاء الاصطناعي القيام بها (التوجيه، التفاوض في قضايا إنسانية معقدة)
الأخلاقيات، التفكير النقدي، والمعرفة الإعلامية
مع توليد أدوات الذكاء الاصطناعي للمحتوى والقرارات، من الضروري التشكيك في مخرجاتها. التفكير الأخلاقي والتفكير النقدي هما مفتاحان لتجنب المخاطر.
يؤكد خبراء مثل اليونسكو أن التعليم يجب أن يشمل الأخلاقيات وحقوق الإنسان لضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية. عملياً، يعني هذا:
- التعرف على تحيزات الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن أن تحتوي البيانات على افتراضات غير عادلة
- فهم قضايا الخصوصية والمساءلة
- التحقق من المعلومات عبر التحقق من الحقائق وتقييم المصادر
- التعرف على الوسائط الاصطناعية والتزييف العميق
- التشكيك فيما إذا كان جواب الذكاء الاصطناعي قد يكون مُختلقاً
- مقارنة الحقائق من مصادر متعددة
تعرف اللوائح الجديدة للاتحاد الأوروبي "معرفة الذكاء الاصطناعي" بأنها فهم مخاطر الذكاء الاصطناعي وتداعياته. المعرفة تعني أكثر من مجرد استخدام الذكاء الاصطناعي — بل تعني الوعي بكيفية وقوعه في الخطأ أو التضليل، والتمتع بالحكم لاستخدامه بمسؤولية.
التعلم مدى الحياة والقدرة على التكيف
التغيير هو الثابت الوحيد. يسرع الذكاء الاصطناعي والأتمتة من سرعة تقادم المهارات.
يتوقع المنتدى الاقتصادي العالمي أنه بحلول عام 2030، سيحتاج نحو 39–44% من جميع المهارات الوظيفية إلى تحديث. قد لا يكون نصف ما تعرفه اليوم كافياً بعد خمس سنوات. لتجنب التخلف، التعلم المستمر ضروري.
هذا لا يعني فقط التعليم الرسمي — بل تبني عقلية اكتساب مهارات جديدة بانتظام. يجب على العمال الاستفادة من:
- الدورات والشهادات عبر الإنترنت في تحليلات البيانات أو أساسيات الذكاء الاصطناعي
- ورش العمل والمعسكرات التدريبية في التقنيات الناشئة
- برامج التدريب وإعادة التأهيل في الشركات
- الدورات المتخصصة في الصناعة وتدريب البرمجيات
على المستوى الفردي، سيؤتي البقاء فضولياً، وطلب الملاحظات، والانفتاح على التغيير ثماره. سيكافئ مكان العمل المستقبلي الأشخاص الذين يسعون بنشاط لتعلم جديد في الذكاء الاصطناعي والمجالات ذات الصلة، وكذلك أولئك القادرين على التحول إلى أدوار أو صناعات جديدة إذا لزم الأمر.
الخلاصة الرئيسية
لا أحد "محكوم عليه بالفشل" بسبب الذكاء الاصطناعي إذا تكيف. تتفق المنظمات الرائدة والهيئات الدولية على أن مزيجاً واسعاً من المهارات مطلوب:
الأساس التقني
التفكير البشري
الوعي الاجتماعي
النمو المستمر
يجب أن يتطور التعليم والتدريب لتعليم هذه المهارات. على الصعيد العالمي، تستجيب الحكومات والشركات — حيث يمول وزارة العمل الأمريكية الآن برامج معرفة الذكاء الاصطناعي للعمال، ويُلزم قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي تدريب الموظفين على الذكاء الاصطناعي.
— المنتدى الاقتصادي العالمي واليونسكو
من خلال تبني هذه التوجيهات، يمكن للناس حول العالم استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة لتعزيز عملهم، بدلاً من أن يُستبدلوا به.
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!