روندهای برجسته هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک
هوش مصنوعی در حال بازتعریف تجارت الکترونیک جهانی است. از تجربههای خرید شخصیسازیشده و چتباتهای هوش مصنوعی گرفته تا جستجوی تصویری، واقعیت افزوده، لجستیک هوشمند و بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی، این روندهای نوظهور رشد را تحریک کرده و نحوه تعامل کسبوکارها با مشتریان را متحول میکنند.
هوش مصنوعی به سرعت در حال بازتعریف خردهفروشی آنلاین است. مصرفکنندگان اکنون انتظار تجربههای خرید هوشمندانهتری دارند، به طوری که ۷۰٪ از خریداران خواهان ویژگیهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند پرو لباس مجازی، دستیارهای هوش مصنوعی و جستجوی صوتی هستند. بازار هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک رشد انفجاری را تجربه میکند:
خریداران امروزی از ابزارهای هوش مصنوعی برای بهبود تجربه خرید خود استفاده میکنند:
خردهفروشان به شدت در سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی سرمایهگذاری میکنند تا هر تعامل را شخصیسازی کنند، موجودی را مدیریت کنند و خدمات را خودکار کنند. این مقاله مهمترین روندهای هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک امروز را بررسی میکند – از شخصیسازی و چتباتها تا جستجوی تصویری، تجارت صوتی و فراتر از آن.
تجربههای خرید شخصیسازیشده
شخصیسازی مبتنی بر هوش مصنوعی اکنون در تجارت الکترونیک همهگیر شده است. یک نظرسنجی صنعتی نشان داد ۹۲٪ از کسبوکارها از شخصیسازی مبتنی بر هوش مصنوعی برای افزایش رشد استفاده میکنند. با تحلیل تاریخچه مرور، خریدهای گذشته و رفتار لحظهای، موتورهای هوش مصنوعی محصولات را به طور منحصر به فرد برای هر خریدار پیشنهاد میدهند.
پیشنهادات پویا
شخصیسازی پیشبینیکننده
وفاداری مشتری
نکته کلیدی: ۹۲٪ از مصرفکنندگان گزارش دادهاند که هنگام ارائه تجربههای شخصیسازیشده بیشتر هزینه میکنند، که شخصیسازی هوش مصنوعی را به یکی از واضحترین روندهای تجارت الکترونیک امروز تبدیل کرده است.
تجارت مکالمهای و چتباتهای هوش مصنوعی
چتباتها و دستیارهای مجازی هوش مصنوعی نحوه تعامل مشتریان با فروشگاهها را متحول کردهاند. این عاملان مکالمهای هوش مصنوعی همه چیز را از پاسخ به سوالات تا کمک در ثبت سفارشها انجام میدهند. دادههای اخیر نشاندهنده پذیرش قوی مصرفکننده است:
خردهفروشان بزرگ رباتهای خود را راهاندازی میکنند – برای مثال، «اسپارکی» والمارت و «روفوس» آمازون به هدایت خریداران کمک میکنند. گزارشهای صنعتی نشان میدهد چتباتها و عاملان هوش مصنوعی ۱۰٪ از بحثهای هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک را تشکیل میدهند که اهمیت رو به رشد آنها را نشان میدهد.
خدمات مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی
دستیارهای صوتی و خرید
ارجاعات جستجوی هوش مصنوعی
جستجوی تصویری و واقعیت افزوده
جستجوی تصویری مبتنی بر هوش مصنوعی و ابزارهای پرو مجازی واقعیت افزوده مرز بین تجربههای آنلاین و حضوری را محو میکنند. خریداران اکنون میتوانند عکس آپلود کنند و بلافاصله محصولات مشابه را پیدا کنند. تشخیص تصویر پیشرفته الهامبخش و خرید را به هم پیوند میدهد: اگر مشتری کفش شیکی را در شبکههای اجتماعی عکس بگیرد، جستجوی تصویری هوش مصنوعی میتواند همان کفش یا سبک مشابه را در کاتالوگ فروشنده پیدا کند. پرسشهای مبتنی بر تصویر ۷–۸٪ از موضوعات گفتگو درباره هوش مصنوعی در خردهفروشی را تشکیل میدهند.
جستجوی تصویری
پرو مجازی
جستجوی تصویری و واقعیت افزوده با هم یک روند قدرتمند هوش مصنوعی را نشان میدهند: ادغام تصویر با جستجوی هوشمند. با ادغام اینها، خردهفروشان دادهها را به موتورهای پیشنهاد نیز میدهند – برای مثال، ترکیب جلسات پرو واقعیت افزوده با پیشنهادات اندازه هوش مصنوعی – که تجربهای یکپارچهتر و شخصیسازیشدهتر ایجاد میکند.
موجودی، لجستیک و تحلیلها
هوش مصنوعی در حال تحول ستون فقرات تجارت الکترونیک در پشت صحنه است. مدلهای یادگیری ماشین اکنون تقاضا را پیشبینی میکنند، سطح موجودی را بهینه میکنند و تحقق سفارشها را کارآمدتر مدیریت میکنند. خردهفروشان گزارش میدهند از هوش مصنوعی برای پیشبینی زمان تأمین مجدد، شناسایی ریسکهای زنجیره تأمین و بهینهسازی مسیر انبارها و کامیونها استفاده میکنند. در بازاری ناپایدار، این امر از انبار اضافی یا کمبود جلوگیری کرده و ضایعات را کاهش میدهد.
مدیریت موجودی
اتوماسیون خردهفروشی
بهینهسازی تحویل
پایداری و تحلیلها
هوش مصنوعی به طور فزایندهای در پایداری لجستیک به کار میرود. خردهفروشان از هوش مصنوعی برای کاهش ضایعات در بستهبندی، مصرف انرژی و حتی فساد مواد غذایی استفاده میکنند. شیوههای پایدار هوش مصنوعی ۸.۸٪ از موضوعات گفتگوهای اخیر را تشکیل میدهند و احساسات مثبت بالایی دارند. این با ارزشهای مصرفکننده همسو است: خریداران به شیوههای سبز اهمیت میدهند، بنابراین هوش مصنوعی که مسیرها را بهینه میکند، انتشار گازهای گلخانهای را کاهش میدهد یا بازگشت کالا را کم میکند، هم کسبوکار خوبی است و هم روابط عمومی مثبت.
در بخش تحلیلها، ابزارهای دادهمحور هوش مصنوعی به خردهفروشان کمک میکنند استراتژیها را بهینه کنند. با تجمیع دادههای چندکاناله (وب، موبایل، حضوری، اجتماعی)، تحلیلهای هوش مصنوعی بینشهایی درباره رفتار خریدار و بخشها کشف میکنند. خردهفروشان از تحلیلهای پیشبینی برای قیمتگذاری، تبلیغات و برنامهریزی موجودی استفاده میکنند. برای مثال، سیستمی ممکن است تشخیص دهد که رها کردن سبد خرید در مرحله خاصی اوج میگیرد و به طور خودکار پیشنهاد ارسال رایگان را برای بازیابی فروش آزمایش کند.
هوش مصنوعی مولد برای محتوا و بازاریابی
روند جدیدتر استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تولید محتواهای بازاریابی و محصول در مقیاس است. مدلهای زبان مدرن مانند GPT-4 میتوانند توضیحات محصول، پستهای وبلاگ، متن تبلیغات و بیشتر را بنویسند – اغلب غیرقابل تشخیص از متن نوشته شده توسط انسان. این بدان معناست که فروشگاههای آنلاین میتوانند هزاران توضیح محصول یا پست شبکههای اجتماعی شخصیسازیشده را به طور خودکار تولید کنند و زمان زیادی صرفهجویی کنند.
تولید محتوا
GPT-4 خلاصههای بهینهشده برای سئو، سوالات متداول و توضیحات محصول را ایجاد میکند و در عین حال لحن و انسجام برند را حفظ میکند.
بازاریابی شخصیسازیشده
هوش مصنوعی به طور پویا متن ایمیل و تبلیغات را متناسب با بخشهای مختلف مشتری تولید میکند و تعامل و تبدیل را بهبود میبخشد.
قیمتگذاری پویا
موتورهای قیمتگذاری و تبلیغات مبتنی بر هوش مصنوعی قیمتها را در زمان واقعی تنظیم کرده و تخفیفها را بر اساس رفتار مشتری و شرایط بازار شخصیسازی میکنند.
هوش مصنوعی اکنون بخش عمدهای از تولید محتوا را بر عهده دارد و به تیمهای انسانی اجازه میدهد روی استراتژی و جهتگیری برند تمرکز کنند.
— مدیر بازاریابی، صنعت تجارت الکترونیک
بازاریابی برنامهریزیشده با هوش مصنوعی، که در آن الگوریتمها کمپینها را طراحی میکنند، در تجارت الکترونیک رایجتر میشود. ویژگیهایی مانند کوپنهای طراحیشده توسط هوش مصنوعی و فروش متقابل مبتنی بر هوش مصنوعی در حال افزایش هستند. در اصل، هوش مصنوعی مولد بازاریابی را انعطافپذیرتر و دادهمحورتر میکند.
تجارت اجتماعی و روندهای نوظهور
پلتفرمهای رسانه اجتماعی در حال تبدیل شدن به قدرتهای تجارت الکترونیک هستند – و هوش مصنوعی نقش حیاتی دارد. یک نظرسنجی اخیر Deloitte نشان داد ۶۸٪ از مصرفکنندگان اکنون بیشتر از طریق رسانههای اجتماعی خرید میکنند. ویژگیهایی مانند پستهای قابل خرید، رویدادهای خرید زنده و بازارهای تأثیرگذاران به سرعت در حال رشد هستند.
پیشنهادات مبتنی بر هوش مصنوعی
اثبات اجتماعی و اعتماد
بسیاری از برندها همچنین «رباتهای خریدار» سفارشی در برنامههای اجتماعی ایجاد میکنند تا کاربران را به صورت مکالمهای راهنمایی کنند. تجارت اجتماعی شخصیسازی و شبکههای اجتماعی را ترکیب میکند: هوش مصنوعی از رفتار اجتماعی خریدار (لایکها، دنبال کردنها، اشتراکگذاریها) میآموزد تا محصولات را مستقیماً در فید اجتماعی پیشنهاد دهد. تغییر شتابگرفته به خرید اجتماعی در دوران پاندمی فقط تقاضا برای این تجربههای مبتنی بر هوش مصنوعی را افزایش داده است.
نگاه به آینده: استراتژی یکپارچه هوش مصنوعی
الگوی کلی واضح است: هوش مصنوعی دیگر یک نوآوری در تجارت الکترونیک نیست – بلکه پایه و اساس آن است. خردهفروشان هوش مصنوعی را در تمام عملکردها تعبیه میکنند، نه فقط در آزمایشهای جداگانه. از شخصیسازی و جستجو تا چتباتها، لجستیک و تولید محتوا، روندهای هوش مصنوعی کل قیف خرید را پوشش میدهند.
مرزهای نوظهور
فناوری با سرعت حرکت میکند. مرزهای جدیدی مانند هوش مصنوعی عاملمحور (دستیارهای خودمختار هوش مصنوعی) و خرید در متاورس مبتنی بر هوش مصنوعی در افق هستند. میتوان انتظار داشت ادغام عمیقتری از هوش مصنوعی رخ دهد:
- لابیهای خرید واقعیت افزوده با استایلیستهای هوش مصنوعی
- تجارت فعالشده با صدا در دستگاههای خانگی
- شخصیسازی مبتنی بر هوش مصنوعی در نقاط تماس فیزیکی و دیجیتال
- مدیریت زنجیره تأمین خودمختار با حداقل دخالت انسانی
خردهفروشان باید چابک بمانند و هوش مصنوعی را با نوآوریهای دیگر (ابر، ۵G، اینترنت اشیا) ترکیب کنند تا رقابتی باقی بمانند.
نکات کلیدی
روندهای برجسته هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک امروز شامل موارد زیر است:
- پیشنهادات فوقالعاده شخصیسازیشده مبتنی بر یادگیری ماشین
- خرید مکالمهای از طریق چتباتها و دستیارهای صوتی
- تجربههای جستجوی تصویری و پرو واقعیت افزوده تعاملی
- زنجیرههای تأمین مدیریتشده توسط هوش مصنوعی و بهینهسازی لجستیک
- تولید محتوای مولد برای بازاریابی و توضیحات محصول
- تجارت اجتماعی با کشف و پیشنهادات مبتنی بر هوش مصنوعی
منابع مرتبط
هنوز نظری ثبت نشده است. شما اولین نفر باشید!