Mahahalagang Kasanayan Upang Manatiling Mahalaga sa Panahon ng AI

Habang binabago ng artipisyal na intelihensiya ang mga industriya, laganap ang mga pangamba tungkol sa mapapalitan o "maiiwan." Isang pag-aaral sa UK noong 2024 ang nakakita na 79% ng mga manggagawa ay sumasang-ayon na kailangang mag-upskill — lalo na sa analytics at programming — upang manatiling kompetitibo. Pinagtibay ito ng pananaliksik ng LinkedIn: inaasahan na ngayon ng mga hiring manager na mayroong pangunahing kaalaman sa AI (alam kung paano gamitin ang mga tool tulad ng ChatGPT) ang mga kandidato, kung saan mahigit kalahati ang nagsabing hindi sila kukuha ng walang kasanayan sa AI.

Mahahalagang Kasanayan para sa Panahon ng AI

Teknikal at Kaugnay na Kasanayan sa AI

Ang pag-unawa sa mga AI tool at pangunahing teknolohiya ay mahalaga na ngayon. Hindi kailangang maging programmer ang mga manggagawa, ngunit kaalaman sa AI ay kritikal — ibig sabihin ay kakayahang matutunan kung paano gumagana ang generative AI at mga tool na batay sa datos at gamitin ito nang epektibo.

Ang pangangailangan para sa kasanayan sa "kaalaman sa AI" ay lumago ng anim na beses sa nakaraang taon, kung saan naghahanap ang mga kumpanya ng empleyadong may alam sa prompt engineering at kayang mag-navigate sa mga AI platform. Binibigyang-diin ng World Economic Forum ang kaalaman sa datos bilang "bagong wika ng negosyo."

Habang nakakatulong ang pangunahing coding o computational thinking upang maunawaan kung paano binuo ang AI, dapat ay komportable ang lahat sa mga digital na tool at maunawaan ang mga konsepto tulad ng algorithm at privacy ng datos.

Teknikal at Kaugnay na Kasanayan sa AI

Analitikal at Malikhaing Pag-iisip

Ang matibay na pangangatwiran at pagkamalikhain ay nagbibigay sa tao ng natatanging kalamangan laban sa mga makina. Kayang iproseso ng AI ang datos, ngunit kailangang unawain at tanungin ng tao ang bakit.

Sa lugar ng trabaho, ang malikhaing pag-iisip ay nangangahulugang pag-iisip ng mga bagong solusyon, pagdidisenyo ng mga bagong proseso, o pag-imagine ng mga produktong hindi kayang likhain ng AI nang mag-isa. Lalo nang pinahahalagahan ng mga employer ang mga taong kayang pagsamahin ang mga insight mula sa datos at pagkamalikhain — halimbawa, paggamit ng AI upang mabilis na gumawa ng prototype ng mga opsyon at pagkatapos ay gamitin ang hatol ng tao upang piliin ang pinakamahusay.

Analitikal at Malikhaing Pag-iisip

Emosyonal at Interpersonal na Kasanayan

Maaaring mahusay ang teknolohiya sa mga gawain, ngunit ang emosyonal na intelihensiya at kasanayan sa pakikisalamuha ay natatanging tao. Habang binabago ng AI ang mga trabaho, nagiging mas mahalaga ang mga kasanayan tulad ng empatiya, kolaborasyon, adaptability, at pamumuno.

Binibigyang-diin ng pananaliksik ang mga katangian tulad ng empatiya, etika, pananaw, at pamumuno bilang mga kakayahang hindi kayang kopyahin ng mga computer. Halimbawa, ang paggabay sa isang koponan sa panahon ng pagbabago dahil sa AI ay nangangailangan ng pag-unawa sa mga alalahanin ng mga kasamahan, malinaw na komunikasyon, at pagpapanatili ng motibasyon — lahat ng ito ay mga soft skills.

• Paunlarin ang mahusay na komunikasyon (sa loob ng mga koponan at sa mga customer)
• Matutong pamahalaan ang pagbabago at kawalang-katiyakan
• Sanayin ang empatiya at kamalayan sa emosyon
• Magbuo ng mga sosyal na koneksyon at impluwensya
• Gampanan ang mga tungkuling hindi kayang gawin ng AI (pagtuturo, pagnenegosyo ng mga kumplikadong isyung pantao)

Emosyonal at Interpersonal na Kasanayan

Etika, Kritikal na Pag-iisip, at Kaalaman sa Media

Habang lumilikha ang mga AI tool ng nilalaman at mga desisyon, mahalagang kuwestiyunin ang kanilang mga output. Ang etikal na pangangatwiran at kritikal na pag-iisip ay susi upang maiwasan ang mga panganib.

Binibigyang-diin ng mga eksperto tulad ng UNESCO na dapat isama sa edukasyon ang etika at karapatang pantao upang maging responsable ang paggamit ng AI. Sa praktikal na aspeto, nangangahulugan ito ng:

• Pag-aaral tungkol sa pagkiling ng AI at kung paano maaaring maglaman ng hindi patas na palagay ang datos
• Pag-unawa sa mga isyu ng privacy at pananagutan
• Pag-verify ng impormasyon sa pamamagitan ng fact-checking at pagsusuri ng mga pinagmulan
• Pagtukoy sa synthetic media at mga deepfake
• Pagtatanong kung ang sagot ng AI ay maaaring haka-haka lamang
• Pagkukumpara ng mga katotohanan mula sa iba't ibang pinagmulan

Itinuturing ng bagong regulasyon ng EU sa AI ang "kaalaman sa AI" bilang pag-unawa sa mga panganib at implikasyon ng AI. Ang pagiging marunong ay hindi lang paggamit ng AI — ito ay pagiging mulat kung paano ito maaaring magkamali o magdulot ng maling impormasyon, at pagkakaroon ng hatol upang gamitin ito nang responsable.

Etika, Kritikal na Pag-iisip, at Kaalaman sa Media

Panghabambuhay na Pagkatuto at Kakayahang Mag-adapt

Ang pagbabago mismo ang tanging permanente. Pinapabilis ng AI at automation kung gaano kabilis nagiging lipas ang mga kasanayan.

Inaasahan ng World Economic Forum na pagsapit ng 2030, humigit-kumulang 39–44% ng lahat ng kasanayan sa trabaho ay kailangang i-update. Halos kalahati ng alam mo ngayon ay maaaring hindi na sapat limang taon mula ngayon. Upang hindi maiwan, mahalaga ang patuloy na pagkatuto.

Hindi lang ito nangangahulugan ng pormal na edukasyon — ito ay pagyakap sa mindset ng regular na pagkuha ng bagong kasanayan. Dapat samantalahin ng mga manggagawa ang:

• Mga online na kurso at sertipikasyon sa data analytics o mga pundasyon ng AI
• Mga workshop at bootcamp sa mga umuusbong na teknolohiya
• Pagsasanay at reskilling na programa ng kumpanya
• Mga kurso at pagsasanay sa software na partikular sa industriya

Sa personal na antas, ang pagiging mausisa, paghahanap ng feedback, at pagiging bukas sa pagbabago ay magbubunga. Gagantimpalaan ng hinaharap na lugar ng trabaho ang mga taong aktibong naghahanap ng bagong pagkatuto sa AI at mga kaugnay na larangan, pati na rin ang mga kayang lumipat sa mga bagong tungkulin o industriya kung kinakailangan.

Dapat makilahok ang mga tao sa panghabambuhay na pagkatuto at dagdagan ang kanilang kakayahang mag-adapt

Pangunahing Aral

Walang sinuman ang "nakatakdang malugmok" dahil sa AI kung sila ay mag-aangkop. Sumasang-ayon ang mga nangungunang organisasyon at internasyonal na katawan na kailangang magkaroon ng malawak na halo ng mga kasanayan:

Dapat umunlad ang edukasyon at pagsasanay upang maituro ang mga kasanayang ito. Sa buong mundo, tumutugon ang mga gobyerno at kumpanya — pinopondohan ngayon ng U.S. Department of Labor ang mga programa sa kaalaman sa AI para sa mga manggagawa, at inaatasan ng AI Act ng EU ang pagsasanay sa AI para sa mga empleyado.

— World Economic Forum at UNESCO

Sa pagtanggap sa mga gabay na ito, magagamit ng mga tao sa buong mundo ang AI bilang kasangkapan upang mapabuti ang kanilang trabaho, sa halip na mapalitan nito.