遊戲中由 AI 生成的角色對話

AI 正在改變遊戲角色與玩家互動的方式。本文說明 AI 如何驅動動態 NPC 對話,介紹 Inworld AI、GPT-4 和 Convai 等頂尖工具,並探討使用生成式對話的真實遊戲案例。

電子遊戲傳統上依賴於 預先編寫的對話樹,NPC(非玩家角色)根據玩家行動說出固定台詞。如今,AI 驅動的對話利用機器學習模型,特別是大型語言模型(LLM),動態生成角色回應。正如美聯社報導,遊戲工作室正「嘗試使用生成式 AI 來協助打造 NPC 對話」,並創造「對玩家創意更具回應性的世界」。

實際上,這意味著 NPC 能記住過去互動,回應新穎台詞,並進行自由形式的對話,而非重複預設回應。遊戲工作室和研究人員指出,LLM 強大的語境理解能力能產生「自然流暢的回應」,可取代傳統對話腳本。

為何 AI 對話重要

沉浸感與重玩價值

NPC 擁有栩栩如生且富有層次的個性,創造更豐富的對話與更強的玩家投入感。

語境感知

角色記得過去遭遇並適應玩家選擇,讓遊戲世界更具回應性與生命力。

新興玩法

玩家可自由互動,推動新興故事,而非遵循預設任務路徑。

關鍵洞察:一位工作室導演指出,生成式 AI「能開啟一種新玩法,讓世界對玩家想法更具回應性」。AI 驅動的店主不僅給出固定建議,還會開玩笑、詢問玩家近況或討論策略。

AI 作為創意工具,而非替代品

AI 驅動的對話旨在 協助開發者,而非取代人類創意。Ubisoft 強調,編劇與藝術家仍定義每個角色的核心身份。

開發者「塑造 NPC 的性格、背景故事與對話風格」,然後僅在「對他們有價值時」使用 AI——AI「絕不可取代」人類創意。

— Ubisoft,NEO NPC 計畫

在 Ubisoft 的原型「NEO NPC」計畫中,設計師先打造 NPC 背景故事與聲音,然後 引導 AI 遵循該角色。生成工具作為敘事的「副駕駛」,幫助編劇快速有效地探索想法。

AI 對話系統如何運作

大多數 AI 對話系統使用 大型語言模型(LLM),如 GPT-4、Google Gemini 或 Claude——這些神經網絡在大量文本資料上訓練,以生成連貫回應。

1

角色定義

開發者提供描述 NPC 個性與語境的提示(例如:「你是名叫老伯特拉姆的老酒館老闆,說話親切且記得玩家之前的點單」)

2

即時生成

當玩家與 AI-NPC 對話時,遊戲透過 API 傳送提示與對話歷史給語言模型

3

回應傳遞

AI 回傳對話台詞,遊戲即時或近即時顯示或配音

4

記憶保留

對話紀錄被保存,讓 AI 知道先前說過什麼,並維持跨場次連貫性

安全防護與品質控管

團隊建立多重防護措施,維持角色一致性並防止不當回應:

  • 護欄系統與毒性過濾器確保 NPC 保持角色特性
  • 人類介入迭代:若 NPC「以預期角色回答」,開發者保留;否則調整模型提示
  • 高品質提示確保高品質對話(「輸入垃圾,輸出垃圾」)
  • 雲端服務或裝置端推理(如 Unity Sentis)優化效能並降低延遲
AI Dialogue System Diagram
AI 對話系統架構示意圖,展示提示輸入、LLM 處理與角色回應生成

優勢與挑戰

優勢

對開發者與玩家的好處

  • 節省時間:快速草擬對話,無需逐句手寫
  • 創意激盪:以 AI 作為起點,探索新對話方向
  • 可擴展性:生成長時間聊天與個人化故事分支
  • 玩家投入:NPC 記得過去遭遇,感覺更有生命力與適應性
  • 新興敘事:玩家能在沙盒或多人遊戲中推動自由互動
挑戰

需管理的陷阱

  • 無意義聊天:無限制、隨機對話是「無盡噪音」,破壞沉浸感
  • 幻覺現象:若未嚴格限制語境,AI 可能生成離題台詞
  • 計算成本:大規模 LLM API 調用費用高昂,可能壓縮預算
  • 倫理疑慮:配音員與編劇擔心工作被取代
  • 透明度:部分人主張向玩家揭露 AI 撰寫的台詞
產業觀點:根據 Unity,約半數工作室,尤其是獨立開發者,已在開發中使用某種 AI,許多用於草擬 NPC 文字或任務構想。但領導者強調合作:「開發者及其創意仍是專案推動力」,「生成式 AI 僅在對他們有價值時才有價值」。
Benefits and challenges of AI generating character dialogue in games
AI 驅動 NPC 對話系統的優勢與挑戰比較

遊戲中 AI 對話的工具與平台

遊戲開發者擁有多種 AI 對話的選擇。以下是一些值得注意的工具與技術:

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Inworld AI

AI 角色 / NPC 引擎

應用資訊

開發商 Inworld AI, Inc.
支援平台
  • 網頁版 Studio
  • Unreal Engine(透過 SDK/外掛)
  • Unity(搶先體驗)
語言支援 主要為英語;多語言語音生成與在地化功能開發中。
收費模式 免費增值:提供免費點數,LLM 對話與文字轉語音採用按量付費。

概述

Inworld AI 是一個生成式 AI 平台,專為打造高度擬真且具情感智慧的非玩家角色(NPC)而設計。結合記憶、目標、個性與語音合成,實現根據玩家行為與世界狀態動態演變的情境感知對話。遊戲開發者可使用視覺化工具建立 AI 驅動角色,並透過 Unreal 等遊戲引擎或 API 整合。

主要功能

即時對話 AI

具備記憶、目標與情緒動態的角色,能自然回應玩家互動。

視覺化角色建構器

無需程式碼的圖形介面,定義個性、知識、關係與對話風格。

具表現力的文字轉語音

低延遲 TTS,內建適合遊戲與情感細膩度的語音原型。

長期記憶

NPC 能回憶過往互動,並隨時間演進與玩家的關係。

知識與安全控管

過濾角色知識並審核回應,確保 NPC 行為真實且安全。

引擎整合

提供 Unreal Engine、Unity(搶先體驗)與 Node.js 代理範本的 SDK 與外掛。

下載或存取

入門指南

1
建立帳號

於 Inworld 官網註冊 Inworld Studio 帳號,以使用角色建構器。

2
設計角色

使用 Studio 定義 NPC 的個性、記憶、情緒圖與知識庫。

3
匯出至遊戲引擎

下載 Unreal Runtime SDK 或 Unity 外掛,將角色範本元件匯入專案。

4
配置對話

設定玩家輸入(語音或文字),連接對話圖,並映射輸出至文字轉語音與口型同步。

5
管理記憶與知識

定義 NPC 所知內容及其如何隨玩家行動隨時間演變。

6
測試與迭代

在 Studio 中原型互動,檢視生成對話,調整角色目標與情緒權重,然後重新部署。

7
部署至正式環境

使用 API 或整合 SDK,將 AI 驅動的 NPC 推出至遊戲或互動體驗中。

重要注意事項

使用費用: 對話量與文字轉語音使用量大時,費用可能顯著增加。請監控使用狀況並妥善規劃。
技術整合: 整合需開發工作,尤其是遊戲引擎設定。建議熟悉 SDK 與 API。
網路需求: 執行時對話生成與角色處理需持續網路連線。

配置與優化

  • 記憶調校與安全過濾需謹慎設定,以避免不真實或不安全的 NPC 回應
  • 語音在地化持續擴展,目前尚未涵蓋所有語言
  • 正式部署前請徹底測試角色行為,確保互動品質

常見問題

我可以無需程式碼建立角色嗎?

可以,Inworld Studio 提供無需程式碼的圖形介面,讓您設計角色個性、對話與行為,無需程式設計知識。

Inworld AI 是否包含語音生成?

是的,Inworld 內建具表現力的文字轉語音 API,提供遊戲優化語音與內建角色原型。TTS 已整合於 Inworld 引擎中。

價格如何計算?

Inworld 採用按使用量計費:文字轉語音依百萬字元計費,LLM 對話生成依計算資源計費。提供免費點數供初期使用。

NPC 能記住之前的對話嗎?

可以,Inworld 支援長期記憶,讓 NPC 能回憶過往互動,並在多次遊戲中維持與玩家的關係演進。

是否有 Unreal Engine 外掛可用?

有的,Inworld AI NPC 引擎外掛已於 Epic Games Marketplace 上架,供 Unreal Engine 整合使用。

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HammerAI

AI 角色 / NPC 對話工具

應用程式資訊

開發者 HammerAI(獨立開發者 / 小型團隊)
支援平台
  • Windows 桌面應用程式
  • macOS(Apple Silicon)
  • Linux 桌面應用程式
  • 網頁瀏覽器(WebGPU)
語言支援 主要為英文;角色創建支援多種風格,無地域限制
收費模式 免費方案提供無限對話與角色創建;付費方案(入門、高級、終極)則擴充上下文容量與進階功能

概覽

HammerAI 是一款強大的 AI 平台,專為創造逼真且富有表情的角色對話而設計。它讓作家、遊戲開發者與角色扮演者能透過直覺式聊天與 AI 驅動的角色互動,打造豐富的世界觀、背景故事與沉浸式對話。平台同時支援本地語言模型與雲端模型,提供隱私與擴展性的彈性選擇。

主要功能

無限對話

免費方案支援無限制的聊天與角色創建,無任何限制。

本地與雲端模型

可透過桌面端本地運行強大大型語言模型以保障隱私,或使用雲端模型以提升便利性。

故事與世界觀書工具

建立詳細的世界觀、背景故事與角色設定,豐富對話內容並維持一致性。

過場動畫對話生成器

專門模式用於撰寫遊戲過場動畫及互動敘事序列的對話。

圖像生成

桌面應用程式支援使用內建模型如 Flux 於聊天過程中生成圖像。

群組聊天

單一群組聊天最多邀請 10 位角色,實現複雜多角色互動。

詳細介紹

HammerAI 提供一個獨特環境,讓用戶能創建並與 AI 角色對話。透過桌面應用程式,用戶可利用 ollamallama.cpp 在自有硬體上本地運行語言模型,確保隱私與離線功能。偏好雲端方案者,HammerAI 提供安全的遠端託管,無需帳號即可享受無限 AI 聊天。

角色系統支援世界觀書、個人背景故事與對話風格調整,非常適合遊戲、劇本及互動小說的敘事開發。平台包含專門的過場動畫對話生成工具,能快速創作電影感及遊戲故事序列,並正確格式化口語對話、思考與旁白。

下載或存取

入門指南

1
下載桌面應用程式

從 HammerAI 的 itch.io 頁面下載 Windows、macOS 或 Linux 版本。

2
安裝本地模型

在桌面應用程式的「模型」標籤下載語言模型,如 Mistral-Nemo 或 Smart Lemon Cookie。

3
選擇或創建角色

從現有 AI 角色卡片中挑選,或透過作者模式創建自訂角色。

4
開始聊天

使用一般文字輸入對話或動作,斜體字則用於旁白與內心獨白。

5
精煉回應

若對 AI 回應不滿意,可點擊「重新生成」或編輯輸入內容以引導更佳回應。

6
建立世界觀書

創建並儲存角色背景故事與世界觀,確保對話過程中上下文一致。

7
生成過場動畫對話

切換至過場動畫對話模式,撰寫遊戲與故事的電影感或互動敘事交流。

限制與重要說明

  • 離線使用需事先下載角色與模型檔案
  • 免費方案雲端模型上下文限制為 4,096 代幣;高階方案提供更大上下文容量
  • 聊天與角色資料皆儲存在本地;因無登入系統,無跨裝置同步功能
  • 雲端模型使用內容過濾;本地模型限制較少
  • 本地模型效能依可用記憶體與 GPU 資源而定

常見問題

HammerAI 完全免費嗎?

是的 — HammerAI 提供免費方案,支援無限對話與角色創建。付費方案(入門、高級、終極)則提供擴充上下文容量與更多進階功能。

我可以離線使用 HammerAI 嗎?

可以,透過桌面應用程式運行本地語言模型。需事先下載角色與模型檔案以啟用離線功能。

HammerAI 支援圖像生成嗎?

支援 — 桌面應用程式可在聊天過程中使用內建模型如 Flux 生成圖像,讓您同時創作視覺內容。

如何控制故事與世界觀上下文?

使用世界觀書功能建立並管理角色背景、個性特質與世界知識,確保對話過程中上下文一致。

如果 AI 回應不理想,我該怎麼辦?

您可以重新生成回應、編輯輸入內容以提供更明確指引,或調整角色扮演提示,引導 AI 輸出更佳品質的回應。

Large Language Models (LLMs)

AI 文字生成引擎

應用資訊

開發者 多家供應商:OpenAI(GPT 系列)、Meta(LLaMA)、Anthropic(Claude)等
支援平台
  • 網頁平台與雲端 API
  • Windows 桌面應用程式
  • macOS 桌面應用程式
  • Linux(需足夠硬體資源)
語言支援 主要為英文;多語言支援依模型而異(包含西班牙語、法語、中文等)
收費模式 免費增值或付費;部分 API 提供免費額度,大型模型或高用量則需訂閱或按量付費方案

概述

大型語言模型(LLM)是先進的 AI 系統,能生成連貫且具情境感知的文字,打造動態遊戲體驗。在遊戲開發中,LLM 為智能 NPC 提供即時對話、自適應敘事與互動角色扮演。與靜態腳本不同,LLM 驅動的角色會回應玩家輸入,維持對話記憶,創造隨玩家選擇演變的獨特敘事體驗。

LLM 在遊戲中的運作方式

LLM 分析大量文本資料,預測並生成符合遊戲情境的自然語言輸出。開發者透過提示工程與微調塑造 NPC 回應,同時維持故事連貫性。先進技術如檢索增強生成(RAG)使角色能記憶先前互動與背景設定,打造可信且沉浸的角色扮演、冒險及敘事遊戲 NPC。

動態對話生成

即時創造具情境敏感的 NPC 對話,自然回應玩家輸入。

程序化敘事

根據遊戲狀態與玩家決策生成任務、事件及故事分支。

角色扮演人物建模

利用定義的背景故事、目標與個性特質維持角色一致性。

記憶與狀態整合

回憶先前互動與遊戲世界事實,實現多回合對話與持續角色知識的連貫性。

下載或存取

入門指南

1
選擇 LLM 供應商

挑選符合遊戲需求與效能要求的模型(OpenAI GPT、Meta LLaMA、Anthropic Claude)。

2
存取 API 或本地部署

可使用雲端 API 方便接入,或在相容硬體上設置本地實例以獲得更高控制權與隱私。

3
定義角色設定

建立詳細的 NPC 背景故事、個性特質與知識庫,引導 LLM 回應。

4
設計對話提示

撰寫提示以依遊戲情境、玩家輸入及敘事目標引導 LLM 回應。

5
與遊戲引擎整合

利用 SDK、API 或自訂中介軟體將 LLM 輸出連接至遊戲對話系統。

6
測試與優化

評估 NPC 對話品質,調整提示與記憶處理,確保一致性與沉浸感。

重要注意事項

情境限制:模型因令牌窗口限制可能忘記長期敘事情境,請妥善規劃對話系統。
  • 幻覺:若提示不明確,LLM 可能產生不連貫或錯誤事實的對話;請使用清晰具體指令
  • 硬體與延遲:即時整合需強大硬體或雲端架構以確保遊戲反應速度
  • 倫理與偏見風險:LLM 輸出可能包含無意偏見;需實施審核與謹慎提示設計
  • 訂閱費用:高用量或微調模型通常需付費 API 存取

常見問題

LLM 能生成一致的角色對話嗎?

能。透過適當的人物設計、記憶整合與提示工程,LLM 可在多次互動與對話中維持角色一致性。

LLM 適合用於即時遊戲嗎?

適合,但效能取決於硬體或雲端延遲。較小的本地模型適合即時反應,而雲端 API 則適合回合制或非同步遊戲。

LLM 支援多種語言嗎?

許多模型支援多語言對話,但品質依語言與特定模型而異。請針對目標語言進行充分測試。

如何防止不當或偏見輸出?

實施審核過濾器,使用明確指引限制提示,並利用模型平台提供的安全層。定期測試與社群回饋有助識別並解決問題。

LLM 用於遊戲是免費的嗎?

部分基本使用有免費額度,但大型上下文模型或高用量情境通常需訂閱或按量付費。請依遊戲規模與玩家數評估成本。

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Convai

對話式 AI / NPC 引擎

應用資訊

開發者 Convai Technologies Inc.
支援平台
  • 網頁(Convai Playground)
  • Unity(透過 SDK)
  • Unreal Engine(透過插件)
語言支援 全球支援超過 65 種語言,透過網頁及引擎整合提供。
定價模式 免費使用 Convai Playground;企業及大規模部署需付費方案或聯繫授權。

什麼是 Convai?

Convai 是一個對話式 AI 平台,讓開發者能打造高度互動且具體化的 AI 角色(NPC),用於遊戲、XR 世界及虛擬體驗。這些智慧代理能感知環境,自然聆聽與說話,並即時回應。透過與 Unity、Unreal Engine 及網頁環境的無縫整合,Convai 讓虛擬人類栩栩如生,為互動世界增添沉浸式敘事深度與真實對話。

主要功能

多模態感知

NPC 能智慧回應語音、文字及環境刺激,實現動態互動。

即時語音對話

低延遲的語音聊天,與 AI 角色進行自然且沉浸的對話。

知識庫與記憶

上傳文件與背景故事,塑造角色知識並維持一致且具情境感知的對話。

敘事設計系統

以圖形化工具定義觸發條件、目標與對話流程,同時保持彈性且開放式的互動。

遊戲引擎整合

原生 Unity SDK 與 Unreal Engine 插件,無縫將 AI NPC 嵌入專案中。

NPC 間對話

讓 AI 角色在共享場景中自主對話,實現動態故事敘述。

下載或存取

入門指南

1
註冊帳號

透過官網建立您的 Convai 帳號,存取 Playground 並開始打造 AI 角色。

2
創建角色

在 Playground 中設定角色個性、背景故事、知識庫及語音設定,讓角色活起來。

3
建立敘事邏輯

利用 Convai 的敘事設計圖形工具,設定觸發條件、決策點與目標,引導角色行為。

4
整合至遊戲引擎

Unity:從資產商店下載 Convai Unity SDK,匯入並設定 API 金鑰。
Unreal Engine:安裝 Convai Unreal Engine 插件(Beta),啟用語音、感知與即時對話功能。

5
啟用 NPC 間聊天(選用)

啟動 Convai 的 NPC2NPC 系統,讓 AI 角色能自主彼此對話。

6
測試與迭代

徹底測試場景,根據回饋調整機器學習參數、對話觸發與角色行為。

重要限制與注意事項

Beta 狀態:Unreal Engine 插件目前為 Beta 版本,部分功能可能變動或不穩定。
  • 在 Convai 網頁工具創建的角色頭像,匯出至遊戲引擎時可能需外部模型支援。
  • 多個 AI 代理的敘事流程管理需謹慎設計與規劃。
  • 即時語音對話可能因後端效能與網路狀況而有延遲。
  • 複雜或大規模部署通常需企業級授權;免費方案主要限於 Playground 使用。

常見問題

Convai 的 NPC 能彼此對話嗎?

可以—Convai 支援 Unity 與 Unreal Engine 中的 NPC2NPC 功能,讓 NPC 自主互動對話。

使用 Convai 需要程式設計經驗嗎?

基本角色創建可透過 Playground 無需程式碼,但整合遊戲引擎(Unity、Unreal)則需具備開發技能與技術知識。

Convai 角色能記憶資訊嗎?

可以—您可為每個角色定義知識庫與記憶系統,確保對話一致且具情境感知。

Convai 支援語音聊天嗎?

支援—完全支援即時語音對話,包括語音轉文字與文字轉語音功能,實現自然互動。

Convai 適合企業及商業遊戲使用嗎?

適合—Convai 提供企業方案,包括本地部署與符合 ISO 27001 等安全認證,適用於商業及大規模專案。

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Nvidia ACE

用於 NPC 的生成式 AI

應用資訊

開發商 NVIDIA 公司
支援平台
  • Windows
  • Linux
  • 雲端平台
  • NVIDIA GPU(建議使用 RTX 系列)
語言支援 多種文字與語音語言;全球開發者皆可使用
收費模式 透過 NVIDIA 計畫提供企業/開發者存取;需商業授權

什麼是 NVIDIA ACE?

NVIDIA ACE(Avatar Cloud Engine)是一個生成式 AI 平台,賦能開發者打造智能且栩栩如生的遊戲與虛擬世界 NPC。它結合先進語言模型、語音識別、語音合成與即時臉部動畫,實現自然互動對話與自主角色行為。整合 ACE 後,開發者能打造具情境反應、自然對話及個性化行為的 NPC,大幅提升遊戲沉浸感。

運作原理

NVIDIA ACE 利用一套專業 AI 元件協同運作:

  • NeMo — 先進語言理解與對話建模
  • Riva — 即時語音轉文字與文字轉語音
  • Audio2Face — 即時臉部動畫、口型同步與情緒表達

ACE 驅動的 NPC 能感知音訊與視覺訊號,自主規劃行動,並透過逼真對話與表情與玩家互動。開發者可微調 NPC 個性、記憶與對話情境,打造一致且沉浸的互動體驗。平台支援整合至主流遊戲引擎與雲端部署,實現複雜遊戲場景的可擴展 AI 角色。

主要功能

可自訂語言模型

透過角色背景故事、個性與對話情境微調 NPC 對話。

即時語音對話

由 NVIDIA Riva 支援的語音轉文字與文字轉語音,實現自然語音互動。

臉部動畫與口型同步

利用 NVIDIA Omniverse 中的 Audio2Face,實現即時臉部表情與口型同步。

自主感知與決策

NPC 能感知音訊與視覺輸入,自主行動並做出智慧決策。

模組化微服務架構

透過彈性 SDK 支援雲端或裝置端部署,實現可擴展且高效整合。

開始使用

安裝與設定指南

1
註冊開發者帳號

加入 NVIDIA 開發者計畫,取得 ACE SDK、API 憑證與文件。

2
配置硬體需求

確保擁有 NVIDIA GPU(建議 RTX 系列)或已配置雲端實例,以支援即時 AI 推論與處理。

3
整合 ACE 元件

設定並配置三大核心元件:

  • NeMo — 部署對話建模與語言理解
  • Riva — 配置語音轉文字與文字轉語音服務
  • Audio2Face — 啟用即時臉部動畫與表情
4
定義 NPC 角色設定

配置個性特質、記憶系統、行為參數與對話防護機制。

5
與遊戲引擎整合

將 ACE 元件連接至 Unity、Unreal Engine 或自訂遊戲引擎,實現遊戲內 NPC 互動。

6
測試與效能優化

評估對話品質、動畫流暢度與回應延遲,微調 AI 參數與硬體配置,達成最佳遊戲體驗。

重要注意事項

硬體需求:強大 NVIDIA RTX GPU 是裝置端即時 AI 執行的關鍵。雲端部署為替代方案,但可能產生延遲與使用成本。
技術複雜度:整合需結合多個元件(NeMo、Riva、Audio2Face)於遊戲引擎中,需具備程式設計專業與細心配置。
角色設計:打造可信的 NPC 行為、記憶系統與個性,需謹慎設計並實施適當防護機制。

常見問題

NVIDIA ACE 的 NPC 能自然說話嗎?

能。NVIDIA Riva 提供即時語音轉文字與文字轉語音功能,使 NPC 能與玩家進行自然的語音對話。

ACE 的 NPC 能展現臉部表情嗎?

能。Audio2Face 提供即時臉部動畫、口型同步與情緒表達,讓 NPC 在視覺上更具表現力與情感吸引力。

NVIDIA ACE 適合用於即時遊戲嗎?

適合。搭配 RTX GPU 或優化的雲端部署,ACE 支援低延遲互動,適用於即時遊戲場景。

開發者使用 ACE 需要程式設計知識嗎?

需要。引擎整合與多元件設定需具備紮實的程式設計能力及遊戲開發框架經驗。

NVIDIA ACE 是免費使用的嗎?

不是。存取需透過 NVIDIA 開發者計畫,商業使用需企業授權或訂閱。

開發者最佳實踐

1

徹底定義角色

為每個 NPC 撰寫清晰的背景故事與風格。將此作為 AI 的「系統提示」,讓它知道如何說話。Ubisoft 的實驗讓編劇先撰寫詳細角色筆記,再引入 AI。

2

維持語境

在每個提示中包含相關遊戲語境。傳送玩家近期聊天與重要遊戲事件(完成任務、關係狀態),讓 AI 回應保持主題。許多系統保存對話歷史以模擬記憶。

3

使用護欄

加入過濾器與限制。設定 AI 避免的詞彙清單,或編程觸發特殊對話樹。Ubisoft 使用護欄確保 NPC 不偏離其個性。

4

反覆測試

進行對話測試並優化提示。若 NPC 回應感覺不符角色,調整輸入或加入範例對話。若答案不是真正的角色,回頭檢查模型狀況。

5

管理成本與效能

策略性平衡 AI 使用。非必要台詞不必全用 AI。考慮預先生成常用回應,或結合傳統對話樹。Unity 的 Sentis 引擎可在裝置端運行優化模型,減少伺服器調用。

6

結合 AI 與人工撰寫

記得人類編劇應策劃 AI 輸出。將 AI 作為靈感來源,而非最終聲音。敘事弧線必須由人類掌控。許多團隊用 AI 草擬或擴展對話,再審核與潤飾成果。

Best Practices for Developers
遊戲開發中實施 AI 對話系統的六大關鍵最佳實踐

遊戲對話的未來

AI 正引領電子遊戲對話進入新時代。從獨立模組到 AAA 研發實驗室,開發者運用生成模型讓 NPC 談話、反應與記憶前所未有。微軟的 Project Explora 與 Ubisoft 的 NEO NPC 等官方計畫展現產業擁抱此技術,並持續關注倫理與編劇監督。

現有工具(GPT-4、Inworld AI、Convai、Unity 資產等)賦予創作者快速原型豐富對話的能力。未來或將見到完全程序化敘事與即時生成的個人化故事。當下,AI 對話意味著更多創意彈性與沉浸感,只要我們 負責任地與人類藝術性並用

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Rosie Ha 是 Inviai 的作者,專注於分享人工智慧的知識與解決方案。憑藉在商業、內容創作及自動化等多個領域應用 AI 的研究經驗,Rosie Ha 將帶來易懂、實用且具啟發性的文章。Rosie Ha 的使命是幫助大家有效運用 AI,提高生產力並拓展創造力。

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