交通與物流
人工智慧在智慧城市發展與綠色交通的應用
人工智慧在智慧城市與綠色交通中扮演關鍵角色。從智慧交通管理與數位孿生基礎設施，到電動車優化與節能運輸系統，人工智慧協助全球城市減少排放、改善城市服務，並實現永續發展目標。
大數據與人工智慧在智慧運輸中的應用
大數據結合人工智慧正在重塑現代交通管理。透過分析來自感測器、車輛與導航平台的即時與歷史資料，AI 能讓智慧運輸系統預測壅塞、優化號誌、降低排放並提升道路安全。這些技術已廣泛應用於智慧城市、大眾運輸網路與全球物流系統。
運輸與物流產業的當前人工智能趨勢
人工智能（AI）正在透過自動駕駛車輛、車隊優化、智慧倉儲、預測分析和流程自動化等主要趨勢，重塑運輸與物流產業。採用AI的企業能加快運營速度、降低成本並提升競爭力。
人工智能導航避開交通堵塞
利用人工智能避開交通堵塞！像 Google 地圖、Waze 和 TomTom 等應用程式運用人工智慧分析即時數據，預測壅塞情況，並建議最快路線。了解人工智能如何在幕後運作，探索節省時間、降低油耗並提升行車安全的智慧導航工具。
倉庫的人工智能庫存預測
人工智能驅動的庫存預測正在改變倉庫運營——減少過剩庫存、防止缺貨、降低成本並提升準確性。從機器學習算法到 SAP、Oracle、Microsoft 和 Blue Yonder 等頂尖工具，本文解析 AI 如何預測需求、可衡量的效益，以及適合各種規模企業的解決方案——從小型零售商到全球配送網絡。
AI 預測尖峰時段交通
尖峰時段的交通堵塞不僅浪費寶貴時間，還會增加燃料消耗、加劇污染並損害公共健康。研究估計，擁堵每年使許多經濟體損失高達 GDP 的 2%。為了解決這個問題，人工智慧（AI）正越來越多地被應用於預測交通流量。透過分析來自感測器、GPS、攝影機及天氣和活動等外部因素的大數據，AI...
AI 優化公車路線以縮短等待時間
AI 透過預測需求、優化時刻表及減少延誤來優化公車路線，縮短乘客等待時間並提升運輸效率。
製造與工業中的人工智慧
人工智慧（AI）正在改變製造與工業領域，透過優化生產、降低成本並提升效率。從預測性維護與品質控制到供應鏈自動化，AI推動創新並打造更智慧的工廠。