遊戲中由人工智能生成的角色對話

人工智能正在改變遊戲角色與玩家互動的方式。本文說明了人工智能如何驅動動態NPC對話,介紹了Inworld AI、GPT-4和Convai等頂尖工具,並探討了使用生成式對話的真實遊戲案例。

電子遊戲傳統上依賴於預先編寫的對話樹,NPC(非玩家角色)根據玩家行動說出固定台詞。如今,由人工智能驅動的對話利用機器學習模型,尤其是大型語言模型(LLM),動態生成角色回應。正如美聯社報導,遊戲工作室現正「嘗試使用生成式人工智能來幫助創作NPC對話」,並打造「更能回應玩家創意」的世界。

實際上,這意味著NPC能記住過去互動,回應新穎台詞,並進行自由形式對話,而非重複預設回應。遊戲工作室和研究人員指出,LLM強大的語境理解能力能產生「自然流暢的回應」,可取代傳統對話腳本。

為何人工智能對話重要

沉浸感與重玩價值

NPC擁有生動且富有層次的個性,創造更豐富的對話和更強的玩家投入感。

語境感知

角色記得過往遭遇並適應玩家選擇,使遊戲世界更具回應性和生命力。

新興玩法

玩家可自由互動,推動新興故事,而非僅跟隨預設任務路徑。

關鍵見解:一位工作室導演指出,生成式人工智能「能解鎖一種新玩法,讓世界更能回應玩家想法」。由人工智能驅動的店主不僅會給出固定建議,還會開玩笑、詢問玩家近況,甚至討論策略。

人工智能作為創作工具,而非替代品

人工智能對話旨在協助開發者,而非取代人類創意。育碧強調,編劇和藝術家仍然定義每個角色的核心身份。

開發者「塑造[NPC的]角色、背景故事和對話風格」,然後僅在「對他們有價值」時使用人工智能——人工智能「絕不可取代」人類創意。

— 育碧,NEO NPC計劃

在育碧的原型「NEO NPC」計劃中,設計師先打造NPC的背景故事和聲音,然後引導人工智能遵循該角色。生成工具作為敘事的「副駕駛」,幫助編劇快速且高效地探索想法。

人工智能對話系統如何運作

大多數人工智能對話系統使用大型語言模型(LLM),如GPT-4、Google Gemini或Claude——這些神經網絡在大量文本數據上訓練,以生成連貫回應。

1

角色定義

開發者提供描述NPC個性和語境的提示(例如:「你是一位名叫老伯特拉姆的老酒館店主,說話親切且記得玩家之前的點單」)

2

即時生成

當玩家與人工智能NPC對話時,遊戲通過API將提示和對話歷史發送給語言模型

3

回應傳遞

人工智能返回對話台詞,遊戲即時或近即時顯示或配音

4

記憶保留

對話記錄被存儲,使人工智能知道之前說過什麼,並在多次會話中保持連貫性

安全措施與品質控制

團隊建立多重安全措施以維持角色一致性並防止不當回應:

  • 護欄系統和毒性過濾器確保NPC保持角色特性
  • 人類介入迭代:若NPC「以我們心中角色回答」,開發者保留;否則調整模型提示
  • 高品質提示確保高品質對話(「輸入垃圾,輸出垃圾」)
  • 雲端服務或裝置端推理(如Unity Sentis)優化性能並降低延遲
人工智能對話系統架構圖
人工智能對話系統架構圖,展示提示輸入、LLM處理及角色回應生成

優勢與挑戰

優勢

對開發者與玩家的好處

  • 節省時間:快速草擬對話,無需逐句手寫
  • 創意激發:以人工智能為起點探索新對話方向
  • 可擴展性:生成長時間聊天和個性化故事分支
  • 玩家投入:NPC記得過往遭遇,感覺更有生命力和適應性
  • 新興敘事:玩家可在沙盒或多人遊戲中推動自由互動
挑戰

需管理的陷阱

  • 無意義聊天:無限隨機對話只是「無盡噪音」,破壞沉浸感
  • 幻覺問題:人工智能若無嚴格語境限制,可能生成離題台詞
  • 計算成本:LLM API調用規模大,使用費用可能壓力山大
  • 倫理疑慮:配音員和編劇擔心工作被取代
  • 透明度:部分人主張向玩家披露AI生成的台詞
業界觀點:根據Unity,約半數工作室,尤其是獨立開發者,已在開發中使用某種人工智能,許多用於草擬NPC文本或任務構想。但領導者強調合作:「開發者及其創意仍是項目推動力」,「生成式人工智能只有在對他們有價值時才有價值」。
人工智能生成遊戲角色對話的優勢與挑戰
人工智能驅動NPC對話系統的優勢與挑戰比較

遊戲中人工智能對話的工具與平台

遊戲開發者擁有多種 AI 對話選項。以下是一些值得注意的工具與技術:

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Inworld AI

AI 角色 / NPC 引擎

應用資訊

開發商 Inworld AI, Inc.
支援平台
  • 網頁版 Studio
  • Unreal Engine(透過 SDK/插件)
  • Unity(搶先體驗)
語言支援 主要為英語;多語言語音生成及本地化功能正在開發中。
收費模式 免費增值模式:提供免費額度,LLM 對話及文字轉語音採用按用量付費。

概覽

Inworld AI 是一個生成式 AI 平台,旨在創造高度擬真且具情感智能的非玩家角色(NPC)用於遊戲。結合記憶、目標、個性及語音合成,實現基於玩家行為及世界狀態動態演變的上下文感知對話。遊戲開發者可使用視覺化工具打造 AI 驅動角色,並透過 Unreal 或 API 整合至遊戲引擎。

主要功能

即時對話 AI

具備記憶、目標及情感動態的角色,能自然回應玩家互動。

視覺化角色建構器

無需編碼的圖形介面,定義個性、知識、關係及對話風格。

具表情的文字轉語音

低延遲 TTS,內建適合遊戲及情感細膩度的語音原型。

長期記憶

NPC 能回憶過往互動,並隨時間演變與玩家的關係。

知識與安全控制

過濾角色知識並審核回應,確保 NPC 行為真實且安全。

引擎整合

提供 Unreal Engine、Unity(搶先體驗)及 Node.js 代理範本的 SDK 和插件。

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快速入門

1
建立帳戶

於 Inworld 網站註冊 Inworld Studio 帳戶,以使用角色建構器。

2
設計角色

使用 Studio 定義 NPC 的個性、記憶、情感圖譜及知識庫。

3
匯出至遊戲引擎

下載 Unreal 運行時 SDK 或 Unity 插件,然後將角色範本元件匯入專案。

4
配置對話

設定玩家輸入(語音或文字),連接對話圖譜,並映射輸出至文字轉語音及唇形同步。

5
管理記憶與知識

定義 NPC 知識內容及其如何隨玩家行動隨時間演變。

6
測試與迭代

在 Studio 中原型互動,檢視生成對話,調整角色目標及情感權重,然後重新部署。

7
部署至生產環境

使用 API 或整合 SDK,將 AI 驅動的 NPC 推出至遊戲或互動體驗中。

重要注意事項

使用成本:對話量及文字轉語音使用量大時,成本可能顯著增加。請監控使用情況並妥善規劃。
技術整合:整合需開發工作,尤其是遊戲引擎設置。建議熟悉 SDK 及 API。
網絡需求:運行時對話生成及角色處理需持續網絡連線。

配置與優化

  • 記憶調校及安全過濾需謹慎配置,以防止 NPC 回應不真實或不安全
  • 語音本地化持續擴展,但目前並非所有語言均可用
  • 生產部署前請徹底測試角色行為,確保互動品質

常見問題

我可以無需編碼建立角色嗎?

可以,Inworld Studio 提供無需編碼的圖形介面,讓您設計角色個性、對話及行為,無需程式知識。

Inworld AI 包含語音生成嗎?

包含,Inworld 提供具表情的文字轉語音 API,擁有遊戲優化語音及內建角色原型。TTS 已整合至 Inworld 引擎中。

收費如何計算?

Inworld 採用按用量計費:文字轉語音按百萬字元計費,LLM 對話生成按計算成本計費。提供免費額度供起步使用。

NPC 能記住之前的對話嗎?

能,Inworld 支援長期記憶,讓 NPC 回憶過往互動,並在多次遊戲中維持與玩家不斷演變的關係。

有提供 Unreal Engine 插件嗎?

有,Inworld AI NPC 引擎插件可於 Epic Games Marketplace 取得,用於 Unreal Engine 整合。

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HammerAI

AI 角色 / NPC 對話工具

應用程式資訊

開發者 HammerAI(獨立開發者 / 小型團隊)
支援平台
  • Windows 桌面應用程式
  • macOS(Apple Silicon)
  • Linux 桌面應用程式
  • 網頁瀏覽器(WebGPU)
語言支援 主要為英語;角色創建支援多種風格,無地域限制
收費模式 免費方案 提供無限對話及角色創建;付費方案(入門、高級、終極)則擴展上下文容量及進階功能

概覽

HammerAI 是一個強大的 AI 平台,專為創造逼真且富有表情的角色對話而設計。它讓作家、遊戲開發者及角色扮演者能透過直觀的聊天介面與 AI 驅動的人物互動,構建豐富的背景故事、角色設定及沉浸式對話。平台同時支援本地語言模型及雲端模型,靈活兼顧隱私與擴展性。

主要功能

無限對話

免費方案支援無限制的聊天及角色創建。

本地及雲端模型

可透過桌面端本地運行強大大型語言模型以保障隱私,或使用雲端模型以方便快捷。

故事及背景書工具

建立詳細的背景故事、角色設定,豐富對話內容並保持一致性。

過場動畫對話生成器

專門模式用於撰寫遊戲過場動畫及互動敘事對話。

圖像生成

桌面應用程式支援使用內建模型如 Flux 於聊天過程中生成圖像。

群組聊天

單一群組聊天最多邀請 10 個角色,實現複雜多角色互動。

詳細介紹

HammerAI 提供一個獨特環境,讓用戶創建並與 AI 角色對話。透過桌面應用程式,用戶可使用 ollamallama.cpp 在本地硬件上運行語言模型,確保隱私及離線功能。偏好雲端方案的用戶,HammerAI 提供安全的遠端託管服務,無需帳號即可享受無限 AI 聊天。

角色系統支援背景故事書、個人背景及對話風格調整,非常適合遊戲、劇本及互動小說的敘事開發。平台包含專門的過場動畫對話生成工具,能快速創作電影感及遊戲故事序列,並正確格式化口語對話、思考及旁白。

下載或存取

入門指南

1
下載桌面應用程式

從 itch.io 頁面下載 HammerAI,支援 Windows、macOS 及 Linux。

2
安裝本地模型

在桌面應用程式的「模型」標籤下載語言模型,如 Mistral-Nemo 或 Smart Lemon Cookie。

3
選擇或創建角色

從現有 AI 角色卡片中選擇,或透過作者模式創建自訂角色。

4
開始聊天

使用普通文字輸入對話或動作,斜體字用於旁白及內心獨白。

5
優化回應

若對 AI 回應不滿意,可點擊「重新生成」或編輯輸入內容以引導更佳回應。

6
建立背景故事書

創建並儲存角色背景及世界觀,確保對話上下文一致。

7
生成過場動畫對話

切換至過場動畫對話模式,撰寫電影感或互動敘事的遊戲及故事對話。

限制與重要說明

  • 離線使用需事先下載角色及模型檔案
  • 免費方案雲端模型上下文限制為 4,096 代幣;高階方案提供更大上下文容量
  • 聊天及角色資料存於本地,無登入系統故無跨設備同步
  • 雲端模型使用內容過濾;本地模型限制較少
  • 本地模型效能依賴可用記憶體及 GPU 資源

常見問題

HammerAI 完全免費嗎?

是的 — HammerAI 提供免費方案,支援無限對話及角色創建。付費方案(入門、高級、終極)則為進階用戶提供更大上下文容量及額外功能。

我可以離線使用 HammerAI 嗎?

可以,透過桌面應用程式運行本地語言模型。需事先下載角色及模型檔案以啟用離線功能。

HammerAI 支援圖像生成嗎?

支援 — 桌面應用程式可在聊天過程中使用內建模型如 Flux 生成圖像,讓您同時創作視覺內容。

如何控制故事及背景上下文?

使用背景故事書功能建立及管理角色背景、個性特質及世界知識,確保對話上下文一致。

如果 AI 回應不理想,我該怎麼辦?

您可以重新生成回應,編輯輸入內容以提供更明確指引,或調整角色扮演提示,引導 AI 輸出更佳品質的回應。

Large Language Models (LLMs)

AI 文字生成引擎

應用資訊

開發商 多家供應商:OpenAI(GPT 系列)、Meta(LLaMA)、Anthropic(Claude)等
支援平台
  • 網頁平台及雲端 API
  • Windows 桌面應用程式
  • macOS 桌面應用程式
  • Linux(需足夠硬件)
語言支援 主要為英語;多語言支援視模型而定(包含西班牙語、法語、中文等)
收費模式 免費增值或付費;部分 API 提供免費層,較大型模型或高用量需訂閱或按用量付費

概覽

大型語言模型(LLM)是先進的 AI 系統,能生成連貫且具情境感知的文字,為遊戲帶來動態體驗。在遊戲開發中,LLM 為智能 NPC 提供實時對話、自適應敘事及互動角色扮演。與靜態腳本不同,LLM 驅動的角色能回應玩家輸入,保持對話記憶,創造隨玩家選擇演變的獨特敘事體驗。

LLM 在遊戲中的運作方式

LLM 分析大量文本數據,預測並生成符合遊戲情境的自然語言輸出。開發者透過提示工程與微調塑造 NPC 回應,同時維持故事連貫性。先進技術如檢索增強生成(RAG)使角色能記憶先前互動與背景設定,打造可信且沉浸的角色扮演、冒險及敘事遊戲 NPC。

動態對話生成

即時創造具情境感知的 NPC 對話,自然回應玩家輸入。

程序化敘事

根據遊戲狀態與玩家決策生成任務、事件及故事分支。

角色扮演人物建模

利用定義的背景故事、目標及個性特質維持角色一致性。

記憶與狀態整合

回憶先前互動及遊戲世界事實,實現連貫的多回合對話及持續角色知識。

下載或存取

入門指南

1
選擇 LLM 供應商

挑選符合遊戲需求與效能要求的模型(OpenAI GPT、Meta LLaMA、Anthropic Claude)。

2
存取 API 或本地部署

可使用雲端 API 方便接入,或在相容硬件上設置本地實例以獲得更大控制權與隱私。

3
定義角色設定

建立詳細的 NPC 背景故事、個性特質及知識庫,引導 LLM 回應。

4
設計對話提示

撰寫提示以根據遊戲情境、玩家輸入及敘事目標引導 LLM 回應。

5
與遊戲引擎整合

使用 SDK、API 或自訂中介軟件將 LLM 輸出連接至遊戲對話系統。

6
測試與優化

評估 NPC 對話品質,優化提示,調整記憶處理以確保一致性與沉浸感。

重要注意事項

情境限制:由於令牌窗口限制,模型可能忘記長期敘事情境。請相應規劃對話系統。
  • 幻覺:若提示不明確,LLM 可能產生不連貫或錯誤事實的對話;請使用清晰具體的指令
  • 硬件與延遲:實時整合需強大硬件或雲端基礎設施以確保遊戲響應速度
  • 倫理與偏見風險:LLM 輸出可能包含無意偏見;需實施審核及謹慎設計提示
  • 訂閱費用:高用量或微調模型通常需付費 API 存取

常見問題

LLM 能生成一致的角色對話嗎?

可以。透過適當的人物設計、記憶整合及提示工程,LLM 能在多次互動和對話中維持角色一致性。

LLM 適合用於即時遊戲嗎?

適合,但效能取決於硬件或雲端延遲。較小的本地模型適合即時響應,雲端 API 則適合回合制或非同步遊戲。

LLM 支援多語言嗎?

許多模型支援多語言對話,但品質依語言及具體模型而異。請針對目標語言進行充分測試。

如何防止不當或偏見輸出?

實施審核過濾,使用明確指引限制提示,並利用模型平台提供的安全層。定期測試及社群反饋有助識別並解決問題。

LLM 用於遊戲是否免費?

部分基礎使用有免費層,但大型上下文模型或高用量場景通常需訂閱或按用量付費。請根據遊戲規模及玩家數評估成本。

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Convai

對話式人工智能 / NPC 引擎

應用資訊

開發商 Convai Technologies Inc.
支援平台
  • 網頁(Convai Playground)
  • Unity(透過 SDK)
  • Unreal Engine(透過插件)
語言支援 全球支援超過 65 種語言,透過網頁及引擎整合實現。
收費模式 免費使用 Convai Playground;企業及大規模部署需付費方案或聯絡授權。

什麼是 Convai?

Convai 是一個對話式 AI 平台,讓開發者能打造高度互動、具體化的 AI 角色(NPC),適用於遊戲、XR 世界及虛擬體驗。這些智能代理能感知環境,自然聆聽與說話,並即時回應。透過與 Unity、Unreal Engine 及網頁環境的無縫整合,Convai 賦予虛擬人類生命,為互動世界增添沉浸式敘事深度與逼真對話。

主要功能

多模態感知

NPC 能智能回應語音、文字及環境刺激,實現動態互動。

即時語音對話

低延遲的語音聊天,與 AI 角色展開自然且沉浸的對話。

知識庫與記憶系統

上傳文件及背景故事,塑造角色知識,維持一致且具情境感知的對話。

敘事設計系統

基於圖形的工具,定義觸發條件、目標及對話流程,同時保持靈活且開放式互動。

遊戲引擎整合

原生 Unity SDK 及 Unreal Engine 插件,無縫將 AI NPC 嵌入您的專案。

NPC 與 NPC 對話

讓 AI 角色在共享場景中自主對話,實現動態故事敘述。

下載或存取

入門指南

1
註冊帳號

透過官方網站建立您的 Convai 帳號,存取 Playground 並開始打造 AI 角色。

2
創建角色

在 Playground 中設定角色個性、背景故事、知識庫及語音設定,讓角色活起來。

3
建立敘事邏輯

利用 Convai 的敘事設計圖,設定觸發條件、決策點及目標,引導角色行為。

4
整合至遊戲引擎

Unity:從資源商店下載 Convai Unity SDK,匯入並配置 API 金鑰。
Unreal Engine:安裝 Convai Unreal Engine 插件(Beta 版),啟用語音、感知及即時對話功能。

5
啟用 NPC 對 NPC 聊天(可選)

啟動 Convai 的 NPC2NPC 系統,讓 AI 角色能自主互相對話。

6
測試與迭代

徹底測試您的場景,根據反饋調整機器學習參數、對話觸發及角色行為。

重要限制與注意事項

Beta 狀態:Unreal Engine 插件目前處於 Beta 階段,部分功能可能會變動或不穩定。
  • 在 Convai 網頁工具創建的角色頭像,可能需外部模型才能匯出至遊戲引擎。
  • 多個 AI 代理的敘事流程管理需謹慎設計與規劃。
  • 即時語音對話可能因後端效能及網絡狀況而有延遲。
  • 複雜或大規模部署通常需企業級授權;免費方案主要限於 Playground 使用。

常見問題

Convai 的 NPC 可以互相對話嗎?

可以 — Convai 支援 Unity 及 Unreal Engine 中的 NPC2NPC 功能,讓 NPC 自主互動對話。

使用 Convai 需要編程經驗嗎?

基本角色創建可透過 Playground 無需編碼,但整合遊戲引擎(Unity、Unreal)則需具備開發技能及技術知識。

Convai 角色可以記憶資訊嗎?

可以 — 您可為每個角色定義知識庫及記憶系統,確保對話一致且具情境感知。

Convai 支援語音聊天嗎?

支援 — 完整支援即時語音對話,包括語音轉文字及文字轉語音功能,實現自然互動。

Convai 適合企業及商業遊戲使用嗎?

適合 — Convai 提供企業方案,包括本地部署及符合 ISO 27001 等安全認證,適用於商業及大規模專案。

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Nvidia ACE

用於NPC的生成式人工智能

應用資訊

開發商 NVIDIA Corporation
支援平台
  • Windows
  • Linux
  • 雲端平台
  • NVIDIA GPU(建議使用RTX系列)
語言支援 多種文字及語音語言;全球開發者均可使用
收費模式 透過NVIDIA計劃提供企業/開發者存取;需商業授權

什麼是NVIDIA ACE?

NVIDIA ACE(Avatar Cloud Engine)是一個生成式人工智能平台,賦能開發者打造智能且栩栩如生的遊戲及虛擬世界NPC。它結合先進語言模型、語音識別、語音合成及即時面部動畫,實現自然互動對話及自主角色行為。整合ACE後,開發者可構建能根據情境回應、自然對話並展現個性化行為的NPC,大幅提升遊戲沉浸感。

運作原理

NVIDIA ACE利用一套專門的AI組件協同運作:

  • NeMo — 先進語言理解與對話建模
  • Riva — 即時語音轉文字及文字轉語音
  • Audio2Face — 即時面部動畫、口型同步及情感表達

ACE驅動的NPC能感知音頻及視覺訊號,自主規劃行動,並透過逼真對話與表情與玩家互動。開發者可微調NPC個性、記憶及對話上下文,打造一致且沉浸的互動體驗。平台支援整合至主流遊戲引擎及雲端部署,實現複雜遊戲場景中可擴展的AI角色應用。

主要功能

可自訂語言模型

透過角色背景故事、個性及對話上下文微調NPC對話。

即時語音對話

由NVIDIA Riva驅動的語音轉文字及文字轉語音,實現自然語音互動。

面部動畫及口型同步

利用NVIDIA Omniverse中的Audio2Face實現即時面部表情及口型同步。

自主感知與決策

NPC能感知音頻及視覺輸入,自主行動並作出智能決策。

模組化微服務架構

透過靈活SDK支援雲端或裝置端部署,實現可擴展且高效整合。

開始使用

安裝與設定指南

1
註冊開發者帳號

加入NVIDIA開發者計劃,取得ACE SDK、API憑證及相關文件。

2
配置硬件需求

確保擁有NVIDIA GPU(建議RTX系列)或已配置雲端實例,以支援即時AI推理及處理。

3
整合ACE組件

設置並配置三大核心組件:

  • NeMo — 部署用於對話建模及語言理解
  • Riva — 配置語音轉文字及文字轉語音服務
  • Audio2Face — 啟用即時面部動畫及表情
4
定義NPC角色設定

配置個性特質、記憶系統、行為參數及對話防護機制。

5
與遊戲引擎整合

將ACE組件連接至Unity、Unreal Engine或自訂遊戲引擎,實現遊戲世界中的NPC互動。

6
測試與優化效能

評估對話質量、動畫流暢度及回應延遲,微調AI參數及硬件配置,優化遊戲體驗。

重要注意事項

硬件需求:強大NVIDIA RTX GPU對裝置端即時AI效能至關重要。雲端部署為替代方案,但可能帶來延遲及使用成本。
技術複雜度:整合需將多個組件(NeMo、Riva、Audio2Face)結合至遊戲引擎,需具備程式設計專業及謹慎配置。
角色設計:打造可信的NPC行為、記憶系統及個性,需周詳設計並實施適當防護機制。

常見問題

NVIDIA ACE的NPC能自然說話嗎?

能。NVIDIA Riva提供即時語音轉文字及文字轉語音功能,使NPC能與玩家進行自然的語音對話。

ACE的NPC能展示面部表情嗎?

能。Audio2Face提供即時面部動畫、口型同步及情感表達,令NPC在視覺上更具表現力及情感吸引力。

NVIDIA ACE適合用於即時遊戲嗎?

適合。配合RTX GPU或優化的雲端部署,ACE支援低延遲互動,適用於即時遊戲場景。

開發者使用ACE需要程式設計知識嗎?

需要。引擎整合及多組件設置需具備紮實的程式設計知識及遊戲開發框架經驗。

NVIDIA ACE是免費使用的嗎?

不是。存取需透過NVIDIA開發者計劃,商業用途需企業授權或訂閱。

開發者最佳實踐

1

徹底定義角色

為每個NPC撰寫清晰的背景故事和風格。將此作為人工智能的「系統提示」,讓它知道如何說話。育碧的實驗讓編劇先製作詳細角色筆記,再引入人工智能。

2

維持語境

在每個提示中包含相關遊戲語境。傳遞玩家近期聊天和重要遊戲事件(完成的任務、關係等),讓人工智能回應保持主題。許多系統存儲對話歷史以模擬記憶。

3

使用護欄

添加過濾器和限制。設定人工智能需避免的詞彙清單,或編程觸發特殊對話樹。育碧使用護欄確保NPC不偏離其個性。

4

反覆測試

進行對話測試並優化提示。若NPC回應感覺不符角色,調整輸入或加入範例對話。若答案不是真正的角色,回溯找出模型問題。

5

管理成本與效能

策略性平衡人工智能使用。非必要台詞不必用人工智能。考慮預生成常用回應或結合傳統對話樹。Unity的Sentis引擎可在裝置端運行優化模型,減少伺服器調用。

6

結合人工智能與人工編寫

記住人類編劇應策劃人工智能輸出。將人工智能視為靈感來源,而非最終聲音。敘事弧線必須由人類主導。許多團隊用人工智能草擬或擴展對話,再審核和潤飾結果。

開發者最佳實踐
實施人工智能對話系統於遊戲開發的六大關鍵最佳實踐

遊戲對話的未來

人工智能正引領電子遊戲對話進入新時代。從獨立模組到AAA研發實驗室,開發者運用生成模型讓NPC前所未有地對話、反應和記憶。微軟的Project Explora和育碧的NEO NPC等官方計劃展現業界擁抱此技術——同時注重倫理與編劇監督。

現有工具(GPT-4、Inworld AI、Convai、Unity資產等)賦予創作者快速原型豐富對話的能力。未來或將見到完全程序化敘事和即時生成的個人化故事。當下,人工智能對話意味著更多創意彈性與沉浸感,只要我們負責任地與人類藝術性並用

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Rosie Ha 是 Inviai 的作者,專注分享人工智能的知識與解決方案。憑藉在商業、內容創作及自動化等多個領域應用 AI 的經驗,Rosie Ha 將帶來易明、實用且具啟發性的文章。Rosie Ha 的使命是協助大家有效運用 AI,提高生產力並擴展創意潛能。

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