游戏中由人工智能生成的角色对话

人工智能正在改变游戏角色与玩家互动的方式。本文介绍了人工智能如何驱动动态NPC对话,重点介绍了Inworld AI、GPT-4和Convai等顶级工具,并探讨了使用生成式对话的真实游戏案例。

电子游戏传统上依赖于预设对话树,NPC(非玩家角色)根据玩家的操作说出固定台词。如今,人工智能驱动的对话利用机器学习模型——尤其是大型语言模型(LLM)——动态生成角色回应。正如美联社报道,游戏工作室正在“尝试使用生成式人工智能来帮助制作NPC对话”,并创造“对玩家创造力更具响应性的世界”。

实际上,这意味着NPC可以记住过去的互动,回应新颖的台词,并进行自由形式的对话,而不是重复预设的回应。游戏工作室和研究人员指出,LLM强大的上下文理解能力能够产生“自然流畅的回应”,可替代传统的对话脚本。

为什么人工智能对话重要

沉浸感与重玩价值

NPC拥有栩栩如生的个性,充满深度和动态变化,创造更丰富的对话和更强的玩家参与感。

上下文感知

角色记住过去的遭遇并适应玩家选择,使游戏世界更具响应性和生命力。

涌现式游戏玩法

玩家可以以自由形式互动,推动涌现式故事,而非遵循预设的任务路径。

关键见解:一位工作室主管指出,生成式人工智能“可以开启一种新的游戏玩法,使世界对玩家的想法更具响应性”。一个由人工智能驱动的店主不仅会给出固定建议,还可能开玩笑、询问玩家的日常,或讨论策略。

人工智能作为创作工具,而非替代品

人工智能驱动的对话旨在辅助开发者,而非取代人类创造力。育碧强调,编剧和艺术家仍然定义每个角色的核心身份。

开发者“塑造[NPC的]角色、背景故事和对话风格”,然后仅在“对他们有价值”的情况下使用人工智能——人工智能“绝不能取代”人类创造力。

— 育碧,NEO NPC项目

在育碧的原型“NEO NPC”项目中,设计师首先打造NPC的背景故事和声音,然后引导人工智能遵循该角色。生成式工具作为叙事的“副驾驶”,帮助编剧快速高效地探索创意。

人工智能对话系统如何工作

大多数人工智能对话系统使用大型语言模型(LLM),如GPT-4、Google Gemini或Claude——这些神经网络经过海量文本数据训练,生成连贯的回应。

1

角色定义

开发者提供描述NPC个性和背景的提示(例如,“你是名叫老伯特拉姆的老酒馆老板,语气和蔼,记得玩家之前的点单”)

2

实时生成

当玩家与AI-NPC对话时,游戏通过API将提示和对话历史发送给语言模型

3

回应传递

人工智能返回对话台词,游戏实时或近实时显示或配音

4

记忆保留

对话日志被存储,使人工智能知道之前说过什么,保持跨会话连贯性

保障措施与质量控制

团队构建多重保障措施以维护角色一致性并防止不当回应:

  • 护栏系统和有害内容过滤器确保NPC保持角色设定
  • 人工介入迭代:如果NPC“回答符合预期角色”,开发者保留;否则调整模型提示
  • 高质量提示确保高质量对话(“垃圾进,垃圾出”)
  • 云服务或设备端推理(如Unity Sentis)优化性能并降低延迟
人工智能对话系统示意图
人工智能对话系统架构,展示提示输入、LLM处理和角色回应生成

优势与挑战

优势

对开发者与玩家的好处

  • 节省时间:快速草拟对话,无需手写每句台词
  • 创意头脑风暴:以人工智能为起点,探索新的对话方向
  • 可扩展性:生成长时间聊天和个性化故事分支
  • 玩家参与度:NPC记住过去遭遇,显得更有生命力和适应性
  • 涌现式叙事:玩家可在沙盒或多人游戏中推动自由互动
挑战

需管理的陷阱

  • 无意义聊天:无限制、随机对话“只是无尽噪音”,破坏沉浸感
  • 幻觉现象:人工智能可能生成离题台词,除非严格限制上下文
  • 计算成本:大规模调用LLM API费用高昂,可能超出预算
  • 伦理问题:配音演员和编剧担心工作被取代
  • 透明度:部分人主张向玩家披露AI生成的台词
行业观点:据Unity称,大约一半的工作室——尤其是独立开发者——已经在开发中使用某种人工智能,许多用它来草拟NPC文本或任务创意。但领导者强调合作:“开发者及其创造力仍是项目的驱动力”,且“生成式人工智能只有在对他们有价值时才有价值”。
人工智能生成游戏角色对话的优势与挑战
人工智能驱动NPC对话系统的优势与挑战对比

游戏中人工智能对话的工具与平台

游戏开发者拥有多种AI对话的选择。以下是一些值得关注的工具和技术:

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Inworld AI

AI角色 / NPC引擎

应用信息

开发者 Inworld AI, Inc.
支持平台
  • 基于网页的Studio
  • 虚幻引擎(通过SDK/插件)
  • Unity(抢先体验)
语言支持 主要支持英语;多语言语音生成及本地化功能正在开发中。
价格模式 免费增值模式:提供免费额度,LLM对话和文本转语音按使用量付费。

概述

Inworld AI 是一款生成式人工智能平台,专为打造高度逼真、具备情感智能的游戏非玩家角色(NPC)设计。通过结合记忆、目标、个性和语音合成,实现基于玩家行为和世界状态动态演变的上下文感知对话。游戏开发者可使用可视化工具构建AI驱动角色,并通过虚幻引擎或API集成。

主要功能

实时对话AI

具备记忆、目标和情感动态的角色,能自然响应玩家互动。

可视化角色构建器

无代码、基于图形的Studio界面,定义个性、知识、关系和对话风格。

富表现力文本转语音

低延迟TTS,内置适合游戏及情感细腻的语音原型。

长期记忆

NPC能回忆过去互动,随时间发展与玩家关系。

知识与安全控制

过滤角色知识,审核回复,确保NPC行为真实且安全。

引擎集成

提供虚幻引擎、Unity(抢先体验)及Node.js代理模板的SDK和插件。

下载或访问

快速入门

1
创建账户

在Inworld官网注册Inworld Studio账户,访问角色构建器。

2
设计角色

使用Studio定义NPC的个性、记忆、情感图谱和知识库。

3
导出至游戏引擎

下载虚幻运行时SDK或Unity插件,将角色模板组件导入项目。

4
配置对话

设置玩家输入(语音或文本),连接对话图谱,映射输出至文本转语音和唇动同步。

5
管理记忆与知识

定义NPC的知识内容及其随玩家行为演变的方式。

6
测试与迭代

在Studio中原型交互,审查生成对话,调整角色目标和情感权重,重新部署。

7
部署上线

通过API或集成SDK,将AI驱动的NPC发布到游戏或互动体验中。

重要注意事项

使用成本:对话量和文本转语音使用量大时,成本可能显著增加。请监控使用情况并合理规划。
技术集成:集成需开发工作,尤其是游戏引擎设置。建议熟悉SDK和API。
网络需求:运行时对话生成和角色处理需保持联网状态。

配置与优化

  • 记忆调优和安全过滤需谨慎配置,防止NPC回复不真实或不安全
  • 语音本地化功能正在扩展,目前并非所有语言均支持
  • 上线前请充分测试角色行为,确保交互质量

常见问题

我可以无代码构建角色吗?

可以,Inworld Studio提供无代码、基于图形的界面,设计角色个性、对话和行为,无需编程知识。

Inworld AI包含语音生成吗?

包含,Inworld集成了富表现力的文本转语音API,拥有针对游戏优化的语音和内置角色原型。TTS集成于Inworld引擎中。

价格如何计算?

Inworld采用按使用量计费:文本转语音按百万字符计费,LLM对话生成按计算资源计费。提供免费额度供入门使用。

NPC能记住之前的对话吗?

能,Inworld支持长期记忆,NPC可回忆过去互动,并在多次会话中维持与玩家不断发展的关系。

有虚幻引擎插件吗?

有,Inworld AI NPC引擎插件已在Epic Games商城提供,支持虚幻引擎集成。

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HammerAI

AI角色 / NPC对话工具

应用信息

开发者 HammerAI(独立开发者 / 小团队)
支持平台
  • Windows 桌面应用
  • macOS(Apple Silicon)
  • Linux 桌面应用
  • 网页浏览器(WebGPU)
语言支持 主要支持英语;角色创建支持多种风格,无地域限制
价格模式 免费套餐支持无限对话和角色创建;付费套餐(入门、高级、终极)提供更大上下文容量和高级功能

概述

HammerAI 是一个强大的人工智能平台,专为创建逼真且富有表现力的角色对话而设计。它赋能作家、游戏开发者和角色扮演者通过直观的聊天与 AI 驱动的角色互动,帮助他们构建丰富的背景故事和沉浸式对话。该平台支持本地语言模型和云端模型选项,在隐私保护和扩展性之间提供灵活选择。

主要功能

无限对话

免费套餐支持无限制的聊天和角色创建,无任何限制。

本地与云端模型

通过桌面应用本地运行强大大型语言模型以保护隐私,或使用云端模型以获得便利。

故事与背景资料工具

构建详细的背景故事、角色设定和世界观,丰富对话内容并保持一致性。

过场动画对话生成器

专用模式,用于编写游戏过场动画和互动叙事序列的对话。

图像生成

桌面应用支持使用内置模型如 Flux 在聊天过程中生成图像。

群聊

单个群聊最多邀请 10 个角色,实现复杂的多角色互动。

详细介绍

HammerAI 提供了一个独特的环境,用于创建和与 AI 角色对话。通过桌面应用,用户可以使用 ollamallama.cpp 在本地硬件上运行语言模型,确保隐私和离线功能。对于偏好云端解决方案的用户,HammerAI 提供安全的远程托管,无需账号即可无限制聊天。

角色系统支持背景资料书、个人故事和对话风格调节,非常适合游戏、剧本和互动小说中的叙事开发。平台包含专门的过场动画对话生成工具,支持快速创建电影级和游戏剧情序列,并正确格式化口语对话、内心独白和叙述内容。

下载或访问

入门指南

1
下载桌面应用

从 itch.io 页面获取 HammerAI,支持 Windows、macOS 和 Linux。

2
安装本地模型

在桌面应用的“模型”标签页下载语言模型,如 Mistral-Nemo 或 Smart Lemon Cookie。

3
选择或创建角色

从现有 AI 角色卡中选择,或通过作者模式创建自定义角色。

4
开始聊天

使用普通文本输入对话或动作,使用斜体表示叙述和内心独白。

5
优化回复

如果对 AI 回复不满意,点击“重新生成”,或编辑输入以引导更佳回复。

6
构建背景资料书

创建并存储角色背景故事和世界观,确保对话上下文一致。

7
生成过场动画对话

切换到过场动画对话模式,编写游戏和故事的电影级或互动叙事交流。

限制与重要说明

  • 离线使用需提前下载角色和模型文件
  • 免费套餐云端模型上下文限制为 4,096 令牌;高级套餐提供更大上下文容量
  • 聊天和角色数据存储于本地;因无登录系统,无法跨设备同步
  • 云端模型使用内容过滤;本地模型限制较少
  • 本地模型性能依赖可用内存和 GPU 资源

常见问题

HammerAI 完全免费吗?

是的 — HammerAI 提供免费套餐,支持无限对话和角色创建。付费套餐(入门、高级、终极)为高级用户提供更大上下文容量和额外功能。

我可以离线使用 HammerAI 吗?

可以,通过桌面应用运行本地语言模型。需提前下载角色和模型文件以启用离线功能。

HammerAI 支持图像生成吗?

支持 — 桌面应用在聊天过程中支持使用内置模型如 Flux 生成图像,帮助您创建视觉内容。

如何控制故事和背景上下文?

使用背景资料书功能构建和管理角色背景、性格特征及世界知识,确保对话上下文一致。

如果 AI 回复不满意,我该怎么办?

您可以重新生成回复,编辑输入以提供更明确的指导,或调整角色扮演提示,引导 AI 产生更优质的输出。

Large Language Models (LLMs)

AI文本生成引擎

应用信息

开发者 多家供应商:OpenAI(GPT系列)、Meta(LLaMA)、Anthropic(Claude)等
支持平台
  • 网络平台和云端API
  • Windows桌面应用
  • macOS桌面应用
  • 具备足够硬件的Linux系统
语言支持 主要支持英语;多语言支持因模型而异(包括西班牙语、法语、中文等)
价格模式 免费增值或付费;部分API提供免费额度,大型模型或高频使用需订阅或按量付费

概述

大型语言模型(LLM)是先进的人工智能系统,能够生成连贯且具上下文感知的文本,打造动态的游戏体验。在游戏开发中,LLM驱动智能NPC,实现实时对话、自适应叙事和互动角色扮演。与静态脚本不同,LLM驱动的角色能响应玩家输入,保持对话记忆,创造随着玩家选择演变的独特叙事体验。

LLM在游戏中的工作原理

LLM分析大量文本数据,预测并生成适合游戏上下文的自然语言输出。开发者通过提示工程和微调塑造NPC回应,同时保持故事连贯性。检索增强生成(RAG)等先进技术使角色能记忆先前互动和设定,打造可信且沉浸的角色扮演、冒险和叙事驱动游戏中的NPC。

动态对话生成

实时创建上下文敏感的NPC对话,自然响应玩家输入。

程序化叙事

生成适应游戏状态和玩家决策的任务、事件和叙事分支。

角色扮演人物建模

通过定义背景故事、目标和个性特征,保持角色一致性。

记忆与状态整合

回忆先前互动和游戏世界事实,实现连贯的多轮对话和持久的角色知识。

下载或访问

入门指南

1
选择LLM供应商

选择符合游戏需求和性能要求的模型(OpenAI GPT、Meta LLaMA、Anthropic Claude)。

2
访问API或本地部署

使用云端API以便捷访问,或在兼容硬件上搭建本地实例以获得更高控制和隐私。

3
定义角色档案

创建详细的NPC背景故事、个性特征和知识库,引导LLM回应。

4
设计对话提示

根据游戏上下文、玩家输入和叙事目标,设计引导LLM回应的提示语。

5
与游戏引擎集成

通过SDK、API或定制中间件,将LLM输出连接到游戏对话系统。

6
测试与优化

评估NPC对话质量,优化提示语,调整记忆处理,确保一致性和沉浸感。

重要注意事项

上下文限制:模型因令牌窗口限制可能遗忘长期叙事上下文,请据此规划对话系统。
  • 幻觉:提示语模糊时,LLM可能生成不连贯或事实错误的对话;请使用清晰具体的指令
  • 硬件与延迟:实时集成需强大硬件或云基础设施以保证响应速度
  • 伦理与偏见风险:LLM输出可能包含无意偏见;需实施内容审核和谨慎设计提示
  • 订阅费用:高频或微调模型通常需付费API访问

常见问题

LLM能生成一致的角色对话吗?

可以。通过合理的人物设计、记忆整合和提示工程,LLM能在多次互动和对话中保持角色一致性。

LLM适合实时游戏吗?

适合,但性能依赖硬件或云端延迟。实时响应优先可选择较小的本地模型,云API则适合回合制或异步玩法。

LLM支持多语言吗?

许多模型支持多语言对话,但质量因语言和具体模型而异。请针对目标语言充分测试。

如何防止不当或偏见输出?

实施内容审核过滤,使用明确指导的提示语,并利用模型平台提供的安全层。定期测试和社区反馈有助于发现并解决问题。

LLM在游戏中免费使用吗?

部分基础使用有免费额度,但大型上下文模型或高频场景通常需订阅或按量付费。请根据游戏规模和玩家数量评估成本。

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Convai

对话式人工智能 / NPC 引擎

应用信息

开发者 Convai Technologies Inc.
支持平台
  • Web(Convai Playground)
  • Unity(通过 SDK)
  • Unreal Engine(通过插件)
语言支持 全球支持 65+ 种语言,通过网页和引擎集成实现。
定价模式 免费访问 Convai Playground;企业和大规模部署需付费计划或联系授权。

什么是 Convai?

Convai 是一个对话式 AI 平台,赋能开发者创建高度互动、具象化的 AI 角色(NPC),适用于游戏、XR 世界和虚拟体验。这些智能代理能够感知环境,自然倾听和发声,并实时响应。通过与 Unity、Unreal Engine 及网页环境的无缝集成,Convai 让栩栩如生的虚拟人类走入现实,为互动世界增添沉浸式叙事深度和真实对话。

主要功能

多模态感知

NPC 智能响应语音、文本及环境刺激,实现动态交互。

实时语音对话

低延迟的基于语音的聊天,实现自然沉浸的对话体验。

知识库与记忆

上传文档和背景资料,塑造角色知识,保持对话连贯且具上下文感知。

叙事设计系统

基于图形的工具定义触发器、目标和对话流程,同时保持灵活开放的交互。

游戏引擎集成

原生 Unity SDK 和 Unreal Engine 插件,实现 AI NPC 无缝嵌入项目。

NPC 之间对话

使 AI 角色在共享场景中自主对话,支持动态故事讲述。

下载或访问

入门指南

1
注册账号

通过官网创建 Convai 账号,访问 Playground 并开始构建 AI 角色。

2
创建角色

在 Playground 中定义角色个性、背景故事、知识库和语音设置,赋予角色生命。

3
构建叙事逻辑

使用 Convai 的叙事设计图,设定触发器、决策点和目标,引导角色行为。

4
集成到游戏引擎

Unity:从资源商店下载 Convai Unity SDK,导入并配置 API 密钥。
Unreal Engine:安装 Convai Unreal Engine 插件(Beta),启用语音、感知和实时对话功能。

5
启用 NPC 之间聊天(可选)

激活 Convai 的 NPC2NPC 系统,允许 AI 角色自主相互对话。

6
测试与迭代

充分测试场景,根据反馈优化机器学习参数、对话触发器和角色行为。

重要限制与注意事项

测试版状态:Unreal Engine 插件目前处于测试阶段,部分功能可能变动或不稳定。
  • 通过 Convai 网页工具创建的角色头像,导出到游戏引擎时可能需要外部模型支持。
  • 多 AI 代理的叙事流程管理需谨慎设计和规划。
  • 实时语音对话可能因后端性能和网络状况出现延迟。
  • 复杂或大规模部署通常需企业级授权;免费访问主要限于 Playground。

常见问题

Convai 的 NPC 能相互对话吗?

可以——Convai 通过 NPC2NPC 功能支持 Unity 和 Unreal Engine 中的 NPC 之间自主对话,实现角色间互动。

使用 Convai 需要编程经验吗?

基础角色创建可通过 Playground 无需编码完成,但集成到游戏引擎(Unity、Unreal)则需要开发技能和技术知识。

Convai 角色能记住信息吗?

可以——您可以为每个角色定义知识库和记忆系统,确保对话连贯且具上下文感知。

Convai 支持语音聊天吗?

支持——完全支持实时语音对话,包括语音转文本和文本转语音功能,实现自然交互。

Convai 适合企业和商业游戏吗?

适合——Convai 提供企业级方案,包括本地部署和符合 ISO 27001 等安全认证,满足商业和大规模项目需求。

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Nvidia ACE

用于NPC的生成式人工智能

应用信息

开发商 NVIDIA 公司
支持平台
  • Windows
  • Linux
  • 云平台
  • NVIDIA GPU(推荐RTX系列)
语言支持 支持多种文本和语音语言,面向全球开发者开放
定价模式 通过NVIDIA开发者计划提供企业/开发者访问;商业使用需授权许可

什么是NVIDIA ACE?

NVIDIA ACE(Avatar Cloud Engine)是一款生成式人工智能平台,赋能开发者打造智能且栩栩如生的游戏和虚拟世界NPC。它结合先进的语言模型、语音识别、语音合成和实时面部动画,实现自然互动的对话和自主角色行为。通过集成ACE,开发者可以构建能够根据上下文响应、自然对话并展现个性化行为的NPC,显著提升游戏沉浸感。

工作原理

NVIDIA ACE利用一套协同工作的专业AI组件:

  • NeMo — 高级语言理解与对话建模
  • Riva — 实时语音转文本与文本转语音转换
  • Audio2Face — 实时面部动画、唇同步及情感表达

ACE驱动的NPC能够感知音频和视觉线索,自主规划行动,并通过逼真的对话和表情与玩家互动。开发者可微调NPC的个性、记忆和对话上下文,打造连贯且沉浸的交互体验。该平台支持集成至主流游戏引擎及云端部署,实现复杂游戏场景下的可扩展AI角色应用。

主要功能

可定制语言模型

通过角色背景故事、个性和对话上下文微调NPC对话。

实时语音对话

由NVIDIA Riva驱动的语音转文本和文本转语音,实现自然语音交互。

面部动画与唇同步

利用NVIDIA Omniverse中的Audio2Face实现实时面部表情和唇同步。

自主感知与决策

NPC感知音频和视觉输入,自主行动并做出智能决策。

模块化微服务架构

通过灵活的SDK支持云端或设备端部署,实现可扩展且高效的集成。

快速入门

安装与设置指南

1
注册开发者账号

注册NVIDIA开发者计划,获取ACE SDK、API凭证及文档。

2
配置硬件需求

确保拥有NVIDIA GPU(推荐RTX系列)或已配置云实例,以支持实时AI推理和处理。

3
集成ACE组件

安装并配置三大核心组件:

  • NeMo — 部署用于对话建模和语言理解
  • Riva — 配置语音转文本和文本转语音服务
  • Audio2Face — 启用实时面部动画和表情
4
定义NPC角色档案

配置每个NPC的个性特征、记忆系统、行为参数及对话安全机制。

5
与游戏引擎集成

将ACE组件连接至Unity、Unreal Engine或自定义游戏引擎,实现NPC在游戏世界中的互动。

6
测试与性能优化

评估对话质量、动画流畅度和响应延迟。微调AI参数和硬件配置,优化游戏体验。

重要注意事项

硬件需求:强大的NVIDIA RTX GPU是设备端实时AI性能的关键。云端部署是替代方案,但可能带来延迟和使用成本。
技术复杂性:集成需将多个组件(NeMo、Riva、Audio2Face)结合进游戏引擎,要求具备编程技能和细致配置。
角色设计:打造可信的NPC行为、记忆系统和个性需精心设计并实施合适的安全机制。

常见问题

NVIDIA ACE的NPC能自然说话吗?

能。NVIDIA Riva提供实时语音转文本和文本转语音功能,使NPC能够与玩家进行自然的语音对话。

ACE的NPC能展示面部表情吗?

能。Audio2Face支持实时面部动画、唇同步和情感表达,使NPC在视觉上更具表现力和情感感染力。

NVIDIA ACE适合实时游戏吗?

适合。借助RTX GPU或优化的云端部署,ACE支持低延迟交互,适用于实时游戏场景。

开发者使用ACE需要编程知识吗?

需要。引擎集成和多组件配置要求具备扎实的编程知识和游戏开发框架经验。

NVIDIA ACE是免费使用的吗?

不是。访问需通过NVIDIA开发者计划,商业使用需企业授权或订阅许可。

开发者最佳实践

1

彻底定义角色

为每个NPC撰写清晰的背景故事和风格。将其作为人工智能的“系统提示”,让其知道如何说话。育碧的实验要求编剧在引入人工智能前先制作详细的角色笔记。

2

保持上下文

在每个提示中包含相关游戏上下文。传递玩家最近的聊天内容和关键游戏事件(完成的任务、关系等),确保人工智能回复切题。许多系统存储对话历史以模拟记忆。

3

使用护栏

添加过滤器和限制。设置人工智能需避免的词汇列表,或编程触发特殊对话树。育碧使用护栏确保NPC永远不偏离其个性。

4

迭代测试

进行对话测试并优化提示。如果NPC回应感觉不符角色,调整输入或添加示例对话。如果回答不是真正的角色表现,回溯查找模型问题。

5

管理成本与性能

战略性平衡人工智能使用。不是每句废话都需要人工智能。考虑预生成常用回应或结合传统对话树。Unity的Sentis引擎可在设备端运行优化模型,减少服务器调用。

6

融合人工智能与人工写作

记住人类编剧应策划人工智能输出。将人工智能作为灵感来源,而非最终声音。叙事主线必须由人类掌控。许多团队用人工智能草拟或扩展对话,然后审阅润色结果。

开发者最佳实践
游戏开发中实施人工智能对话系统的六大关键最佳实践

游戏对话的未来

人工智能正引领电子游戏对话进入新时代。从独立模组到AAA研发实验室,开发者正在应用生成模型,让NPC前所未有地对话、反应和记忆。微软的Project Explora和育碧的NEO NPC等官方项目显示业界正拥抱这项技术——始终关注伦理和编剧监督。

现有工具(GPT-4、Inworld AI、Convai、Unity资源等)赋予创作者快速原型丰富对话的能力。未来,我们或将见证完全程序化叙事和即时生成的个性化故事。目前,人工智能对话意味着更多创作灵活性和沉浸感,只要我们负责任地结合人类艺术性使用它。

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Rosie Ha 是 Inviai 的作者,专注于分享人工智能的知识和解决方案。凭借在商业、内容创作和自动化等多个领域应用 AI 的研究经验,Rosie Ha 将带来易于理解、实用且富有启发性的文章。Rosie Ha 的使命是帮助每个人高效利用 AI,提高生产力并拓展创造力。

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