農業
如何利用人工智能預測農作物產量
了解人工智能如何透過衛星影像、物聯網感測器、氣候數據及機器學習模型,準確預測農作物產量。認識全球頂尖的人工智能工具——NASA Harvest、Microsoft FarmBeats、EOSDA——助力全球農民及農業企業。
利用人工智能自動識別及清除雜草的應用
雜草在農業中一直是持續的挑戰,因為它們與作物爭奪陽光、水分和養分。現今的目標不僅是用拖拉機或化學藥劑「殺死雜草」,而是選擇性地移除雜草而不傷害作物。憑藉人工智能(AI)和機械人的力量,現代機器能透過電腦視覺區分作物與雜草,然後利用精準噴灑、機械工具、激光或熱能自動消除雜草。這項創新降低成本,減少化學...
如何利用人工智能預測植物害蟲與疾病
及早偵測植物害蟲與疾病對保護作物及提升農業生產力至關重要。現今,人工智能(AI)透過影像分析、環境感測器及氣候數據,更準確地預測風險,改變了這一過程。AI能識別害蟲發展模式及葉片、莖部或土壤上的植物早期壓力跡象,使農民能及時採取預防措施,降低農藥成本,邁向更可持續及高效的農業。
智能農業中的人工智能
智能農業中的人工智能透過無人機、物聯網和機器學習等智慧技術,改變農業,實現精準且可持續的糧食生產。