交通與物流
人工智能在智慧城市發展與綠色出行的應用
人工智能在塑造智慧城市與綠色出行方面扮演關鍵角色。從智慧交通管理與數位孿生基礎設施，到電動車優化與節能運輸系統，人工智能讓全球城市得以減排、改善城市服務，並達成可持續發展目標。
智慧交通中的大數據與人工智能
大數據結合人工智能正在重塑現代交通管理。透過分析來自感測器、車輛和導航平台的即時與歷史數據，AI 使智慧交通系統能預測塞車、優化交通訊號、減少排放並提升道路安全。這些技術已廣泛應用於智慧城市、公共運輸網絡及全球物流系統。
運輸及物流行業的最新人工智能趨勢
人工智能（AI）正透過自動駕駛車輛、車隊優化、智能倉庫、預測分析及流程自動化等主要趨勢，重塑運輸及物流行業。採用AI的公司能實現更快的運營、更低的成本及更強的競爭力。
人工智能導航助你避開交通擠塞
利用人工智能避開交通擠塞！Google 地圖、Waze 及 TomTom 等應用程式運用人工智能分析實時數據，預測擠塞情況，並建議最快路線。了解人工智能如何在幕後運作，探索節省時間、減少燃油成本及提升行車安全的智能導航工具。
倉庫的人工智能庫存預測
人工智能驅動的庫存預測正在改變倉庫運營——減少過剩庫存、防止缺貨、降低成本並提升準確性。從機器學習算法到 SAP、Oracle、Microsoft 和 Blue Yonder 等頂尖工具，本文解析了人工智能如何預測需求、可衡量的效益，以及適合各種規模企業的解決方案——從小型零售商到全球分銷網絡。
人工智能預測繁忙時段交通
繁忙時段交通擠塞不僅浪費寶貴時間，還會增加燃料消耗、污染和對公共健康的危害。研究估計，擠塞每年令多個經濟體損失高達2%國內生產總值。為解決此問題，人工智能（AI）正日益應用於預測交通流量。透過分析來自感應器、GPS、攝像頭及天氣和活動等外部因素的大數據，AI能預測瓶頸出現前的情況並建議優化路線。從G...
人工智能優化巴士路線以減少等候時間
人工智能透過預測需求、優化時間表及減少延誤，縮短乘客等候時間，提升公共交通效率。
製造業與工業中的人工智能
人工智能（AI）正透過優化生產、降低成本及提升效率，改變製造業與工業。從預測性維護和品質控制到供應鏈自動化，AI推動創新，打造更智能的工廠。