ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อการจ้างงาน

AI ส่งผลต่อการจ้างงานอย่างไร?...

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงโลกของการทำงานอย่างรวดเร็ว ตั้งแต่โรงงานไปจนถึงสำนักงาน บริษัท เทคโนโลยี AI กำลังทำงานอัตโนมัติ เพิ่มศักยภาพมนุษย์ และแม้กระทั่งสร้างบทบาทใหม่ ๆ ขึ้นมา

ลักษณะสองด้านนี้ – แทนที่งานบางส่วนในขณะที่สร้างงานใหม่ – ได้ก่อให้เกิดทั้งความตื่นเต้นและความกังวลทั่วโลก

เมื่อเรายืนอยู่บนขอบของการปฏิวัติเทคโนโลยีนี้ การเข้าใจว่า AI ส่งผลต่อการจ้างงานในอุตสาหกรรมต่าง ๆ อย่างไรและหมายความว่าอย่างไรสำหรับอนาคตของการทำงานจึงเป็นสิ่งสำคัญ

AI และการสูญเสียงาน: ภัยคุกคามจากระบบอัตโนมัติ

หนึ่งในความกังวลที่ใหญ่ที่สุดเกี่ยวกับ AI คือศักยภาพในการ แทนที่แรงงานผ่านระบบอัตโนมัติ อัลกอริทึมขั้นสูงและหุ่นยนต์สามารถทำงานซ้ำ ๆ หรือกิจวัตรได้ รวดเร็วและประหยัดกว่ามนุษย์

AI สร้างสรรค์อาจทำให้ตำแหน่งงานเต็มเวลา 300 ล้านตำแหน่งทั่วโลกเสี่ยงต่อระบบอัตโนมัติ คิดเป็นประมาณ 9% ของแรงงานทั่วโลก

— การวิเคราะห์ของโกลด์แมน แซคส์

งานที่เสี่ยงส่วนใหญ่เป็นงานในด้าน การประมวลผลข้อมูล การสนับสนุนด้านธุรการ และการผลิตที่เป็นกิจวัตร

กลุ่มงานที่เสี่ยงที่สุด

AI และการสูญเสียงาน - ภัยคุกคามจากระบบอัตโนมัติ

การคาดการณ์ในอนาคต

เมื่อ AI พัฒนายิ่งขึ้น ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่า ขอบเขตของระบบอัตโนมัติอาจขยายตัว บางการศึกษาคาดการณ์ว่า ภายในกลางทศวรรษ 2030 เกือบ 50% ของงานอาจถูกทำให้อัตโนมัติอย่างน้อยบางส่วน หากความสามารถของ AI ยังคงพัฒนาในอัตราปัจจุบัน

หมายความว่าพนักงานในบทบาทที่ได้รับผลกระทบอาจเปลี่ยนไปเน้นที่ งานระดับสูงขึ้นหรือที่เน้นมนุษย์มากขึ้น แทนที่จะถูกแทนที่ทันที

นักเศรษฐศาสตร์มักเปรียบเทียบกับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีในอดีต – ขณะที่ ตู้เอทีเอ็มทำธุรกรรมธนาคารพื้นฐานโดยอัตโนมัติ พนักงานธนาคารก็เปลี่ยนไปทำงานด้านการบริหารความสัมพันธ์และการขาย เช่นเดียวกัน หาก AI ดูแลงานที่ซ้ำซาก มนุษย์ก็อาจมุ่งเน้นงานเชิงกลยุทธ์ สร้างสรรค์ หรือการติดต่อสื่อสาร

อย่างไรก็ตาม ความวุ่นวายระยะสั้น จาก AI เป็นเรื่องจริงสำหรับพนักงานจำนวนมาก และผลกระทบนี้เกิดขึ้น ในหลากหลายอุตสาหกรรม

AI ในฐานะผู้สร้างงาน: บทบาทและโอกาสใหม่

แม้จะมีความท้าทาย AI ไม่ใช่เพียงแค่ ผู้ทำลายงาน เท่านั้น – แต่ยังเป็น เครื่องยนต์สร้างงานที่ทรงพลัง ประวัติศาสตร์แสดงให้เห็นว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีหลักมักสร้าง งานมากกว่าที่ทำลายในระยะยาว และ AI ดูเหมือนจะเดินตามแนวทางนี้

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี (รวมถึง AI) จะสร้างงานใหม่ 170 ล้านตำแหน่งภายในปี 2030 ในขณะที่แทนที่งานเดิมประมาณ 92 ล้านตำแหน่ง ส่งผลให้มีงานสุทธิประมาณ 78 ล้านตำแหน่งทั่วโลกในทศวรรษนี้

— การวิเคราะห์ของเวิลด์ อีโคโนมิก ฟอรัม

กล่าวอีกนัยหนึ่ง อนาคตของการทำงาน อาจมีโอกาสใหม่มากมาย – หากพนักงานมีทักษะที่จะคว้าโอกาสเหล่านั้น

บทบาท AI ที่กำลังเกิดขึ้น

การเติบโตที่ขับเคลื่อนโดย AI ในภาคที่เน้นมนุษย์

ที่สำคัญ AI ยังสามารถ ส่งเสริมการเติบโตของงานในสาขาที่ไม่ใช่เทคโนโลยี โดยเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุน ลองพิจารณาภาคสุขภาพ: เครื่องมือ AI ช่วยแพทย์วิเคราะห์ภาพทางการแพทย์หรือแนะนำการวินิจฉัย ทำให้เจ้าหน้าที่ทางการแพทย์สามารถดูแลผู้ป่วยได้มากขึ้น – ซึ่งนำไปสู่การ จ้างงานบุคลากรสุขภาพเพิ่มขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้น

AI ในฐานะผู้สร้างงาน

การเติบโตและการลดลงของงานที่คาดการณ์มากที่สุดภายในปี 2030 แผนภูมินี้จากรายงาน Future of Jobs Report 2025 ของเวิลด์ อีโคโนมิก ฟอรัม แสดงให้เห็น อาชีพที่คาดว่าจะมีการเพิ่มขึ้นและลดลงมากที่สุดทั่วโลกภายในปี 2030

สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าแม้งานบางตำแหน่งจะหายไป แต่พนักงานจำนวนมากในบทบาทเหล่านั้นจะ เปลี่ยนไปทำงานใหม่ – มักเป็นงานที่เติบโตในฝั่งซ้ายของแผนภูมิ

นี่เป็นจุดที่เน้นความจำเป็นของ การพัฒนาทักษะใหม่และการเปลี่ยนอาชีพ เมื่อธรรมชาติของงานเปลี่ยนแปลง

ผลกระทบในทุกอุตสาหกรรม: ทุกภาคส่วนรับรู้การเปลี่ยนแปลง

อิทธิพลของ AI ต่อการจ้างงาน แพร่หลายเกือบทุกอุตสาหกรรม ในช่วงแรก หลายคนคิดว่า AI จะรบกวนเฉพาะบริษัทเทคโนโลยีหรือธุรกิจดิจิทัลสูง แต่ตอนนี้เรารู้ว่าผลกระทบ กว้างกว่ามาก

ตั้งแต่ การผลิตถึงสุขภาพ จาก การเงินถึงเกษตรกรรม ไม่มีภาคส่วนใดที่ปลอดภัยจากผลกระทบของ AI อย่างไรก็ตาม ลักษณะและขอบเขตของผลกระทบแตกต่างกันไปตามอุตสาหกรรม:

ผลกระทบในทุกอุตสาหกรรม - ทุกภาคส่วนรับรู้การเปลี่ยนแปลง

ความท้าทายสำหรับแต่ละอุตสาหกรรม คือการจัดการการเปลี่ยนผ่านนี้ – ช่วยให้พนักงานปัจจุบันย้ายไปทำงานใหม่หรือพัฒนาทักษะเมื่อบทบาทเดิมเปลี่ยนแปลงหรือหายไป

ภูมิทัศน์ทักษะที่เปลี่ยนแปลง: ปรับตัวสู่ที่ทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เมื่อ AI เปลี่ยนแปลงงาน มันก็เปลี่ยน ทักษะ ที่จำเป็นสำหรับความสำเร็จในแรงงาน ในยุค AI มีความต้องการสูงทั้ง ทักษะทางเทคนิคขั้นสูง และ ทักษะที่เน้นมนุษย์

หมายความว่า การเรียนรู้ตลอดชีวิตและการพัฒนาทักษะ กลายเป็นสิ่งจำเป็น พนักงานไม่สามารถพึ่งพาทักษะที่ได้มาในช่วงต้นอาชีพอย่างเดียว การฝึกอบรมอย่างต่อเนื่องคือมาตรฐานใหม่เพื่อให้ทันกับการเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ความต้องการทักษะคู่

การตอบสนองขององค์กรต่อช่องว่างทักษะ

บริษัทต่าง ๆ ตระหนักถึง ช่องว่างทักษะ ที่กำลังจะเกิดขึ้นและกำลังตอบสนอง โดยส่วนใหญ่ของนายจ้าง (ประมาณ 85%) รายงานว่าพวกเขาวางแผนที่จะ เพิ่มการลงทุนในโปรแกรมพัฒนาทักษะและการเปลี่ยนอาชีพ เพื่อรับมือกับความท้าทายของ AI

63% ของนายจ้างกล่าวว่าช่องว่างทักษะเป็นอุปสรรคหลักในการนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้ หากไม่มีทักษะที่เหมาะสมในแรงงาน บริษัทไม่สามารถนำ AI และนวัตกรรมอื่น ๆ มาใช้ได้เต็มที่

— การสำรวจช่องว่างทักษะในอุตสาหกรรม

กลยุทธ์ของพนักงานแต่ละคน

ภูมิทัศน์ทักษะที่เปลี่ยนแปลง - ปรับตัวสู่ที่ทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ดังนั้น อนาคตจึงเป็นของผู้ที่ ร่วมมือกับ AI: ได้รับทักษะในการใช้ AI เป็นเครื่องมือและมุ่งเน้นความสามารถเฉพาะมนุษย์ที่เสริมกัน

มุมมองระดับโลก: ความไม่เท่าเทียม นโยบาย และอนาคตของการทำงาน

ผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงาน ไม่เท่ากันทั่วโลก มีความแตกต่างชัดเจนระหว่างประเทศและกลุ่มประชากร สร้างความกังวลเกี่ยวกับความไม่เท่าเทียมที่เพิ่มขึ้น

ความแตกต่างของผลกระทบตามภูมิภาค

งานวิจัยของ IMF พบว่า ประมาณ 60% ของงานในเศรษฐกิจขั้นสูง อาจได้รับผลกระทบจาก AI ในปีต่อ ๆ ไป เทียบกับเพียง 40% ในตลาดเกิดใหม่ และ 26% ในประเทศรายได้น้อย

ความกังวลเรื่องความไม่เท่าเทียม

ภายในประเทศ AI อาจ ขยายความไม่เท่าเทียม หากไม่ได้รับการจัดการอย่างรอบคอบ โดยทั่วไป แรงงานที่มีทักษะสูงและรายได้สูง จะได้ประโยชน์จาก AI มากกว่า – พวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึมเพื่อเพิ่มผลผลิตและได้รับค่าจ้างที่ดียิ่งขึ้น

ในหลายสถานการณ์ AI มีแนวโน้มที่จะทำให้ความไม่เท่าเทียมโดยรวมแย่ลง หากไม่มีการแทรกแซง

— คำเตือนจากกองทุนการเงินระหว่างประเทศ

กรอบการตอบสนองนโยบาย

ความซับซ้อนเหล่านี้หมายความว่า ผู้กำหนดนโยบายมีบทบาทสำคัญ ในการช่วยให้การเปลี่ยนผ่านราบรื่น รัฐบาล สถาบันการศึกษา และธุรกิจ ต้องร่วมมือกันสร้างนโยบายที่ช่วยให้แรงงานปรับตัวกับผลกระทบของ AI

เครื่องมือและโครงการนโยบาย

“สมดุลที่รอบคอบของนโยบาย” จำเป็นเพื่อใช้ประโยชน์จาก AI ในขณะเดียวกันก็ปกป้องผู้คน ซึ่งรวมถึงการฝึกอบรมและตาข่ายนิรภัย รวมถึงสถาบันตลาดแรงงานที่เข้มแข็ง

— คริสตาลินา เกอร์จิเอวา ผู้อำนวยการกองทุนการเงินระหว่างประเทศ

AI ในฐานะส่วนหนึ่งของทางออก

สุดท้าย ควรสังเกตว่า AI เองก็สามารถเป็นส่วนหนึ่งของทางออกได้ เช่นเดียวกับที่ AI รบกวนงาน มันยังสามารถช่วย แรงงานและผู้กำหนดนโยบายตอบสนอง

• การจับคู่ตำแหน่งงาน: เครื่องมือ AI ช่วยจับคู่คนกับงานใหม่หรือโปรแกรมฝึกอบรม
• การเรียนรู้เฉพาะบุคคล: แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้การพัฒนาทักษะที่ปรับแต่งได้
• การพยากรณ์ตลาดแรงงาน: คาดการณ์ทักษะที่ต้องการในอนาคตเพื่อการศึกษาที่ตรงเป้าหมาย
• การวิเคราะห์ความเสี่ยง: ระบุภูมิภาคหรืออุตสาหกรรมที่เสี่ยงต่อระบบอัตโนมัติมากที่สุด

มุมมองระดับโลก - ความไม่เท่าเทียม นโยบาย และอนาคตของการทำงาน

โดยสรุป แม้ AI จะสร้างความท้าทาย แต่ก็สามารถเป็น พันธมิตรในการสร้างอนาคตการทำงานที่มีประสิทธิภาพและเป็นมนุษย์มากขึ้น – หากเราตัดสินใจอย่างรอบคอบ ยุคของ AI มาถึงแล้ว และด้วยการดำเนินการอย่างมีวิจารณญาณ มันสามารถนำไปสู่ความเจริญรุ่งเรืองที่กว้างขวางแทนที่จะเป็นความไม่เท่าเทียม

สรุป: การนำทางสู่อนาคตการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานมีความ ลึกซึ้งและหลากหลาย มัน กำจัดบทบาทบางอย่าง เปลี่ยนแปลงบทบาทอื่น ๆ อย่างมาก และในขณะเดียวกันก็ สร้างโอกาสใหม่ สำหรับผู้ที่มีทักษะเหมาะสม

ในทุกอุตสาหกรรม สมดุลระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรกำลังเปลี่ยนแปลง: AI ทำงานซ้ำซากมากขึ้น ในขณะที่มนุษย์ถูกผลักดันให้เน้นหน้าที่ระดับสูงขึ้น

เมื่อ AI ดูแลงานซ้ำซาก ผู้คนมีโอกาสทำงานที่มีความหมายและสร้างสรรค์มากขึ้น และเมื่อ AI กระตุ้นการเติบโตทางเศรษฐกิจ (อาจเพิ่ม GDP โลกได้ถึง 7% ในปีต่อ ๆ ไป ตามการประเมินบางส่วน) การเติบโตนี้สามารถแปลเป็นการสร้างงานในสาขาที่เราไม่อาจจินตนาการได้ในวันนี้

เส้นทางข้างหน้า: การลงทุนในคน

ผลลัพธ์สุทธิ – ว่า AI จะนำไปสู่การว่างงานจำนวนมากหรือยุคแห่งความมั่งคั่ง – ขึ้นอยู่กับการจัดการการเปลี่ยนผ่าน การลงทุนในคน เป็นสิ่งสำคัญที่สุด

ยุค AI มาถึงแล้ว และเรายังมีอำนาจที่จะทำให้มันนำความเจริญรุ่งเรืองมาสู่ทุกคน

— รายงานอนาคตของการทำงาน

สุดท้าย AI คือเครื่องมือ – ที่ทรงพลังมาก – และผลกระทบของมันต่อการจ้างงานจะขึ้นอยู่กับสิ่งที่เราร่วมกันสร้าง หากเรารับมือกับความท้าทายได้ เราสามารถใช้ AI เพื่อ ปลดล็อกศักยภาพมนุษย์ สร้างอนาคตการทำงานที่ไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ยังคุ้มค่าและเป็นมนุษย์มากขึ้น