ความเสี่ยงจากการใช้ปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ถักทอเข้าไปในทุกอย่างตั้งแต่ผู้ช่วยบนสมาร์ทโฟนและฟีดโซเชียลมีเดีย ไปจนถึงการดูแลสุขภาพและการขนส่ง เทคโนโลยีเหล่านี้นำมาซึ่งประโยชน์ที่ไม่เคยมีมาก่อน แต่ก็มีความเสี่ยงและความท้าทายที่สำคัญเช่นกัน

ในบทความนี้ เราจะสำรวจร่วมกับ INVIAI ความเสี่ยงจากการใช้ AI ในทุกด้านและทุกประเภทของ AI – ตั้งแต่แชทบอทและอัลกอริทึม ไปจนถึงหุ่นยนต์ – โดยอ้างอิงจากข้อมูลเชิงลึกจากแหล่งทางการและระดับนานาชาติ

อคติและการเลือกปฏิบัติในระบบ AI

ความเสี่ยงหลักอย่างหนึ่งของ AI คือการฝังรากลึกของอคติและการเลือกปฏิบัติที่ไม่เป็นธรรม โมเดล AI เรียนรู้จากข้อมูลที่อาจสะท้อนอคติหรือความไม่เท่าเทียมในอดีต ส่งผลให้ระบบ AI อาจปฏิบัติต่อผู้คนแตกต่างกันตามเชื้อชาติ เพศ หรือคุณลักษณะอื่น ๆ ในลักษณะที่ส่งเสริมความอยุติธรรม

AI ทั่วไปที่ทำงานผิดพลาดอาจก่อให้เกิดความเสียหายผ่านการตัดสินใจที่มีอคติต่อคุณลักษณะที่ได้รับการคุ้มครอง เช่น เชื้อชาติ เพศ วัฒนธรรม อายุ และความพิการ

— รายงานความปลอดภัย AI ระหว่างประเทศ

องค์กรระดับโลกอย่างยูเนสโกเตือนว่า หากไม่มีมาตรการความเป็นธรรม AI มีความเสี่ยงที่จะ "ทำซ้ำอคติและการเลือกปฏิบัติในโลกจริง กระตุ้นความแตกแยก และคุกคามสิทธิมนุษยชนและเสรีภาพพื้นฐาน" การรับรองว่าระบบ AI ได้รับการฝึกด้วยข้อมูลที่หลากหลายและเป็นตัวแทน พร้อมทั้งตรวจสอบอคติเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อป้องกันการเลือกปฏิบัติอัตโนมัติ

อคติและการเลือกปฏิบัติในระบบ AI

อันตรายจากข้อมูลเท็จและดีปเฟค

ความสามารถของ AI ในการสร้างข้อความ ภาพ และวิดีโอที่สมจริงเกินจริงก่อให้เกิดความกลัวต่อการแพร่กระจายข้อมูลเท็จ AI สร้างสรรค์ สามารถผลิตข่าวปลอม ภาพปลอม หรือวิดีโอดีปเฟคที่น่าเชื่อถือและแยกแยะจากความจริงได้ยาก

ในความเป็นจริง ข้อมูลเท็จและข้อมูลบิดเบือนที่ขับเคลื่อนโดย AI เป็นหนึ่งใน "ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดต่อกระบวนการประชาธิปไตย" โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีผู้คนหลายพันล้านคนที่จะลงคะแนนเสียงในการเลือกตั้งที่จะมาถึง สื่อสังเคราะห์ เช่น วิดีโอดีปเฟคและเสียงโคลน AI สามารถถูกใช้เป็นอาวุธเพื่อเผยแพร่โฆษณาชวนเชื่อ แอบอ้างบุคคลสาธารณะ หรือกระทำการฉ้อโกง

เจ้าหน้าที่เตือนว่า ผู้ประสงค์ร้ายสามารถใช้ AI เพื่อดำเนินแคมเปญข้อมูลบิดเบือนขนาดใหญ่ ทำให้โซเชียลเน็ตเวิร์กเต็มไปด้วยเนื้อหาเท็จและสร้างความวุ่นวาย ความเสี่ยงคือสภาพแวดล้อมข้อมูลที่ประชาชนไม่สามารถเชื่อถือสิ่งที่เห็นหรือได้ยิน ส่งผลกระทบต่อการสนทนาสาธารณะและประชาธิปไตย

อันตรายจากข้อมูลเท็จและดีปเฟคใน AI

ภัยคุกคามต่อความเป็นส่วนตัวและการเฝ้าระวังมวลชน

การใช้ AI อย่างแพร่หลายก่อให้เกิด ความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว อย่างรุนแรง ระบบ AI มักต้องการข้อมูลส่วนบุคคลจำนวนมหาศาล – ตั้งแต่ใบหน้าและเสียงของเรา ไปจนถึงพฤติกรรมการช็อปปิ้งและตำแหน่งที่ตั้ง – เพื่อทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ หากไม่มีมาตรการป้องกันที่เข้มงวด ข้อมูลเหล่านี้อาจถูกใช้งานผิดหรือถูกเอาเปรียบ

ตัวอย่างเช่น การจดจำใบหน้าและอัลกอริทึมทำนายอาจทำให้เกิด การเฝ้าระวังอย่างแพร่หลาย ติดตามการเคลื่อนไหวของบุคคลทุกย่างก้าวหรือประเมินพฤติกรรมโดยไม่ได้รับความยินยอม

ความเป็นส่วนตัวเป็นสิทธิที่จำเป็นต่อการปกป้องศักดิ์ศรีมนุษย์ ความเป็นอิสระ และความสามารถในการตัดสินใจ ซึ่งต้องได้รับการเคารพระหว่างวงจรชีวิตของระบบ AI

— หน่วยงานคุ้มครองข้อมูล

หากการพัฒนา AI เร็วกว่ากฎระเบียบความเป็นส่วนตัว บุคคลอาจสูญเสียการควบคุมข้อมูลของตนเอง สังคมต้องมั่นใจว่ามีการกำกับดูแลข้อมูลที่เข้มงวด กลไกการยินยอม และเทคนิคการรักษาความเป็นส่วนตัว เพื่อไม่ให้เทคโนโลยี AI กลายเป็นเครื่องมือเฝ้าระวังที่ไร้การควบคุม

ภัยคุกคามต่อความเป็นส่วนตัวและการเฝ้าระวังมวลชน

ความล้มเหลวด้านความปลอดภัยและความเสียหายที่ไม่ได้ตั้งใจ

แม้ AI จะสามารถตัดสินใจและทำงานทางกายภาพด้วยประสิทธิภาพเหนือมนุษย์ แต่ก็สามารถ ล้มเหลวในรูปแบบที่คาดเดาไม่ได้ นำไปสู่ความเสียหายในโลกจริง เรามอบหมายความรับผิดชอบที่สำคัญต่อความปลอดภัยให้กับ AI มากขึ้น เช่น การขับรถ การวินิจฉัยผู้ป่วย หรือการจัดการโครงข่ายไฟฟ้า แต่ระบบเหล่านี้ไม่สมบูรณ์แบบ

ข้อผิดพลาด ข้อมูลฝึกอบรมที่บกพร่อง หรือสถานการณ์ที่ไม่คาดคิด อาจทำให้ AI ตัดสินใจผิดพลาดอย่างอันตราย รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติอาจจำคนเดินถนนผิด หรือ AI ทางการแพทย์อาจแนะนำการรักษาที่ผิดพลาด ซึ่งอาจมีผลร้ายแรงถึงชีวิต

ความเสียหายที่ไม่พึงประสงค์ (ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย) รวมถึงช่องโหว่ต่อการโจมตี (ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย) ควรหลีกเลี่ยงและแก้ไขตลอดวงจรชีวิตของระบบ AI เพื่อความปลอดภัยและความมั่นคงของมนุษย์ สิ่งแวดล้อม และระบบนิเวศ

— แนวทาง AI ระหว่างประเทศ

กล่าวอีกนัยหนึ่ง ระบบ AI ต้องได้รับการทดสอบ ตรวจสอบ และสร้างด้วยระบบป้องกันความล้มเหลวอย่างเข้มงวดเพื่อลดโอกาสเกิดข้อผิดพลาด การพึ่งพา AI มากเกินไปก็มีความเสี่ยง – หากมนุษย์เชื่อมั่นในการตัดสินใจอัตโนมัติอย่างไม่ลืมหูลืมตา อาจไม่สามารถแทรกแซงได้ทันเมื่อเกิดปัญหา

ดังนั้น การรักษา การควบคุมโดยมนุษย์ จึงเป็นสิ่งสำคัญ ในการใช้งานที่มีความเสี่ยงสูง (เช่น การดูแลสุขภาพหรือการขนส่ง) การตัดสินใจขั้นสุดท้ายควรอยู่ภายใต้การพิจารณาของมนุษย์ การรักษาความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของ AI เป็นความท้าทายอย่างต่อเนื่องที่ต้องการการออกแบบอย่างรอบคอบและวัฒนธรรมความรับผิดชอบจากผู้พัฒนา AI

ความล้มเหลวด้านความปลอดภัยและความเสียหายที่ไม่ได้ตั้งใจใน AI

การทดแทนงานและความวุ่นวายทางเศรษฐกิจ

ผลกระทบเชิงเปลี่ยนแปลงของ AI ต่อเศรษฐกิจเป็นดาบสองคม ในด้านหนึ่ง AI สามารถเพิ่มผลผลิตและสร้างอุตสาหกรรมใหม่ทั้งหมดได้ แต่ในอีกด้านหนึ่ง AI ก่อให้เกิด ความเสี่ยงในการทดแทนแรงงานหลายล้านคน ผ่านระบบอัตโนมัติ

งานหลายประเภท – โดยเฉพาะงานที่เกี่ยวข้องกับงานประจำซ้ำซากหรือข้อมูลที่วิเคราะห์ง่าย – มีความเสี่ยงที่จะถูกแทนที่โดยอัลกอริทึมและหุ่นยนต์ AI

แม้ว่าเศรษฐกิจอาจสร้างบทบาทใหม่ ๆ (ซึ่งอาจมากกว่าจำนวนงานที่สูญเสียในระยะยาว) การเปลี่ยนผ่านนี้จะเป็นเรื่องยากสำหรับหลายคน งานที่ได้มักต้องการทักษะที่แตกต่างและสูงขึ้น หรือกระจุกตัวในศูนย์เทคโนโลยีบางแห่ง ทำให้แรงงานที่ถูกทดแทนอาจประสบปัญหาในการหางานใหม่

ความไม่สอดคล้องกันระหว่างทักษะที่แรงงานมีและทักษะที่บทบาทใหม่ ๆ ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ต้องการ อาจนำไปสู่การว่างงานและความไม่เท่าเทียมที่สูงขึ้นหากไม่ได้รับการแก้ไข นักนโยบายและนักวิจัยเตือนว่าความก้าวหน้าของ AI อย่างรวดเร็วอาจนำไปสู่ "ความวุ่นวายในตลาดแรงงาน และความไม่เท่าเทียมทางเศรษฐกิจ" ในระดับระบบ

หากไม่มีมาตรการเชิงรุก เช่น โปรแกรมฝึกอบรมใหม่ การศึกษาในทักษะ AI และระบบความปลอดภัยทางสังคม AI อาจขยายช่องว่างทางสังคมและเศรษฐกิจ สร้างเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ผู้ครอบครองเทคโนโลยีได้รับประโยชน์มากที่สุด

การเตรียมแรงงานรับมือผลกระทบของ AI เป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้ประโยชน์จากระบบอัตโนมัติถูกแบ่งปันอย่างกว้างขวางและป้องกันความวุ่นวายทางสังคมจากการสูญเสียงานอย่างแพร่หลาย

การทดแทนงานและความวุ่นวายทางเศรษฐกิจใน AI

การใช้ AI ในทางอาชญากรรม การฉ้อโกง และภัยคุกคามด้านความปลอดภัย

AI เป็นเครื่องมือทรงพลังที่สามารถถูกใช้เพื่อวัตถุประสงค์ชั่วร้ายได้ง่ายพอ ๆ กับวัตถุประสงค์ดี อาชญากรไซเบอร์และผู้ไม่หวังดีอื่น ๆ กำลังใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการโจมตีของพวกเขา

ตัวอย่างเช่น AI สามารถสร้างอีเมลฟิชชิ่งหรือข้อความเสียงที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคล (โดยการโคลนเสียงของใครบางคน) เพื่อหลอกลวงให้เปิดเผยข้อมูลสำคัญหรือโอนเงิน นอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการแฮ็กอัตโนมัติโดยค้นหาช่องโหว่ของซอฟต์แวร์ในวงกว้าง หรือพัฒนาแรนซัมแวร์ที่ปรับตัวเพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับ

ผู้ประสงค์ร้ายสามารถใช้ AI เพื่อดำเนินการข้อมูลบิดเบือนและปฏิบัติการชักจูงขนาดใหญ่ การฉ้อโกง และกลโกง

— รายงานที่รัฐบาลสหราชอาณาจักรมอบหมาย

ศูนย์ความปลอดภัย AI ระบุว่าการใช้ AI ในทางที่เป็นอันตรายเป็นความกังวลหลัก โดยยกตัวอย่างสถานการณ์ที่ระบบ AI ถูกใช้โดยอาชญากรเพื่อดำเนินการ การฉ้อโกงและการโจมตีไซเบอร์ขนาดใหญ่

ความเร็ว ขนาด และความซับซ้อนที่ AI มอบให้อาจทำให้การป้องกันแบบดั้งเดิมล้มเหลว – ลองนึกภาพการโทรหลอกลวงที่สร้างโดย AI หลายพันสาย หรือวิดีโอดีปเฟคที่โจมตีความปลอดภัยของบริษัทในวันเดียว

เมื่อเครื่องมือ AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้น อุปสรรคในการดำเนินกิจกรรมชั่วร้ายเหล่านี้ลดลง อาจนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของอาชญากรรมที่เสริมด้วย AI

สิ่งนี้จำเป็นต้องมีแนวทางใหม่ในการรักษาความปลอดภัยไซเบอร์และการบังคับใช้กฎหมาย เช่น ระบบ AI ที่สามารถ ตรวจจับดีปเฟคหรือพฤติกรรมผิดปกติ และกรอบกฎหมายที่ปรับปรุงเพื่อให้ผู้กระทำผิดรับผิดชอบ โดยสรุป เราต้องคาดการณ์ว่า ความสามารถใดที่ AI มอบให้กับผู้ใช้ประโยชน์ ก็อาจมอบให้กับอาชญากรเช่นกัน – และเตรียมพร้อมตามนั้น

การใช้ AI ในทางอาชญากรรม การฉ้อโกง และภัยคุกคามด้านความปลอดภัย

การทหารและอาวุธอัตโนมัติ

อาจเป็นความเสี่ยงที่น่ากลัวที่สุดของ AI ที่เกิดขึ้นในบริบทของสงครามและความมั่นคงแห่งชาติ AI กำลังถูกผนวกเข้ากับระบบทหารอย่างรวดเร็ว เพิ่มโอกาสของ อาวุธอัตโนมัติ ("หุ่นยนต์นักฆ่า") และการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการสู้รบ

เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถตอบสนองได้เร็วกว่ามนุษย์ แต่การถอดการควบคุมของมนุษย์ออกจากการใช้กำลังรุนแรงนั้นเต็มไปด้วยอันตราย มีความเสี่ยงว่าอาวุธที่ควบคุมโดย AI อาจเลือกเป้าหมายผิด หรือทำให้ความขัดแย้งบานปลายในทางที่ไม่คาดคิด

หากประเทศต่าง ๆ แข่งขันกันติดตั้งอาวุธอัจฉริยะ อาจกระตุ้นการแข่งขันอาวุธที่ทำลายเสถียรภาพ นอกจากนี้ AI ยังสามารถถูกใช้ในสงครามไซเบอร์เพื่อโจมตีโครงสร้างพื้นฐานสำคัญโดยอัตโนมัติ หรือเผยแพร่โฆษณาชวนเชื่อ ทำให้เส้นแบ่งระหว่างสันติภาพและความขัดแย้งพร่าเลือน

การพัฒนา AI ในสงคราม หากถูกควบคุมโดยกลุ่มเล็ก ๆ อาจถูกบังคับใช้กับประชาชนโดยที่พวกเขาไม่มีสิทธิ์มีส่วนร่วมในการตัดสินใจ ส่งผลกระทบต่อความมั่นคงและจริยธรรมระดับโลก

— สหประชาชาติ

ระบบอาวุธอัตโนมัติยังสร้าง ปัญหาทางกฎหมายและจริยธรรม – ใครจะรับผิดชอบหากโดรน AI ฆ่าพลเรือนโดยผิดพลาด? ระบบเหล่านี้จะปฏิบัติตามกฎหมายมนุษยธรรมระหว่างประเทศอย่างไร?

คำถามที่ยังไม่มีคำตอบเหล่านี้นำไปสู่การเรียกร้องให้มีการห้ามหรือควบคุมอย่างเข้มงวดต่ออาวุธ AI บางประเภท การรักษาการควบคุมของมนุษย์เหนือ AI ที่สามารถตัดสินใจเรื่องชีวิตและความตายถือเป็นเรื่องสำคัญอย่างยิ่ง หากไม่มีการควบคุม ความเสี่ยงไม่เพียงแต่เป็นความผิดพลาดที่น่าเศร้าในสนามรบ แต่ยังเป็นการลดทอนความรับผิดชอบของมนุษย์ในสงคราม

การทหารและอาวุธอัตโนมัติใน AI

ขาดความโปร่งใสและความรับผิดชอบ

ระบบ AI ขั้นสูงส่วนใหญ่ในปัจจุบันทำงานเหมือน "กล่องดำ" – ตรรกะภายในมักไม่โปร่งใสแม้แต่กับผู้สร้างเอง การขาดความโปร่งใสนี้สร้างความเสี่ยงที่การตัดสินใจของ AI ไม่สามารถอธิบายหรือท้าทายได้ ซึ่งเป็นปัญหาร้ายแรงในสาขาเช่น กฎหมาย การเงิน หรือการดูแลสุขภาพ ที่การอธิบายเหตุผลเป็นข้อกำหนดทางกฎหมายหรือจริยธรรม

หาก AI ปฏิเสธสินเชื่อ วินิจฉัยโรค หรือกำหนดว่าใครจะได้รับการปล่อยตัวจากคุก เราก็อยากรู้เหตุผลโดยธรรมชาติ กับโมเดล AI บางประเภท (โดยเฉพาะเครือข่ายประสาทเทียมที่ซับซ้อน) การให้เหตุผลที่ชัดเจนเป็นเรื่องยาก

การขาดความโปร่งใสอาจทำลายโอกาสในการท้าทายการตัดสินใจที่เกิดจากระบบ AI อย่างมีประสิทธิภาพ และอาจละเมิดสิทธิในการพิจารณาคดีที่เป็นธรรมและการเยียวยาที่มีประสิทธิผล

— ยูเนสโก

กล่าวอีกนัยหนึ่ง หากผู้ใช้หรือหน่วยงานกำกับดูแลไม่สามารถเข้าใจวิธีที่ AI ตัดสินใจได้ ก็แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะทำให้ใครรับผิดชอบต่อความผิดพลาดหรืออคติที่เกิดขึ้น

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ ผู้เชี่ยวชาญสนับสนุนเทคนิค AI ที่อธิบายได้ การตรวจสอบอย่างเข้มงวด และข้อกำหนดทางกฎหมายที่การตัดสินใจของ AI ต้องสามารถตรวจสอบย้อนกลับไปยังผู้มีอำนาจมนุษย์ได้

แนวทางจริยธรรมระดับโลกยืนยันว่า ควร "สามารถระบุความรับผิดชอบทางจริยธรรมและกฎหมาย" สำหรับพฤติกรรมของระบบ AI ได้เสมอ มนุษย์ต้องยังคงรับผิดชอบสูงสุด และ AI ควรช่วยสนับสนุน ไม่ใช่แทนที่การตัดสินใจของมนุษย์ในเรื่องที่ละเอียดอ่อน มิฉะนั้น เราเสี่ยงที่จะสร้างโลกที่การตัดสินใจสำคัญถูกทำโดยเครื่องจักรที่ไม่สามารถเข้าใจได้ ซึ่งเป็นสูตรของความอยุติธรรม

ขาดความโปร่งใสและความรับผิดชอบในการใช้ AI ในที่ทำงาน

การรวมศูนย์อำนาจและความไม่เท่าเทียม

การปฏิวัติ AI ไม่เกิดขึ้นอย่างเท่าเทียมทั่วโลก – บริษัทและประเทศจำนวนน้อยครอบงำการพัฒนา AI ขั้นสูง ซึ่งนำมาซึ่งความเสี่ยงของตัวเอง

โมเดล AI ขั้นสูงต้องการข้อมูล ทักษะ และทรัพยากรคอมพิวเตอร์จำนวนมหาศาล ซึ่งมีเพียงบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี (และรัฐบาลที่มีงบประมาณสูง) เท่านั้นที่มี

สิ่งนี้นำไปสู่ห่วงโซ่อุปทานที่รวมศูนย์อย่างสูงและบูรณาการระดับโลกที่เอื้อประโยชน์ต่อบริษัทและประเทศจำนวนน้อย

— เวิลด์อีโคโนมิกฟอรัม

การรวมศูนย์อำนาจ AI ดังกล่าวอาจแปลเป็น การควบคุมแบบผูกขาด เทคโนโลยี AI จำกัดการแข่งขันและทางเลือกของผู้บริโภค และเพิ่มความเสี่ยงที่ความสำคัญของบริษัทหรือประเทศจำนวนน้อยจะกำหนดทิศทาง AI โดยไม่คำนึงถึงประโยชน์สาธารณะ

ความไม่สมดุลนี้อาจทำให้ความไม่เท่าเทียมทั่วโลกแย่ลง: ประเทศและบริษัทร่ำรวยก้าวหน้าโดยใช้ AI ขณะที่ชุมชนยากจนขาดการเข้าถึงเครื่องมือใหม่และประสบกับการสูญเสียงานโดยไม่ได้รับประโยชน์จาก AI

นอกจากนี้ อุตสาหกรรม AI ที่รวมศูนย์อาจขัดขวางนวัตกรรม (หากผู้มาใหม่ไม่สามารถแข่งขันกับทรัพยากรของผู้เล่นเดิม) และก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความปลอดภัย (หากโครงสร้างพื้นฐาน AI สำคัญถูกควบคุมโดยหน่วยงานจำนวนน้อย กลายเป็นจุดล้มเหลวหรือถูกแทรกแซงได้ง่าย)

การแก้ไขความเสี่ยงนี้ต้องการความร่วมมือระหว่างประเทศและอาจต้องมีกฎระเบียบใหม่เพื่อกระจายการพัฒนา AI – เช่น สนับสนุนการวิจัยแบบเปิด การเข้าถึงข้อมูลและทรัพยากรคอมพิวเตอร์อย่างเป็นธรรม และการกำหนดนโยบาย (เช่น กฎหมาย AI ของสหภาพยุโรป) เพื่อป้องกันการปฏิบัติที่ไม่เหมาะสมโดย "ผู้ควบคุม AI" ภูมิทัศน์ AI ที่ครอบคลุมมากขึ้นจะช่วยให้ประโยชน์ของ AI ถูกแบ่งปันทั่วโลก แทนที่จะขยายช่องว่างระหว่างผู้มีและผู้ไม่มีเทคโนโลยี

การรวมศูนย์อำนาจและความไม่เท่าเทียม

ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของ AI

มักถูกมองข้ามในการพูดคุยเกี่ยวกับความเสี่ยงของ AI คือ รอยเท้าทางสิ่งแวดล้อม การพัฒนา AI โดยเฉพาะ การฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงขนาดใหญ่ ใช้ไฟฟ้าและพลังการประมวลผลจำนวนมหาศาล

ศูนย์ข้อมูลที่เต็มไปด้วยเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้พลังงานสูงนับพันเครื่องจำเป็นสำหรับการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ระบบ AI เรียนรู้จาก นั่นหมายความว่า AI อาจมีส่วนทำให้เกิด การปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์และการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ โดยทางอ้อม

เมื่อการลงทุนใน AI เพิ่มขึ้น การปล่อยก๊าซจากการใช้งานโมเดล AI คาดว่าจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว – รายงานคาดการณ์ว่า ระบบ AI ชั้นนำอาจปล่อยก๊าซคาร์บอนรวมกันมากกว่า 100 ล้านตันต่อปี ซึ่งสร้างแรงกดดันอย่างมากต่อโครงสร้างพื้นฐานพลังงาน

เพื่อให้เห็นภาพ ศูนย์ข้อมูลที่ขับเคลื่อน AI กำลังเพิ่มการใช้ไฟฟ้า "เร็วกว่าอัตราการเพิ่มขึ้นโดยรวมของการใช้ไฟฟ้าถึงสี่เท่า"

นอกจากการปล่อยก๊าซคาร์บอนแล้ว AI ยังใช้น้ำจำนวนมากสำหรับการระบายความร้อนและสร้างขยะอิเล็กทรอนิกส์จากการอัปเกรดฮาร์ดแวร์อย่างรวดเร็ว หากปล่อยไว้โดยไม่มีการควบคุม ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของ AI อาจทำลายความพยายามด้านความยั่งยืนทั่วโลก

ความเสี่ยงนี้เรียกร้องให้ทำให้ AI มีประสิทธิภาพด้านพลังงานมากขึ้น และใช้แหล่งพลังงานที่สะอาดกว่า นักวิจัยกำลังพัฒนาเทคนิค AI สีเขียวเพื่อลดการใช้พลังงาน และบางบริษัทได้ให้คำมั่นว่าจะชดเชยต้นทุนคาร์บอนของ AI อย่างไรก็ตาม นี่ยังคงเป็นความกังวลเร่งด่วนที่ ความเร่งรีบสู่ AI อาจมีราคาทางสิ่งแวดล้อมสูง การสร้างสมดุลระหว่างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีกับความรับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อมเป็นอีกหนึ่งความท้าทายที่สังคมต้องเผชิญเมื่อเรานำ AI มาใช้ในทุกที่

ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของ AI

ความเสี่ยงเชิงมีอยู่และระยะยาว

นอกเหนือจากความเสี่ยงทันทีแล้ว ผู้เชี่ยวชาญบางคนเตือนถึงความเสี่ยง เชิงสมมติฐานและระยะยาว จาก AI – รวมถึงความเป็นไปได้ของ AI ขั้นสูงที่เติบโตเกินการควบคุมของมนุษย์ แม้ระบบ AI ในปัจจุบันจะมีความสามารถจำกัด แต่มีการวิจัยอย่างต่อเนื่องเพื่อพัฒนา AI ทั่วไป ที่อาจมีประสิทธิภาพเหนือมนุษย์ในหลายด้าน

สิ่งนี้ก่อให้เกิดคำถามซับซ้อน: หาก AI กลายเป็นอัจฉริยะหรืออิสระมากขึ้น มันอาจทำในสิ่งที่คุกคามการดำรงอยู่ของมนุษยชาติได้หรือไม่? แม้ฟังดูเหมือนนิยายวิทยาศาสตร์ บุคคลสำคัญในวงการเทคโนโลยีได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับสถานการณ์ "AI นอกกรอบ" และรัฐบาลต่าง ๆ ก็กำลังให้ความสนใจอย่างจริงจัง

ผู้เชี่ยวชาญมีมุมมองที่แตกต่างกันเกี่ยวกับความเสี่ยงที่มนุษย์จะสูญเสียการควบคุม AI ในลักษณะที่อาจนำไปสู่ผลลัพธ์หายนะ

— รายงานความปลอดภัย AI ระหว่างประเทศ

ความเห็นทางวิทยาศาสตร์ยังไม่เป็นเอกฉันท์ – บางคนเชื่อว่า AI อัจฉริยะขั้นสูงยังห่างไกลหลายสิบปีหรือสามารถควบคุมให้สอดคล้องกับค่านิยมมนุษย์ได้ ขณะที่บางคนเห็นว่ามีโอกาสเล็กน้อยแต่ไม่เป็นศูนย์ที่จะเกิดผลลัพธ์หายนะ

โดยสรุป มีการยอมรับว่า ความเสี่ยงเชิงมีอยู่จาก AI แม้จะห่างไกล แต่ ไม่สามารถละเลยได้โดยสิ้นเชิง ผลลัพธ์ดังกล่าวอาจเกิดจาก AI ที่แสวงหาวัตถุประสงค์โดยไม่คำนึงถึงความเป็นอยู่ที่ดีของมนุษย์ (ตัวอย่างคลาสสิกคือ AI ที่หากถูกตั้งโปรแกรมผิด อาจตัดสินใจทำสิ่งที่เป็นอันตรายในวงกว้างเพราะขาดสามัญสำนึกหรือข้อจำกัดทางศีลธรรม)

แม้ AI ในปัจจุบันจะยังไม่มีอำนาจในระดับนั้น แต่ ความก้าวหน้าของ AI มีความรวดเร็วและไม่แน่นอน ซึ่งเป็นปัจจัยเสี่ยงในตัวเอง

การเตรียมพร้อมสำหรับความเสี่ยงระยะยาวหมายถึงการลงทุนในการวิจัยการปรับ AI ให้สอดคล้องกับค่านิยมมนุษย์ การจัดทำข้อตกลงระหว่างประเทศเกี่ยวกับการวิจัย AI ที่มีความเสี่ยงสูง (เช่นเดียวกับสนธิสัญญาอาวุธนิวเคลียร์หรือชีวภาพ) และการรักษาการควบคุมของมนุษย์เมื่อระบบ AI มีความสามารถมากขึ้น

อนาคตของ AI มีความหวังอย่างยิ่งใหญ่ แต่ก็มี ความไม่แน่นอน – และความรอบคอบบ่งชี้ว่าเราควรพิจารณาความเสี่ยงที่มีโอกาสต่ำแต่ผลกระทบสูงในการวางแผนระยะยาว

ความเสี่ยงเชิงมีอยู่และระยะยาวใน AI

การนำทางอนาคตของ AI อย่างรับผิดชอบ

AI มักถูกเปรียบเทียบกับเครื่องยนต์ทรงพลังที่สามารถขับเคลื่อนมนุษยชาติไปข้างหน้า – แต่หากไม่มีเบรกและพวงมาลัย เครื่องยนต์นั้นอาจออกนอกเส้นทาง ตามที่เราเห็น ความเสี่ยงจากการใช้ AI มี หลายมิติ ตั้งแต่ปัญหาเฉพาะหน้า เช่น อัลกอริทึมที่มีอคติ ข่าวปลอม การละเมิดความเป็นส่วนตัว และความวุ่นวายทางงาน ไปจนถึงความท้าทายทางสังคมที่กว้างขึ้น เช่น ภัยคุกคามด้านความปลอดภัย การตัดสินใจแบบ "กล่องดำ" การผูกขาดของบิ๊กเทค ความตึงเครียดด้านสิ่งแวดล้อม และแม้แต่เงามืดระยะไกลของการสูญเสียการควบคุมต่อ AI อัจฉริยะขั้นสูง

รัฐบาล องค์กรระหว่างประเทศ ผู้นำอุตสาหกรรม และนักวิจัยกำลังร่วมมือกันมากขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ – เช่น ผ่านกรอบงานต่าง ๆ เช่น:

• กรอบการจัดการความเสี่ยง AI ของ NIST สหรัฐอเมริกา (เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือของ AI)
• คำแนะนำจริยธรรม AI ระดับโลกของยูเนสโก
• พระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรป

ความพยายามเหล่านี้มุ่งหวังที่จะ เพิ่มประโยชน์ของ AI ในขณะที่ลดผลเสียให้น้อยที่สุด เพื่อให้ AI บริการมนุษยชาติ ไม่ใช่มนุษยชาติบริการ AI