AI inaathirije ajira?...

Akili Bandia (AI) inabadilisha kwa kasi ulimwengu wa kazi. Kuanzia kwenye viwanda hadi ofisi za makampuni, teknolojia za AI zinafanya kazi za kiotomatiki, kuongeza uwezo wa binadamu, na hata kuunda nafasi mpya kabisa.
Tabia hii ya pande mbili – kubadilisha baadhi ya ajira huku ikizalisha nyingine – imezua msisimko na wasiwasi kote duniani.

Kwa kweli, Mfuko wa Fedha wa Kimataifa (IMF) unabainisha kuwa AI itagusa karibu asilimia 40 ya ajira duniani, ambapo baadhi ya kazi zitafanywa na mashine na nyingine kuboreshwa kwa msaada wa AI. Tunapokaribia mapinduzi haya ya kiteknolojia, ni muhimu kuelewa jinsi AI inavyoathiri ajira katika sekta mbalimbali na maana yake kwa mustakabali wa kazi.

AI na Kupoteza Ajira: Vitisho vya Uotomatishaji

Moja ya wasiwasi mkubwa kuhusu AI ni uwezo wake wa kubadilisha wafanyakazi kupitia uotomatishaji. Algorithmi za hali ya juu na roboti sasa zinaweza kufanya kazi nyingi za kawaida au za kurudia-rudia haraka na kwa gharama nafuu zaidi kuliko binadamu.

Uchambuzi maarufu wa Goldman Sachs ulipendekeza kuwa AI ya kizazi inaweza kuweka hatarini ajira milioni 300 za muda wote duniani, takriban asilimia 9 ya nguvu kazi ya dunia. Ajira nyingi zinazokumbwa na hatari hizi ziko katika maeneo kama kusindika data, msaada wa kiutawala, na utengenezaji wa kawaida.

Kwa mfano, miongo ya roboti za viwandani tayari ime badilisha tasnia ya utengenezaji kwa kuchukua kazi za mkusanyiko na kubadilisha wafanyakazi wa viwandani. Hata Marekani pekee, uotomatishaji unakadiriwa kuondoa ajira milioni 1.7 za viwandani tangu mwaka 2000. Sasa, AI inapanua wigo wake hadi kwenye sekta za ofisi za rangi nyeupe ambazo hapo awali zilizingatiwa kuwa salama dhidi ya uotomatishaji.

Programu za AI "bots" na mifano ya kujifunza mashine zinaweza kuchambua data, kuzalisha maudhui, na kuwasiliana na wateja. Hii inaleta tishio la uotomatishaji katika kazi za ofisi na huduma. Ajira za ofisi na kiutawala (kama waingiza data au wasindikaji wa mishahara) ni miongoni mwa kazi za kwanza zinazoweza kuotomatishwa na AI.

Katika huduma kwa wateja na rejareja, tayari tunaona AI ikichukua nafasi: chatbots zinashughulikia maswali ya kawaida na vifaa vya kujihudumia vya malipo vinapunguza haja ya wahudumu wa malipo na maafisa benki.

Makadirio yanaonyesha kupungua kwa kazi hizi – kwa mfano, ajira za maafisa benki zinatarajiwa kupungua kwa asilimia 15 ifikapo 2033, na kazi za wahudumu wa malipo kwa takriban asilimia 11 katika kipindi hicho. Hata katika mauzo na masoko, zana za AI zinaweza kufanya kazi kama mapendekezo ya bidhaa na uandishi wa nakala za msingi.

Uchambuzi wa Bloomberg ulionyesha kuwa AI inaweza kubadilisha zaidi ya asilimia 50 ya kazi zinazofanywa na wachambuzi wa utafiti wa soko na wawakilishi wa mauzo, wakati kazi za usimamizi wa ngazi ya juu ni ngumu zaidi kuotomatishwa. Kwa kifupi, kazi zenye vipengele vya kurudia-rudia au za kawaida ni hatarini kuchukuliwa na mashine za akili.

Muhimu, wimbi hili la uotomatishaji unaoendeshwa na AI si nadharia tu – tayari linaendelea. Makampuni yameanza kuingiza AI kuboresha shughuli, mara nyingine kwa gharama ya wafanyakazi wa ngazi ya chini.

Utafiti wa hivi karibuni ulionyesha kuwa takriban asilimia 23 ya makampuni tayari yamebadilisha baadhi ya wafanyakazi kwa kutumia ChatGPT au zana nyingine za AI, na karibu nusu ya biashara zinazotumia AI hiyo zinasema imechukua moja kwa moja kazi zilizokuwa zikifanywa na wafanyakazi.

Kumekuwa na hata visa vya kufukuzwa kazi vinavyohusiana na AI; kwa mfano, kuongezeka kwa upunguzaji wa ajira uliripotiwa mwanzoni mwa 2023 wakati kampuni zilipoanza kutumia chatbots kushughulikia kazi zilizokuwa zikifanywa na binadamu. Soko la ajira za ngazi ya kuingia linahisi msukosuko: majukumu mengi ya kawaida ambayo wafanyakazi wa ngazi ya chini walikuwa wakiyashughulikia (kusanya data, uchambuzi wa msingi, kuandaa ripoti, n.k.) sasa yanaweza kuotomatishwa, ambayo inamaanisha fursa chache za "kuingia mlangoni" kwa wahitimu wapya.

AI inapoendelea kuboresha, wataalamu wanaonya kuwa wigo wa uotomatishaji unaweza kuongezeka. Baadhi ya tafiti zinakadiria kuwa ifikapo katikati ya miaka ya 2030, takriban asilimia 50 ya ajira zinaweza kuotomatishwa sehemu au kwa kiasi kikubwa ikiwa uwezo wa AI utaendelea kuimarika kwa kasi ya sasa.

Hata hivyo, ni muhimu kukumbuka kuwa kupoteza ajira kwa sababu ya AI hutokea hatua kwa hatua, si mara moja. Katika kesi nyingi, AI hufanya kazi za kazi fulani ndani ya ajira (kwa mfano, kuandaa ripoti za kawaida), badala ya kuondoa kazi nzima kabisa.

Hii inamaanisha kuwa wafanyakazi katika nafasi zilizoathirika wanaweza kuhamia kwenye kuzingatia vipengele vya juu zaidi au vinavyohusiana zaidi na binadamu vya kazi zao, badala ya kubadilishwa ghafla.

Wataalamu wa uchumi mara nyingi hulinganisha hili na mabadiliko ya kiteknolojia ya zamani – wakati ATM zilipotumia uotomatishaji kwa shughuli za benki za msingi, wafanyakazi wa benki walihamia usimamizi wa mahusiano na mauzo. Vivyo hivyo, ikiwa AI itashughulikia "kazi za kawaida," binadamu wanaweza kuzingatia kazi za kimkakati, ubunifu, au mahusiano ya watu.

Hata hivyo, msukosuko wa muda mfupi unaosababishwa na AI ni halisi kwa wafanyakazi wengi, na athari zake zinaonekana katika sekta nyingi.

AI kama Mzalishaji wa Ajira: Nafasi na Fursa Mpya

Licha ya changamoto, AI si kifaa cha kuua ajira tu – ni pia mashine yenye nguvu ya kuunda ajira. Historia imeonyesha kuwa maendeleo makubwa ya kiteknolojia huleta ajira zaidi kwa muda mrefu kuliko yale yanayopotea, na AI inaonekana itaendelea kwa mtindo huu.

Uchambuzi wa hivi karibuni wa Jukwaa la Uchumi Duniani unaonyesha kuwa maendeleo ya kiteknolojia (pamoja na AI) yataunda ajira milioni 170 mpya ifikapo 2030, huku yakibadilisha takriban milioni 92 za sasa. Hii inamaanisha faida ya jumla ya ajira milioni 78 duniani kote katika muongo mmoja.

Kwa maneno mengine, mustakabali wa kazi unaweza kuleta fursa nyingi mpya – ikiwa wafanyakazi watakuwa na ujuzi wa kuzitumia.

Ajira nyingi mpya zinazojitokeza ni zile zinazojenga au kutumia kwa kiasi kikubwa teknolojia za AI. Kuna mahitaji makubwa kwa nafasi kama wataalamu wa AI, wanasayansi wa data, wahandisi wa kujifunza mashine, na wachambuzi wa data kubwa. Kazi hizi hazikuwepo sana miaka kumi iliyopita lakini sasa ni miongoni mwa taaluma zinazokua kwa kasi.

Kwa kweli, nafasi zinazohusiana na teknolojia ndizo zinazoongoza kwenye orodha za ajira zenye ukuaji mkubwa, zikionyesha jinsi mashirika katika sekta zote zinavyohitaji vipaji vya kuendeleza, kutekeleza, na kusimamia mifumo ya AI.

Zaidi ya sekta ya teknolojia, aina mpya kabisa za kazi zinaibuka kusaidia mfumo wa AI. Kwa mfano, tumeshuhudia kuongezeka kwa nafasi kama wafunza mifano ya AI, wahandisi wa maelekezo, wataalamu wa maadili ya AI, na wataalamu wa ufafanuzi wa AI, ambao ni watu wanaojishughulisha na kufunza mifumo ya AI, kuandaa maelekezo ya AI, kushughulikia masuala ya maadili, na kufasiri maamuzi ya AI.
Vilevile, uchumi wa kazi za muda mfupi unaohusiana na data ya AI unakua kwa kasi – fikiria wahariri na wawekaji lebo wa data wanaosaidia kufunza algorithmi (kazi ambayo haikuwepo zamani).

Muhimu, AI pia inaweza kuongeza ukuaji wa ajira katika nyanja zisizo za teknolojia kwa kuongeza ufanisi na kupunguza gharama. Chukua sekta ya afya: zana za AI zinaweza kusaidia madaktari kwa kuchambua picha za matibabu au kupendekeza utambuzi, kuruhusu wafanyakazi wa afya kuhudumia wagonjwa wengi zaidi – jambo ambalo linaweza kusababisha kuajiriwa kwa wafanyakazi zaidi wa afya kukidhi mahitaji yaliyoongezeka.
Badala ya kubadilisha madaktari au wauguzi, AI hufanya kazi kama nguvu ya kuongeza, kuwasaidia kufanya kazi kwa ufanisi zaidi.

Kwa kweli, nafasi katika sekta ya huduma za afya zinatarajiwa kukua kwa kiasi kikubwa katika miaka ijayo kutokana na msaada wa AI. Kwa mfano, mahitaji ya wauguzi, wasaidizi wa huduma binafsi, na watoa huduma kwa wazee yanaongezeka huku AI ikitoa zana za kusaidia (kama programu za kufuatilia afya au wasaidizi wa roboti) zinazowafanya wataalamu hawa kuwa na ufanisi zaidi.
Matokeo yake ni mahitaji makubwa ya kazi zinazohusiana na binadamu, si kupungua. Jukwaa la Uchumi Duniani limebaini kuwa ajira za afya na elimu (wauguzi, walimu, wafanyakazi wa kijamii, n.k.) zinatarajiwa kuona ukuaji mkubwa hadi 2030, sehemu kutokana na AI kuimarisha huduma hizi.

Hata katika sekta ambapo AI inachukua nafasi, mara nyingi huunda ajira mpya zinazosaidia. Kwa mfano, kuenea kwa uotomatishaji katika utengenezaji kunaongeza mahitaji ya wahandisi wa matengenezo na wahandisi wa roboti kusakinisha na kusimamia mashine.

Ukuaji wa biashara mtandaoni unaochochewa na algorithmi za usafirishaji za AI umeongeza mahitaji ya wafanyakazi wa maghala na madereva wa usafirishaji – nafasi ambazo ni miongoni mwa aina kubwa zinazokua kwa kasi katika muongo huu.

Katika nyanja za ubunifu, AI ya kizazi inaweza kuzalisha maudhui au michoro, lakini binadamu bado wanahitajika kuongoza maono ya ubunifu, kuhariri na kuboresha matokeo ya AI, na kuuza bidhaa. Mchanganyiko huu wa AI kufanya kazi pamoja na binadamu unaweza kufanya wafanyakazi kuwa na ufanisi zaidi na kampuni kuwa na ushindani zaidi, jambo ambalo mara nyingi huleta upanuzi wa biashara na kuajiri zaidi.

Kampuni ya ushauri ya kimataifa PwC ilipata ushahidi kuwa sekta zinazotumia AI kwa wingi zinaona ukuaji wa ajira kwa kasi na mishahara inayoongezeka, kwani AI husaidia wafanyakazi kutoa thamani zaidi.

Kwa kifupi, AI ina uwezo wa “kufanya watu kuwa na thamani zaidi, si kidogo,” hata katika kazi zenye sehemu nyingi zinazoweza kuotomatishwa. Ikiwa itatumika kwa busara, AI inaweza kuwaondoa wafanyakazi mzigo wa kazi za kawaida na kuwawezesha kuzingatia kazi zenye athari kubwa, kuhamasisha ubunifu na mifano mipya ya biashara inayozalisha ajira zaidi.

Ukuaji na kupungua kwa ajira kwa kiwango kikubwa ifikapo 2030. Chati hii kutoka kwa Ripoti ya Jukwaa la Uchumi Duniani ya Mustakabali wa Ajira 2025 inaonyesha ngazi za ajira zinazotarajiwa kuongezeka na kupungua duniani ifikapo 2030.

Kushoto, tunaona ajira katika maeneo kama kilimo, usafirishaji, teknolojia, na sekta ya huduma za afya zikiongezeka kwa mahitaji. Kwa mfano, wafanyakazi wa mashamba wanatarajiwa kuongezeka kwa mamilioni kutokana na uwekezaji wa dunia katika usalama wa chakula na mabadiliko ya kijani, na madereva wa usafirishaji na waendelezaji wa programu pia wako miongoni mwa nafasi zinazokua kwa kasi.

Kulia, ajira zinazotarajiwa kupungua zaidi ni zile zenye kazi za kawaida, za kurudia-rudia zinazofaa kwa uotomatishaji. Nafasi kama waingiza data, makatibu, maafisa benki, na wahudumu wa malipo zinaonyesha kupungua kwa kasi, ikionyesha jinsi digitali na AI zinavyorahisisha kazi za ofisi na shughuli za msingi.

Ni muhimu kutambua kuwa ingawa baadhi ya ajira zitapotea, wafanyakazi wengi katika nafasi hizo wata hamia kwenye nafasi mpya – mara nyingi ajira zinazokua upande wa kushoto wa chati.

Mambo muhimu ni kuwa AI itabadilisha kabisa mchanganyiko wa ajira katika uchumi. Ajira kwa ujumla bado zinatarajiwa kuongezeka, lakini kutakuwa na washindi na wapotezaji katika taaluma mbalimbali. Hii inaweka mkazo juu ya hitaji la kujifunza upya na mabadiliko ya taaluma wakati kazi zinavyobadilika.

Athari Katika Sekta Zote: Sekta Zote Zinahisi Mabadiliko

Madhara ya AI kwa ajira ni yanayogusa karibu kila sekta. Awali, wengi walidhani AI itavuruga tu kampuni za teknolojia au biashara za kidijitali, lakini sasa tunajua athari ni pana zaidi.
Kuanzia utengenezaji hadi huduma za afya, kutoka fedha hadi kilimo, hakuna sekta iliyoko salama kabisa dhidi ya athari za AI. Hata hivyo, asili na kiwango cha athari hutofautiana kwa kila sekta:

• Utengenezaji na Usafirishaji: Sekta hii imekuwa ikitumia uotomatishaji kwa kiwango kikubwa kwa miaka mingi, na AI inaongeza kasi ya mwelekeo huo. Roboti na mashine zinazoongozwa na AI zinashughulikia mkusanyiko, kulehemu, kufunga, na usimamizi wa hesabu katika viwanda na maghala.
  Hii imepunguza mahitaji ya baadhi ya kazi za mikono kwenye mistari ya uzalishaji. Kwa mfano, wazalishaji wa magari sasa wanatumia roboti zinazoendeshwa na AI kwa kazi kama kupaka rangi na ukaguzi wa ubora, na kusababisha timu ndogo za uzalishaji.

  Pia, wazalishaji wanaajiri zaidi wahandisi wa roboti, wasimamizi wa mifumo ya AI, na mafundi wa matengenezo kudumisha mifumo hii ya uotomatishaji. AI pia inaboresha minyororo ya usambazaji – kutabiri mahitaji, kusimamia hesabu, na kupanga usafirishaji – jambo linaloongeza ufanisi na kuleta ukuaji wa nafasi kama wasimamizi wa usafirishaji na wachambuzi wa data.
  Hivyo, wakati ajira za mistari ya uzalishaji zinapungua, kazi mpya za kiufundi na usimamizi zinaongezeka.

• Fedha na Benki: Sekta ya fedha inakumbwa na mabadiliko yanayoendeshwa na AI katika jinsi inavyofanya kazi. Mifumo ya biashara ya algorithmi imeotomatisha kazi nyingi za biashara za hisa na forex ambazo hapo awali zilihitaji wachambuzi wengi.
  Benki na kampuni za bima zinatumia AI kwa ugunduzi wa udanganyifu, tathmini ya hatari, na usimamizi wa mikopo, kuotomatisha kazi ambazo hapo awali zilihitaji timu kubwa za ofisi za nyuma.

  Kwa mfano, wachambuzi wa mikopo na wasimamizi wa bima wanasaidiwa au hata kubadilishwa na mifano ya AI inayoweza kutathmini hatari za kifedha kwa sekunde. Katika huduma kwa wateja, benki zimeanzisha chatbots zinazoendeshwa na AI kushughulikia maswali ya kawaida, kupunguza haja ya wafanyakazi wengi wa vituo vya simu.
  Ufanisi huu unamaanisha kupungua kwa nafasi za jadi (kama maafisa benki au wakopeshaji), lakini kuna mahitaji yanayoongezeka kwa waendelezaji wa teknolojia ya fedha, wanasayansi wa data, na wataalamu wa usalama wa mtandao kutengeneza na kulinda mifumo hii ya AI.

  Pia, washauri wa kifedha na wasimamizi wa mali si wa zamani; badala yake, wanatumia zana za AI kuwahudumia wateja vyema zaidi, wakizingatia kazi ngumu za ushauri huku wakiachia algorithmi kufanya mahesabu.

  Sekta ya fedha ni mfano mzuri wa AI kuimarisha kazi za ujuzi wa juu (kufanya wachambuzi na washauri kuwa na ufanisi zaidi) hata wakati inavyoondoa baadhi ya kazi za msaada.

• Rejareja na Huduma kwa Wateja: Uotomatishaji katika rejareja unabadilisha mazingira ya kazi kwa wafanyakazi wa maduka, wahudumu wa malipo, na wawakilishi wa mauzo. Tumeona kuongezeka kwa vifaa vya kujihudumia vya malipo na roboti wa manunuzi mtandaoni ambao hupunguza haja ya wahudumu wa malipo na wauzaji katika maduka ya kawaida.
  Wauzaji wakubwa wanajaribu uzoefu wa manunuzi wa kuondoka tu bila malipo bila wahudumu wa malipo wa binadamu. Hii imesababisha kupungua kwa ajira za rejareja za kawaida, na nafasi za wahudumu wa malipo zinatarajiwa kuendelea kupungua.

  Katika vituo vya simu na msaada kwa wateja, chatbots za AI na wasaidizi wa mtandaoni wanashughulikia maswali ya aina ya FAQ na matatizo ya msingi, kuruhusu wakala mmoja wa binadamu kusimamia mwingiliano mingi ya AI kwa wakati mmoja. Hii inamaanisha kampuni zinaweza kuhudumia wateja wengi kwa wafanyakazi wachache wa msaada, kubadilisha hesabu za ajira.
  Hata hivyo, huduma kwa wateja haiko kwenye hatari ya kupotea – inabadilika.

  Aina ya kazi za rejareja/huduma kwa wateja inabadilika kuelekea nafasi kama usimamizi wa uzoefu wa mteja, kushughulikia malalamiko (masuala magumu zaidi ambayo AI haiwezi kutatua), na kutoa huduma za ana kwa ana zinazohitajika. Pia, ukuaji wa biashara mtandaoni (unasukumwa sehemu na injini za mapendekezo za AI) umeunda ajira katika vituo vya utekelezaji, usafirishaji, na masoko ya kidijitali. Hivyo, wakati nafasi za maduka zinapungua, ajira mpya nyuma ya pazia katika usafirishaji wa biashara mtandaoni zinaongezeka kwa kasi.

• Huduma za Afya: Athari za AI katika ajira za afya ni zaidi ya kuongeza uwezo badala ya kubadilisha. AI inatumika kuchambua picha za matibabu (radiolojia), kupendekeza mipango ya matibabu, kuandika maelezo ya matibabu, na hata kufuatilia dalili za wagonjwa kwa vifaa vya akili.
  Teknolojia hizi husaidia madaktari, wauguzi, na mafundi, kuwasaidia kufanya maamuzi haraka na mara nyingine kwa usahihi zaidi.

  Kwa mfano, AI inaweza kuonyesha dalili za mapema za ugonjwa kwenye picha ya X-ray kwa radiolojia kuangalia, kuokoa muda. Hii inamaanisha madaktari wanaweza kutibu wagonjwa wengi zaidi, na wauguzi wanaweza kuotomatisha kazi za kawaida za kuandika taarifa ili kuzingatia zaidi huduma kwa wagonjwa.
  Badala ya kupunguza ajira za afya, mahitaji ya wataalamu wa afya yanazidi kuongezeka duniani, sehemu kutokana na kuzeeka kwa watu na pia msaada wa AI kuongeza huduma.

  Uuguzi na kazi nyingine za huduma zinatarajiwa kukua kwa kiasi kikubwa hadi mwisho wa muongo huu. Badala ya kuona AI kama tishio, wengi wanaiona kama zana inayowawezesha wafanyakazi wa afya kutolewa mzigo wa kazi za kawaida na kuzingatia huduma za kibinadamu na huruma ambazo mashine haiwezi kufanya.

  Hata hivyo, baadhi ya kazi maalum kama waandishi wa maelezo ya matibabu zimepungua (AI ya hotuba hadi maandishi inaweza kufanya kazi hiyo), na hatimaye nyanja kama radiolojia ya uchunguzi au patolojia zinaweza kubadilika zaidi AI inapoendelea kuchukua majukumu ya uchambuzi.
  Senario inayotarajiwa ni kuwa wafanyakazi wa afya watafanya kazi pamoja na AI – na nafasi mpya zitajitokeza katika IT ya afya, usimamizi wa mifumo ya AI, na uchambuzi wa data kusaidia huduma za wagonjwa.

• Elimu na Huduma za Kitaalamu: Sekta kama elimu, huduma za kisheria, na ushauri pia zinabadilika kwa AI. Katika elimu, mifumo ya kufundisha AI na programu za kuhesabu alama za kiotomatiki zinaweza kupunguza mzigo wa walimu katika kazi za kiutawala, lakini walimu bado wanahitajika kutoa ushauri, maoni ya kina, na msaada wa kijamii na kihisia kwa wanafunzi.
  Badala ya kubadilisha walimu, AI huwasaidia kubinafsisha mafunzo – kwa mfano, kuchambua maeneo ambayo mwanafunzi anapata ugumu na kupendekeza mazoezi maalum.

  Hii inaweza kubadilisha kazi za walimu kidogo (kuwa zaidi wa wasaidizi kuliko walimu wa kawaida) lakini haiondoi haja ya walimu. Katika nyanja za , AI inaweza kuandaa mikataba ya kawaida au kufanya ukaguzi wa nyaraka kwa kasi (e-discovery), kupunguza muda ambao mawakili wa ngazi ya chini au wasaidizi wa kisheria walitumia kwa kazi za kawaida.
  Matokeo yake, baadhi ya ajira za ngazi ya kuingia katika sheria ni chache, lakini mawakili wanaweza kuzingatia zaidi uchambuzi mgumu, mikakati ya mahakama, na mwingiliano na wateja. Nafasi mpya za teknolojia ya sheria (kama wataalamu wa AI wa sheria) pia zinaibuka.

  Vivyo hivyo, katika masoko na vyombo vya habari, AI inaweza kuzalisha maudhui au matangazo ya msingi, lakini wabunifu wa binadamu huhariri na kuboresha maudhui hayo – na wakurugenzi wa ubunifu, wahariri, na wanasheria wa masoko bado wanahitajika.
  Katika sekta za kitaalamu, AI hufanya kazi kama msaidizi mkuu: kuchukua kazi za kurudia-rudia na kuwezesha wataalamu wenye ujuzi kufanya zaidi kwa muda mfupi.

Kwa muhtasari, sekta zote zinaingiza AI kwa namna fulani, na maelezo ya kazi ndani ya sekta hizo yanabadilika ipasavyo. Mabadiliko haya yanazidi sekta ya teknolojia yenyewe.

Ajira zinazohusisha kazi za kawaida za mwili au usindikaji wa taarifa zinapungua, wakati ajira zinazohitaji fikra za ubunifu, mwingiliano mgumu wa binadamu, au usimamizi wa mifumo ya AI zinakua.

Changamoto kwa kila sekta ni kusimamia mabadiliko haya – kusaidia wafanyakazi wa sasa kuhamia kwenye nafasi mpya au kuboresha ujuzi wao wanapobadilika au kupotea kazi zao za zamani.

Mazingira Mapya ya Ujuzi: Kujiandaa kwa Mahali pa Kazi linaloendeshwa na AI

AI inavyobadilisha ajira, pia inabadilisha ujuzi unaohitajika kufanikiwa kazini. Katika zama za AI, kuna umuhimu mkubwa kwa ujuzi wa kiufundi wa hali ya juu na ujuzi mzuri unaohusiana na binadamu.

Kipengele cha kiufundi, ujuzi katika AI, kujifunza mashine, uchambuzi wa data, na uelewa wa kidijitali unakua kuwa muhimu katika kazi nyingi.

Hata kazi ambazo hazihusiani moja kwa moja na teknolojia mara nyingi zinahitaji wafanyakazi kutumia zana za AI kwa urahisi au kufasiri data. Waajiri wanatarajia kuwa ifikapo 2025, takriban asilimia 39 ya ujuzi msingi unaohitajika katika taaluma mbalimbali utabadilika kutokana na teknolojia na mwelekeo mingine.

Kwa kweli, kasi ya mabadiliko ya ujuzi ni kuongezeka – makadirio moja yanapendekeza kuwa karibu asilimia 40 ya ujuzi unaotumika kazini utakuwa tofauti ifikapo 2030, kutoka asilimia 34 iliyotabiriwa miaka michache iliyopita.

Hii inamaanisha kuwa kujifunza maisha yote na kuboresha ujuzi imekuwa jambo la lazima. Wafanyakazi hawawezi tena kutegemea ujuzi wa zamani walioupata mwanzoni mwa kazi; mafunzo endelevu ni kawaida mpya ili kufuatilia mabadiliko yanayoendeshwa na AI.

Vilevile, ingawa mahitaji ya ujuzi wa hali ya juu wa kiteknolojia yanaongezeka, waajiri wanazingatia zaidi zaidi ujuzi wa "binadamu" ambao AI haiwezi kuiga kwa urahisi.

Fikra za kina, ubunifu, kutatua matatizo, mawasiliano, uongozi, na akili ya hisia ni sifa zinazothaminiwa sana katika mazingira ya kazi yenye AI nyingi.

Katika soko la ajira lililojaa mashine za akili, kinachotofautisha binadamu ni vitu kama ubunifu, uwezo wa kubadilika, huruma, na fikra za kimkakati. Kwa kweli, uchambuzi wa matangazo ya ajira unaonyesha kuwa 8 kati ya ujuzi 10 unaotafutwa zaidi ni sifa zisizo za kiufundi kama kazi ya pamoja, mawasiliano, na uongozi.

Ujuzi huu wa kudumu unabaki kuwa wa thamani hasa kwa sababu AI haina ubunifu wa kweli na uelewa wa hisia.

Kwa mfano, AI inaweza kufanya mahesabu na hata kuandaa ripoti, lakini meneja wa binadamu anahitajika kufasiri matokeo, kufanya maamuzi, kuhamasisha timu, na kuleta mbinu mpya.

Kwa hivyo, mfanyakazi bora wa siku zijazo mara nyingi huelezwa kama mchanganyiko: mwenye ujuzi wa kutosha wa kiteknolojia kutumia zana za AI, lakini pia mwenye nguvu katika uhusiano wa watu na uwezo wa akili ambao mashine hazina.

Makampuni yanatambua pengo la ujuzi linalokuja na yanajibu. Wengi wa waajiri (takriban asilimia 85) wanaripoti kuwa wanapanga kuongeza uwekezaji katika programu za kuboresha na kujifunza upya kwa wafanyakazi kukabiliana na changamoto za AI.

Kuboresha ujuzi kunaweza kuwa kupitia kozi rasmi za sayansi ya data au AI, mafunzo kazini ya kutumia programu mpya, au kuwahamasisha wafanyakazi kupata vyeti mtandaoni (kama vile katika uhandisi wa maelekezo au maadili ya AI).

Juhudi za kuboresha ujuzi ni za kimataifa: kutoka nchi zilizoendelea hadi zinazoendelea, biashara na serikali zinaanzisha mipango ya kufundisha ujuzi wa kidijitali na kusaidia wafanyakazi kuhamia kwenye nafasi mpya. Tumeshuhudia jitihada kama mafunzo ya programu, kampeni za uelewa wa kidijitali, na ushirikiano na majukwaa ya kujifunza mtandaoni (mfano, Coursera, ambayo imeripoti ongezeko la usajili katika kozi zinazohusiana na AI).
Sababu ni wazi – makampuni yasiyoweza kufunika pengo la ujuzi yanakumbwa na hatari ya kushindwa.

Kwa kweli, asilimia 63 ya waajiri wanasema kuwa mapungufu ya ujuzi ni kikwazo kikuu cha kuanzisha teknolojia mpya. Bila ujuzi sahihi katika nguvu kazi yao, kampuni haziwezi kutekeleza AI kikamilifu na uvumbuzi mwingine. Hii imefanya maendeleo ya vipaji kuwa kipaumbele cha kimkakati.

Kwa wafanyakazi binafsi, maana ni kukumbatia kujifunza endelevu. Vijana wanaoingia sokoni wanahimizwa kujenga msingi mzuri wa kiufundi (kama kuelewa jinsi AI na uchambuzi wa data vinavyofanya kazi) na pia kukuza ujuzi wa ubunifu na kijamii.

Wafanyakazi wa kati ya taaluma, ambao wanaweza kuona sehemu za kazi zao zikichukuliwa na AI, wanatafuta mafunzo ya upya kuhamia kwenye nafasi mpya zinazojitokeza.

Pia kuna msisitizo unaoongezeka juu ya elimu ya STEM na ujuzi wa kidijitali katika shule duniani kote, kuandaa kizazi kijacho kwa uchumi unaoendeshwa na AI. Na kwa wale ambao ajira zao ziko hatarini zaidi, kujifunza ujuzi mpya mara nyingi ni njia ya kuingia kwenye taaluma salama zaidi.

Habari za kuhamasisha ni kuwa tafiti mbalimbali zinaonyesha kuwa wafanyakazi wanaweza kuwa na ustahimilivu na uwezo wa kubadilika – kwa mafunzo sahihi, wengi wanaweza kuhamia kwa mafanikio.

Kwa mfano, utafiti mmoja ulionyesha kuwa zana za AI zinaweza kusaidia wafanyakazi wasio na uzoefu kuwa na ufanisi haraka, ikionyesha kuwa binadamu pamoja na AI wanaweza kufanya kazi bora kuliko mmoja peke yake. Hivyo, mustakabali ni wa wale wanaoshirikiana na AI: kupata ujuzi wa kutumia AI kama zana na kuzingatia vipaji vya kipekee vya binadamu vinavyoiunga mkono.

Mtazamo wa Dunia: Usawa, Sera, na Mustakabali wa Kazi

Athari za AI kwa ajira si sawa kote duniani. Kuna tofauti wazi kati ya nchi na makundi ya watu, ikizua wasiwasi kuhusu kuongezeka kwa ukosefu wa usawa.

Nchi zilizoendelea (kama Marekani, Ulaya, Japan) ndizo zinazochukua AI kwa kasi zaidi na pia zinazoathirika zaidi na mabadiliko yake.

Utafiti wa IMF uligundua kuwa takriban asilimia 60 ya ajira katika nchi zilizoendelea zinaweza kuathiriwa na AI katika miaka ijayo, ikilinganishwa na takriban asilimia 40 katika masoko yanayoibuka na asilimia 26 katika nchi zenye kipato cha chini. Hii ni kwa sababu nchi tajiri zina ajira nyingi katika sekta rasmi na taaluma za ujuzi wa juu au kidijitali, ambazo AI inaweza kuingia kwa urahisi.

Katika nchi zenye kipato cha chini, sehemu kubwa ya nguvu kazi iko katika kazi za mikono, kilimo, au ajira zisizo rasmi ambazo hazinaathiriwi mara moja na teknolojia za sasa za AI. Hata hivyo, hii haimaanishi masoko yanayoibuka yamo salama dhidi ya AI – badala yake, yanaweza kupoteza fursa za AI mwanzoni (kutokana na ukosefu wa miundombinu na vipaji vya kuitekeleza) na kisha kukumbwa na mabadiliko baadaye AI itakapokomaa kiteknolojia.

Kuna hatari kuwa AI inaweza kuongeza pengo kati ya nchi, ambapo mataifa yenye teknolojia ya hali ya juu yataongeza uzalishaji na utajiri, wakati mengine yatabaki nyuma.

Ili kukabiliana na hili, mashirika ya kimataifa yanasisitiza hitaji la mikakati ya AI jumuishi, ambapo nchi zinazoendelea zinawekeza sasa katika miundombinu ya kidijitali na ujuzi ili zisibaki nyuma.

Ndani ya nchi, AI pia inaweza kuongeza ukosefu wa usawa ikiwa haitasimamiwa kwa makini. Kawaida, wafanyakazi wenye ujuzi wa hali ya juu na kipato kikubwa wana nafasi nzuri zaidi ya kufaidika na AI – wanaweza kutumia algorithmi kuongeza ufanisi na kupata mshahara bora zaidi.

Kinyume chake, wafanyakazi wenye ujuzi mdogo wanaofanya kazi zinazoweza kuotomatishwa wanaweza kuona ajira zao zikipungua au mshahara ukisimama.

Kwa mfano, mhandisi wa AI au meneja anayeitumia AI anaweza kufurahia ufanisi mkubwa (na mshahara), wakati mfanyakazi wa ofisi wa kawaida anaweza kufukuzwa kazi. Muda ukipita, hali hii inaweza kuzingatia utajiri na mapato zaidi kwa tabaka la juu.
IMF inatoa onyo kuwa katika hali nyingi AI inaweza kuongezea ukosefu wa usawa kwa ujumla, ikiwa hakuna hatua za kuingilia kati.

Tunaweza kuona soko la ajira lenye mgawanyiko mkubwa, ambapo kundi la wafanyakazi wenye elimu nzuri linafanikiwa pamoja na AI, wakati kundi lingine linakumbwa na ukosefu wa ajira au kuhamia kazi za huduma zenye malipo ya chini. Pia kuna mwelekeo wa kizazi – wafanyakazi vijana wanaweza kuzoea zana za AI kwa urahisi zaidi, wakati wazee wanaweza kupata ugumu wa kujifunza upya, jambo linaloweza kusababisha mgawanyiko wa umri.

Na kama ilivyotajwa awali, hata mwelekeo wa kijinsia unaweza kubadilika: kihistoria, uotomatishaji ulipata athari kubwa zaidi katika kazi za viwanda zinazotawaliwa na wanaume, lakini AI inaweza kuathiri zaidi kazi za ofisi na rangi nyeupe zinazotawaliwa na wanawake ikiwa, kwa mfano, kazi za usaidizi na kiutawala zitakuwa nyingi kuotomatishwa.

Changamoto hizi zinamaanisha kuwa watunga sera wana jukumu muhimu kusaidia mabadiliko haya kuwa laini.

Serikali, taasisi za elimu, na biashara zitahitaji kushirikiana katika sera zinazosaidia wafanyakazi kuendana na athari za AI. Kipaumbele kikuu ni kuimarisha mtandao wa usaidizi wa kijamii – ikiwa ni pamoja na mafao ya ukosefu wa ajira, programu za mafunzo upya, na huduma za kuweka ajira kwa wale waliopoteza kazi kwa sababu ya teknolojia.

Kuhakikisha mtu anayeondolewa kazi na AI ana msaada na fursa ya kujifunza ujuzi mpya na kupata kazi nzuri ni muhimu kuzuia ukosefu wa ajira wa muda mrefu au umasikini.

Shirika la Kazi Duniani (ILO) linapendekeza kuwa kwa kuwa ajira nyingi zitabadilishwa badala ya kuondolewa kabisa, bado kuna nafasi ya kusimamia mabadiliko haya kwa makini. Moja ya matokeo chanya ya utafiti wa ILO ni kuwa duniani takriban asilimia 3 tu ya ajira ziko katika hatari kubwa ya kuondolewa kabisa na AI ya kizazi, wakati mfanyakazi mmoja kati ya wanne anaweza kuona baadhi ya majukumu yake yakibadilishwa na AI.

Hii ina maana kuwa tukichukua hatua haraka, tunaweza kubadilisha kazi kuendana na AI (kupitia mafunzo upya na kupanga upya kazi) badala ya kutegemea ukosefu mkubwa wa ajira.

Hatua za sera kama kuhamasisha mafunzo ya ufundi, mafunzo ya ujuzi wa kiteknolojia, programu za uelewa wa kidijitali, na hata akaunti za kujifunza maisha yote (ili wafanyakazi waweze kufadhili elimu yao endelevu) zinaangaliwa katika nchi nyingi.
Kwa mfano, Umoja wa Ulaya umeanzisha mipango inayolenga "ajenda ya ujuzi" kuandaa wafanyakazi kwa uchumi wa kidijitali na AI.

Njia nyingine ya sera ni kusimamia matumizi ya AI kuepuka uharibifu wa ajira usio na mpangilio. Wengine wamependekeza motisha kwa makampuni yanayofundisha upya au kuhamisha wafanyakazi badala ya kuwafukuza wanapootomatisha kazi.
Uwekezaji wa umma katika kuunda ajira – kama katika uchumi wa kijani au sekta za huduma – pia unaweza kusaidia kufidia hasara za AI kwa kutoa njia mpya za ajira (kama ilivyo kwa ajira za huduma na nishati ya kijani).

Mifumo ya elimu inabadilishwa kuhimiza unyumbufu, STEM, na fikra za kina tangu utotoni, ili nguvu kazi ya baadaye iwe tayari kwa AI. Zaidi ya hayo, kuna mijadala ya mawazo makali kama mapato ya msingi ya kila mtu (UBI) kama kinga kwa siku zijazo ambapo ukosefu wa ajira unaweza kuongezeka – ingawa UBI bado ni mjadala na haijatimizwa kwa wingi, inaonyesha kiwango cha wasiwasi kuhusu uwezo wa AI kuleta mabadiliko makubwa katika ajira za jadi.

Mkurugenzi Mtendaji wa IMF, Kristalina Georgieva, anasisitiza kuwa "mizani makini ya sera" inahitajika ili kutumia faida za AI huku ikilinda watu.

Hii inajumuisha si tu mafunzo na mitandao ya usaidizi bali pia taasisi imara za soko la ajira – kuhakikisha wafanyakazi wanakuwa na sauti katika jinsi AI inavyotumika, kusasisha sheria za kazi kuendana na AI (kama kazi za muda mfupi zinazoratibiwa na algorithmi za AI), na kudumisha miongozo ya maadili ili AI itumike kwa njia za haki.

Mwishowe, ni vyema kutambua kuwa AI yenyewe inaweza kuwa sehemu ya suluhisho. Kama AI inavyovuruga ajira, pia inaweza kutumika kusaidia wafanyakazi na watunga sera kujibu. Zana za AI zinaweza kusaidia katika kuoanisha kazi (kupa watu kazi mpya au mafunzo kwa ufanisi zaidi), kutoa majukwaa ya kujifunza binafsi, na kutabiri mwelekeo wa soko la ajira ili elimu na mafunzo yaendelee kulenga ujuzi unaohitajika siku za usoni.

Baadhi ya serikali zinatumia AI kuchambua maeneo au sekta zilizo hatarini zaidi kutokana na uotomatishaji, kisha kuelekeza fedha ipasavyo kwa maeneo hayo.

Kwa kifupi, ingawa AI inaleta changamoto, pia inaweza kuwa mshirika katika kuunda mustakabali wa kazi wenye ufanisi zaidi na, kwa matumaini, wenye huruma zaidi – ikiwa tutachukua hatua sahihi. Zama za AI ziko mbele yetu, na kwa hatua za busara, zinaweza kuelekezwa kuelekea ustawi mpana badala ya ukosefu wa usawa.

>>> Je, unataka kujua:

Hatari za Kutumia AI

Masuala ya AI na usalama wa data

Athari za AI kwa ajira ni nzito na zenye pande nyingi. Inafanya kuondolewa kwa baadhi ya nafasi, kubadilisha kwa kiasi kikubwa nyingine, na kwa wakati mmoja kuunda fursa mpya kwa wale wenye ujuzi sahihi.
Katika kila sekta, uwiano kati ya binadamu na mashine unabadilika: AI inafanya kazi nyingi za kurudia-rudia, wakati binadamu wanahimizwa kuzingatia kazi za ngazi ya juu zaidi.

Mabadiliko haya yanaweza kuwa ya kusumbua – kwa wafanyakazi binafsi ambao maisha yao yanatishika, na kwa jamii zinazojaribu kuhakikisha hakuna anayebaki nyuma. Hata hivyo, hadithi ya AI na ajira si tu ya kubadilisha kwa nguvu. Ni pia hadithi ya kuongeza uwezo na ubunifu.
AI inapotekeleza kazi za kawaida, watu wanapata nafasi ya kushiriki katika kazi zenye maana zaidi na ubunifu kuliko hapo awali.

Na AI inapoleta ukuaji wa uchumi (inaweza kuongeza asilimia 7 ya Pato la Taifa duniani katika miaka ijayo kulingana na makadirio fulani), ukuaji huu unaweza kutafsiriwa kuwa uundaji wa ajira katika nyanja ambazo hatujui hata leo.

Matokeo ya jumla – kama AI itasababisha ukosefu mkubwa wa ajira au zama ya wingi wa fursa – yataegemea jinsi tunavyosimamia mabadiliko haya. Kuwekeza katika watu ni jambo la msingi.

Hii inamaanisha kuwaandaa wafanyakazi kwa kutumia AI, kubuni upya elimu kwa mtazamo wa siku zijazo, na kusaidia wale wanaoathirika.

Makampuni yanapaswa kuchukua jukumu la kuwajibika, kukumbatia AI kwa njia zinazoongeza nguvu kazi yao badala ya kupunguza gharama tu. Serikali zinapaswa kuandaa sera zinazohamasisha ubunifu lakini pia kutoa kinga na mafunzo kwa wafanyakazi.

Ushirikiano wa kimataifa unaweza pia kuhitajika, kusaidia nchi zinazoendelea kutumia AI kwa manufaa na kuzuia pengo kubwa la kidijitali duniani.

Mwisho, AI ni zana – zana yenye nguvu sana – na athari zake kwa ajira zitategemea sisi sote. Kama ripoti moja ilivyosema, “zama za AI ziko mbele yetu, na bado tuko katika uwezo wa kuhakikisha zinaleta ustawi kwa wote”.

Ikiwa tutakabiliana na changamoto, tunaweza kutumia AI kuamsha uwezo wa binadamu, kuunda mustakabali wa kazi usio na ufanisi tu bali pia wenye thawabu na huruma.

Mabadiliko haya hayataweza kuwa rahisi, lakini kwa juhudi za mapema, wafanyakazi wa leo wanaweza kuwa wabunifu wa kesho katika dunia inayotawaliwa na AI. Athari za AI kwa ajira ni kubwa – lakini kwa maono na maandalizi sahihi, inaweza kuwa kichocheo cha fursa mpya na maisha bora ya kazi kwa mamilioni.