Bagaimana AI memengaruhi pekerjaan?...

Kecerdasan Buatan (AI) dengan cepat mengubah dunia kerja. Dari lantai pabrik hingga kantor korporat, teknologi AI mengotomatisasi tugas, meningkatkan kemampuan manusia, dan bahkan menciptakan peran baru secara keseluruhan.
Sifat ganda ini – menggantikan beberapa pekerjaan sekaligus menciptakan pekerjaan lain – telah memicu antusiasme sekaligus kekhawatiran di seluruh dunia.

Faktanya, Dana Moneter Internasional mencatat bahwa AI akan memengaruhi hampir 40% pekerjaan di seluruh dunia, dengan beberapa tugas dilakukan oleh mesin dan lainnya ditingkatkan dengan bantuan AI. Saat kita berada di ambang revolusi teknologi ini, sangat penting untuk memahami bagaimana AI memengaruhi pekerjaan di berbagai industri dan apa artinya bagi masa depan dunia kerja.

AI dan Penggantian Pekerjaan: Ancaman Otomatisasi

Salah satu kekhawatiran terbesar tentang AI adalah potensinya untuk menggantikan pekerja melalui otomatisasi. Algoritma canggih dan robot kini dapat melakukan banyak tugas rutin atau berulang lebih cepat dan lebih murah dibandingkan manusia.

Analisis yang banyak dikutip oleh Goldman Sachs memperkirakan bahwa AI generatif dapat mengancam 300 juta pekerjaan penuh waktu secara global, sekitar 9% dari tenaga kerja dunia. Banyak pekerjaan yang berisiko ini berada di bidang seperti pemrosesan data, dukungan administratif, dan manufaktur rutin.

Misalnya, puluhan tahun robotika industri telah mengubah manufaktur dengan mengambil alih pekerjaan lini perakitan dan menggantikan pekerja manusia di pabrik. Di Amerika Serikat saja, otomatisasi diperkirakan telah menghilangkan 1,7 juta pekerjaan manufaktur sejak tahun 2000. Kini, jangkauan AI meluas ke bidang kerah putih yang sebelumnya dianggap aman dari otomatisasi.

Perangkat lunak AI seperti “bot” dan model pembelajaran mesin dapat menganalisis data, menghasilkan konten, dan berinteraksi dengan pelanggan. Ini meningkatkan ancaman otomatisasi pada peran administratif dan layanan. Pekerjaan administratif dan clerical (seperti petugas entri data atau pengolah penggajian) menjadi yang pertama kali diotomatisasi oleh AI.

Dalam layanan pelanggan dan ritel, kita sudah melihat AI mulai masuk: chatbot menangani pertanyaan rutin dan kios swalayan mengurangi kebutuhan akan kasir dan petugas bank.

Proyeksi menunjukkan penurunan signifikan pada peran-peran ini – misalnya, pekerjaan petugas bank diperkirakan menyusut 15% pada tahun 2033, dan pekerjaan kasir sekitar 11% dalam periode yang sama. Bahkan dalam penjualan dan pemasaran, alat AI dapat melakukan tugas seperti rekomendasi produk dan penulisan salinan dasar.

Analisis Bloomberg menemukan bahwa AI berpotensi menggantikan lebih dari 50% tugas yang dilakukan oleh pekerjaan seperti analis riset pasar dan perwakilan penjualan, sementara tugas manajerial tingkat tinggi jauh lebih sulit diotomatisasi. Singkatnya, peran dengan komponen yang sangat berulang atau rutin rentan diambil alih oleh mesin cerdas.

Penting untuk dicatat, gelombang otomatisasi yang digerakkan AI ini bukan hanya teori – ini sudah berlangsung. Perusahaan mulai mengintegrasikan AI untuk menyederhanakan operasi, terkadang dengan mengorbankan karyawan tingkat pemula.

Survei terbaru menemukan bahwa sekitar 23% perusahaan sudah menggantikan beberapa pekerja dengan ChatGPT atau alat AI serupa, dan hampir setengah dari bisnis yang menggunakan AI tersebut mengatakan AI secara langsung mengambil alih tugas yang sebelumnya dilakukan karyawan.

Bahkan ada kasus pemutusan hubungan kerja terkait AI; misalnya, lonjakan pemutusan kerja yang didorong AI dilaporkan pada awal 2023 saat perusahaan mengadopsi chatbot untuk menangani pekerjaan yang sebelumnya dilakukan manusia. Pasar pekerjaan tingkat pemula merasakan tekanan: banyak tugas rutin yang dulu ditangani staf junior (pengumpulan data, analisis dasar, penyusunan laporan, dll.) kini dapat diotomatisasi, yang berarti lebih sedikit peluang “pintu masuk” bagi lulusan baru.

Seiring AI terus berkembang, para ahli memperingatkan bahwa cakupan otomatisasi bisa meluas. Beberapa studi memproyeksikan bahwa pada pertengahan 2030-an, hampir 50% pekerjaan bisa setidaknya sebagian diotomatisasi jika kemampuan AI terus maju dengan kecepatan saat ini.

Namun, penting untuk diingat bahwa kehilangan pekerjaan akibat AI biasanya terjadi per tugas, bukan sekaligus. Dalam banyak kasus, AI mengotomatisasi tugas tertentu dalam sebuah pekerjaan (misalnya, membuat laporan rutin), bukan menghilangkan seluruh pekerjaan secara langsung.

Ini berarti pekerja di peran yang terdampak mungkin beralih fokus ke aspek pekerjaan yang lebih tinggi atau lebih berorientasi manusia, bukan sekadar digantikan secara tiba-tiba.

Ekonom sering membandingkan ini dengan perubahan teknologi sebelumnya – sementara ATM mengotomatisasi transaksi perbankan dasar, karyawan bank beralih ke manajemen hubungan dan penjualan. Demikian pula, jika AI menangani “pekerjaan sibuk,” manusia dapat fokus pada tugas strategis, kreatif, atau interpersonal.

Meski begitu, gangguan jangka pendek dari AI sangat nyata bagi banyak pekerja, dan dampaknya dirasakan di berbagai industri.

AI sebagai Pencipta Pekerjaan: Peran dan Peluang Baru

Meski menghadirkan tantangan, AI bukanlah hanya penghilang pekerjaan – AI juga merupakan mesin pencipta lapangan kerja yang kuat. Sejarah menunjukkan bahwa kemajuan teknologi besar cenderung menciptakan lebih banyak pekerjaan dalam jangka panjang daripada yang dihancurkan, dan AI tampaknya mengikuti pola ini.

Analisis terbaru dari Forum Ekonomi Dunia menunjukkan bahwa kemajuan teknologi (termasuk AI) akan menciptakan 170 juta pekerjaan baru pada 2030, sekaligus menggantikan sekitar 92 juta pekerjaan yang ada. Ini berarti kenaikan bersih sekitar 78 juta pekerjaan secara global selama dekade tersebut.

Dengan kata lain, masa depan dunia kerja mungkin akan penuh dengan peluang baru – jika pekerja memiliki keterampilan untuk memanfaatkannya.

Banyak pekerjaan baru yang muncul adalah yang membangun atau sangat memanfaatkan teknologi AI. Permintaan meningkat untuk peran seperti spesialis AI, ilmuwan data, insinyur pembelajaran mesin, dan analis big data. Pekerjaan ini hampir tidak ada sepuluh tahun lalu, tetapi kini menjadi profesi dengan pertumbuhan tercepat.

Faktanya, peran yang berfokus pada teknologi mendominasi daftar pekerjaan dengan pertumbuhan tertinggi, mencerminkan kebutuhan organisasi di semua sektor akan talenta untuk mengembangkan, mengimplementasikan, dan mengelola sistem AI.

Di luar sektor teknologi, kategori pekerjaan baru muncul untuk mendukung ekosistem AI. Misalnya, kita melihat peningkatan posisi seperti pelatih model AI, insinyur prompt, ahli etika AI, dan pakar penjelasan AI, yang bertugas melatih sistem AI, merancang input AI, menangani masalah etika, dan menginterpretasi keputusan AI.
Demikian pula, ekonomi gig di sekitar data AI sedang berkembang pesat – bayangkan para anotator dan pelabel data yang membantu melatih algoritma (pekerjaan yang baru ada belakangan ini).

Yang penting, AI juga dapat meningkatkan pertumbuhan pekerjaan di bidang di luar teknologi dengan meningkatkan produktivitas dan menurunkan biaya. Contohnya di bidang kesehatan: alat AI dapat membantu dokter menganalisis gambar medis atau menyarankan diagnosis, memungkinkan staf medis melayani lebih banyak pasien – yang dapat mendorong perekrutan lebih banyak tenaga kesehatan untuk memenuhi permintaan.
Alih-alih menggantikan dokter atau perawat, AI berperan sebagai pengganda kekuatan, membantu mereka bekerja lebih efisien.

Memang, peran dalam ekonomi perawatan diperkirakan akan tumbuh signifikan dalam beberapa tahun ke depan karena dukungan AI. Misalnya, kebutuhan akan perawat, asisten perawatan pribadi, dan pengasuh lansia meningkat seiring populasi menua, dan AI menyediakan alat pendukung (seperti aplikasi pemantauan kesehatan atau asisten robotik) yang memungkinkan para profesional ini bekerja lebih efektif.
Efek bersihnya adalah permintaan yang lebih tinggi untuk peran yang berorientasi manusia, bukan sebaliknya. Forum Ekonomi Dunia menemukan bahwa pekerjaan di bidang kesehatan dan pendidikan (perawat, guru, pekerja sosial, dll.) kemungkinan akan mengalami pertumbuhan kuat hingga 2030, sebagian karena AI memperkuat layanan ini.

Bahkan di industri yang mulai menggunakan AI, sering kali AI menciptakan pekerjaan pelengkap baru. Misalnya, penyebaran otomatisasi di manufaktur meningkatkan kebutuhan akan teknisi pemeliharaan dan insinyur robotika untuk memasang dan mengawasi mesin.

Pertumbuhan e-commerce yang didorong oleh algoritma logistik AI telah meningkatkan permintaan untuk pekerja gudang dan pengemudi pengiriman – peran yang termasuk kategori pekerjaan dengan pertumbuhan terbesar dekade ini.

Di bidang kreatif, AI generatif dapat menghasilkan konten atau desain, tetapi manusia masih dibutuhkan untuk mengarahkan visi kreatif, mengedit dan menyempurnakan hasil AI, serta memasarkan produk. Dinamika AI bekerja berdampingan dengan manusia ini dapat membuat pekerja lebih produktif dan perusahaan lebih kompetitif, yang sering kali berujung pada ekspansi bisnis dan perekrutan lebih banyak.

Firma konsultan global PwC menemukan bukti bahwa industri yang mengadopsi AI secara intensif justru mengalami pertumbuhan pekerjaan lebih cepat dan kenaikan upah, karena AI membantu pekerja manusia memberikan nilai lebih.

Intinya, AI berpotensi “membuat orang lebih berharga, bukan sebaliknya,” bahkan dalam pekerjaan dengan banyak tugas yang dapat diotomatisasi. Jika digunakan dengan bijak, AI dapat membebaskan pekerja dari pekerjaan membosankan dan memberdayakan mereka untuk fokus pada pekerjaan berdampak tinggi, mendorong inovasi dan model bisnis baru yang menciptakan lapangan kerja tambahan.

Proyeksi pertumbuhan dan penurunan pekerjaan terbesar pada 2030. Grafik ini dari Laporan Masa Depan Pekerjaan 2025 Forum Ekonomi Dunia menggambarkan pekerjaan yang diperkirakan mengalami kenaikan dan penurunan terbesar secara global pada 2030.

Di sebelah kiri, kita melihat pekerjaan di bidang pertanian, transportasi, teknologi, dan ekonomi perawatan meningkat permintaannya. Misalnya, pekerja pertanian diperkirakan bertambah puluhan juta seiring dunia berinvestasi dalam ketahanan pangan dan transisi hijau, serta pengemudi pengiriman dan pengembang perangkat lunak juga termasuk peran dengan pertumbuhan tertinggi.

Di sebelah kanan, pekerjaan yang diperkirakan menurun paling banyak sebagian besar adalah yang memiliki tugas rutin dan berulang yang rentan terhadap otomatisasi. Peran seperti petugas entri data, sekretaris, petugas bank, dan kasir menunjukkan penurunan tajam, mencerminkan bagaimana digitalisasi dan AI menyederhanakan pekerjaan administratif dan transaksi dasar.

Penting untuk dicatat bahwa meskipun beberapa pekerjaan akan hilang, banyak pekerja di peran tersebut akan beralih ke posisi baru – sering kali pekerjaan yang tumbuh di sisi kiri grafik.

Intinya adalah bahwa AI akan secara fundamental mengubah komposisi pekerjaan dalam ekonomi. Secara keseluruhan, lapangan kerja diperkirakan masih akan tumbuh, tetapi akan ada pemenang dan yang kalah di antara berbagai profesi. Ini menyoroti kebutuhan akan pelatihan ulang dan transisi karier seiring evolusi dunia kerja.

Dampak di Seluruh Industri: Semua Sektor Merasakan Perubahan

Pengaruh AI terhadap pekerjaan menyeluruh di hampir semua industri. Awalnya, banyak yang mengira AI hanya akan mengganggu perusahaan teknologi atau bisnis yang sangat digital, tetapi kini kita tahu dampaknya jauh lebih luas.
Dari manufaktur hingga kesehatan, dari keuangan hingga pertanian, tidak ada sektor yang benar-benar kebal terhadap efek AI. Namun, sifat dan tingkat dampaknya berbeda-beda menurut industri:

• Manufaktur dan Logistik: Sektor ini telah mengalami otomatisasi luas selama bertahun-tahun, dan AI mempercepat tren tersebut. Robot dan mesin yang dipandu AI menangani perakitan, pengelasan, pengepakan, dan manajemen inventaris di pabrik dan gudang.
  Ini mengurangi permintaan untuk beberapa pekerjaan tenaga kerja manual di lini produksi. Misalnya, produsen mobil kini menggunakan robot bertenaga AI untuk tugas seperti pengecatan dan inspeksi kualitas, menghasilkan tim produksi yang lebih ramping.

  Pada saat yang sama, produsen merekrut lebih banyak insinyur robotika, integrator sistem AI, dan teknisi pemeliharaan untuk menjaga sistem otomatisasi ini berjalan. AI juga mengoptimalkan rantai pasokan – memprediksi permintaan, mengelola inventaris, dan mengatur pengiriman – yang meningkatkan produktivitas dan dapat mendorong pertumbuhan peran seperti koordinator logistik dan analis data.
  Jadi, meskipun pekerjaan lini perakitan tradisional menurun, pekerjaan teknis dan pengawasan baru meningkat menggantikannya.

• Keuangan dan Perbankan: Industri keuangan sedang mengalami transformasi yang digerakkan AI dalam cara operasinya. Sistem perdagangan algoritmik telah mengotomatisasi banyak pekerjaan perdagangan saham dan valuta asing yang dulu melibatkan banyak analis.
  Bank dan perusahaan asuransi menggunakan AI untuk deteksi penipuan, penilaian risiko, dan penjaminan, mengotomatisasi tugas yang dulu memerlukan tim back-office besar.

  Misalnya, analis kredit dan penjamin asuransi kini semakin banyak dibantu atau bahkan digantikan oleh model AI yang dapat mengevaluasi risiko keuangan dalam hitungan detik. Dalam layanan pelanggan, bank telah meluncurkan chatbot bertenaga AI untuk menangani pertanyaan rutin, mengurangi kebutuhan staf call center yang besar.
  Efisiensi ini berarti lebih sedikit peran tradisional (seperti petugas bank atau petugas pinjaman), tetapi permintaan untuk pengembang teknologi keuangan, ilmuwan data, dan ahli keamanan siber untuk membangun dan mengamankan sistem AI meningkat.

  Selain itu, penasihat keuangan dan manajer kekayaan tidak menjadi usang; sebaliknya, mereka menggunakan alat AI untuk melayani klien dengan lebih baik, fokus pada pekerjaan konsultasi yang kompleks sambil mendelegasikan perhitungan angka kepada algoritma. Sektor keuangan adalah contoh utama AI yang memperkuat pekerjaan berkeahlian tinggi (membuat analis dan penasihat lebih efektif) meskipun mengotomatisasi beberapa peran pendukung.

• Ritel dan Layanan Pelanggan: Otomatisasi di ritel mengubah lanskap pekerjaan untuk petugas, kasir, dan perwakilan penjualan. Kita telah melihat ledakan mesin swalayan dan bot belanja online yang mengurangi kebutuhan staf kasir dan penjual di toko fisik.
  Peritel besar bereksperimen dengan pengalaman belanja tanpa kasir yang digerakkan AI. Ini berkontribusi pada penurunan pekerjaan ritel tradisional, dengan posisi kasir yang diperkirakan terus menurun.

  Di pusat panggilan dan dukungan pelanggan, chatbot AI dan asisten virtual menangani pertanyaan FAQ dan pemecahan masalah dasar, memungkinkan satu agen manusia mengawasi banyak interaksi AI sekaligus. Ini berarti perusahaan dapat melayani lebih banyak pelanggan dengan staf dukungan yang lebih sedikit, mengubah perhitungan tenaga kerja.
  Namun, layanan pelanggan tidak hilang – melainkan berkembang.

  Sifat pekerjaan ritel/layanan pelanggan bergeser ke peran seperti manajemen pengalaman pelanggan, menangani eskalasi (masalah lebih kompleks yang tidak bisa diselesaikan AI), dan memberikan layanan langsung yang tetap dibutuhkan. Selain itu, pertumbuhan e-commerce (sebagian didorong oleh mesin rekomendasi AI) menciptakan pekerjaan di pusat pemenuhan, pengiriman, dan pemasaran digital. Jadi, meskipun peran di toko fisik menurun, pekerjaan baru di balik layar logistik e-commerce berkembang pesat.

• Kesehatan: Dampak AI pada pekerjaan kesehatan lebih bersifat pendukung daripada menggantikan. AI digunakan untuk menganalisis gambar medis (radiologi), menyarankan rencana perawatan, mentranskripsi catatan medis, dan bahkan memantau tanda vital pasien dengan perangkat pintar.
  Teknologi ini membantu dokter, perawat, dan teknisi, mempercepat dan terkadang meningkatkan akurasi pengambilan keputusan.

  Misalnya, AI dapat menandai tanda awal penyakit pada foto rontgen untuk ditinjau radiolog, menghemat waktu. Ini memungkinkan dokter merawat lebih banyak pasien, dan perawat mengotomatisasi tugas pencatatan rutin agar lebih fokus pada perawatan pasien.
  Jauh dari mengurangi pekerjaan kesehatan, permintaan tenaga kesehatan justru meningkat secara global, sebagian karena populasi yang menua dan juga karena AI memungkinkan peningkatan layanan.

  Perawat dan peran perawatan lainnya diperkirakan akan tumbuh signifikan hingga akhir dekade. Alih-alih melihat AI sebagai ancaman, banyak yang memandangnya sebagai alat yang membebaskan staf medis untuk aspek perawatan yang lebih empatik dan berorientasi manusia yang tidak bisa dilakukan mesin.

  Namun, beberapa peran khusus seperti transkrip medis mengalami penurunan (AI pengubah suara ke teks dapat melakukan transkripsi), dan bidang seperti radiologi diagnostik atau patologi mungkin akan berubah saat AI mengambil alih tugas analitis lebih banyak.
  Skenario yang mungkin adalah tenaga kesehatan akan bekerja berdampingan dengan AI – dengan peran baru muncul di bidang TI kesehatan, manajemen sistem AI, dan analisis data untuk mendukung perawatan pasien.

• Pendidikan dan Layanan Profesional: Sektor seperti pendidikan, layanan hukum, dan konsultasi juga beradaptasi dengan AI. Dalam pendidikan, sistem tutor AI dan perangkat lunak penilaian otomatis dapat mengurangi beban administratif guru, tetapi guru tetap dibutuhkan untuk memberikan bimbingan, umpan balik kritis, dan dukungan sosial-emosional kepada siswa.
  Alih-alih menggantikan guru, AI membantu mereka mempersonalisasi pembelajaran – misalnya, dengan menganalisis konsep yang sulit bagi siswa dan menyarankan latihan yang tepat.

  Ini mungkin mengubah peran guru (lebih sebagai fasilitator daripada pengajar), tetapi tidak menghilangkan kebutuhan akan pendidik. Di bidang hukum, AI dapat menyusun kontrak rutin atau melakukan tinjauan dokumen dengan cepat (e-discovery), mengurangi jam kerja pengacara junior atau paralegal untuk pekerjaan membosankan.
  Akibatnya, beberapa pekerjaan hukum tingkat pemula berkurang, tetapi pengacara dapat lebih fokus pada analisis kompleks, strategi pengadilan, dan interaksi klien. Pekerjaan teknologi hukum baru (seperti spesialis AI hukum) juga muncul.

  Demikian pula, dalam pemasaran dan media, AI dapat menghasilkan konten atau iklan dasar, tetapi kreator manusia kemudian menyempurnakan dan meningkatkan konten tersebut – dan direktur kreatif, editor, serta ahli strategi pemasaran tetap dibutuhkan.
  Di seluruh sektor profesional, AI berperan sebagai super-asisten: menangani tugas berulang dan memungkinkan profesional terampil melakukan lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Singkatnya, semua industri mengintegrasikan AI dalam berbagai bentuk, dan profil pekerjaan di dalam industri tersebut berubah seiring waktu. Transformasi ini melampaui sektor teknologi itu sendiri.

Pekerjaan yang melibatkan kerja fisik rutin atau pemrosesan informasi menurun, sementara pekerjaan yang membutuhkan pemikiran kreatif, interaksi manusia yang kompleks, atau pengawasan sistem AI justru tumbuh.

Tantangan bagi setiap industri adalah mengelola transisi ini – membantu pekerja saat ini beralih ke peran baru atau meningkatkan keterampilan mereka saat peran lama berubah atau hilang.

Lanskap Keterampilan yang Berubah: Beradaptasi dengan Tempat Kerja Berbasis AI

Seiring AI mengubah pekerjaan, AI juga mengubah keterampilan yang dibutuhkan untuk berhasil di dunia kerja. Di era AI, keterampilan teknis tingkat lanjut dan keterampilan berorientasi manusia yang kuat semakin dihargai.

Di sisi teknis, keterampilan dalam AI, pembelajaran mesin, analisis data, dan literasi digital semakin penting di banyak pekerjaan.

Bahkan peran yang tidak “berbasis teknologi” kini sering mengharuskan pekerja nyaman menggunakan alat berbasis AI atau menginterpretasi data. Pengusaha memperkirakan bahwa pada 2025, sebanyak 39% keterampilan inti yang dibutuhkan di berbagai pekerjaan akan berubah akibat teknologi dan tren lainnya.

Faktanya, laju perubahan keterampilan semakin cepat – satu perkiraan menyebutkan hampir 40% keterampilan yang digunakan pekerja di tempat kerja akan berbeda pada 2030, naik dari perkiraan perubahan 34% beberapa tahun sebelumnya.

Ini berarti pembelajaran seumur hidup dan peningkatan keterampilan menjadi sangat penting. Pekerja tidak bisa lagi mengandalkan keterampilan statis yang diperoleh di awal karier; pelatihan berkelanjutan menjadi norma baru untuk mengikuti perubahan yang digerakkan AI.

Menariknya, meskipun permintaan keterampilan teknologi tinggi meningkat, pengusaha justru menempatkan penekanan lebih besar pada keterampilan “manusiawi” yang sulit ditiru AI.

Berpikir kritis, kreativitas, pemecahan masalah, komunikasi, kepemimpinan, dan kecerdasan emosional sangat dihargai di tempat kerja yang kaya AI.

Di pasar kerja yang dipenuhi mesin cerdas, yang membedakan manusia adalah hal-hal seperti kreativitas, kemampuan beradaptasi, empati, dan pemikiran strategis. Analisis lowongan pekerjaan menunjukkan bahwa 8 dari 10 keterampilan paling dicari adalah atribut non-teknis seperti kerja sama tim, komunikasi, dan kepemimpinan.

Keterampilan tahan lama ini tetap diminati karena AI tidak memiliki kreativitas sejati dan pemahaman emosional.

Misalnya, AI dapat mengolah angka dan bahkan menyusun laporan, tetapi manajer manusia dibutuhkan untuk menginterpretasi hasilnya, membuat keputusan, memotivasi tim, dan menginovasi pendekatan baru.

Oleh karena itu, pekerja ideal di masa depan sering digambarkan sebagai hibrida: cukup mahir teknologi untuk memanfaatkan alat AI, tetapi juga kuat dalam kemampuan interpersonal dan kognitif yang tidak dimiliki mesin.

Perusahaan menyadari adanya kesenjangan keterampilan dan meresponsnya. Mayoritas pengusaha (sekitar 85%) melaporkan rencana meningkatkan investasi dalam program peningkatan dan pelatihan ulang tenaga kerja untuk menghadapi tantangan AI.

Peningkatan keterampilan dapat berupa pelatihan formal dalam ilmu data atau AI, bimbingan langsung dalam menggunakan perangkat lunak baru, hingga mendorong karyawan mengikuti sertifikasi online (misalnya, dalam rekayasa prompt atau etika AI).

Dorongan peningkatan keterampilan bersifat global: dari ekonomi maju hingga berkembang, bisnis dan pemerintah meluncurkan inisiatif untuk mengajarkan keterampilan digital dan membantu pekerja beralih ke peran baru. Kita telah melihat upaya seperti bootcamp coding, kampanye literasi digital, dan kemitraan dengan platform pembelajaran online (misalnya, Coursera yang melaporkan lonjakan pendaftaran kursus terkait AI).
Alasannya jelas – perusahaan yang gagal menjembatani kesenjangan keterampilan berisiko tertinggal.

Faktanya, 63% pengusaha mengatakan bahwa kesenjangan keterampilan adalah hambatan utama dalam mengadopsi teknologi baru. Tanpa keterampilan yang tepat di tenaga kerja, perusahaan tidak dapat sepenuhnya menerapkan AI dan inovasi lainnya. Ini menjadikan pengembangan talenta sebagai prioritas strategis.

Bagi pekerja individu, implikasinya adalah menerima pembelajaran berkelanjutan. Generasi muda yang memasuki pasar kerja didorong untuk membangun fondasi teknis yang kuat (seperti memahami cara kerja AI dan analitik data) sekaligus mengembangkan keterampilan kreatif dan sosial mereka.

Pekerja paruh baya, yang mungkin melihat sebagian pekerjaan mereka diambil alih AI, mencari pelatihan ulang untuk beralih ke peran baru yang muncul.

Ada juga penekanan yang meningkat pada pendidikan STEM dan keterampilan digital di sekolah-sekolah di seluruh dunia, mempersiapkan generasi berikutnya untuk ekonomi berbasis AI. Dan bagi mereka yang pekerjaannya berisiko tinggi, belajar keterampilan baru sering menjadi jalan untuk beralih ke jalur karier yang lebih aman.

Berita menggembirakan adalah berbagai studi menunjukkan bahwa pekerja dapat tangguh dan mudah beradaptasi – dengan pelatihan yang tepat, banyak yang dapat bertransisi dengan sukses.

Misalnya, satu studi menunjukkan bahwa alat AI dapat membantu pekerja kurang berpengalaman menjadi produktif lebih cepat, menunjukkan bahwa manusia plus AI dapat mengungguli keduanya secara terpisah. Jadi, masa depan adalah milik mereka yang bekerja sama dengan AI: menguasai keterampilan menggunakan AI sebagai alat dan fokus pada bakat manusiawi unik yang melengkapinya.

Perspektif Global: Ketimpangan, Kebijakan, dan Masa Depan Dunia Kerja

Dampak AI terhadap pekerjaan tidak merata di seluruh dunia. Ada perbedaan jelas antar negara dan kelompok demografis, menimbulkan kekhawatiran tentang melebar kesenjangan.

Ekonomi maju (seperti AS, Eropa, Jepang) adalah pengadopsi AI paling agresif sekaligus yang paling rentan terhadap gangguannya.

Penelitian IMF menemukan bahwa sekitar 60% pekerjaan di ekonomi maju berpotensi terpengaruh AI dalam beberapa tahun ke depan, dibandingkan hanya 40% di pasar berkembang dan 26% di negara berpendapatan rendah. Ini karena negara kaya memiliki lebih banyak pekerjaan di sektor formal dan pekerjaan digital atau berkeahlian tinggi, yang dapat ditembus AI.

Di negara berpendapatan rendah, lebih banyak tenaga kerja berada di pekerjaan manual, pertanian, atau pekerjaan informal yang kurang langsung terpengaruh teknologi AI saat ini. Namun, ini bukan berarti ekonomi berkembang aman dari AI – mereka mungkin tertinggal dari manfaat AI pada awalnya (karena kurang infrastruktur dan talenta untuk mengadopsinya) dan kemudian menghadapi gangguan saat teknologi AI matang.

Ada risiko AI dapat memperlebar kesenjangan antar negara, dengan negara yang melek teknologi meningkatkan produktivitas dan kekayaan, sementara yang lain tertinggal.

Untuk mengatasi ini, organisasi global menekankan perlunya strategi AI inklusif, di mana negara berkembang berinvestasi pada infrastruktur digital dan keterampilan sekarang agar tidak tertinggal.

Di dalam negara, AI juga dapat memperlebar ketimpangan jika tidak dikelola dengan baik. Biasanya, pekerja berkeahlian tinggi dan berpenghasilan tinggi lebih siap memanfaatkan AI – mereka dapat menggunakan algoritma untuk menjadi lebih produktif dan mendapatkan bayaran lebih baik.

Sebaliknya, pekerja berkeahlian rendah yang melakukan tugas yang dapat diotomatisasi mungkin kehilangan pekerjaan atau mengalami stagnasi upah.

Misalnya, insinyur AI atau manajer yang menggunakan AI mungkin menikmati produktivitas (dan gaji) lebih tinggi, sementara petugas kantor rutin bisa kehilangan pekerjaan. Seiring waktu, dinamika ini dapat memusatkan kekayaan dan pendapatan lebih banyak di puncak.
IMF memperingatkan bahwa dalam sebagian besar skenario AI cenderung memperburuk ketimpangan secara keseluruhan, tanpa intervensi.

Kita mungkin melihat pasar tenaga kerja yang terpolarisasi, di mana segmen pekerja berpendidikan tinggi berkembang bersama AI, sementara segmen lain menghadapi pengangguran atau beralih ke pekerjaan layanan berupah rendah. Ada juga aspek generasi – pekerja muda mungkin lebih mudah beradaptasi dengan alat AI, sementara pekerja lebih tua mungkin kesulitan meningkatkan keterampilan, berpotensi menimbulkan kesenjangan usia.

Seperti disebutkan sebelumnya, dinamika gender juga bisa berubah: secara historis, otomatisasi paling berdampak pada pekerjaan manufaktur yang didominasi pria, tetapi AI mungkin lebih memengaruhi pekerjaan clerical dan kerah putih yang didominasi wanita jika, misalnya, peran sekretaris dan administratif sangat diotomatisasi.

Kompleksitas ini berarti pembuat kebijakan memiliki peran penting untuk memuluskan transisi.

Pemerintah, institusi pendidikan, dan bisnis semuanya perlu bekerja sama dalam kebijakan yang membantu pekerja menyesuaikan diri dengan dampak AI. Prioritas utama adalah memperkuat jaring pengaman sosial – termasuk tunjangan pengangguran, program pelatihan ulang, dan layanan penempatan kerja bagi mereka yang terdampak teknologi.

Memastikan bahwa seseorang yang kehilangan pekerjaan karena AI memiliki dukungan dan kesempatan untuk belajar keterampilan baru serta mendapatkan pekerjaan yang baik adalah kunci mencegah pengangguran jangka panjang atau kemiskinan.

Organisasi Perburuhan Internasional (ILO) menyarankan bahwa karena sebagian besar pekerjaan akan berubah daripada hilang sepenuhnya, ada peluang untuk mengelola transisi secara proaktif. Temuan positif dari penelitian ILO adalah secara global hanya sekitar 3% pekerjaan yang berisiko tinggi sepenuhnya diotomatisasi oleh AI generatif, sementara satu dari empat pekerja mungkin melihat beberapa tugasnya berubah oleh AI.

Ini menunjukkan bahwa jika kita bertindak cepat, kita dapat menyesuaikan pekerjaan dengan AI (melalui pelatihan ulang dan reorganisasi kerja) daripada mengharapkan pengangguran massal.

Langkah kebijakan seperti mendorong magang, pelatihan vokasi keterampilan teknologi, program literasi digital, dan bahkan rekening pembelajaran seumur hidup (agar pekerja dapat membiayai pendidikan berkelanjutan mereka) sedang dieksplorasi di banyak negara.
Misalnya, Uni Eropa telah meluncurkan inisiatif yang fokus pada “agenda keterampilan” untuk mempersiapkan pekerja menghadapi ekonomi digital dan berbasis AI.

Sudut pandang kebijakan lain adalah mengatur penerapan AI agar menghindari gangguan pekerjaan yang sembrono. Beberapa pihak mengusulkan insentif bagi perusahaan yang melatih ulang atau memindahkan pekerja daripada memecat mereka saat mengotomatisasi tugas.
Investasi publik dalam penciptaan lapangan kerja – seperti di ekonomi hijau atau sektor perawatan – juga dapat mengimbangi kerugian yang didorong AI dengan menyediakan jalur pekerjaan baru (seperti yang terlihat pada pekerjaan perawatan dan energi hijau yang meningkat).

Sistem pendidikan sedang dipikirkan ulang untuk menekankan fleksibilitas, STEM, dan berpikir kritis sejak dini, agar tenaga kerja masa depan siap AI. Selain itu, ada diskusi tentang ide lebih radikal seperti pendapatan dasar universal (UBI) sebagai bantalan untuk masa depan di mana ketidakstabilan pekerjaan mungkin meningkat – meskipun UBI masih kontroversial dan belum banyak diterapkan, ini mencerminkan tingkat kekhawatiran tentang potensi AI mengubah pekerjaan tradisional.

Direktur Pelaksana IMF, Kristalina Georgieva, menekankan bahwa diperlukan “keseimbangan kebijakan yang hati-hati” untuk memanfaatkan manfaat AI sekaligus melindungi masyarakat.

Ini mencakup tidak hanya pelatihan dan jaring pengaman, tetapi juga lembaga pasar tenaga kerja yang kuat – memastikan pekerja memiliki suara dalam cara AI diadopsi, memperbarui undang-undang ketenagakerjaan untuk mengakomodasi AI (misalnya, pekerjaan gig yang difasilitasi algoritma AI), dan menjaga pedoman etika agar AI digunakan secara adil.

Akhirnya, perlu dicatat bahwa AI sendiri dapat menjadi bagian dari solusi. Sama seperti AI mengganggu pekerjaan, AI juga dapat digunakan untuk membantu pekerja dan pembuat kebijakan merespons. Alat AI dapat membantu pencocokan pekerjaan (memadankan orang dengan pekerjaan baru atau program pelatihan lebih efisien), menyediakan platform pembelajaran personal, dan memprediksi tren pasar tenaga kerja agar pendidikan dan pelatihan dapat menargetkan kebutuhan keterampilan masa depan.

Beberapa pemerintah menggunakan AI untuk menganalisis wilayah atau industri yang paling berisiko terhadap otomatisasi, lalu mengarahkan dana sesuai kebutuhan.

Singkatnya, meskipun AI menghadirkan tantangan, AI juga bisa menjadi sekutu dalam membentuk masa depan kerja yang lebih produktif dan semoga lebih manusiawi – jika kita mengambil langkah yang tepat. Era AI sudah di depan mata, dan dengan tindakan bijak, AI dapat diarahkan menuju kemakmuran yang merata, bukan ketimpangan.

>>> Apakah Anda ingin tahu:

Risiko Menggunakan AI

Masalah keamanan data dan AI

Dampak AI terhadap pekerjaan sangat mendalam dan beragam. AI menghilangkan beberapa peran, secara dramatis mengubah banyak peran lain, dan pada saat yang sama menciptakan peluang baru bagi mereka yang memiliki keterampilan tepat.
Di setiap industri, keseimbangan antara manusia dan mesin bergeser: AI melakukan lebih banyak pekerjaan berulang, sementara manusia didorong untuk fokus pada fungsi tingkat tinggi.

Transisi ini bisa menimbulkan ketidakpastian – bagi pekerja individu yang mata pencahariannya terancam, dan bagi masyarakat yang berjuang memastikan tidak ada yang tertinggal. Namun, cerita AI dan pekerjaan bukan hanya soal penggantian yang dystopian. Ini juga cerita tentang peningkatan dan inovasi.
Dengan AI menangani tugas rutin, orang memiliki kesempatan untuk terlibat dalam pekerjaan yang lebih bermakna dan kreatif daripada sebelumnya.

Dan saat AI mendorong pertumbuhan ekonomi (potensial menambah 7% PDB global dalam beberapa tahun ke depan menurut beberapa perkiraan), pertumbuhan ini dapat diterjemahkan menjadi penciptaan lapangan kerja di bidang yang bahkan belum bisa kita bayangkan hari ini.

Hasil bersihnya – apakah AI menyebabkan pengangguran massal atau era kelimpahan – akan bergantung pada bagaimana kita mengelola transisi. Investasi pada manusia adalah yang utama.

Ini berarti membekali pekerja dengan keterampilan untuk bekerja berdampingan dengan AI, merancang ulang pendidikan agar berorientasi masa depan, dan mendukung mereka yang terdampak.

Perusahaan harus bertindak sebagai pemangku kepentingan yang bertanggung jawab, mengadopsi AI dengan cara yang memperkuat tenaga kerja mereka bukan sekadar memangkas biaya. Pemerintah harus merumuskan kebijakan yang mendorong inovasi sekaligus menyediakan perlindungan dan pelatihan bagi pekerja.

Kerja sama internasional mungkin juga diperlukan, untuk membantu negara berkembang mengadopsi AI secara menguntungkan dan mencegah melebar jurang digital global.

Pada akhirnya, AI adalah alat – alat yang sangat kuat – dan dampaknya terhadap pekerjaan akan menjadi apa yang kita buat bersama. Seperti yang dikatakan sebuah laporan, “era AI sudah di depan mata, dan masih dalam kekuatan kita untuk memastikan AI membawa kemakmuran bagi semua.”

Jika kita mampu menghadapi tantangan ini, kita dapat memanfaatkan AI untuk menggali potensi manusia, menciptakan masa depan kerja yang tidak hanya lebih efisien tetapi juga lebih memuaskan dan manusiawi.

Transisi ini mungkin tidak mudah, tetapi dengan upaya proaktif, pekerja hari ini dapat menjadi inovator masa depan di dunia yang digerakkan AI. Dampak AI terhadap pekerjaan sangat besar – tetapi dengan visi dan persiapan yang tepat, AI dapat menjadi katalisator peluang baru dan kehidupan kerja yang lebih baik bagi jutaan orang.