एआई का रोजगारों पर प्रभाव
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) वैश्विक रोजगार बाजार को बदल रही है, जिससे कर्मचारियों और व्यवसायों के लिए अवसर और चुनौतियाँ दोनों उत्पन्न हो रही हैं। जबकि एआई दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करता है और उत्पादकता बढ़ाता है, यह रोजगार विस्थापन और नई कौशल आवश्यकताओं के बारे में चिंताएँ भी पैदा करता है। एआई के रोजगारों पर प्रभाव को समझना व्यक्तियों और संगठनों को डिजिटल युग में कार्य के भविष्य के लिए तैयार होने में मदद करता है।
एआई रोजगारों को कैसे प्रभावित करता है?...
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तेजी से कार्य की दुनिया को बदल रही है। फैक्ट्री फ्लोर से लेकर कॉर्पोरेट कार्यालयों तक, एआई तकनीकें कार्यों को स्वचालित कर रही हैं, मानवीय क्षमताओं को बढ़ा रही हैं, और यहां तक कि पूरी तरह से नए भूमिकाएँ भी बना रही हैं।
यह द्वैध प्रकृति – कुछ रोजगारों को प्रतिस्थापित करते हुए अन्य उत्पन्न करना – ने विश्व भर में उत्साह और चिंता दोनों को जन्म दिया है।
जैसे ही हम इस तकनीकी क्रांति के कगार पर खड़े हैं, यह समझना आवश्यक है कि एआई उद्योगों में रोजगारों को कैसे प्रभावित कर रहा है और इसका कार्य के भविष्य के लिए क्या अर्थ है।
- 1. एआई और रोजगार विस्थापन: स्वचालन के खतरे
- 2. एआई एक नौकरी सृजनकर्ता के रूप में: नई भूमिकाएँ और अवसर
- 3. उद्योग-व्यापी प्रभाव: सभी क्षेत्रों में बदलाव महसूस हो रहा है
- 4. बदलती कौशल परिदृश्य: एआई-संचालित कार्यस्थल के लिए अनुकूलन
- 5. वैश्विक दृष्टिकोण: असमानता, नीति, और कार्य का भविष्य
- 6. निष्कर्ष: एआई-प्रेरित कार्य के भविष्य में नेविगेट करना
एआई और रोजगार विस्थापन: स्वचालन के खतरे
एआई के बारे में सबसे बड़ी चिंताओं में से एक है कि यह स्वचालन के माध्यम से कर्मचारियों को विस्थापित कर सकता है। उन्नत एल्गोरिदम और रोबोट अब कई नियमित या दोहराए जाने वाले कार्यों को मानवों से तेज़ और सस्ते तरीके से कर सकते हैं।
जनरेटिव एआई वैश्विक स्तर पर लगभग 300 मिलियन पूर्णकालिक नौकरियों को स्वचालन के लिए उजागर कर सकता है, जो वैश्विक कार्यबल का लगभग 9% है।
— गोल्डमैन सैक्स विश्लेषण
इनमें से कई जोखिम वाले रोजगार जैसे डेटा प्रोसेसिंग, प्रशासनिक सहायता, और नियमित विनिर्माण क्षेत्रों में हैं।
विनिर्माण स्वचालन
- 2000 से अब तक 1.7 मिलियन विनिर्माण नौकरियां समाप्त
- असेंबली लाइन कार्य स्वचालित
- शारीरिक श्रम विस्थापन
सफेद-कॉलर स्वचालन
- डेटा विश्लेषण और सामग्री निर्माण
- ग्राहक सेवा इंटरैक्शन
- प्रशासनिक और क्लेरिकल कार्य
सबसे संवेदनशील नौकरी श्रेणियाँ
क्लेरिकल और प्रशासनिक
ग्राहक सेवा
रिटेल और बैंकिंग

भविष्य की भविष्यवाणियाँ
जैसे-जैसे एआई में सुधार होता रहेगा, विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि स्वचालन का दायरा बढ़ सकता है। कुछ अध्ययन अनुमान लगाते हैं कि 2030 के मध्य तक, यदि एआई क्षमताएँ वर्तमान गति से बढ़ती रहीं, तो लगभग 50% नौकरियां कम से कम आंशिक रूप से स्वचालित हो सकती हैं।
इसका मतलब है कि प्रभावित भूमिकाओं में काम करने वाले कर्मचारी अपने कार्य के उच्च-स्तरीय या अधिक मानवीय पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करने के लिए स्थानांतरित हो सकते हैं, बजाय केवल रातोंरात प्रतिस्थापित होने के।
आर्थिक विशेषज्ञ अक्सर इसे पिछले तकनीकी बदलावों से तुलना करते हैं – जबकि एटीएम ने बुनियादी बैंकिंग लेनदेन को स्वचालित किया, बैंक कर्मचारी संबंध प्रबंधन और बिक्री की ओर बढ़े। इसी तरह, यदि एआई "व्यस्त कार्य" संभालता है, तो मनुष्य रणनीतिक, रचनात्मक, या पारस्परिक कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
फिर भी, एआई से होने वाला अल्पकालिक व्यवधान कई कर्मचारियों के लिए वास्तविक है, और इसके प्रभाव विभिन्न उद्योगों में महसूस किए जा रहे हैं।
एआई एक नौकरी सृजनकर्ता के रूप में: नई भूमिकाएँ और अवसर
चुनौतियों के बावजूद, एआई केवल नौकरी खत्म करने वाला नहीं है – यह एक शक्तिशाली नौकरी सृजन इंजन भी है। इतिहास ने दिखाया है कि बड़े तकनीकी उन्नयन आमतौर पर लंबे समय में अधिक नौकरियां बनाते हैं बनिस्बत इसके कि वे खत्म करते हैं, और एआई इस पैटर्न का पालन करने के लिए तैयार दिखता है।
तकनीकी प्रगति (जिसमें एआई भी शामिल है) 2030 तक 170 मिलियन नई नौकरियां बनाएगी, जबकि लगभग 92 मिलियन मौजूदा भूमिकाओं को विस्थापित करेगी। यह दशक में वैश्विक स्तर पर लगभग 78 मिलियन नौकरियों का शुद्ध लाभ है।
— विश्व आर्थिक मंच विश्लेषण
दूसरे शब्दों में, कार्य का भविष्य कई नए अवसर देख सकता है – यदि कर्मचारियों के पास उन्हें पकड़ने के लिए कौशल हों।
उभरती एआई-केंद्रित भूमिकाएँ
मुख्य एआई विशेषज्ञ
एआई विकास को चलाने वाली उच्च मांग वाली तकनीकी भूमिकाएँ।
- एआई विशेषज्ञ और शोधकर्ता
- मशीन लर्निंग इंजीनियर
- डेटा वैज्ञानिक और विश्लेषक
- बिग डेटा विशेषज्ञ
एआई समर्थन पारिस्थितिकी तंत्र
एआई कार्यान्वयन का समर्थन करने वाली नई श्रेणियाँ।
- एआई मॉडल प्रशिक्षक
- प्रॉम्प्ट इंजीनियर
- एआई नैतिकता विशेषज्ञ
- व्याख्यात्मकता विशेषज्ञ
मानव-केंद्रित क्षेत्रों में एआई-प्रेरित वृद्धि
महत्वपूर्ण रूप से, एआई तकनीकी क्षेत्र के बाहर के क्षेत्रों में भी नौकरी वृद्धि को बढ़ावा दे सकता है उत्पादकता बढ़ाकर और लागत कम करके। स्वास्थ्य सेवा पर विचार करें: एआई उपकरण डॉक्टरों की मदद कर सकते हैं चिकित्सा छवियों का विश्लेषण करके या निदान सुझाकर, जिससे चिकित्सा कर्मचारी अधिक मरीजों की सेवा कर सकें – जो बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए अधिक स्वास्थ्यकर्मी भर्ती करने का कारण बन सकता है।
स्वास्थ्य सेवा
शिक्षा
लॉजिस्टिक्स

2030 तक सबसे बड़ी अनुमानित नौकरी वृद्धि और गिरावट। विश्व आर्थिक मंच की फ्यूचर ऑफ जॉब्स रिपोर्ट 2025 से यह चार्ट 2030 तक वैश्विक स्तर पर सबसे अधिक नौकरी लाभ और हानि देखने वाले व्यवसायों को दर्शाता है।
उच्च मांग वाले क्षेत्र
- कृषि मजदूर: खाद्य सुरक्षा निवेश
- डिलीवरी ड्राइवर: ई-कॉमर्स वृद्धि
- सॉफ्टवेयर डेवलपर्स: डिजिटल परिवर्तन
- देखभाल कर्मचारी: वृद्ध होती आबादी
स्वचालन-संवेदनशील भूमिकाएँ
- डेटा एंट्री क्लर्क: नियमित प्रोसेसिंग
- सचिव: प्रशासनिक स्वचालन
- बैंक टेलर: डिजिटल बैंकिंग
- कैशियर: स्व-सेवा प्रणाली
यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि जबकि कुछ नौकरियां समाप्त हो जाएंगी, उन भूमिकाओं में काम करने वाले कई कर्मचारी नई पदों में स्थानांतरित हो जाएंगे – अक्सर चार्ट के बाईं ओर बढ़ती नौकरियों में।
यह कार्य की प्रकृति के विकास के साथ पुनः कौशल विकास और करियर संक्रमण की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।
उद्योग-व्यापी प्रभाव: सभी क्षेत्रों में बदलाव महसूस हो रहा है
एआई का रोजगारों पर प्रभाव लगभग हर उद्योग में व्यापक है। शुरू में, कई लोगों ने सोचा था कि एआई केवल तकनीकी कंपनियों या अत्यधिक डिजिटल व्यवसायों को प्रभावित करेगा, लेकिन अब हम जानते हैं कि प्रभाव काफी व्यापक है।
विनिर्माण से स्वास्थ्य सेवा तक, वित्त से कृषि तक, कोई भी क्षेत्र पूरी तरह से एआई के प्रभाव से अछूता नहीं है। हालांकि, प्रभाव की प्रकृति और सीमा उद्योग के अनुसार भिन्न होती है:
विनिर्माण और लॉजिस्टिक्स
यह क्षेत्र वर्षों से व्यापक स्वचालन देख रहा है, और एआई इस प्रवृत्ति को तेज कर रहा है। रोबोट और एआई-निर्देशित मशीनें फैक्ट्रियों और गोदामों में असेंबली, वेल्डिंग, पैकिंग, और इन्वेंटरी प्रबंधन संभालती हैं।
पारंपरिक विनिर्माण
- असेंबली लाइन कर्मचारी
- मैनुअल गुणवत्ता निरीक्षक
- मूल मशीन ऑपरेटर
तकनीकी-संवर्धित विनिर्माण
- रोबोटिक्स इंजीनियर
- एआई सिस्टम इंटीग्रेटर
- रखरखाव तकनीशियन
एआई आपूर्ति श्रृंखलाओं का भी अनुकूलन कर रहा है – मांग का पूर्वानुमान, इन्वेंटरी प्रबंधन, और शिपमेंट मार्गदर्शन – जो उत्पादकता बढ़ाता है और लॉजिस्टिक्स समन्वयकों और डेटा विश्लेषकों जैसी भूमिकाओं में वृद्धि कर सकता है।
वित्त और बैंकिंग
वित्त उद्योग एआई-प्रेरित परिवर्तन से गुजर रहा है। एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग सिस्टम ने कई स्टॉक मार्केट और फॉरेक्स ट्रेडिंग नौकरियों को स्वचालित कर दिया है जो पहले कई विश्लेषकों को रोजगार देती थीं।
- धोखाधड़ी पहचान: एआई मॉडल संदिग्ध लेनदेन की पहचान करते हैं
- जोखिम मूल्यांकन: स्वचालित क्रेडिट स्कोरिंग और अंडरराइटिंग
- ग्राहक सेवा: चैटबॉट्स नियमित पूछताछ संभालते हैं
- निवेश विश्लेषण: एआई पोर्टफोलियो प्रबंधन में सहायता करता है
रिटेल और ग्राहक सेवा
रिटेल में स्वचालन क्लर्क, कैशियर, और बिक्री प्रतिनिधियों के लिए नौकरी परिदृश्य बदल रहा है। हमने सेल्फ-चेकआउट मशीनों और ऑनलाइन शॉपिंग बॉट्स का विस्फोट देखा है जो चेकआउट स्टाफ और भौतिक दुकानों के विक्रेताओं की आवश्यकता को कम करते हैं।
स्वचालन प्रभाव
- सेल्फ-चेकआउट सिस्टम
- समर्थन के लिए एआई चैटबॉट्स
- जस्ट-वॉक-आउट शॉपिंग
नए अवसर
- ग्राहक अनुभव प्रबंधन
- ई-कॉमर्स पूर्ति
- डिजिटल मार्केटिंग भूमिकाएँ
स्वास्थ्य सेवा
स्वास्थ्य सेवा नौकरियों पर एआई का प्रभाव मुख्य रूप से पूरक है, प्रतिस्थापन नहीं। एआई का उपयोग चिकित्सा छवियों (रेडियोलॉजी) का विश्लेषण करने, उपचार योजनाएं सुझाने, चिकित्सा नोट्स ट्रांसक्राइब करने, और स्मार्ट उपकरणों के साथ रोगी की स्थिति की निगरानी के लिए किया जा रहा है।
उदाहरण के लिए, एक एआई एक्स-रे पर रोग के शुरुआती संकेतों को रेडियोलॉजिस्ट के लिए चिह्नित कर सकता है, जिससे समय बचता है। इसका मतलब है कि डॉक्टर अधिक मरीजों का इलाज कर सकते हैं, और नर्सें नियमित चार्टिंग कार्यों को स्वचालित कर के रोगी देखभाल पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकती हैं।
नर्सिंग और अन्य देखभाल भूमिकाएँ दशक के अंत तक महत्वपूर्ण रूप से बढ़ने की संभावना हैं। कई लोग एआई को खतरे के बजाय एक उपकरण के रूप में देखते हैं जो चिकित्सा कर्मचारियों को उन सहानुभूतिपूर्ण, मानवीय पहलुओं के लिए मुक्त करता है जिन्हें मशीनें संभाल नहीं सकतीं।
शिक्षा और पेशेवर सेवाएँ
शिक्षा, कानूनी सेवाएँ, और परामर्श जैसे क्षेत्र भी एआई के अनुकूल हो रहे हैं। शिक्षा में, एआई ट्यूटरिंग सिस्टम और स्वचालित ग्रेडिंग सॉफ़्टवेयर शिक्षकों के प्रशासनिक कार्यभार को कम कर सकते हैं, लेकिन छात्रों को मार्गदर्शन, महत्वपूर्ण प्रतिक्रिया, और सामाजिक-भावनात्मक समर्थन प्रदान करने के लिए शिक्षकों की आवश्यकता बनी रहती है।
- एआई सीखने के अनुभवों को व्यक्तिगत बनाता है
- शिक्षक अधिक मार्गदर्शन पर ध्यान केंद्रित करते हैं
- प्रशासनिक कार्य स्वचालित हो जाते हैं
- शैक्षिक तकनीक में नई भूमिकाएँ उभरती हैं
कानून जैसे क्षेत्रों में, एआई नियमित अनुबंध तैयार कर सकता है या दस्तावेज़ समीक्षा (ई-डिस्कवरी) तेज़ी से कर सकता है, जिससे जूनियर वकील या पैरालीगल का समय कम होता है। परिणामस्वरूप, कुछ प्रारंभिक स्तर की कानूनी नौकरियां कम हो सकती हैं, लेकिन वकील अधिक जटिल विश्लेषण, अदालत रणनीति, और ग्राहक बातचीत पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

प्रत्येक उद्योग के लिए चुनौती इस संक्रमण का प्रबंधन करना है – मौजूदा कर्मचारियों को नई भूमिकाओं में स्थानांतरित करने या उनके कौशल को उन्नत करने में मदद करना क्योंकि उनकी पुरानी भूमिकाएँ विकसित होती हैं या समाप्त हो जाती हैं।
बदलती कौशल परिदृश्य: एआई-संचालित कार्यस्थल के लिए अनुकूलन
जैसे-जैसे एआई नौकरियों को बदलता है, यह कौशल की भी मांग बदलता है जो कार्यबल में सफल होने के लिए आवश्यक हैं। एआई युग में, उन्नत तकनीकी कौशल और मजबूत मानवीय-केंद्रित कौशल दोनों की मांग है।
इसका मतलब है कि जीवनभर सीखना और कौशल उन्नयन आवश्यक हो गया है। कर्मचारी अब प्रारंभिक करियर में प्राप्त स्थिर कौशल सेट पर निर्भर नहीं रह सकते; एआई-प्रेरित परिवर्तनों के साथ बने रहने के लिए निरंतर प्रशिक्षण नया सामान्य है।
द्वैध कौशल मांग
एआई और डिजिटल साक्षरता
- एआई और मशीन लर्निंग
- डेटा विश्लेषण और व्याख्या
- डिजिटल उपकरण दक्षता
- प्रोग्रामिंग और स्वचालन
विशिष्ट मानवीय क्षमताएँ
- आलोचनात्मक सोच और रचनात्मकता
- भावनात्मक बुद्धिमत्ता
- संचार और नेतृत्व
- समस्या समाधान और अनुकूलन क्षमता
कौशल अंतर के प्रति कॉर्पोरेट प्रतिक्रिया
कंपनियां बढ़ते कौशल अंतर को पहचान रही हैं और प्रतिक्रिया दे रही हैं। अधिकांश नियोक्ता (लगभग 85%) रिपोर्ट करते हैं कि वे एआई की चुनौतियों से निपटने के लिए कार्यबल के कौशल उन्नयन और पुनः कौशल विकास कार्यक्रमों में निवेश बढ़ाने की योजना बना रहे हैं।
औपचारिक प्रशिक्षण
डेटा विज्ञान, एआई, और डिजिटल तकनीकों में संरचित पाठ्यक्रम।
ऑन-द-जॉब मेंटरिंग
नए सॉफ़्टवेयर और एआई उपकरणों के उपयोग में व्यावहारिक मार्गदर्शन।
ऑनलाइन प्रमाणपत्र
प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, एआई नैतिकता, और संबंधित क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्रमाणपत्र।
63% नियोक्ता कहते हैं कि कौशल अंतर नई तकनीकों को अपनाने में मुख्य बाधा है। सही कौशल के बिना, कंपनियां एआई और अन्य नवाचारों को पूरी तरह लागू नहीं कर सकतीं।
— उद्योग कौशल अंतर सर्वेक्षण
व्यक्तिगत कर्मचारी रणनीतियाँ
युवा पेशेवर
मध्य-करियर कर्मचारी
शिक्षा प्रणाली

इस प्रकार, भविष्य उन लोगों का है जो एआई के साथ सहयोग करते हैं: एआई को एक उपकरण के रूप में उपयोग करने के कौशल प्राप्त करते हैं और उन विशिष्ट मानवीय प्रतिभाओं पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो इसे पूरक बनाती हैं।
वैश्विक दृष्टिकोण: असमानता, नीति, और कार्य का भविष्य
एआई का रोजगारों पर प्रभाव दुनिया भर में समान नहीं है। देशों और जनसांख्यिकीय समूहों के बीच स्पष्ट अंतर हैं, जो बढ़ती असमानताओं की चिंताएं पैदा करते हैं।
क्षेत्रीय प्रभाव में भिन्नताएँ
आईएमएफ के शोध से पता चला है कि आने वाले वर्षों में लगभग 60% नौकरियां उन्नत अर्थव्यवस्थाओं में एआई से प्रभावित हो सकती हैं, जबकि उभरते बाजारों में 40% और निम्न-आय वाले देशों में 26% नौकरियां प्रभावित हो सकती हैं।
असमानता की चिंताएं
देशों के भीतर, यदि सावधानी से प्रबंधित न किया जाए तो एआई असमानता को बढ़ा सकता है। आमतौर पर, उच्च-कौशल और उच्च-आय वाले कर्मचारी एआई से बेहतर लाभ उठा सकते हैं – वे एल्गोरिदम का उपयोग करके अधिक उत्पादक बन सकते हैं और बेहतर वेतन प्राप्त कर सकते हैं।
उच्च-कौशल कर्मचारी
- एआई इंजीनियर और प्रबंधक
- बढ़ी हुई उत्पादकता और वेतन
- एआई उपकरणों के लिए बेहतर अनुकूलन
निम्न-कौशल कर्मचारी
- नियमित कार्यालय क्लर्क
- नौकरी विस्थापन जोखिम
- वेतन स्थिरता की संभावना
अधिकांश परिदृश्यों में, बिना हस्तक्षेप के एआई कुल असमानता को बढ़ाने की संभावना है।
— अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष चेतावनी
नीति प्रतिक्रिया ढांचा
इन जटिलताओं का मतलब है कि नीतिनिर्माताओं की महत्वपूर्ण भूमिका है संक्रमण को सुचारू बनाने में। सरकारें, शैक्षणिक संस्थान, और व्यवसाय सभी को मिलकर ऐसी नीतियाँ बनानी होंगी जो कर्मचारियों को एआई के प्रभाव के अनुकूल बनने में मदद करें।
सुरक्षा जाल
बेरोजगारी लाभ और नौकरी प्लेसमेंट सेवाएं
पुनः प्रशिक्षण
कौशल विकास और संक्रमण कार्यक्रम
नियमन
नैतिक एआई तैनाती दिशानिर्देश
नीति उपकरण और पहल
शिक्षा और प्रशिक्षण
- शिक्षुता और व्यावसायिक प्रशिक्षण
- डिजिटल साक्षरता कार्यक्रम
- जीवनभर सीखने के खाते
- STEM शिक्षा पर जोर
कर्मचारी संरक्षण
- कर्मचारी पुनः प्रशिक्षण के लिए प्रोत्साहन
- सार्वजनिक नौकरी सृजन कार्यक्रम
- अद्यतन श्रम कानून
- सार्वभौमिक मूल आय चर्चा
एआई के लाभों का उपयोग करते हुए लोगों की सुरक्षा के लिए "नीतियों का सावधानीपूर्वक संतुलन" आवश्यक है। इसमें प्रशिक्षण और सुरक्षा जाल के साथ-साथ मजबूत श्रम बाजार संस्थान भी शामिल हैं।
— क्रिस्टालिना जॉर्जिएवा, आईएमएफ प्रबंध निदेशक
समाधान का हिस्सा के रूप में एआई
अंत में, यह ध्यान देने योग्य है कि एआई स्वयं समाधान का हिस्सा बन सकता है। जैसे ही एआई नौकरियों को बाधित कर रहा है, यह कर्मचारियों और नीतिनिर्माताओं को प्रतिक्रिया देने में मदद भी कर सकता है।
- नौकरी मिलान: एआई उपकरण लोगों को नई नौकरियों या प्रशिक्षण कार्यक्रमों से जोड़ने में सहायता करते हैं
- व्यक्तिगत सीखना: एआई-संचालित प्लेटफ़ॉर्म अनुकूलित कौशल विकास प्रदान करते हैं
- श्रम बाजार पूर्वानुमान: लक्षित शिक्षा के लिए भविष्य की कौशल आवश्यकताओं की भविष्यवाणी
- जोखिम विश्लेषण: स्वचालन के लिए सबसे संवेदनशील क्षेत्रों या उद्योगों की पहचान

संक्षेप में, जबकि एआई चुनौतियाँ प्रस्तुत करता है, यह एक ऐसा साथी भी हो सकता है जो अधिक उत्पादक और उम्मीद है कि अधिक मानवीय कार्य के भविष्य को आकार देने में मदद करे – यदि हम सही निर्णय लें। एआई युग हमारे सामने है, और सोच-समझकर कार्रवाई के साथ, इसे व्यापक समृद्धि की ओर मोड़ा जा सकता है न कि असमानता की ओर।
निष्कर्ष: एआई-प्रेरित कार्य के भविष्य में नेविगेट करना
एआई का रोजगारों पर प्रभाव गहरा और बहुआयामी है। यह कुछ भूमिकाओं को खत्म कर रहा है, कई अन्य को नाटकीय रूप से बदल रहा है, और साथ ही सही कौशल वाले लोगों के लिए नए अवसर भी पैदा कर रहा है।
हर उद्योग में, मनुष्यों और मशीनों के बीच संतुलन बदल रहा है: एआई अधिक दोहराए जाने वाले कार्य करता है, जबकि मनुष्य उच्च-स्तरीय कार्यों पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
एआई जब नियमित कार्य संभालता है, तो लोगों के पास पहले से अधिक सार्थक और रचनात्मक कार्य करने का अवसर होता है। और जैसे-जैसे एआई आर्थिक विकास को बढ़ावा देता है (कुछ अनुमानों के अनुसार आने वाले वर्षों में वैश्विक GDP में लगभग 7% की वृद्धि), यह विकास उन क्षेत्रों में नौकरी सृजन में बदल सकता है जिनकी हम आज कल्पना भी नहीं कर सकते।
आगे का रास्ता: लोगों में निवेश
शुद्ध परिणाम – चाहे एआई बड़े पैमाने पर बेरोजगारी लाए या समृद्धि का युग – इस बात पर निर्भर करेगा कि हम संक्रमण को कैसे प्रबंधित करते हैं। लोगों में निवेश सर्वोपरि है।
कौशल विकास
कर्मचारियों को एआई के साथ काम करने के लिए कौशल प्रदान करना और शिक्षा को भविष्य के लिए तैयार करना।
समर्थन प्रणाली
जो लोग प्रभावित हुए हैं उन्हें सुरक्षा जाल और संक्रमण सहायता प्रदान करना।
सहयोगात्मक दृष्टिकोण
जिम्मेदार एआई अपनाने के लिए कंपनियां, सरकारें, और संस्थान मिलकर काम करें।
कॉर्पोरेट जिम्मेदारी
कंपनियों को एआई को ऐसे तरीकों से अपनाना चाहिए जो केवल लागत कम करने के बजाय उनके कार्यबल को सशक्त बनाएं।
सरकारी कार्रवाई
सरकारों को ऐसी नीतियां बनानी चाहिए जो नवाचार को प्रोत्साहित करें और साथ ही सुरक्षा और प्रशिक्षण प्रदान करें।
वैश्विक सहयोग
विकासशील देशों को लाभकारी एआई अपनाने में मदद के लिए अंतरराष्ट्रीय सहयोग।
एआई युग हमारे सामने है, और यह अभी भी हमारे नियंत्रण में है कि यह सभी के लिए समृद्धि लाए।
— कार्य का भविष्य रिपोर्ट
अंत में, एआई एक उपकरण है – एक बहुत शक्तिशाली उपकरण – और इसका रोजगारों पर प्रभाव हम सामूहिक रूप से जो बनाएंगे वह होगा। यदि हम चुनौती स्वीकार करते हैं, तो हम एआई का उपयोग मानव क्षमता को खोलने के लिए कर सकते हैं, एक ऐसा कार्य भविष्य बनाते हुए जो न केवल अधिक कुशल बल्कि अधिक संतोषजनक और मानवीय भी हो।
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