Como a IA afeta os empregos?...

A Inteligência Artificial (IA) está transformando rapidamente o mundo do trabalho. Desde as linhas de produção até os escritórios corporativos, as tecnologias de IA estão automatizando tarefas, ampliando as capacidades humanas e até criando funções completamente novas.
Essa natureza dupla – substituindo alguns empregos enquanto gera outros – tem provocado tanto entusiasmo quanto preocupação ao redor do mundo.

De fato, o Fundo Monetário Internacional destaca que a IA afetará quase 40% dos empregos globalmente, com algumas tarefas sendo realizadas por máquinas e outras aprimoradas com a ajuda da IA. À medida que estamos à beira dessa revolução tecnológica, é fundamental entender como a IA está impactando os empregos em diversos setores e o que isso significa para o futuro do trabalho.

IA e Deslocamento de Empregos: Ameaças da Automação

Uma das maiores preocupações em relação à IA é seu potencial para deslocar trabalhadores por meio da automação. Algoritmos avançados e robôs agora podem executar muitas tarefas rotineiras ou repetitivas mais rapidamente e a um custo menor do que os humanos.

Uma análise amplamente citada pelo Goldman Sachs estimou que a IA generativa poderia expor 300 milhões de empregos em tempo integral à automação globalmente, cerca de 9% da força de trabalho mundial. Muitos desses empregos em risco estão em áreas como processamento de dados, suporte administrativo e manufatura rotineira.

Por exemplo, décadas de robótica industrial já transformaram a manufatura ao assumir trabalhos em linhas de montagem e deslocar trabalhadores humanos nas fábricas. Somente nos Estados Unidos, estima-se que a automação eliminou 1,7 milhão de empregos na manufatura desde 2000. Agora, o alcance da IA está se estendendo para áreas administrativas que antes eram consideradas seguras contra a automação.

O software de IA, como “bots” e modelos de aprendizado de máquina, pode analisar dados, gerar conteúdo e interagir com clientes. Isso aumenta a ameaça de automação em funções administrativas e de atendimento. Empregos administrativos e clericais (como digitadores ou processadores de folha de pagamento) estão entre os primeiros a serem automatizados pela IA.

No atendimento ao cliente e no varejo, já vemos a IA avançando: chatbots lidam com consultas rotineiras e caixas de autoatendimento reduzem a necessidade de caixas e atendentes bancários.

As projeções indicam quedas significativas nessas funções – por exemplo, o emprego de atendentes bancários deve reduzir em 15% até 2033, e os empregos de caixas em cerca de 11% no mesmo período. Mesmo em vendas e marketing, ferramentas de IA podem realizar tarefas como recomendações de produtos e redação básica.

Uma análise da Bloomberg constatou que a IA poderia potencialmente substituir mais de 50% das tarefas realizadas por cargos como analistas de pesquisa de mercado e representantes de vendas, enquanto tarefas gerenciais de nível superior são muito menos automatizáveis. Em resumo, funções com componentes altamente repetitivos ou rotineiros são vulneráveis a serem assumidas por máquinas inteligentes.

Importante destacar que essa onda de automação impulsionada pela IA não é apenas teórica – já está em andamento. Empresas começaram a integrar IA para otimizar operações, às vezes em detrimento de funcionários de nível inicial.

Pesquisas recentes indicam que cerca de 23% das empresas já substituíram alguns trabalhadores por ChatGPT ou ferramentas similares de IA, e quase metade dos negócios que usam essa IA afirmam que ela assumiu diretamente tarefas antes feitas por funcionários.

Houve até casos de demissões relacionadas à IA; por exemplo, um aumento nos cortes de empregos impulsionados por IA foi registrado no início de 2023, quando empresas adotaram chatbots para realizar trabalhos antes feitos por humanos. O mercado de empregos de nível inicial está sentindo a pressão: muitas tarefas rotineiras que funcionários juniores costumavam executar (coleta de dados, análises básicas, elaboração de relatórios, etc.) agora podem ser automatizadas, o que significa menos oportunidades de “pé na porta” para recém-formados.

À medida que a IA continua a evoluir, especialistas alertam que o escopo da automação pode se expandir. Alguns estudos projetam que, até meados da década de 2030, quase 50% dos empregos poderão ser pelo menos parcialmente automatizados se as capacidades da IA continuarem avançando no ritmo atual.

No entanto, é importante lembrar que a perda de empregos causada pela IA tende a ocorrer tarefa por tarefa, e não de uma vez só. Em muitos casos, a IA automatiza certas funções dentro de um emprego (por exemplo, a geração de relatórios rotineiros), em vez de eliminar a ocupação inteira.

Isso significa que trabalhadores em funções impactadas podem migrar para focar em aspectos mais complexos ou centrados no humano de seus trabalhos, em vez de serem simplesmente substituídos da noite para o dia.

Economistas frequentemente comparam isso a mudanças tecnológicas anteriores – enquanto os caixas eletrônicos automatizaram transações bancárias básicas, os funcionários bancários passaram a focar em gestão de relacionamento e vendas. De forma semelhante, se a IA cuida das tarefas “burocráticas”, os humanos podem se concentrar em atividades estratégicas, criativas ou interpessoais.

Ainda assim, a disrupção de curto prazo causada pela IA é muito real para muitos trabalhadores, e seus efeitos são sentidos em diversos setores.

IA como Criadora de Empregos: Novas Funções e Oportunidades

Apesar dos desafios, a IA não é apenas uma destruidora de empregos – é também um poderoso motor de criação de empregos. A história mostra que grandes avanços tecnológicos tendem a gerar mais empregos a longo prazo do que eliminam, e a IA parece seguir esse padrão.

A análise mais recente do Fórum Econômico Mundial indica que avanços tecnológicos (incluindo IA) criarão 170 milhões de novos empregos até 2030, enquanto cerca de 92 milhões de funções existentes serão deslocadas. Isso resulta em um ganho líquido de aproximadamente 78 milhões de empregos globalmente na próxima década.

Em outras palavras, o futuro do trabalho pode trazer muitas oportunidades – desde que os trabalhadores tenham as competências para aproveitá-las.

Muitos dos novos empregos que surgem estão ligados à construção ou ao uso intensivo de tecnologias de IA. Há uma demanda crescente por funções como especialistas em IA, cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e analistas de big data. Essas profissões praticamente não existiam há uma década, mas agora estão entre as que mais crescem.

De fato, cargos ligados à tecnologia dominam as listas de empregos com maior crescimento, refletindo a necessidade das organizações de todos os setores por talentos que desenvolvam, implementem e gerenciem sistemas de IA.

Além do setor tecnológico, surgem categorias inteiramente novas para apoiar o ecossistema de IA. Por exemplo, houve um aumento em posições como treinadores de modelos de IA, engenheiros de prompt, especialistas em ética de IA e especialistas em explicabilidade, que se dedicam a treinar sistemas de IA, criar entradas para IA, lidar com questões éticas e interpretar decisões da IA.
Da mesma forma, a economia gig em torno dos dados de IA está em expansão – pense nos anotadores e rotuladores de dados que ajudam a treinar algoritmos (um trabalho que não existia até recentemente).

Crucialmente, a IA também pode impulsionar o crescimento de empregos fora do setor tecnológico ao aumentar a produtividade e reduzir custos. Considere a saúde: ferramentas de IA podem auxiliar médicos analisando imagens médicas ou sugerindo diagnósticos, permitindo que a equipe médica atenda mais pacientes – o que pode levar à contratação de mais profissionais de saúde para suprir a demanda.
Em vez de substituir médicos ou enfermeiros, a IA atua como um multiplicador de força, ajudando-os a trabalhar com mais eficiência.

De fato, as funções na economia do cuidado devem crescer significativamente nos próximos anos graças ao suporte da IA. Por exemplo, a necessidade de enfermeiros, cuidadores pessoais e assistentes de idosos está aumentando à medida que as populações envelhecem, e a IA oferece ferramentas de apoio (como aplicativos de monitoramento de saúde ou assistentes robóticos) que tornam esses profissionais mais eficazes.
O efeito líquido é uma maior demanda por essas funções centradas no humano, não o contrário. O Fórum Econômico Mundial constatou que empregos em saúde e educação (enfermeiros, professores, assistentes sociais, etc.) provavelmente terão forte crescimento até 2030, em parte porque a IA complementa esses serviços.

Mesmo em setores onde a IA avança, ela frequentemente cria novos empregos complementares. Por exemplo, a automação crescente na manufatura aumenta a necessidade de técnicos de manutenção e engenheiros de robótica para instalar e supervisionar máquinas.

O crescimento do comércio eletrônico impulsionado por algoritmos logísticos de IA elevou a demanda por trabalhadores de armazém e motoristas de entrega – funções que estão entre as categorias de emprego que mais crescem nesta década.

Nas áreas criativas, a IA generativa pode produzir conteúdo ou designs, mas ainda é necessária a intervenção humana para direcionar a visão criativa, editar e aprimorar os resultados da IA e promover os produtos. Essa dinâmica de IA trabalhando ao lado dos humanos pode tornar os trabalhadores mais produtivos e as empresas mais competitivas, o que frequentemente leva à expansão dos negócios e mais contratações.

A consultoria global PwC encontrou evidências de que indústrias que adotam intensamente a IA apresentam crescimento mais rápido de empregos e aumento de salários, pois a IA ajuda os trabalhadores humanos a entregar mais valor.

Em essência, a IA tem o potencial de “tornar as pessoas mais valiosas, não menos”, mesmo em empregos com muitas tarefas automatizáveis. Quando usada com sabedoria, a IA pode liberar os trabalhadores de tarefas maçantes e capacitá-los a focar em trabalhos de maior impacto, estimulando inovação e novos modelos de negócio que geram mais empregos.

Maior crescimento e declínio projetados de empregos até 2030. Este gráfico do Relatório Futuro do Trabalho 2025 do Fórum Econômico Mundial ilustra as ocupações que devem ter os maiores ganhos e perdas de empregos globalmente até 2030.

À esquerda, vemos empregos em áreas como agricultura, transporte, tecnologia e economia do cuidado crescendo em demanda. Por exemplo, trabalhadores rurais devem aumentar em dezenas de milhões à medida que o mundo investe em segurança alimentar e transições verdes, e motoristas de entrega e desenvolvedores de software também estão entre os cargos que mais crescem.

À direita, os empregos que devem declinar mais são em grande parte aqueles com tarefas rotineiras e repetitivas que são propensas à automação. Funções como digitadores, secretários, atendentes bancários e caixas apresentam algumas das quedas mais acentuadas, refletindo como a digitalização e a IA estão simplificando o trabalho clerical e transações básicas.

É importante notar que, embora alguns empregos desapareçam, muitos trabalhadores dessas funções irão migrar para novas posições – frequentemente para os empregos em crescimento mostrados no lado esquerdo do gráfico.

A principal conclusão é que a IA vai remodelar fundamentalmente a composição dos empregos na economia. O emprego total ainda deve crescer, mas haverá claramente vencedores e perdedores entre as ocupações. Isso destaca a necessidade de requalificação e transição de carreira à medida que a natureza do trabalho evolui.

Impacto em Toda a Indústria: Todos os Setores Sentem a Mudança

A influência da IA nos empregos é onipresente em praticamente todos os setores. No início, muitos supunham que a IA afetaria apenas empresas de tecnologia ou negócios altamente digitais, mas agora sabemos que o impacto é muito mais amplo.
De manufatura à saúde, de finanças à agricultura, nenhum setor está completamente imune aos efeitos da IA. Contudo, a natureza e a extensão do impacto variam conforme o setor:

• Manufatura e Logística: Este setor já conta com ampla automação há anos, e a IA está acelerando essa tendência. Robôs e máquinas guiadas por IA realizam montagem, soldagem, embalagem e gestão de inventário em fábricas e armazéns.
  Isso reduziu a demanda por alguns trabalhos manuais nas linhas de produção. Por exemplo, fabricantes de automóveis agora usam robôs movidos a IA para tarefas como pintura e inspeção de qualidade, resultando em equipes de produção mais enxutas.

  Ao mesmo tempo, as indústrias contratam mais engenheiros de robótica, integradores de sistemas de IA e técnicos de manutenção para manter esses sistemas automatizados funcionando. A IA também otimiza cadeias de suprimentos – prevendo demanda, gerenciando estoque e roteando entregas – o que impulsiona a produtividade e pode gerar crescimento em funções como coordenadores logísticos e analistas de dados.
  Assim, enquanto os empregos tradicionais em linhas de montagem diminuem, novas funções técnicas e de supervisão aumentam.

• Finanças e Bancos: O setor financeiro está passando por uma transformação impulsionada pela IA em sua operação. Sistemas de negociação algorítmica automatizaram muitos empregos de analistas no mercado de ações e câmbio.
  Bancos e seguradoras usam IA para detecção de fraudes, avaliação de riscos e subscrição, automatizando tarefas que antes exigiam grandes equipes de retaguarda.

  Por exemplo, analistas de crédito e subscritores de seguros estão cada vez mais assistidos ou até substituídos por modelos de IA que avaliam riscos financeiros em segundos. Nos serviços ao cliente, bancos implementaram chatbots com IA para lidar com consultas rotineiras, reduzindo a necessidade de grandes equipes de call center.
  Essas eficiências significam menos funções tradicionais (como caixas ou gerentes de empréstimos), mas há crescente demanda por desenvolvedores de tecnologia financeira, cientistas de dados e especialistas em cibersegurança para construir e proteger esses sistemas de IA.

  Além disso, consultores financeiros e gestores de patrimônio não estão obsoletos; ao contrário, usam ferramentas de IA para melhor atender clientes, focando em aconselhamento complexo enquanto delegam cálculos a algoritmos. O setor financeiro é um exemplo claro de IA que complementa empregos de alta qualificação (tornando analistas e consultores mais eficazes) mesmo automatizando algumas funções de apoio.

• Varejo e Atendimento ao Cliente: A automação no varejo está mudando o cenário para balconistas, caixas e representantes de vendas. Vimos uma explosão de máquinas de autoatendimento e bots de compras online que diminuem a necessidade de funcionários em lojas físicas.
  Grandes varejistas experimentam experiências de compra “just-walk-out” impulsionadas por IA, sem caixas humanos. Isso contribuiu para a queda dos empregos tradicionais no varejo, com a expectativa de que as vagas de caixa continuem diminuindo.

  Em call centers e suporte ao cliente, chatbots e assistentes virtuais com IA lidam com perguntas frequentes e problemas básicos, permitindo que um agente humano supervise múltiplas interações simultaneamente. Isso significa que as empresas podem atender mais clientes com menos funcionários, alterando a dinâmica do emprego.
  No entanto, o atendimento ao cliente não está desaparecendo – está evoluindo.

  O perfil dos empregos no varejo/atendimento está mudando para funções como gestão da experiência do cliente, resolução de escalonamentos (problemas mais complexos que a IA não resolve) e prestação de serviços presenciais que continuam em demanda. Além disso, o crescimento do comércio eletrônico (em parte impulsionado por motores de recomendação de IA) criou empregos em centros de distribuição, entregas e marketing digital. Assim, enquanto os empregos na linha de frente diminuem, novas funções nos bastidores da logística do e-commerce estão em alta.

• Saúde: O impacto da IA nos empregos da saúde é majoritariamente complementar, não substitutivo. A IA é usada para analisar imagens médicas (radiologia), sugerir planos de tratamento, transcrever notas médicas e até monitorar sinais vitais com dispositivos inteligentes.
  Essas tecnologias auxiliam médicos, enfermeiros e técnicos, ajudando-os a tomar decisões mais rápidas e, às vezes, mais precisas.

  Por exemplo, uma IA pode identificar sinais precoces de doença em um raio-X para revisão do radiologista, economizando tempo. Isso permite que médicos atendam mais pacientes e que enfermeiros automatizem tarefas rotineiras de registro para focar mais no cuidado.
  Longe de reduzir empregos na saúde, a demanda por profissionais cresce globalmente, em parte devido ao envelhecimento populacional e também porque a IA permite ampliar os serviços.

  Enfermagem e outras funções de cuidado devem crescer significativamente até o final da década. Em vez de ver a IA como ameaça, muitos a encaram como uma ferramenta que libera a equipe médica para os aspectos empáticos e humanos do cuidado que as máquinas não conseguem realizar.

  Dito isso, algumas funções especializadas, como transcritores médicos, têm declinado (pois a IA de reconhecimento de voz pode fazer transcrição), e áreas como radiologia diagnóstica ou patologia podem ser transformadas à medida que a IA assume mais tarefas analíticas.
  O cenário provável é que profissionais da saúde trabalhem lado a lado com a IA, com novas funções surgindo em TI para saúde, gestão de sistemas de IA e análise de dados para apoiar o cuidado ao paciente.

• Educação e Serviços Profissionais: Setores como educação, serviços jurídicos e consultoria também estão se adaptando à IA. Na educação, sistemas de tutoria com IA e softwares de correção automática podem reduzir a carga administrativa dos professores, mas eles continuam essenciais para oferecer mentoria, feedback crítico e suporte socioemocional aos alunos.
  Em vez de substituir professores, a IA os ajuda a personalizar o aprendizado – por exemplo, analisando quais conceitos o aluno tem dificuldade e sugerindo práticas direcionadas.

  Isso pode alterar um pouco o papel dos professores (mais facilitadores do que palestrantes), mas não elimina a necessidade de educadores. Em áreas como o direito, a IA pode redigir contratos rotineiros ou revisar documentos rapidamente (e-discovery), reduzindo o tempo que advogados juniores ou assistentes jurídicos gastam em tarefas repetitivas.
  Como resultado, alguns empregos jurídicos de nível inicial diminuem, mas advogados podem focar mais em análises complexas, estratégias judiciais e interação com clientes. Novos empregos em tecnologia jurídica (como especialistas em IA jurídica) também estão surgindo.

  De forma semelhante, em marketing e mídia, a IA pode gerar conteúdo básico ou anúncios, mas criativos humanos refinam e elevam esse conteúdo – e diretores criativos, editores e estrategistas de marketing continuam em alta demanda.
  Nos setores profissionais, a IA atua como um superassistente: cuidando de tarefas repetitivas e permitindo que profissionais qualificados façam mais em menos tempo.

Em resumo, todos os setores estão integrando IA de alguma forma, e os perfis de emprego dentro desses setores estão mudando consequentemente. A transformação vai além do setor tecnológico em si.

Empregos que envolvem trabalho físico rotineiro ou processamento de informações estão diminuindo, enquanto funções que exigem pensamento criativo, interação humana complexa ou supervisão de sistemas de IA estão crescendo.

O desafio para cada setor é gerenciar essa transição – ajudando os trabalhadores atuais a migrarem para novas funções ou aprimorarem suas habilidades à medida que seus empregos antigos evoluem ou desaparecem.

O Cenário das Competências em Mudança: Adaptando-se a um Ambiente de Trabalho Movido por IA

À medida que a IA transforma os empregos, ela também altera as competências necessárias para prosperar no mercado de trabalho. Na era da IA, há grande valorização tanto de habilidades técnicas avançadas quanto de competências humanas.

No aspecto técnico, habilidades em IA, aprendizado de máquina, análise de dados e alfabetização digital tornam-se cada vez mais importantes em diversas funções.

Mesmo cargos que não são “tecnológicos” agora frequentemente exigem que os trabalhadores usem confortavelmente ferramentas baseadas em IA ou interpretem dados. Espera-se que, até 2025, impressionantes 39% das competências essenciais em várias ocupações mudem devido à tecnologia e outras tendências.

Na verdade, o ritmo da mudança nas competências está acelerando – uma estimativa sugere que quase 40% das habilidades usadas no trabalho serão diferentes até 2030, ante uma previsão de 34% alguns anos antes.

Isso significa que aprendizado contínuo e atualização de habilidades se tornaram essenciais. Os trabalhadores não podem mais depender de um conjunto estático de competências adquiridas no início da carreira; o treinamento constante é o novo normal para acompanhar as mudanças impulsionadas pela IA.

Curiosamente, mesmo com a crescente demanda por habilidades técnicas, os empregadores dão ênfase ainda maior às “habilidades humanas” que a IA não consegue replicar facilmente.

Pensamento crítico, criatividade, resolução de problemas, comunicação, liderança e inteligência emocional são altamente valorizados em um ambiente de trabalho rico em IA.

Num mercado de trabalho inundado por máquinas inteligentes, o que diferencia os humanos são atributos como criatividade, adaptabilidade, empatia e pensamento estratégico. De fato, análises de anúncios de emprego mostram que 8 das 10 competências mais requisitadas são atributos não técnicos, como trabalho em equipe, comunicação e liderança.

Essas competências duradouras permanecem em alta justamente porque a IA carece de verdadeira criatividade e compreensão emocional.

Por exemplo, uma IA pode processar números e até redigir um relatório, mas um gestor humano é necessário para interpretar os resultados, tomar decisões, motivar a equipe e inovar.

Portanto, o trabalhador ideal do futuro é frequentemente descrito como híbrido: suficientemente familiarizado com tecnologia para usar ferramentas de IA, mas também forte em habilidades interpessoais e cognitivas que as máquinas não possuem.

As empresas reconhecem a iminente lacuna de competências e estão reagindo. A maioria dos empregadores (cerca de 85%) planeja aumentar investimentos em programas de capacitação e requalificação para enfrentar os desafios da IA.

A capacitação pode variar desde cursos formais em ciência de dados ou IA, até mentorias no trabalho para uso de novos softwares, e incentivo a certificações online (por exemplo, em engenharia de prompt ou ética em IA).

O esforço para capacitação é global: de economias avançadas a emergentes, empresas e governos lançam iniciativas para ensinar habilidades digitais e ajudar trabalhadores a migrar para novas funções. Vimos esforços como bootcamps de programação, campanhas de alfabetização digital e parcerias com plataformas de ensino online (como Coursera, que reporta aumento nas matrículas em cursos relacionados à IA).
A justificativa é clara – empresas que não superarem a lacuna de competências correm o risco de ficar para trás.

De fato, 63% dos empregadores afirmam que a falta de competências é uma barreira principal para adoção de novas tecnologias. Sem as habilidades certas na força de trabalho, as empresas não conseguem implementar plenamente a IA e outras inovações. Isso tornou o desenvolvimento de talentos uma prioridade estratégica.

Para os trabalhadores, a implicação é abraçar o aprendizado contínuo. Jovens ingressando no mercado são incentivados a construir bases técnicas sólidas (como entender IA e análise de dados) e cultivar habilidades criativas e sociais.

Profissionais em meio de carreira, que podem ver partes de seus trabalhos assumidas pela IA, buscam requalificação para migrar a funções emergentes.

Há também maior ênfase na educação STEM e habilidades digitais nas escolas ao redor do mundo, preparando a próxima geração para uma economia movida por IA. E para aqueles cujos empregos estão em alto risco, aprender novas competências é muitas vezes o caminho para uma carreira mais segura.

A boa notícia é que vários estudos indicam que os trabalhadores podem ser resilientes e adaptáveis – com treinamento adequado, muitos conseguem fazer a transição com sucesso.

Por exemplo, um estudo mostrou que ferramentas de IA podem ajudar trabalhadores menos experientes a se tornarem produtivos mais rapidamente, indicando que humanos mais IA superam qualquer um dos dois isoladamente. Assim, o futuro pertence a quem colaborar com a IA: adquirindo habilidades para usar a IA como ferramenta e focando nos talentos exclusivamente humanos que a complementam.

Perspectiva Global: Desigualdade, Políticas e o Futuro do Trabalho

O impacto da IA nos empregos não é uniforme em todo o mundo. Existem diferenças claras entre países e grupos demográficos, levantando preocupações sobre o aumento das desigualdades.

Economias avançadas (como EUA, Europa, Japão) são as mais agressivas na adoção da IA e também as mais expostas às suas disrupções.

Pesquisas do FMI indicam que cerca de 60% dos empregos em economias avançadas poderão ser impactados pela IA nos próximos anos, contra apenas 40% nos mercados emergentes e 26% em países de baixa renda. Isso ocorre porque países mais ricos têm mais empregos no setor formal e em ocupações digitais ou de alta qualificação, que a IA pode penetrar.

Em países de baixa renda, grande parte da força de trabalho está em trabalhos manuais, agricultura ou empregos informais menos afetados pelas tecnologias atuais de IA. Contudo, isso não significa que economias emergentes estejam seguras da IA – elas podem ficar de fora dos benefícios da IA inicialmente (devido à menor infraestrutura e talento para adotá-la) e depois enfrentar disrupções conforme a tecnologia amadurece.

Há o risco de que a IA agrave a diferença entre países, com nações tecnologicamente avançadas aumentando produtividade e riqueza, enquanto outras ficam para trás.

Para enfrentar isso, organizações globais enfatizam a necessidade de estratégias inclusivas de IA, onde países em desenvolvimento invistam em infraestrutura digital e capacitação agora para não ficarem para trás.

Dentro dos países, a IA também pode ampliar a desigualdade se não for gerida com cuidado. Normalmente, trabalhadores mais qualificados e de maior renda estão em melhor posição para se beneficiar da IA – podem usar algoritmos para aumentar produtividade e obter salários melhores.

Em contraste, trabalhadores menos qualificados em tarefas automatizáveis podem ver seus empregos desaparecerem ou seus salários estagnarem.

Por exemplo, um engenheiro de IA ou gerente que usa IA pode ter maior produtividade (e salário), enquanto um funcionário de escritório em tarefas rotineiras pode ser dispensado. Com o tempo, essa dinâmica pode concentrar ainda mais riqueza e renda no topo.
O FMI alerta que, na maioria dos cenários, a IA provavelmente agravará a desigualdade geral, a menos que haja intervenção.

Podemos ver mercados de trabalho mais polarizados, onde um segmento de trabalhadores bem-educados prospera com a IA, enquanto outro enfrenta desemprego ou migra para trabalhos de baixa remuneração no setor de serviços. Há também um aspecto geracional – trabalhadores mais jovens podem se adaptar mais facilmente às ferramentas de IA, enquanto os mais velhos podem ter dificuldades para se requalificar, levando a divisões por idade.

E, como mencionado antes, até a dinâmica de gênero pode mudar: historicamente, a automação afetou mais empregos masculinos na manufatura, mas a IA pode impactar mais empregos femininos em funções administrativas e de escritório se, por exemplo, cargos secretariais e administrativos forem fortemente automatizados.

Essas complexidades significam que os formuladores de políticas têm um papel crucial na suavização da transição.

Governos, instituições educacionais e empresas precisarão colaborar em políticas que ajudem os trabalhadores a se ajustarem ao impacto da IA. Uma prioridade é fortalecer a rede de proteção social – incluindo benefícios de desemprego, programas de requalificação e serviços de recolocação para os deslocados pela tecnologia.

Garantir que quem perder o emprego para a IA tenha suporte e oportunidade para aprender novas habilidades e encontrar boas vagas é fundamental para evitar desemprego prolongado ou pobreza.

A Organização Internacional do Trabalho (OIT) sugere que, como a maioria dos empregos será transformada em vez de totalmente eliminada, há uma janela para gerenciar a transição proativamente. Uma constatação positiva da pesquisa da OIT é que globalmente apenas cerca de 3% dos empregos estão em ocupações com maior risco de automação completa pela IA generativa, enquanto um em cada quatro trabalhadores pode ver algumas de suas tarefas alteradas pela IA.

Isso implica que, se agirmos rapidamente, podemos adaptar os empregos à IA (por meio de requalificação e reorganização do trabalho) em vez de esperar um desemprego em massa.

Medidas políticas como incentivo a aprendizagens, treinamentos vocacionais em habilidades tecnológicas, programas de alfabetização digital e até contas de aprendizado ao longo da vida (para que trabalhadores financiem sua educação contínua) estão sendo exploradas em vários países.
Por exemplo, a União Europeia lançou iniciativas focadas em uma “agenda de competências” para preparar trabalhadores para a economia digital e movida por IA.

Outra abordagem política é regular o uso da IA para evitar disrupções irresponsáveis no emprego. Alguns propõem incentivos para empresas que requalifiquem ou realoquem trabalhadores em vez de demiti-los ao automatizar tarefas.
Investimentos públicos na criação de empregos – como na economia verde ou setores de cuidado – também podem compensar perdas causadas pela IA, oferecendo novas oportunidades (como visto no crescimento de empregos em cuidados e energia limpa).

Sistemas educacionais estão sendo repensados para enfatizar flexibilidade, STEM e pensamento crítico desde cedo, preparando a força de trabalho futura para a IA. Além disso, há discussões sobre ideias mais radicais como renda básica universal (RBU) como um colchão para um futuro com maior instabilidade no emprego – embora a RBU ainda seja controversa e pouco implementada, ela reflete o nível de preocupação com o potencial da IA de transformar o emprego tradicional.

A diretora-gerente do FMI, Kristalina Georgieva, enfatiza que é necessário um “equilíbrio cuidadoso de políticas” para aproveitar os benefícios da IA enquanto protege as pessoas.

Isso inclui não apenas treinamento e redes de proteção, mas também instituições fortes no mercado de trabalho – garantindo que os trabalhadores tenham voz na adoção da IA, atualizando leis trabalhistas para contemplar a IA (por exemplo, trabalho em plataformas facilitado por algoritmos de IA) e mantendo diretrizes éticas para o uso justo da IA.

Por fim, vale destacar que a própria IA pode fazer parte da solução. Assim como a IA está transformando empregos, ela também pode ajudar trabalhadores e formuladores de políticas a responderem. Ferramentas de IA podem auxiliar no pareamento de pessoas com novos empregos ou programas de treinamento de forma mais eficiente, oferecer plataformas de aprendizado personalizadas e prever tendências do mercado de trabalho para que educação e capacitação foquem nas competências futuras.

Alguns governos já usam IA para analisar quais regiões ou setores estão mais vulneráveis à automação, direcionando recursos para essas áreas.

Em suma, embora a IA apresente desafios, ela pode ser uma aliada na construção de um futuro do trabalho mais produtivo e, esperamos, mais humano – se fizermos as escolhas certas. A era da IA já chegou, e com ações conscientes, pode ser direcionada para uma prosperidade ampla em vez de desigualdade.

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Os Riscos do Uso da IA

Questões de IA e segurança de dados

O impacto da IA nos empregos é profundo e multifacetado. Ela está eliminando certas funções, alterando drasticamente muitas outras e, ao mesmo tempo, criando novas oportunidades para quem possui as competências adequadas.
Em todos os setores, o equilíbrio entre humanos e máquinas está mudando: a IA realiza a maior parte do trabalho repetitivo, enquanto os humanos são incentivados a focar em funções de maior nível.

Essa transição pode ser desconfortável – para trabalhadores cujos meios de subsistência estão ameaçados e para sociedades que buscam garantir que ninguém fique para trás. No entanto, a história da IA e dos empregos não é apenas de substituição distópica. É também uma história de complementação e inovação.
Com a IA cuidando das tarefas rotineiras, as pessoas têm a chance de se envolver em trabalhos mais significativos e criativos do que antes.

E à medida que a IA impulsiona o crescimento econômico (potencialmente adicionando 7% ao PIB global nos próximos anos segundo algumas estimativas), esse crescimento pode se traduzir em criação de empregos em áreas que hoje nem imaginamos.

O resultado líquido – se a IA levará ao desemprego em massa ou a uma era de abundância – dependerá de como gerenciamos a transição. Investir nas pessoas é fundamental.

Isso significa equipar os trabalhadores com as competências para trabalhar ao lado da IA, redesenhar a educação para ser voltada ao futuro e apoiar aqueles que forem impactados.

As empresas devem agir como partes interessadas responsáveis, adotando a IA de forma a valorizar sua força de trabalho em vez de apenas cortar custos. Os governos precisam formular políticas que incentivem a inovação, mas também ofereçam proteção e capacitação aos trabalhadores.

A cooperação internacional pode ser necessária também, para ajudar países em desenvolvimento a adotarem a IA de forma benéfica e evitar uma ampliação da divisão digital global.

No fim, a IA é uma ferramenta – muito poderosa – e seu impacto nos empregos será o que fizermos coletivamente dela. Como disse um relatório, “a era da IA está entre nós, e ainda está em nosso poder garantir que ela traga prosperidade para todos”.

Se enfrentarmos o desafio, podemos usar a IA para liberar o potencial humano, criando um futuro do trabalho que seja não apenas mais eficiente, mas também mais gratificante e humano.

A transição pode não ser fácil, mas com esforço proativo, os trabalhadores de hoje podem se tornar os inovadores de amanhã num mundo movido por IA. O impacto da IA nos empregos é enorme – mas com visão e preparação adequadas, pode ser um catalisador para novas oportunidades e uma vida profissional melhor para milhões.