ปัญหาความลำเอียงในปัญญาประดิษฐ์และอัลกอริทึม

คุณสงสัยเกี่ยวกับความลำเอียงในอัลกอริทึมของ AI หรือไม่? ร่วมกับ INVIAI เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ ปัญหาความลำเอียงในปัญญาประดิษฐ์และอัลกอริทึม ในบทความนี้!

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถูกฝังตัวมากขึ้นในชีวิตประจำวันของเรา – ตั้งแต่การตัดสินใจจ้างงานไปจนถึงการดูแลสุขภาพและการบังคับใช้กฎหมาย – แต่การใช้งานนี้ก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับ ความลำเอียงในอัลกอริทึม ความลำเอียงในอัลกอริทึมหมายถึงอคติที่เป็นระบบและไม่เป็นธรรมในผลลัพธ์ของระบบ AI ซึ่งมักสะท้อนภาพลักษณ์และความไม่เท่าเทียมในสังคม

โดยสรุป อัลกอริทึม AI อาจทำซ้ำความลำเอียงของมนุษย์ที่มีอยู่ในข้อมูลฝึกสอนหรือการออกแบบโดยไม่ตั้งใจ ส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ที่เลือกปฏิบัติ

ด้านล่างนี้ เราจะสำรวจสาเหตุของความลำเอียงในอัลกอริทึม ตัวอย่างผลกระทบในโลกจริง และความพยายามของโลกในการทำให้ AI เป็นธรรมมากขึ้น

ความเข้าใจเกี่ยวกับความลำเอียงในอัลกอริทึมและสาเหตุ

ความลำเอียงในอัลกอริทึมมักเกิดขึ้น ไม่ใช่เพราะ AI "ต้องการ" เลือกปฏิบัติ แต่เป็นเพราะปัจจัยมนุษย์ ระบบ AI เรียนรู้จากข้อมูลและปฏิบัติตามกฎที่มนุษย์สร้างขึ้น – และมนุษย์มีอคติ (มักเป็นอคติที่ไม่รู้ตัว) หากข้อมูลฝึกสอนมีความเบ้หรือสะท้อนอคติในอดีต AI ก็มีแนวโน้มที่จะเรียนรู้รูปแบบเหล่านั้น

อัลกอริทึม AI สืบทอดอคติของผู้สร้างและข้อมูลเว้นแต่จะมีการดำเนินการอย่างตั้งใจเพื่อรับรู้และแก้ไขอคติเหล่านั้น

— ผลการวิจัยสำคัญ

ควรสังเกตว่าความลำเอียงในอัลกอริทึมมักเป็น ความลำเอียงที่ไม่ตั้งใจ องค์กรมักนำ AI มาใช้เพื่อทำให้การตัดสินใจมีความเป็นกลางมากขึ้น แต่หากป้อนข้อมูลที่มีอคติหรือไม่คำนึงถึงความเท่าเทียมในการออกแบบ ผลลัพธ์ก็อาจไม่เป็นธรรม ความลำเอียงของ AI อาจจัดสรรโอกาสอย่างไม่เป็นธรรมและสร้างผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง ส่งผลกระทบต่อความเป็นอยู่ของผู้คนและลดความเชื่อมั่นใน AI

การเข้าใจสาเหตุของความลำเอียงเป็นก้าวแรกสู่การแก้ไข – และเป็นก้าวที่วงการวิชาการ อุตสาหกรรม และรัฐบาลทั่วโลกกำลังให้ความสำคัญอย่างจริงจัง

ความเข้าใจสาเหตุรากฐานของความลำเอียงและการเลือกปฏิบัติในอัลกอริทึม

ตัวอย่างความลำเอียงของ AI ในโลกจริง

ความลำเอียงใน AI ไม่ใช่แค่เรื่องสมมติ; หลาย กรณีในโลกจริง ได้เปิดเผยว่าความลำเอียงในอัลกอริทึมสามารถนำไปสู่การเลือกปฏิบัติ ตัวอย่างที่โดดเด่นของความลำเอียงใน AI ในหลายภาคส่วน ได้แก่:

ความลำเอียงในเทคโนโลยีจดจำใบหน้า

เทคโนโลยีจดจำใบหน้าแสดงความลำเอียงอย่างมีนัยสำคัญ ในความแม่นยำตามกลุ่มประชากร การศึกษาครอบคลุมปี 2019 โดยสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติสหรัฐฯ (NIST) เปิดเผยความแตกต่างที่น่าตกใจ:

• การระบุผิดเป็นบวกสำหรับใบหน้าชาวเอเชียและแอฟริกัน-อเมริกัน มีโอกาสสูงกว่าชาวคอเคเชียน 10 ถึง 100 เท่า
• อัตราการระบุผิดสูงสุดพบในผู้หญิงผิวดำในการค้นหาแบบหนึ่งต่อหลาย
• ความลำเอียงที่อันตรายนี้นำไปสู่การจับกุมผู้บริสุทธิ์อย่างผิดพลาดแล้ว

ความลำเอียงใน AI สร้างสรรค์และเนื้อหา

แม้แต่ระบบ AI ล่าสุดก็ไม่รอดพ้น การศึกษาของ UNESCO ในปี 2024 พบว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่มักสร้างแบบแผนทางเพศและเชื้อชาติที่ถอยหลัง:

ความเสี่ยงของ AI กำลังเพิ่มพูนทับซ้อนกับความไม่เท่าเทียมที่มีอยู่แล้ว ส่งผลร้ายต่อกลุ่มที่ถูกกดขี่อยู่แล้ว

— คำเตือนจาก UNESCO

ตัวอย่างเหล่านี้เน้นย้ำว่าความลำเอียงในอัลกอริทึมไม่ใช่ปัญหาที่ไกลตัวหรือหายาก – มันเกิดขึ้นในหลายสาขา ในปัจจุบัน ตั้งแต่โอกาสในการทำงานไปจนถึงความยุติธรรม สุขภาพ และข้อมูลออนไลน์ ระบบ AI ที่มีอคติสามารถทำซ้ำและเพิ่มความรุนแรงของการเลือกปฏิบัติที่มีอยู่

ความเสียหายมักตกอยู่กับกลุ่มที่ถูกกดขี่ในอดีต ก่อให้เกิดข้อกังวลด้านจริยธรรมและสิทธิมนุษยชนอย่างรุนแรง เนื่องจากมีผู้ใช้ AI สร้างสรรค์จำนวนมากในชีวิตประจำวัน แม้แต่ความลำเอียงเล็กน้อยในเนื้อหาก็สามารถ เพิ่มความไม่เท่าเทียมในโลกจริง และเสริมสร้างแบบแผนในวงกว้าง

กรณีในโลกจริงที่แสดงให้เห็นความลำเอียงของ AI ในหลายภาคส่วน

ทำไมความลำเอียงของ AI ถึงสำคัญ?

ความเสี่ยงในการแก้ไขความลำเอียงของ AI มีสูง หากปล่อยไว้โดยไม่ควบคุม อัลกอริทึมที่มีอคติสามารถฝังรากลึกของการเลือกปฏิบัติในระบบ ภายใต้ภาพลักษณ์ของความเป็นกลางทางเทคโนโลยี การตัดสินใจที่ทำโดย (หรือได้รับคำแนะนำจาก) AI – ใครได้รับการจ้างงาน ใครได้รับสินเชื่อหรือการปล่อยตัวชั่วคราว ตำรวจใช้ AI ในการสอดส่องใคร – มีผลกระทบจริงต่อชีวิตผู้คน

หากการตัดสินใจเหล่านั้นเอียงไปในทางไม่เป็นธรรมต่อเพศ เชื้อชาติ หรือชุมชนบางกลุ่ม ความไม่เท่าเทียมทางสังคมจะขยายตัว นำไปสู่การถูกปฏิเสธโอกาส ความเหลื่อมล้ำทางเศรษฐกิจ หรือแม้แต่คุกคามเสรีภาพและความปลอดภัยส่วนบุคคลของกลุ่มที่ได้รับผลกระทบ

ในภาพรวม ความลำเอียงในอัลกอริทึม บ่อนทำลายสิทธิมนุษยชนและความยุติธรรมทางสังคม ขัดแย้งกับหลักการความเท่าเทียมและการไม่เลือกปฏิบัติที่สังคมประชาธิปไตยยึดถือ

นอกจากนี้ ความลำเอียงในอัลกอริทึมยังลดทอน ประโยชน์ที่อาจได้รับจาก AI AI มีศักยภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพและการตัดสินใจ แต่หากผลลัพธ์เลือกปฏิบัติหรือไม่ถูกต้องสำหรับกลุ่มประชากรบางกลุ่ม ก็ไม่สามารถบรรลุผลกระทบเชิงบวกเต็มที่ได้

ตัวอย่างเช่น เครื่องมือสุขภาพ AI ที่ทำงานได้ดีสำหรับกลุ่มประชากรหนึ่งแต่ทำงานได้ไม่ดีสำหรับกลุ่มอื่น ไม่ใช่เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพหรือยอมรับได้ ตามที่ OECD สังเกต ความลำเอียงใน AI จำกัดโอกาสอย่างไม่เป็นธรรมและอาจทำให้ธุรกิจเสียชื่อเสียงและผู้ใช้สูญเสียความไว้วางใจ

โดยสรุป การแก้ไขความลำเอียงไม่ใช่แค่เรื่องจริยธรรมเท่านั้น แต่ยังเป็นสิ่งสำคัญในการใช้ประโยชน์จาก AI อย่างเป็นธรรมสำหรับ ทุกคน

ความสำคัญอย่างยิ่งของการแก้ไขความลำเอียงใน AI สำหรับสังคม

กลยุทธ์ในการลดความลำเอียงของ AI

เนื่องจากความลำเอียงในอัลกอริทึมได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางแล้ว จึงมี กลยุทธ์และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด หลายอย่างเกิดขึ้นเพื่อบรรเทาปัญหานี้ การทำให้ระบบ AI เป็นธรรมและครอบคลุมต้องดำเนินการในหลายขั้นตอนของการพัฒนาและใช้งาน:

กลยุทธ์ครอบคลุมสำหรับลดความลำเอียงของ AI และสร้างความเป็นธรรม

เส้นทางข้างหน้า: การสร้าง AI ที่มีจริยธรรม

ปัญหาความลำเอียงใน AI เป็นความท้าทายระดับโลกที่เราเพิ่งเริ่มจัดการอย่างมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างและความพยายามข้างต้นชี้ชัดว่าความลำเอียงใน AI ไม่ใช่ปัญหาเฉพาะกลุ่ม – มันส่งผลกระทบต่อโอกาสทางเศรษฐกิจ ความยุติธรรม สุขภาพ และความสามัคคีทางสังคมทั่วโลก

การบรรลุเป้าหมายนี้ต้องการความระมัดระวังอย่างต่อเนื่อง: ทดสอบระบบ AI อย่างสม่ำเสมอเพื่อหาความลำเอียง ปรับปรุงข้อมูลและอัลกอริทึม รวมถึงมีส่วนร่วมของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่หลากหลาย และปรับปรุงกฎระเบียบตามเทคโนโลยีที่พัฒนา

โดยแก่นแท้ การต่อสู้กับความลำเอียงในอัลกอริทึมคือการ ปรับ AI ให้สอดคล้องกับค่านิยมของเราเรื่องความเท่าเทียมและความเป็นธรรม ดังที่ Audrey Azoulay ผู้อำนวยการ UNESCO กล่าวไว้ แม้แต่ "ความลำเอียงเล็กน้อยในเนื้อหา AI ก็สามารถเพิ่มความไม่เท่าเทียมในโลกจริงได้อย่างมาก"

ความลำเอียงเล็กน้อยในเนื้อหา AI สามารถเพิ่มความไม่เท่าเทียมในโลกจริงได้อย่างมาก

— Audrey Azoulay, ผู้อำนวยการ UNESCO

ดังนั้น การแสวงหา AI ที่ไม่มีอคติจึงเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้เทคโนโลยี ยกระดับทุกกลุ่มในสังคมแทนที่จะเสริมสร้างอคติเดิม

โดยการให้ความสำคัญกับหลักจริยธรรมในการออกแบบ AI – และสนับสนุนด้วยการดำเนินการและนโยบายที่ชัดเจน – เราสามารถใช้พลังนวัตกรรมของ AI พร้อมกับปกป้องศักดิ์ศรีความเป็นมนุษย์