Bagaimana AI mempengaruhi pekerjaan?...

Kecerdasan Buatan (AI) sedang dengan pantas mengubah dunia pekerjaan. Dari lantai kilang hingga pejabat korporat, teknologi AI mengautomasikan tugas, meningkatkan keupayaan manusia, dan malah mencipta peranan baru sepenuhnya.
Sifat dua hala ini – menggantikan beberapa pekerjaan sambil menjana pekerjaan lain – telah mencetuskan kegembiraan dan kebimbangan di seluruh dunia.

Malahan, Tabung Kewangan Antarabangsa (IMF) mencatat bahawa AI akan memberi kesan kepada hampir 40% pekerjaan di seluruh dunia, dengan sesetengah tugas dilakukan oleh mesin dan yang lain dipertingkatkan dengan bantuan AI. Ketika kita berada di ambang revolusi teknologi ini, adalah penting untuk memahami bagaimana AI mempengaruhi pekerjaan dalam pelbagai industri dan apa maknanya untuk masa depan kerja.

AI dan Penggantian Pekerjaan: Ancaman Automasi

Salah satu kebimbangan terbesar mengenai AI ialah potensinya untuk menggantikan pekerja melalui automasi. Algoritma canggih dan robot kini boleh melaksanakan banyak tugas rutin atau berulang lebih pantas dan lebih murah daripada manusia.

Analisis yang sering dirujuk oleh Goldman Sachs menganggarkan bahawa AI generatif boleh mendedahkan 300 juta pekerjaan sepenuh masa kepada automasi di seluruh dunia, iaitu kira-kira 9% tenaga kerja global. Banyak pekerjaan yang berisiko ini berada dalam bidang seperti pemprosesan data, sokongan pentadbiran, dan pembuatan rutin.

Sebagai contoh, dekad penggunaan robotik industri telah mengubah landskap pembuatan dengan mengambil alih kerja barisan pemasangan dan menggantikan pekerja manusia di kilang. Di Amerika Syarikat sahaja, automasi dianggarkan telah menghapuskan 1.7 juta pekerjaan pembuatan sejak tahun 2000. Kini, jangkauan AI meluas ke bidang kerah putih yang sebelum ini dianggap selamat daripada automasi.

Perisian AI seperti "bot" dan model pembelajaran mesin boleh menganalisis data, menjana kandungan, dan berinteraksi dengan pelanggan. Ini meningkatkan ancaman automasi dalam peranan kerani dan perkhidmatan. Pekerjaan kerani dan pentadbiran (seperti kerani kemasukan data atau pemproses gaji) adalah antara yang pertama berisiko diautomasi oleh AI.

Dalam perkhidmatan pelanggan dan runcit, kita sudah melihat AI membuat kemajuan: chatbot mengendalikan pertanyaan rutin dan kiosk pembayaran sendiri mengurangkan keperluan untuk juruwang dan juruwang bank.

Unjuran menunjukkan penurunan ketara dalam peranan ini – contohnya, pekerjaan juruwang bank dijangka berkurang sebanyak 15% menjelang 2033, dan pekerjaan juruwang kira-kira 11% dalam tempoh yang sama. Malah dalam jualan dan pemasaran, alat AI boleh melaksanakan tugas seperti cadangan produk dan penulisan salinan asas.

Analisis Bloomberg mendapati AI berpotensi menggantikan lebih 50% tugas yang dilakukan oleh pekerjaan seperti penganalisis penyelidikan pasaran dan wakil jualan, manakala tugas pengurusan peringkat tinggi kurang boleh diautomasi. Ringkasnya, peranan dengan komponen yang sangat berulang atau rutin berisiko diambil alih oleh mesin pintar.

Penting untuk diingat bahawa gelombang automasi yang didorong oleh AI ini bukan sekadar teori – ia sudah pun berlaku. Syarikat telah mula mengintegrasikan AI untuk mempermudah operasi, kadang-kadang dengan mengorbankan pekerja peringkat permulaan.

Tinjauan terkini mendapati kira-kira 23% syarikat telah menggantikan beberapa pekerja dengan ChatGPT atau alat AI serupa, dan hampir separuh perniagaan yang menggunakan AI tersebut mengatakan ia secara langsung mengambil alih tugas yang sebelum ini dilakukan oleh pekerja.

Terdapat juga kes pemberhentian kerja berkaitan AI; contohnya, peningkatan pemotongan pekerjaan yang didorong oleh AI dilaporkan pada awal 2023 apabila syarikat menggunakan chatbot untuk mengendalikan kerja yang sebelum ini dilakukan oleh manusia. Pasaran pekerjaan peringkat permulaan mengalami tekanan: banyak tugas rutin yang sebelum ini dilakukan oleh kakitangan junior (pengumpulan data, analisis asas, penyediaan laporan, dan sebagainya) kini boleh diautomasi, bermakna kurang peluang "pintu masuk" untuk graduan baru.

Seiring AI terus berkembang, pakar memberi amaran bahawa skop automasi boleh meluas. Sesetengah kajian meramalkan bahawa menjelang pertengahan 2030-an, hampir 50% pekerjaan boleh diautomasi sekurang-kurangnya sebahagiannya jika keupayaan AI terus maju pada kadar semasa.

Namun, penting untuk diingat bahawa kehilangan pekerjaan akibat AI biasanya berlaku secara berperingkat, tugas demi tugas, bukan sekaligus. Dalam banyak kes, AI mengautomasikan tugas tertentu dalam sesuatu pekerjaan (contohnya, menjana laporan rutin), bukannya menghapuskan keseluruhan pekerjaan secara langsung.

Ini bermakna pekerja dalam peranan yang terjejas mungkin beralih fokus kepada aspek pekerjaan yang lebih tinggi atau lebih berorientasikan manusia, bukannya digantikan sepenuhnya dalam sekelip mata.

Ahli ekonomi sering membandingkan ini dengan perubahan teknologi sebelum ini – walaupun ATM mengautomasikan transaksi perbankan asas, pekerja bank beralih kepada pengurusan hubungan dan jualan. Begitu juga, jika AI mengendalikan "kerja sibuk," manusia mungkin menumpukan perhatian pada tugas strategik, kreatif, atau interpersonal.

Walau bagaimanapun, gangguan jangka pendek dari AI adalah sangat nyata bagi ramai pekerja, dan kesannya dirasai di pelbagai industri.

AI sebagai Pencipta Pekerjaan: Peranan dan Peluang Baru

Walaupun cabaran, AI bukanlah sekadar pemusnah pekerjaan – ia juga merupakan enjin penciptaan pekerjaan yang kuat. Sejarah menunjukkan bahawa kemajuan teknologi utama cenderung mencipta lebih banyak pekerjaan dalam jangka masa panjang daripada yang dimusnahkan, dan AI nampaknya mengikuti corak ini.

Analisis terkini Forum Ekonomi Dunia menunjukkan bahawa kemajuan teknologi (termasuk AI) akan mencipta 170 juta pekerjaan baru menjelang 2030, sambil menggantikan kira-kira 92 juta peranan sedia ada. Ini menghasilkan penambahan bersih kira-kira 78 juta pekerjaan di seluruh dunia dalam dekad ini.

Dengan kata lain, masa depan kerja mungkin menyaksikan banyak peluang baru – jika pekerja mempunyai kemahiran untuk merebutnya.

Banyak pekerjaan baru yang muncul adalah yang membina atau menggunakan teknologi AI secara meluas. Terdapat permintaan yang meningkat untuk peranan seperti pakar AI, saintis data, jurutera pembelajaran mesin, dan penganalisis data besar. Pekerjaan ini hampir tidak wujud sedekad lalu tetapi kini antara profesion yang berkembang paling pesat.

Malahan, peranan berfokus teknologi mendominasi senarai pekerjaan dengan pertumbuhan tertinggi, mencerminkan bagaimana organisasi dalam semua sektor memerlukan bakat untuk membangunkan, melaksanakan, dan mengurus sistem AI.

Selain sektor teknologi, kategori kerja baru muncul untuk menyokong ekosistem AI. Contohnya, kita telah melihat peningkatan jawatan seperti jurulatih model AI, jurutera prompt, ahli etika AI, dan pakar penjelasan AI, yang bertanggungjawab melatih sistem AI, merangka input AI, menangani isu etika, dan mentafsir keputusan AI.
Begitu juga, ekonomi gig berkaitan data AI sedang berkembang pesat – fikirkan semua penanda dan pelabel data yang membantu melatih algoritma (pekerjaan yang tidak wujud sehingga baru-baru ini).

Yang penting, AI juga boleh meningkatkan pertumbuhan pekerjaan dalam bidang di luar teknologi dengan meningkatkan produktiviti dan mengurangkan kos. Ambil contoh penjagaan kesihatan: alat AI boleh membantu doktor dengan menganalisis imej perubatan atau mencadangkan diagnosis, membolehkan kakitangan perubatan melayani lebih ramai pesakit – yang boleh membawa kepada pengambilan lebih ramai pekerja kesihatan untuk memenuhi permintaan meningkat.
Daripada menggantikan doktor atau jururawat, AI bertindak sebagai pengganda tenaga, membantu mereka bekerja dengan lebih cekap.

Memang, peranan dalam ekonomi penjagaan dijangka berkembang dengan ketara dalam beberapa tahun akan datang kerana sokongan AI. Contohnya, keperluan untuk jururawat, pembantu penjagaan peribadi, dan penjaga warga emas meningkat seiring penuaan populasi, dan AI menyediakan alat sokongan (seperti aplikasi pemantauan kesihatan atau pembantu robotik) yang membolehkan profesional ini menjadi lebih berkesan.
Kesan bersihnya ialah permintaan lebih tinggi untuk peranan berorientasikan manusia seperti ini, bukan kurang. Forum Ekonomi Dunia mendapati bahawa pekerjaan dalam bidang kesihatan dan pendidikan (jururawat, guru, pekerja sosial, dan lain-lain) dijangka mengalami pertumbuhan kukuh sehingga 2030, sebahagiannya kerana AI mempertingkatkan perkhidmatan ini.

Walaupun dalam industri di mana AI membuat kemajuan, ia sering mencipta pekerjaan pelengkap baru. Contohnya, penyebaran automasi dalam pembuatan meningkatkan keperluan untuk juruteknik penyelenggaraan dan jurutera robotik untuk memasang dan mengawasi mesin.

Pertumbuhan e-dagang yang dipacu oleh algoritma logistik AI telah meningkatkan permintaan untuk pekerja gudang dan pemandu penghantaran – peranan yang merupakan antara kategori pekerjaan yang paling pesat berkembang dalam dekad ini.

Dalam bidang kreatif, AI generatif boleh menghasilkan kandungan atau reka bentuk, tetapi manusia masih diperlukan untuk mengarahkan visi kreatif, menyunting dan memperhalusi hasil AI, serta memasarkan produk. Dinamik AI bekerjasama dengan manusia ini boleh menjadikan pekerja lebih produktif dan syarikat lebih kompetitif, yang sering membawa kepada pengembangan perniagaan dan pengambilan pekerja lebih ramai.

Firma perunding global PwC mendapati bukti bahawa industri yang mengguna pakai AI secara meluas sebenarnya menyaksikan pertumbuhan pekerjaan lebih pantas dan kenaikan gaji, kerana AI membantu pekerja manusia memberikan nilai lebih tinggi.

Intinya, AI berpotensi “menjadikan manusia lebih bernilai, bukan kurang,” walaupun dalam pekerjaan dengan banyak tugas yang boleh diautomasi. Apabila digunakan dengan bijak, AI boleh membebaskan pekerja daripada kerja membosankan dan memberi kuasa kepada mereka untuk menumpukan pada kerja berimpak tinggi, merangsang inovasi dan model perniagaan baru yang mencipta pekerjaan tambahan.

Pertumbuhan dan penurunan pekerjaan terbesar yang dijangka menjelang 2030. Carta ini daripada Laporan Masa Depan Pekerjaan 2025 Forum Ekonomi Dunia menggambarkan pekerjaan yang dijangka mengalami pertambahan dan pengurangan terbesar di seluruh dunia menjelang 2030.

Di sebelah kiri, kita melihat pekerjaan dalam bidang seperti pertanian, pengangkutan, teknologi, dan ekonomi penjagaan meningkat permintaannya. Contohnya, pekerja ladang dijangka bertambah puluhan juta apabila dunia melabur dalam keselamatan makanan dan peralihan hijau, dan pemandu penghantaran serta pembangun perisian juga tersenarai antara peranan yang paling berkembang.

Di sebelah kanan, pekerjaan yang dijangka menurun paling banyak adalah yang mempunyai tugas rutin dan berulang yang mudah diautomasi. Peranan seperti kerani kemasukan data, setiausaha, juruwang bank, dan juruwang menunjukkan penurunan paling ketara, mencerminkan bagaimana pendigitalan dan AI mempermudah kerja kerani dan transaksi asas.

Penting untuk diperhatikan bahawa walaupun sesetengah pekerjaan akan hilang, ramai pekerja dalam peranan tersebut akan beralih ke jawatan baru – selalunya pekerjaan yang berkembang di sebelah kiri carta.

Intipati utama ialah AI akan mengubah secara asas campuran pekerjaan dalam ekonomi. Jumlah pekerjaan keseluruhan dijangka terus meningkat, tetapi akan ada pemenang dan yang kalah di kalangan pekerjaan. Ini menekankan keperluan untuk penambahbaikan kemahiran dan peralihan kerjaya seiring evolusi sifat kerja.

Kesan Meluas Industri: Semua Sektor Mengalami Perubahan

Pengaruh AI terhadap pekerjaan adalah meluas merangkumi hampir setiap industri. Pada awalnya, ramai menganggap AI hanya akan mengganggu syarikat teknologi atau perniagaan digital tinggi, tetapi kini kita tahu kesannya jauh lebih meluas.
Dari pembuatan hingga penjagaan kesihatan, dari kewangan hingga pertanian, tiada sektor yang benar-benar kebal terhadap kesan AI. Namun, sifat dan tahap kesan berbeza mengikut industri:

• Pembuatan dan Logistik: Sektor ini telah menyaksikan automasi meluas selama bertahun-tahun, dan AI mempercepatkan trend itu. Robot dan mesin berpandu AI mengendalikan pemasangan, pengelasan, pembungkusan, dan pengurusan inventori di kilang dan gudang.
  Ini mengurangkan permintaan untuk beberapa pekerjaan buruh manual di barisan pengeluaran. Contohnya, pengeluar automotif kini menggunakan robot berpandu AI untuk tugas seperti mengecat dan pemeriksaan kualiti, menghasilkan pasukan pengeluaran yang lebih kecil.

  Pada masa yang sama, pengeluar mengambil lebih ramai jurutera robotik, pengintegrasi sistem AI, dan juruteknik penyelenggaraan untuk memastikan sistem automasi ini berfungsi. AI juga mengoptimumkan rantaian bekalan – meramalkan permintaan, mengurus inventori, dan mengatur penghantaran – yang meningkatkan produktiviti dan boleh membawa kepada pertumbuhan peranan seperti penyelaras logistik dan penganalisis data.
  Jadi, walaupun pekerjaan barisan pemasangan menurun, pekerjaan teknikal dan penyeliaan baru meningkat menggantikannya.

• Kewangan dan Perbankan: Industri kewangan sedang mengalami transformasi yang didorong oleh AI dalam cara operasinya. Sistem perdagangan algoritma telah mengautomasikan banyak pekerjaan perdagangan pasaran saham dan forex yang sebelum ini melibatkan ramai penganalisis.
  Bank dan syarikat insurans menggunakan AI untuk pengesanan penipuan, penilaian risiko, dan penjaminan, mengautomasikan tugas yang sebelum ini memerlukan pasukan belakang pejabat yang besar.

  Contohnya, penganalisis kredit dan penjamin insurans kian dibantu atau digantikan oleh model AI yang boleh menilai risiko kewangan dalam beberapa saat. Dalam perkhidmatan pelanggan, bank telah melancarkan chatbot bertenaga AI untuk mengendalikan pertanyaan rutin pelanggan, mengurangkan keperluan kakitangan pusat panggilan yang besar.
  Kecekapan ini bermakna kurang peranan tradisional (seperti juruwang bank atau pegawai pinjaman), tetapi permintaan untuk  untuk membina dan mengamankan sistem AI ini semakin meningkat.

  Selain itu, penasihat kewangan dan pengurus kekayaan tidak menjadi usang; sebaliknya, mereka menggunakan alat AI untuk melayani pelanggan dengan lebih baik, menumpukan pada kerja nasihat yang kompleks sambil menyerahkan pengiraan kepada algoritma. Sektor kewangan adalah contoh utama AI mempertingkatkan pekerjaan berkemahiran tinggi (menjadikan penganalisis dan penasihat lebih berkesan) walaupun ia mengautomasikan beberapa peranan sokongan.

• Runcit dan Perkhidmatan Pelanggan: Automasi dalam runcit mengubah landskap pekerjaan untuk kerani, juruwang, dan wakil jualan. Kita telah menyaksikan ledakan mesin pembayaran sendiri dan bot beli-belah dalam talian yang mengurangkan keperluan kakitangan pembayaran dan jurujual di kedai fizikal.
  Peruncit besar sedang mencuba pengalaman beli-belah just-walk-out berpandukan AI tanpa juruwang manusia. Ini menyumbang kepada penurunan pekerjaan runcit tradisional, dengan jawatan juruwang dijangka terus menurun.

  Dalam pusat panggilan dan sokongan pelanggan, chatbot AI dan pembantu maya mengendalikan pertanyaan FAQ dan penyelesaian masalah asas, membolehkan seorang ejen manusia mengawasi beberapa interaksi AI sekaligus. Ini bermakna syarikat boleh melayani lebih ramai pelanggan dengan kakitangan sokongan yang lebih sedikit, mengubah kalkulasi pekerjaan.
  Namun, perkhidmatan pelanggan tidak hilang – ia sedang berkembang.

  Sifat pekerjaan runcit/perkhidmatan pelanggan berubah ke arah peranan seperti pengurusan pengalaman pelanggan, mengendalikan eskalasi (isu lebih kompleks yang AI tidak dapat selesaikan), dan menyediakan perkhidmatan secara langsung yang masih diperlukan. Juga, pertumbuhan e-dagang (sebahagiannya dipacu oleh enjin cadangan AI) telah mencipta pekerjaan dalam pusat pemenuhan, penghantaran, dan pemasaran digital. Jadi, walaupun peranan kedai menurun, pekerjaan baru di belakang tabir logistik e-dagang berkembang pesat.

• Penjagaan Kesihatan: Kesan AI terhadap pekerjaan penjagaan kesihatan lebih bersifat meningkatkan daripada menggantikan. AI digunakan untuk menganalisis imej perubatan (radiologi), mencadangkan pelan rawatan, menyalin nota perubatan, dan memantau tanda vital pesakit dengan peranti pintar.
  Teknologi ini membantu doktor, jururawat, dan juruteknik, membantu mereka membuat keputusan lebih cepat dan kadang-kadang lebih tepat.

  Contohnya, AI mungkin menandakan tanda awal penyakit pada sinar-X untuk disemak oleh pakar radiologi, menjimatkan masa. Ini bermakna doktor boleh merawat lebih ramai pesakit, dan jururawat boleh mengautomasikan tugas pencatatan rutin untuk memberi tumpuan lebih kepada penjagaan pesakit.
  Jauh daripada mengurangkan pekerjaan penjagaan kesihatan, permintaan untuk profesional kesihatan sebenarnya meningkat di seluruh dunia, sebahagiannya kerana populasi yang menua dan juga kerana AI membolehkan peningkatan skala perkhidmatan.

  Jururawat dan peranan penjagaan lain dijangka berkembang dengan ketara sehingga akhir dekad. Daripada melihat AI sebagai ancaman, ramai melihatnya sebagai alat yang membebaskan kakitangan perubatan untuk aspek empati dan berorientasikan manusia dalam penjagaan yang tidak dapat dilakukan oleh mesin.

  Namun, beberapa peranan khusus seperti transkrip perubatan mengalami penurunan (AI pertuturan-ke-teks boleh melakukan transkripsi), dan akhirnya bidang seperti radiologi diagnostik atau patologi mungkin berubah apabila AI mengambil alih lebih banyak tugas analitik.
  Senario yang mungkin ialah pekerja penjagaan kesihatan akan bekerjasama dengan AI – dengan peranan baru muncul dalam IT penjagaan kesihatan, pengurusan sistem AI, dan analisis data untuk menyokong penjagaan pesakit.

• Pendidikan dan Perkhidmatan Profesional: Sektor seperti pendidikan, perkhidmatan undang-undang, dan perundingan juga menyesuaikan diri dengan AI. Dalam pendidikan, sistem tutor AI dan perisian penilaian automatik boleh mengurangkan beban kerja guru dalam tugas pentadbiran, tetapi guru masih diperlukan untuk memberikan bimbingan, maklum balas kritikal, dan sokongan sosial-emosi kepada pelajar.
  Daripada menggantikan guru, AI membantu mereka mempersonalisasi pembelajaran – contohnya, dengan menganalisis konsep yang sukar bagi pelajar dan mencadangkan latihan khusus.

  Ini mungkin mengubah peranan guru sedikit (lebih sebagai fasilitator daripada penceramah) tetapi tidak menghapuskan keperluan pendidik. Dalam bidang undang-undang, AI boleh menyediakan draf kontrak rutin atau melakukan semakan dokumen dengan pantas (e-discovery), mengurangkan masa yang dihabiskan peguam muda atau paralegal untuk kerja membosankan.
  Akibatnya, beberapa pekerjaan peringkat permulaan dalam bidang undang-undang berkurang, tetapi peguam boleh menumpukan lebih kepada analisis kompleks, strategi mahkamah, dan interaksi pelanggan. Pekerjaan teknologi undang-undang baru (seperti pakar AI undang-undang) juga muncul.

  Begitu juga, dalam pemasaran dan media, AI boleh menjana kandungan asas atau iklan, tetapi kreatif manusia kemudian menyunting dan meningkatkan kandungan itu – dan pengarah kreatif, editor, serta perancang pemasaran masih diperlukan.
  Dalam sektor profesional, AI bertindak sebagai pembantu super: menguruskan kerja berulang dan membolehkan profesional mahir melakukan lebih banyak dalam masa yang lebih singkat.

Kesimpulannya, semua industri sedang mengintegrasikan AI dalam pelbagai bentuk, dan profil pekerjaan dalam industri tersebut sedang berubah mengikutinya. Transformasi ini melangkaui sektor teknologi itu sendiri.

Pekerjaan yang melibatkan kerja fizikal rutin atau pemprosesan maklumat menurun, manakala pekerjaan yang melibatkan pemikiran kreatif, interaksi manusia yang kompleks, atau pengawasan sistem AI sedang berkembang.

Cabaran bagi setiap industri ialah mengurus peralihan ini – membantu pekerja semasa beralih ke peranan baru atau meningkatkan kemahiran mereka apabila peranan lama berubah atau hilang.

Lanskap Kemahiran yang Berubah: Menyesuaikan Diri dengan Tempat Kerja Berkuasa AI

Seiring AI mengubah pekerjaan, ia juga mengubah kemahiran yang diperlukan untuk berjaya dalam tenaga kerja. Dalam era AI, kemahiran teknikal lanjutan dan kemahiran berorientasikan manusia yang kukuh semakin penting.

Dari segi teknikal, kemahiran dalam AI, pembelajaran mesin, analisis data, dan literasi digital semakin penting dalam banyak pekerjaan.

Malahan peranan yang bukan "dalam teknologi" kini sering memerlukan pekerja menggunakan alat berpandu AI atau mentafsir data dengan selesa. Majikan menjangkakan bahawa menjelang 2025, sebanyak 39% kemahiran teras yang diperlukan dalam pelbagai pekerjaan akan berubah akibat teknologi dan trend lain.

Sebenarnya, kadar perubahan kemahiran semakin mempercepat – satu anggaran menunjukkan hampir 40% kemahiran yang digunakan pekerja dalam pekerjaan akan berbeza menjelang 2030, meningkat daripada ramalan perubahan 34% beberapa tahun sebelum ini.

Ini bermakna pembelajaran sepanjang hayat dan peningkatan kemahiran menjadi sangat penting. Pekerja tidak lagi boleh bergantung pada set kemahiran statik yang diperoleh pada awal kerjaya; latihan berterusan adalah norma baru untuk mengikuti perubahan yang didorong AI.

Menariknya, walaupun permintaan untuk kemahiran teknologi tinggi meningkat, majikan memberi penekanan lebih besar kepada kemahiran "manusia" yang sukar ditiru oleh AI.

Pemikiran kritikal, kreativiti, penyelesaian masalah, komunikasi, kepimpinan, dan kecerdasan emosi sangat dihargai dalam tempat kerja yang kaya dengan AI.

Dalam pasaran kerja yang dipenuhi mesin pintar, apa yang membezakan manusia adalah seperti kreativiti, kebolehsuaian, empati, dan pemikiran strategik. Malah, analisis iklan pekerjaan menunjukkan bahawa 8 daripada 10 kemahiran paling dikehendaki adalah atribut bukan teknikal seperti kerja berpasukan, komunikasi, dan kepimpinan.

Kemahiran tahan lasak ini kekal diminati kerana AI kekurangan kreativiti sejati dan kefahaman emosi.

Contohnya, AI boleh mengira nombor dan malah menyediakan laporan, tetapi pengurus manusia diperlukan untuk mentafsir keputusan, membuat penilaian, memotivasi pasukan, dan mencipta pendekatan baru.

Oleh itu, pekerja ideal masa depan sering digambarkan sebagai hibrid: cukup mahir teknologi untuk menggunakan alat AI, tetapi juga kuat dalam kebolehan interpersonal dan kognitif yang tidak dimiliki mesin.

Syarikat menyedari jurang kemahiran yang semakin dekat dan bertindak balas. Majoriti majikan (sekitar 85%) melaporkan bahawa mereka merancang untuk meningkatkan pelaburan dalam program peningkatan dan penyesuaian kemahiran tenaga kerja bagi menghadapi cabaran AI.

Peningkatan kemahiran boleh merangkumi kursus latihan formal dalam sains data atau AI, bimbingan di tempat kerja menggunakan perisian baru, hingga menggalakkan pekerja mendapatkan sijil dalam talian (contohnya, dalam kejuruteraan prompt atau etika AI).

Dorongan untuk peningkatan kemahiran adalah global: dari ekonomi maju hingga negara membangun, perniagaan dan kerajaan melancarkan inisiatif untuk mengajar kemahiran digital dan membantu pekerja beralih ke peranan baru. Kita telah melihat usaha seperti kem boot pengaturcaraan, kempen literasi digital, dan kerjasama dengan platform pembelajaran dalam talian (contohnya, Coursera, yang melaporkan peningkatan pendaftaran dalam kursus berkaitan AI).
Rasionalnya jelas – syarikat yang gagal merapatkan jurang kemahiran berisiko ketinggalan.

Malahan, 63% majikan mengatakan jurang kemahiran adalah halangan utama untuk mengguna pakai teknologi baru. Tanpa kemahiran yang tepat dalam tenaga kerja, syarikat tidak dapat melaksanakan AI dan inovasi lain sepenuhnya. Ini menjadikan pembangunan bakat sebagai keutamaan strategik.

Bagi pekerja individu, implikasinya ialah mengamalkan pembelajaran berterusan. Golongan muda yang memasuki pasaran kerja digalakkan membina asas teknikal yang kukuh (seperti memahami cara AI dan analitik data berfungsi) dan mengasah kemahiran kreatif serta sosial mereka.

Pekerja pertengahan kerjaya, yang mungkin melihat sebahagian tugas mereka diambil alih AI, sedang mencari latihan semula untuk beralih ke peranan baru yang muncul.

Terdapat juga penekanan yang semakin meningkat terhadap pendidikan STEM dan kemahiran digital di sekolah-sekolah di seluruh dunia, menyediakan generasi akan datang untuk ekonomi berkuasa AI. Dan bagi mereka yang pekerjaan mereka berisiko tinggi, mempelajari kemahiran baru sering menjadi tiket untuk beralih ke laluan kerjaya yang lebih selamat.

Berita yang menggalakkan ialah pelbagai kajian mencadangkan pekerja boleh menjadi tahan lasak dan mudah menyesuaikan diri – dengan latihan yang betul, ramai boleh beralih dengan jayanya.

Contohnya, satu kajian menunjukkan alat AI boleh membantu pekerja kurang berpengalaman menjadi produktif lebih cepat, menunjukkan bahawa manusia bersama AI boleh mengatasi kedua-duanya secara bersendirian. Oleh itu, masa depan adalah milik mereka yang bekerjasama dengan AI: memperoleh kemahiran menggunakan AI sebagai alat dan menumpukan pada bakat manusia unik yang melengkapinya.

Perspektif Global: Ketidaksamaan, Polisi, dan Masa Depan Kerja

Kesan AI terhadap pekerjaan adalah tidak seragam di seluruh dunia. Terdapat perbezaan jelas antara negara dan kumpulan demografi, menimbulkan kebimbangan mengenai ketidaksamaan yang semakin melebar.

Ekonomi maju (seperti AS, Eropah, Jepun) adalah pengguna AI paling agresif dan paling terdedah kepada gangguannya.

Penyelidikan IMF mendapati kira-kira 60% pekerjaan di ekonomi maju boleh terjejas oleh AI dalam beberapa tahun akan datang, berbanding hanya 40% di pasaran membangun dan 26% di negara berpendapatan rendah. Ini kerana negara kaya mempunyai lebih banyak pekerjaan dalam sektor formal dan dalam pekerjaan berkemahiran tinggi atau digital, yang boleh ditembusi AI.

Di negara berpendapatan rendah, lebih ramai tenaga kerja dalam buruh manual, pertanian, atau pekerjaan tidak formal yang kurang terjejas oleh teknologi AI semasa. Namun, ini tidak bermakna ekonomi membangun selamat daripada AI – sebaliknya, mereka mungkin terlepas manfaat AI pada mulanya (kerana kurang infrastruktur dan bakat untuk menggunakannya) dan kemudian menghadapi gangguan apabila teknologi AI matang.

Terdapat risiko AI boleh memperburuk jurang antara negara, dengan negara berteknologi tinggi meningkatkan produktiviti dan kekayaan, manakala yang lain ketinggalan.

Untuk mengatasi ini, organisasi global menekankan keperluan untuk strategi AI inklusif, di mana negara membangun melabur dalam infrastruktur digital dan kemahiran sekarang supaya tidak ketinggalan.

Dalam negara, AI juga boleh melebar ketidaksamaan jika tidak diurus dengan baik. Biasanya, pekerja berkemahiran tinggi dan berpendapatan tinggi lebih berpeluang mendapat manfaat daripada AI – mereka boleh menggunakan algoritma untuk menjadi lebih produktif dan memperoleh gaji lebih baik.

Sebaliknya, pekerja berkemahiran rendah yang melakukan tugas boleh diautomasi mungkin melihat pekerjaan mereka terhakis atau gaji mereka terhenti.

Contohnya, jurutera AI atau pengurus yang menggunakan AI mungkin menikmati produktiviti (dan gaji) lebih tinggi, manakala kerani pejabat rutin mungkin diberhentikan. Lama-kelamaan, dinamik ini boleh menumpukan kekayaan dan pendapatan lebih tinggi di puncak.
IMF memberi amaran bahawa dalam kebanyakan senario AI berkemungkinan memburukkan ketidaksamaan keseluruhan, tanpa campur tangan.

Kita mungkin melihat pasaran buruh yang lebih terpolarisasi, di mana segmen pekerja berpendidikan tinggi berkembang bersama AI, manakala segmen lain menghadapi pengangguran atau beralih ke pekerjaan perkhidmatan berpendapatan rendah. Terdapat juga aspek generasi – pekerja muda mungkin lebih mudah menyesuaikan diri dengan alat AI, manakala pekerja lebih tua mungkin sukar untuk menambah kemahiran, berpotensi menyebabkan jurang berdasarkan umur.

Dan seperti yang dinyatakan sebelum ini, dinamik jantina juga boleh berubah: secara sejarah, automasi paling teruk menjejaskan pekerjaan pembuatan yang didominasi lelaki, tetapi AI mungkin lebih menjejaskan pekerjaan kerani dan kerah putih yang didominasi wanita jika, contohnya, peranan setiausaha dan pentadbiran diautomasi secara meluas.

Kompleksiti ini bermakna pembuat dasar mempunyai peranan penting untuk melancarkan peralihan.

Kerajaan, institusi pendidikan, dan perniagaan semuanya perlu bekerjasama dalam dasar yang membantu pekerja menyesuaikan diri dengan kesan AI. Keutamaan utama ialah memperkukuh jaringan keselamatan sosial – termasuk manfaat pengangguran, program latihan semula, dan perkhidmatan penempatan kerja bagi mereka yang kehilangan pekerjaan akibat teknologi.

Memastikan seseorang yang kehilangan pekerjaan kerana AI mendapat sokongan dan peluang untuk mempelajari kemahiran baru adalah kunci untuk mengelakkan pengangguran jangka panjang atau kemiskinan.

Organisasi Buruh Antarabangsa (ILO) mencadangkan bahawa kerana kebanyakan pekerjaan akan diubah suai dan bukan dihapuskan sepenuhnya, terdapat ruang untuk mengurus peralihan secara proaktif. Satu penemuan positif daripada penyelidikan ILO ialah secara global hanya kira-kira 3% pekerjaan berada dalam kategori risiko tertinggi automasi penuh oleh AI generatif, manakala satu daripada empat pekerja mungkin melihat sebahagian tugas mereka berubah oleh AI.

Ini bermakna jika kita bertindak pantas, kita boleh menyesuaikan pekerjaan mengikut AI (melalui latihan semula dan penyusunan semula kerja) dan bukannya menjangkakan pengangguran besar-besaran.

Langkah dasar seperti menggalakkan latihan kemahiran, latihan vokasional dalam kemahiran teknologi, program literasi digital, dan juga akaun pembelajaran sepanjang hayat (supaya pekerja boleh membiayai pendidikan berterusan mereka) sedang diteroka di banyak negara.
Contohnya, Kesatuan Eropah telah melancarkan inisiatif yang menumpukan pada "agenda kemahiran" untuk menyediakan pekerja menghadapi ekonomi digital dan berkuasa AI.

Sudut dasar lain ialah mengawal selia penggunaan AI untuk mengelakkan gangguan pekerjaan yang tidak terkawal. Ada yang mencadangkan insentif untuk syarikat yang melatih semula atau mengalihkan pekerja daripada memberhentikan mereka apabila mengautomasikan tugas.
Pelaburan awam dalam penciptaan pekerjaan – seperti dalam ekonomi hijau atau sektor penjagaan – juga boleh mengimbangi kerugian yang didorong AI dengan menyediakan laluan pekerjaan baru (seperti yang dilihat dengan peningkatan pekerjaan penjagaan dan tenaga hijau).

Sistem pendidikan sedang diubah untuk menekankan fleksibiliti, STEM, dan pemikiran kritikal dari usia awal, supaya tenaga kerja masa depan bersedia dengan AI. Selain itu, terdapat perbincangan mengenai idea lebih radikal seperti pendapatan asas sejagat (UBI) sebagai pelindung untuk masa depan di mana ketidakstabilan pekerjaan mungkin meningkat – walaupun UBI masih kontroversi dan belum dilaksanakan secara meluas, ia mencerminkan tahap kebimbangan mengenai potensi AI mengubah pekerjaan tradisional.

Pengarah Urusan IMF, Kristalina Georgieva, menekankan bahawa “keseimbangan dasar yang berhati-hati” diperlukan untuk memanfaatkan manfaat AI sambil melindungi rakyat.

Ini termasuk bukan sahaja latihan dan jaringan keselamatan tetapi juga institusi pasaran buruh yang kukuh – memastikan pekerja mempunyai suara dalam cara AI digunakan, mengemas kini undang-undang buruh untuk mengambil kira AI (contohnya, kerja gig yang dipermudah oleh algoritma AI), dan mengekalkan garis panduan etika supaya AI digunakan secara adil.

Akhir sekali, perlu diingat bahawa AI sendiri boleh menjadi sebahagian daripada penyelesaian. Sama seperti AI mengganggu pekerjaan, ia juga boleh digunakan untuk membantu pekerja dan pembuat dasar bertindak balas. Alat AI boleh membantu dalam pemadanan pekerjaan (memadankan orang dengan pekerjaan baru atau program latihan dengan lebih cekap), menyediakan platform pembelajaran peribadi, dan meramalkan trend pasaran buruh supaya pendidikan dan latihan boleh disasarkan kepada keperluan kemahiran masa depan.

Beberapa kerajaan menggunakan AI untuk menganalisis kawasan atau industri yang paling berisiko akibat automasi, kemudian mengarahkan dana sesuai ke kawasan tersebut.

Ringkasnya, walaupun AI membawa cabaran, ia juga boleh menjadi sekutu dalam membentuk masa depan kerja yang lebih produktif dan diharapkan lebih berperikemanusiaan – jika kita membuat pilihan yang tepat. Era AI sudah tiba, dan dengan tindakan bijaksana, ia boleh diarahkan ke arah kemakmuran menyeluruh dan bukannya ketidaksamaan.

>>> Adakah anda ingin tahu:

Risiko Menggunakan AI

Isu keselamatan AI dan data

Kesan AI terhadap pekerjaan adalah mendalam dan pelbagai aspek. Ia menghapuskan beberapa peranan, secara dramatik mengubah banyak yang lain, dan pada masa yang sama mencipta peluang baru bagi mereka yang mempunyai kemahiran yang sesuai.
Dalam setiap industri, keseimbangan antara manusia dan mesin sedang berubah: AI melaksanakan lebih banyak kerja berulang, manakala manusia didorong untuk menumpukan pada fungsi yang lebih tinggi.

Peralihan ini boleh menjadi tidak menentu – bagi pekerja individu yang terancam mata pencarian mereka, dan bagi masyarakat yang bergelut untuk memastikan tiada siapa yang tercicir. Namun, kisah AI dan pekerjaan bukan sekadar penggantian dystopian. Ia juga kisah peningkatan dan inovasi.
Dengan AI mengendalikan tugas rutin, manusia berpeluang melakukan kerja yang lebih bermakna dan kreatif daripada sebelum ini.

Dan apabila AI merangsang pertumbuhan ekonomi (berpotensi menambah 7% kepada KDNK global dalam beberapa tahun akan datang menurut beberapa anggaran), pertumbuhan ini boleh diterjemahkan kepada penciptaan pekerjaan dalam bidang yang kita tidak dapat bayangkan hari ini.

Hasil bersihnya – sama ada AI membawa kepada pengangguran besar-besaran atau era kemakmuran – bergantung pada bagaimana kita mengurus peralihan ini. Pelaburan dalam manusia adalah sangat penting.

Ini bermakna melengkapkan pekerja dengan kemahiran untuk bekerjasama dengan AI, mereka bentuk semula pendidikan agar berorientasikan masa depan, dan menyokong mereka yang terjejas.

Syarikat mesti bertindak sebagai pemegang taruh bertanggungjawab, menerima AI dengan cara yang meningkatkan tenaga kerja mereka dan bukan sekadar mengurangkan kos. Kerajaan mesti merangka dasar yang menggalakkan inovasi tetapi juga menyediakan perlindungan dan latihan untuk pekerja.

Kerjasama antarabangsa mungkin juga diperlukan, untuk membantu negara membangun mengguna pakai AI dengan baik dan mengelakkan jurang digital global yang semakin melebar.

Akhirnya, AI adalah alat – alat yang sangat berkuasa – dan kesannya terhadap pekerjaan akan bergantung pada apa yang kita buat secara kolektif. Seperti yang dinyatakan dalam satu laporan, “era AI sudah tiba, dan masih dalam kuasa kita untuk memastikan ia membawa kemakmuran untuk semua”.

Jika kita menghadapi cabaran ini, kita boleh menggunakan AI untuk membuka potensi manusia, mencipta masa depan kerja yang bukan sahaja lebih cekap tetapi juga lebih memuaskan dan berperikemanusiaan.

Peralihan ini mungkin tidak mudah, tetapi dengan usaha proaktif, pekerja hari ini boleh menjadi inovator esok dalam dunia yang didorong AI. Kesan AI terhadap pekerjaan adalah besar – tetapi dengan visi dan persiapan yang betul, ia boleh menjadi pemangkin untuk peluang baru dan kehidupan kerja yang lebih baik untuk berjuta-juta orang.