Hoe beïnvloedt AI banen?...

Kunstmatige intelligentie (AI) verandert snel de wereld van werk. Van fabrieksvloeren tot kantooromgevingen, AI-technologieën automatiseren taken, versterken menselijke capaciteiten en creëren zelfs volledig nieuwe functies.
Deze dubbele aard – het vervangen van sommige banen terwijl andere worden gecreëerd – zorgt wereldwijd voor zowel enthousiasme als bezorgdheid.

Het Internationaal Monetair Fonds merkt op dat AI bijna 40% van de banen wereldwijd zal beïnvloeden, waarbij sommige taken door machines worden uitgevoerd en andere worden verbeterd met AI-ondersteuning. Nu we aan de vooravond staan van deze technologische revolutie, is het essentieel te begrijpen hoe AI banen in verschillende sectoren beïnvloedt en wat dit betekent voor de toekomst van werk.

AI en baanverlies: dreiging van automatisering

Een van de grootste zorgen over AI is het potentieel om werknemers te verdringen door automatisering. Geavanceerde algoritmen en robots kunnen nu veel routinematige of repetitieve taken sneller en goedkoper uitvoeren dan mensen.

Een veelgeciteerde analyse van Goldman Sachs schat dat generatieve AI wereldwijd 300 miljoen fulltime banen kan blootstellen aan automatisering, ongeveer 9% van de wereldwijde beroepsbevolking. Veel van deze banen lopen risico in sectoren zoals gegevensverwerking, administratieve ondersteuning en routinematige productie.

Decennialange industriële robotica heeft bijvoorbeeld al de productie veranderd door assemblagelijnwerk over te nemen en menselijke werknemers te verdringen in fabrieken. Alleen al in de Verenigde Staten wordt geschat dat automatisering sinds 2000 1,7 miljoen banen in de productie heeft doen verdwijnen. Nu breidt AI zijn bereik uit naar witteboordenbanen die voorheen als veilig werden beschouwd.

AI software-‘bots’ en machine learning-modellen kunnen data analyseren, content genereren en met klanten communiceren. Dit vergroot de dreiging van automatisering in administratieve en servicefuncties. Administratieve en kantoorbaanfuncties (zoals data-entry medewerkers of salarisadministrateurs) staan als eerste op de lijst om door AI geautomatiseerd te worden.

In klantenservice en retail zien we AI al terrein winnen: chatbots behandelen routinematige vragen en zelfscan-kassa’s verminderen de behoefte aan kassamedewerkers en bankbedienden.

Voorspellingen tonen aanzienlijke dalingen in deze functies – bijvoorbeeld wordt verwacht dat het aantal bankbedienden tegen 2033 met 15% zal afnemen, en kassamedewerkers met ongeveer 11% in dezelfde periode. Zelfs in verkoop en marketing kunnen AI-tools taken uitvoeren zoals productaanbevelingen en eenvoudige tekstschrijftaken.

Een analyse van Bloomberg concludeerde dat AI mogelijk meer dan 50% van de taken uitgevoerd door functies als marktonderzoekers en verkoopmedewerkers kan vervangen, terwijl hogere managementtaken veel minder automatiseerbaar zijn. Kortom, functies met veel repetitieve of routinematige onderdelen zijn kwetsbaar voor overname door intelligente machines.

Belangrijk is dat deze golf van AI-gedreven automatisering niet alleen theoretisch is – ze is al gaande. Bedrijven integreren AI om processen te stroomlijnen, soms ten koste van instapmedewerkers.

Recente enquêtes tonen aan dat ongeveer 23% van de bedrijven al enkele werknemers heeft vervangen door ChatGPT of vergelijkbare AI-tools, en bijna de helft van de bedrijven die zulke AI gebruiken geeft aan dat deze direct taken heeft overgenomen die voorheen door medewerkers werden uitgevoerd.

Er zijn zelfs gevallen van AI-gerelateerde ontslagen; bijvoorbeeld een piek in AI-gedreven baanverlies begin 2023 toen bedrijven chatbots gingen inzetten voor werk dat voorheen door mensen werd gedaan. De instapbaanmarkt voelt de druk: veel routinetaken die junior medewerkers uitvoerden (gegevens verzamelen, basisanalyses, rapporten opstellen, enz.) kunnen nu worden geautomatiseerd, wat betekent dat er minder “instapmogelijkheden” zijn voor afgestudeerden.

Naarmate AI verbetert, waarschuwen experts dat de reikwijdte van automatisering kan toenemen. Sommige studies voorspellen dat tegen het midden van de jaren 2030 bijna 50% van de banen ten minste gedeeltelijk geautomatiseerd kan zijn als AI-capaciteiten in het huidige tempo doorgroeien.

Toch is het belangrijk te onthouden dat baanverlies door AI meestal taak voor taak gebeurt, niet in één keer. In veel gevallen automatiseert AI bepaalde taken binnen een functie (bijvoorbeeld het genereren van routinematige rapporten), in plaats van de hele baan volledig te elimineren.

Dit betekent dat werknemers in getroffen functies zich kunnen richten op hogere of meer mensgerichte aspecten van hun werk, in plaats van simpelweg van de ene op de andere dag te worden vervangen.

Economisten vergelijken dit vaak met eerdere technologische verschuivingen – terwijl geldautomaten basistransacties automatiseerden, verschoof het werk van bankmedewerkers naar relatiebeheer en verkoop. Op dezelfde manier kunnen mensen zich concentreren op strategische, creatieve of interpersoonlijke taken als AI het ‘drukwerk’ overneemt.

Desalniettemin is de kortetermijnverstoring door AI voor veel werknemers zeer reëel, en de effecten zijn voelbaar in diverse sectoren.

AI als banenmaker: nieuwe functies en kansen

Ondanks de uitdagingen is AI niet alleen een banenvernietiger – het is ook een krachtige motor voor het creëren van banen. De geschiedenis leert dat grote technologische vooruitgangen op de lange termijn meestal meer banen creëren dan ze vernietigen, en AI lijkt dit patroon te volgen.

De nieuwste analyse van het World Economic Forum geeft aan dat technologische vooruitgang (inclusief AI) tegen 2030 170 miljoen nieuwe banen zal creëren, terwijl ongeveer 92 miljoen bestaande banen verdwijnen. Dit resulteert in een netto toename van ongeveer 78 miljoen banen wereldwijd in het komende decennium.

Met andere woorden, de toekomst van werk biedt veel nieuwe kansen – mits werknemers over de juiste vaardigheden beschikken om ze te benutten.

Veel van de nieuwe banen die ontstaan zijn functies die AI-technologieën ontwikkelen of intensief gebruiken. Er is een sterke vraag naar rollen zoals AI-specialisten, datawetenschappers, machine learning engineers en big data-analisten. Deze beroepen bestonden tien jaar geleden nauwelijks, maar behoren nu tot de snelst groeiende.

Technisch georiënteerde functies domineren de lijsten met banen met de hoogste groei, wat weerspiegelt hoe organisaties in alle sectoren talent nodig hebben om AI-systemen te ontwikkelen, implementeren en beheren.

Buiten de technologiesector ontstaan ook geheel nieuwe werkcategorieën ter ondersteuning van het AI-ecosysteem. Zo zien we een toename van functies als AI-modeltrainers, prompt engineers, AI-ethici en explainability-experts, die zich richten op het trainen van AI-systemen, het opstellen van AI-invoer, het aanpakken van ethische kwesties en het interpreteren van AI-beslissingen.
Ook de gig-economie rond AI-data groeit sterk – denk aan data-annotators en labelaars die algoritmen trainen (een baan die tot voor kort niet bestond).

Cruciaal is dat AI ook de werkgelegenheid in niet-technische sectoren kan stimuleren door productiviteit te verhogen en kosten te verlagen. Neem de gezondheidszorg: AI-tools kunnen artsen ondersteunen door medische beelden te analyseren of diagnoses voor te stellen, waardoor medisch personeel meer patiënten kan bedienen – wat kan leiden tot meer aanwervingen in de zorg.
In plaats van artsen of verpleegkundigen te vervangen, fungeert AI als een krachtvermenigvuldiger die hen helpt efficiënter te werken.

Functies in de zorgsector worden naar verwachting aanzienlijk groter in de komende jaren juist door de ondersteuning van AI. Zo neemt de vraag naar verpleegkundigen, persoonlijke verzorgers en ouderenverzorgers toe naarmate de bevolking vergrijst, en AI biedt ondersteunende hulpmiddelen (zoals gezondheidsapps of robotassistenten) die deze professionals effectiever maken.
Het netto-effect is een hogere vraag naar mensgerichte functies, niet minder. Het World Economic Forum constateerde dat banen in gezondheid en onderwijs (verpleegkundigen, docenten, maatschappelijk werkers, enz.) naar verwachting sterk zullen groeien tot 2030, deels doordat AI deze diensten versterkt.

Zelfs in sectoren waar AI terrein wint, ontstaan vaak nieuwe aanvullende banen. Bijvoorbeeld, de toename van automatisering in de productie vergroot de behoefte aan onderhoudstechnici en robotica-ingenieurs die machines installeren en beheren.

De groei van e-commerce, aangedreven door AI-logistieke algoritmen, heeft de vraag naar magazijnmedewerkers en bezorgers aangewakkerd – functies die tot de snelst groeiende banen van dit decennium behoren.

In creatieve sectoren kan generatieve AI content of ontwerpen produceren, maar mensen zijn nog steeds nodig om de creatieve visie te bepalen, AI-uitvoer te bewerken en te verfijnen, en producten te promoten. Deze samenwerking van AI naast mensen kan werknemers productiever maken en bedrijven competitiever, wat vaak leidt tot groei en meer aanwervingen.

Het wereldwijde adviesbureau PwC vond bewijs dat sectoren die AI intensief toepassen juist snellere werkgelegenheidsgroei en stijgende lonen zien, omdat AI menselijke werknemers helpt meer waarde te leveren.

Kortom, AI heeft het potentieel om “mensen waardevoller te maken, niet minder,” zelfs in banen met veel automatiseerbare taken. Wanneer AI verstandig wordt ingezet, kan het werknemers bevrijden van routinematig werk en hen in staat stellen zich te richten op taken met grotere impact, wat innovatie en nieuwe bedrijfsmodellen stimuleert die extra werkgelegenheid creëren.

Grootste verwachte groei en krimp van banen tegen 2030. Deze grafiek uit het World Economic Forum’s Future of Jobs Report 2025 laat zien welke beroepen wereldwijd de meeste banen zullen winnen en verliezen tegen 2030.

Links zien we een sterke vraag naar banen in sectoren als landbouw, transport, technologie en zorg. Zo wordt verwacht dat het aantal landarbeiders met tientallen miljoenen zal toenemen door investeringen in voedselzekerheid en groene transities, en staan bezorgers en softwareontwikkelaars ook hoog op de lijst van snelgroeiende functies.

Rechts staan de banen die naar verwachting het meest zullen afnemen, vooral functies met routineuze, repetitieve taken die zich goed lenen voor automatisering. Functies zoals data-entry medewerkers, secretaresses, bankbedienden en kassamedewerkers laten de scherpste dalingen zien, wat weerspiegelt hoe digitalisering en AI administratief werk en basistransacties stroomlijnen.

Belangrijk is dat hoewel sommige banen verdwijnen, veel werknemers in die functies overstappen naar nieuwe rollen – vaak de groeiende banen aan de linkerkant van de grafiek.

De belangrijkste conclusie is dat AI het banenlandschap fundamenteel zal veranderen in de economie. De totale werkgelegenheid zal naar verwachting nog steeds groeien, maar er zullen duidelijke winnaars en verliezers zijn onder beroepen. Dit benadrukt de noodzaak van omscholing en loopbaantransities naarmate het werk verandert.

Sectorbrede impact: alle sectoren voelen de verandering

De invloed van AI op banen is alomtegenwoordig in vrijwel elke sector. Aanvankelijk dachten velen dat AI vooral techbedrijven of sterk digitale bedrijven zou ontwrichten, maar inmiddels weten we dat de impact veel breder is.
Van productie tot gezondheidszorg, van financiën tot landbouw, geen sector is volledig immuun voor AI-effecten. De aard en omvang van de impact verschillen echter per sector:

• Productie en logistiek: Deze sector kent al jaren uitgebreide automatisering, en AI versnelt die trend. Robots en AI-gestuurde machines voeren assemblage, lassen, verpakken en voorraadbeheer uit in fabrieken en magazijnen.
  Dit heeft de vraag naar sommige handmatige banen op productielijnen verminderd. Autofabrikanten gebruiken bijvoorbeeld AI-robots voor taken als spuiten en kwaliteitscontrole, wat leidt tot kleinere productieteams.

  Tegelijkertijd nemen fabrikanten meer robotica-ingenieurs, AI-systeemintegrators en onderhoudstechnici aan om deze geautomatiseerde systemen draaiende te houden. AI optimaliseert ook supply chains – voorspelt vraag, beheert voorraad en plant verzendingen – wat de productiviteit verhoogt en kan leiden tot groei in functies als logistiek coördinatoren en data-analisten.
  Dus terwijl traditionele assemblagelijnbanen afnemen, ontstaan er nieuwe technische en leidinggevende functies.

• Financiën en bankwezen: De financiële sector ondergaat een AI-gedreven transformatie in haar werkwijze. Algoritmische handelssystemen hebben veel banen in aandelen- en valutahandel geautomatiseerd die vroeger veel analisten in dienst hadden.
  Banken en verzekeraars gebruiken AI voor fraudedetectie, risicobeoordeling en acceptatie, waardoor taken die vroeger grote backofficeteams vereisten, geautomatiseerd worden.

  Zo worden kredietanalisten en verzekeringsacceptanten steeds vaker ondersteund of zelfs vervangen door AI-modellen die financiële risico’s binnen seconden kunnen inschatten. In klantgerichte diensten hebben banken AI-chatbots geïntroduceerd voor routinematige klantvragen, waardoor minder callcentermedewerkers nodig zijn.
  Deze efficiënties betekenen minder traditionele functies (zoals bankbedienden of kredietadviseurs), maar er is groeiende vraag naar financiële tech-ontwikkelaars, datawetenschappers en cybersecurity-experts die deze AI-systemen bouwen en beveiligen.

  Bovendien zijn financieel adviseurs en vermogensbeheerders niet overbodig; zij gebruiken AI-tools juist om klanten beter te bedienen, met focus op complexe advisering terwijl AI de cijfermatige taken overneemt. De financiële sector is een voorbeeld van AI die hooggekwalificeerde banen versterkt (waardoor analisten en adviseurs effectiever worden) terwijl sommige ondersteunende functies geautomatiseerd worden.

• Retail en klantenservice: Automatisering in retail verandert het banenlandschap voor winkelmedewerkers, kassamedewerkers en verkopers. We zien een explosie van zelfscanapparaten en online winkelbots die de behoefte aan kassamedewerkers en verkopers in fysieke winkels verminderen.
  Grote retailers experimenteren met AI-gestuurde just-walk-out-winkels zonder menselijke kassamedewerkers. Dit draagt bij aan een daling van traditionele retailbanen, waarbij kassafuncties naar verwachting blijven afnemen.

  In callcenters en klantenservice behandelen AI-chatbots en virtuele assistenten veelgestelde vragen en eenvoudige problemen, waardoor één medewerker meerdere AI-interacties tegelijk kan overzien. Dit stelt bedrijven in staat meer klanten te bedienen met minder personeel, wat de werkgelegenheid verandert.
  Toch verdwijnt klantenservice niet – het ontwikkelt zich.

  De aard van retail- en klantenservicefuncties verschuift naar rollen als klantervaringbeheer, het afhandelen van escalaties (complexere problemen die AI niet kan oplossen) en het bieden van persoonlijke diensten die blijven vragen om menselijke inzet. Ook heeft de groei van e-commerce (gedeeltelijk aangedreven door AI-aanbevelingssystemen) banen gecreëerd in distributiecentra, bezorging en digitale marketing. Terwijl winkelbanen afnemen, bloeien nieuwe functies achter de schermen in e-commerce-logistiek.

• Gezondheidszorg: De impact van AI op banen in de zorg is vooral ondersteunend in plaats van vervangend. AI wordt gebruikt om medische beelden te analyseren (radiologie), behandelplannen voor te stellen, medische notities te transcriberen en zelfs vitale functies van patiënten te monitoren met slimme apparaten.
  Deze technologieën helpen artsen, verpleegkundigen en technici sneller en soms nauwkeuriger beslissingen te nemen.

  Een AI kan bijvoorbeeld vroege tekenen van een ziekte op een röntgenfoto signaleren voor een radioloog, wat tijd bespaart. Dit stelt artsen in staat meer patiënten te behandelen, en verpleegkundigen kunnen routinematige administratieve taken automatiseren om zich meer op de zorg te richten.
  In plaats van banen in de zorg te verminderen, neemt de vraag naar zorgprofessionals wereldwijd juist toe, mede door vergrijzing en doordat AI schaalvergroting van diensten mogelijk maakt.

  Verpleegkundigen en andere zorgfuncties zullen naar verwachting aanzienlijk groeien tot het einde van het decennium. Veel zien AI als een hulpmiddel dat medisch personeel ontlast voor de empathische, mensgerichte aspecten van zorg die machines niet kunnen overnemen.

  Wel zijn sommige gespecialiseerde functies, zoals medische transcribenten, afgenomen (spraak-naar-tekst AI kan transcripties maken), en op termijn kunnen vakgebieden als diagnostische radiologie of pathologie veranderen doordat AI meer analytische taken overneemt.
  Waarschijnlijk zullen zorgmedewerkers samenwerken met AI – met nieuwe functies in zorg-IT, AI-systeembeheer en data-analyse ter ondersteuning van patiëntenzorg.

• Onderwijs en professionele diensten: Sectoren als onderwijs, juridische dienstverlening en consultancy passen zich ook aan AI aan. In onderwijs kunnen AI-tutoring systemen en geautomatiseerde beoordelingssoftware de administratieve lasten van docenten verlichten, maar docenten blijven nodig voor begeleiding, kritische feedback en sociaal-emotionele ondersteuning van studenten.
  In plaats van docenten te vervangen, helpt AI hen het leren te personaliseren – bijvoorbeeld door te analyseren welke onderwerpen een leerling lastig vindt en gerichte oefening aan te bevelen.

  Dit kan de rol van docenten veranderen (meer begeleiders dan klassikale docenten), maar de behoefte aan onderwijsprofessionals blijft bestaan. In de juridische sector kan AI routinematige contracten opstellen of documenten snel doorzoeken (e-discovery), waardoor junior advocaten of paralegals minder tijd kwijt zijn aan routinetaken.
  Dit leidt tot minder instapfuncties in de juridische sector, maar advocaten kunnen zich meer richten op complexe analyses, rechtszaalstrategieën en klantcontact. Ook ontstaan nieuwe juridische tech-functies (zoals AI-specialisten).

  Evenzo kan AI in marketing en media basiscontent of advertenties genereren, maar menselijke creatieven verfijnen en verbeteren deze output – creatieve directeuren, redacteuren en marketingstrategen blijven gewild.
  In professionele sectoren fungeert AI als een super-assistent: het neemt repetitieve taken over en stelt vakbekwame professionals in staat meer te doen in minder tijd.

Samenvattend integreren alle sectoren AI in zekere mate, en veranderen de functieprofielen binnen die sectoren dienovereenkomstig. De transformatie reikt verder dan alleen de technologiesector.

Banen met routinematig fysiek werk of informatieverwerking nemen af, terwijl banen met creatief denken, complexe menselijke interactie of toezicht op AI-systemen toenemen.

De uitdaging voor elke sector is deze overgang te managen – huidige werknemers helpen overstappen naar nieuwe functies of hun vaardigheden bijschaven naarmate hun oude functies veranderen of verdwijnen.

Het veranderende vaardighedenlandschap: aanpassen aan een AI-gedreven werkplek

Naarmate AI banen verandert, verandert ook de vaardigheden die nodig zijn om te slagen op de arbeidsmarkt. In het AI-tijdperk is er een grote vraag naar zowel geavanceerde technische vaardigheden als sterke mensgerichte vaardigheden.

Aan de technische kant worden vaardigheden in AI, machine learning, data-analyse en digitale geletterdheid steeds belangrijker in veel functies.

Zelfs functies die niet ‘in tech’ zijn, vereisen nu vaak dat werknemers comfortabel AI-gestuurde tools gebruiken of data interpreteren. Werkgevers verwachten dat tegen 2025 maar liefst 39% van de kernvaardigheden in beroepen zal veranderen door technologie en andere trends.

De snelheid van verandering in vaardigheden neemt toe – een schatting suggereert dat bijna 40% van de vaardigheden die werknemers gebruiken in 2030 anders zal zijn, een stijging ten opzichte van de 34% verandering die enkele jaren geleden werd voorspeld.

Dit betekent dat levenlang leren en bijscholing essentieel zijn geworden. Werknemers kunnen niet langer vertrouwen op een statisch vaardighedenpakket dat ze vroeg in hun loopbaan hebben opgedaan; continue training is de nieuwe norm om bij te blijven bij AI-gedreven veranderingen.

Interessant is dat, ondanks de groeiende vraag naar technische vaardigheden, werkgevers nog meer nadruk leggen op ‘menselijke’ vaardigheden die AI niet gemakkelijk kan nabootsen.

Kritisch denken, creativiteit, probleemoplossend vermogen, communicatie, leiderschap en emotionele intelligentie zijn zeer gewild in een AI-rijke werkomgeving.

In een arbeidsmarkt vol slimme machines onderscheiden mensen zich door eigenschappen als creativiteit, aanpassingsvermogen, empathie en strategisch denken. Analyses van vacatures tonen aan dat 8 van de top 10 meest gevraagde vaardigheden niet-technische eigenschappen zijn zoals samenwerken, communicatie en leiderschap.

Deze duurzame vaardigheden blijven gewild omdat AI geen echte creativiteit en emotioneel begrip bezit.

Een AI kan bijvoorbeeld cijfers verwerken en zelfs een rapport opstellen, maar een menselijke manager is nodig om de resultaten te interpreteren, beslissingen te nemen, een team te motiveren en nieuwe ideeën te ontwikkelen.

Daarom wordt de ideale werknemer van de toekomst vaak omschreven als een hybride: technisch vaardig genoeg om AI-tools te gebruiken, maar ook sterk in interpersoonlijke en cognitieve vaardigheden die machines niet hebben.

Bedrijven zien het dreigende vaardighedentekort en reageren daarop. Een meerderheid van werkgevers (ongeveer 85%) geeft aan te willen investeren in bij- en omscholingsprogramma’s om de uitdagingen van AI aan te kunnen.

Bijscholing kan variëren van formele cursussen in datawetenschap of AI, tot on-the-job begeleiding bij het gebruik van nieuwe software, tot het stimuleren van medewerkers om online certificaten te behalen (bijvoorbeeld in prompt engineering of AI-ethiek).

De inzet op bijscholing is wereldwijd: van ontwikkelde economieën tot opkomende markten, bedrijven en overheden starten initiatieven om digitale vaardigheden te onderwijzen en werknemers te helpen overstappen naar nieuwe functies. We zien initiatieven zoals codeerbootcamps, campagnes voor digitale geletterdheid en samenwerkingen met online leerplatforms (zoals Coursera, dat een sterke toename in inschrijvingen voor AI-gerelateerde cursussen meldt).
De reden is duidelijk – bedrijven die het vaardighedentekort niet dichten, lopen het risico achterop te raken.

63% van de werkgevers noemt het tekort aan vaardigheden zelfs als belangrijkste belemmering voor het adopteren van nieuwe technologieën. Zonder de juiste vaardigheden in hun personeel kunnen bedrijven AI en andere innovaties niet volledig implementeren. Talentontwikkeling is daardoor een strategische prioriteit geworden.

Voor individuele werknemers betekent dit dat ze continu moeten blijven leren. Jongeren die de arbeidsmarkt betreden, worden aangemoedigd om zowel een sterke technische basis te leggen (zoals begrip van AI en data-analyse) als hun creatieve en sociale vaardigheden te ontwikkelen.

Midden in hun loopbaan zijnde werknemers, die mogelijk delen van hun werk door AI zien overgenomen, zoeken omscholing om zich te richten op opkomende functies.

Er is ook meer aandacht voor STEM-onderwijs en digitale vaardigheden op scholen wereldwijd, om de volgende generatie voor te bereiden op een AI-gedreven economie. Voor wie een baan met hoog risico loopt, is het leren van nieuwe vaardigheden vaak de sleutel tot een veiligere loopbaan.

Bemoedigend is dat diverse studies suggereren dat werknemers veerkrachtig en aanpasbaar kunnen zijn – met de juiste training kunnen velen succesvol overstappen.

Zo toonde een studie aan dat AI-tools minder ervaren werknemers sneller productief kunnen maken, wat aangeeft dat mensen samen met AI beter presteren dan ieder afzonderlijk. De toekomst is dus voor degenen die samenwerken met AI: zij die de vaardigheden ontwikkelen om AI als hulpmiddel te gebruiken en zich richten op de unieke menselijke talenten die AI aanvullen.

Wereldwijd perspectief: ongelijkheid, beleid en de toekomst van werk

De impact van AI op banen is niet overal ter wereld gelijk. Er zijn duidelijke verschillen tussen landen en demografische groepen, wat zorgen oproept over toenemende ongelijkheden.

Geavanceerde economieën (zoals de VS, Europa, Japan) zijn zowel de meest actieve gebruikers van AI als het meest blootgesteld aan de verstoringen ervan.

Onderzoek van het IMF toont aan dat ongeveer 60% van de banen in geavanceerde economieën de komende jaren door AI beïnvloed kan worden, tegenover slechts 40% in opkomende markten en 26% in lage-inkomenslanden. Dit komt doordat rijkere landen meer banen hebben in de formele sector en in digitale of hoogopgeleide functies, waar AI gemakkelijk doordringt.

In lage-inkomenslanden werkt een groter deel van de beroepsbevolking in handarbeid, landbouw of informele banen die minder direct worden geraakt door huidige AI-technologieën. Dit betekent echter niet dat opkomende economieën veilig zijn voor AI – zij kunnen in eerste instantie de voordelen van AI missen (door minder infrastructuur en talent om het te adopteren) en later geconfronteerd worden met verstoring naarmate AI-technologie volwassen wordt.

Er bestaat een risico dat AI de kloof tussen landen vergroot, waarbij technologisch geavanceerde landen productiviteit en welvaart verhogen, terwijl anderen achterblijven.

Om dit tegen te gaan, benadrukken internationale organisaties de noodzaak van inclusieve AI-strategieën, waarbij ontwikkelingslanden nu investeren in digitale infrastructuur en vaardigheden om niet achter te blijven.

Binnen landen kan AI ook ongelijkheid vergroten als het niet zorgvuldig wordt beheerd. Meestal zijn hoogopgeleide en hogere inkomensgroepen beter gepositioneerd om van AI te profiteren – zij kunnen algoritmen gebruiken om productiever te worden en hogere salarissen te verdienen.

Daarentegen kunnen lageropgeleide werknemers met automatiseerbare taken hun baan verliezen of loonstagnatie ervaren.

Een AI-engineer of manager die AI gebruikt, kan bijvoorbeeld hogere productiviteit (en salaris) genieten, terwijl een routinematige kantoormedewerker overbodig wordt. Op termijn kan deze dynamiek rijkdom en inkomen nog meer concentreren aan de top.
Het IMF waarschuwt dat AI in de meeste scenario’s de ongelijkheid waarschijnlijk zal vergroten, tenzij er wordt ingegrepen.

We kunnen meer gepolariseerde arbeidsmarkten zien, waarbij een groep goed opgeleide werknemers floreert met AI, terwijl een andere groep werkloos raakt of overstapt naar lagerbetaalde dienstverlenende banen. Er is ook een generationeel aspect – jongere werknemers passen zich mogelijk makkelijker aan AI-tools aan, terwijl oudere werknemers moeite kunnen hebben met omscholing, wat kan leiden tot leeftijdsverschillen.

Zoals eerder genoemd, kunnen ook genderdynamieken veranderen: automatisering trof historisch gezien vooral mannelijke, in de productie werkzame banen, maar AI kan vrouwelijke, administratieve en witteboordenfuncties harder raken als bijvoorbeeld secretaresses en administratief personeel sterk geautomatiseerd worden.

Deze complexiteit betekent dat beleidsmakers een cruciale rol hebben in het soepel laten verlopen van de transitie.

Overheden, onderwijsinstellingen en bedrijven moeten samenwerken aan beleid dat werknemers helpt zich aan te passen aan AI. Een topprioriteit is het versterken van het sociale vangnet – dit omvat werkloosheidsuitkeringen, omscholingsprogramma’s en bemiddelingsdiensten voor wie door technologie wordt verdrongen.

Zorgen dat iemand die zijn baan door AI verliest de steun en kans krijgt om nieuwe vaardigheden te leren en goed werk te vinden, is essentieel om langdurige werkloosheid of armoede te voorkomen.

De Internationale Arbeidsorganisatie (ILO) stelt dat omdat de meeste banen getransformeerd worden in plaats van volledig verdwijnen, er een kans is om de overgang proactief te managen. Een positieve bevinding uit het ILO-onderzoek is dat wereldwijd slechts ongeveer 3% van de banen het hoogste risico loopt op volledige automatisering door generatieve AI, terwijl één op de vier werknemers mogelijk enkele taken door AI ziet veranderen.

Dit impliceert dat als we snel handelen, we banen kunnen aanpassen rond AI (via omscholing en herstructurering van werk) in plaats van massale werkloosheid te verwachten.

Beleidsmaatregelen zoals het stimuleren van leerwerkplekken, beroepsopleidingen in technische vaardigheden, digitale geletterdheid en zelfs levenslang leren-rekeningen (zodat werknemers hun voortdurende scholing kunnen financieren) worden in veel landen onderzocht.
De Europese Unie heeft bijvoorbeeld initiatieven gelanceerd rond een ‘vaardighedenagenda’ om werknemers voor te bereiden op de digitale en AI-gedreven economie.

Een ander beleidsaspect is het reguleren van AI-toepassingen om roekeloze baanverstoringen te voorkomen. Sommigen stellen voor bedrijven te stimuleren die werknemers omscholen of herplaatsen in plaats van ontslaan bij automatisering.
Publieke investeringen in baancreatie – bijvoorbeeld in de groene economie of zorgsector – kunnen AI-gedreven verliezen compenseren door nieuwe werkgelegenheid te bieden (zoals te zien is bij zorg- en groene energiebanen).

Onderwijssystemen worden herzien om flexibiliteit, STEM en kritisch denken vanaf jonge leeftijd te benadrukken, zodat de toekomstige beroepsbevolking AI-klaar is. Daarnaast wordt gesproken over radicalere ideeën zoals een universeel basisinkomen (UBI) als vangnet voor een toekomst met mogelijk meer baanonzekerheid – hoewel UBI controversieel is en nog weinig wordt toegepast, weerspiegelt het de mate van zorg over AI’s potentieel om traditionele werkgelegenheid te ontwrichten.

Kristalina Georgieva, directeur van het IMF, benadrukt dat een “zorgvuldige balans van beleid” nodig is om de voordelen van AI te benutten en tegelijkertijd mensen te beschermen.

Dit omvat niet alleen scholing en vangnetten, maar ook sterke arbeidsmarktinstituties – zorgen dat werknemers inspraak hebben in AI-adoptie, arbeidswetten aanpassen voor AI (bijvoorbeeld gig-werk via AI-algoritmen) en ethische richtlijnen handhaven zodat AI op eerlijke wijze wordt ingezet.

Tot slot is het vermeldenswaard dat AI zelf onderdeel van de oplossing kan zijn. Net zoals AI banen ontwricht, kan het ook helpen werknemers en beleidsmakers te ondersteunen. AI-tools kunnen helpen bij het matchen van mensen met nieuwe banen of opleidingsprogramma’s, gepersonaliseerde leerplatforms bieden en arbeidsmarkttrends voorspellen zodat onderwijs en training gericht zijn op toekomstige vaardigheden.

Sommige overheden gebruiken AI om te analyseren welke regio’s of sectoren het meest risico lopen op automatisering, en sturen vervolgens middelen naar die gebieden.

Kortom, hoewel AI uitdagingen met zich meebrengt, kan het ook een bondgenoot zijn in het vormgeven van een toekomst van werk die productiever en hopelijk menselijker is – mits we de juiste keuzes maken. Het AI-tijdperk is aangebroken, en met doordachte actie kan het leiden tot brede welvaart in plaats van ongelijkheid.

>>> Wilt u weten:

De risico’s van het gebruik van AI

AI en kwesties rond gegevensbeveiliging

De impact van AI op banen is diepgaand en veelzijdig. Het verdwijnt bepaalde functies, verandert ingrijpend veel andere en creëert tegelijkertijd nieuwe kansen voor wie over de juiste vaardigheden beschikt.
In elke sector verschuift de balans tussen mens en machine: AI neemt meer van het routinematige werk over, terwijl mensen zich richten op hogere functies.

Deze overgang kan onrust veroorzaken – voor individuele werknemers wiens bestaan op het spel staat, en voor samenlevingen die worstelen met de vraag hoe te zorgen dat niemand achterblijft. Toch is het verhaal van AI en banen niet alleen een verhaal van dystopische vervanging. Het is ook een verhaal van versterking en innovatie.
Met AI die routinetaken overneemt, krijgen mensen de kans om zich bezig te houden met betekenisvoller en creatiever werk dan voorheen.

En omdat AI economische groei stimuleert (mogelijk met 7% extra wereldwijde bbp in de komende jaren volgens sommige schattingen), kan deze groei zich vertalen in banen in sectoren die we ons nu nog niet kunnen voorstellen.

Het nettoresultaat – of AI leidt tot massale werkloosheid of een tijdperk van overvloed – hangt af van hoe we de overgang managen. Investeren in mensen is daarbij cruciaal.

Dit betekent werknemers uitrusten met vaardigheden om samen te werken met AI, onderwijs toekomstbestendig maken en degenen ondersteunen die worden geraakt.

Bedrijven moeten als verantwoordelijke partners AI omarmen op manieren die hun personeel versterken in plaats van alleen kosten te besparen. Overheden moeten beleid ontwikkelen dat innovatie stimuleert maar ook bescherming en scholing voor werknemers biedt.

Internationale samenwerking kan ook nodig zijn om ontwikkelingslanden te helpen AI op een voordelige manier te adopteren en een groeiende digitale kloof te voorkomen.

Uiteindelijk is AI een hulpmiddel – een zeer krachtig hulpmiddel – en de impact ervan op banen zal zijn wat wij er samen van maken. Zoals een rapport stelt: “het AI-tijdperk is aangebroken, en het is nog binnen onze macht om te zorgen dat het welvaart voor iedereen brengt”.

Als we de uitdaging aangaan, kunnen we AI inzetten om menselijk potentieel te ontsluiten, en zo een toekomst van werk creëren die niet alleen efficiënter is, maar ook waardevoller en menselijker.

De overgang zal niet eenvoudig zijn, maar met proactieve inzet kunnen de werknemers van vandaag de vernieuwers van morgen worden in een door AI gedreven wereld. De impact van AI op banen is enorm – maar met de juiste visie en voorbereiding kan het een katalysator zijn voor nieuwe kansen en een beter werkleven voor miljoenen.