De impact van AI op banen

Kunstmatige intelligentie (AI) transformeert de wereldwijde arbeidsmarkt en brengt zowel kansen als uitdagingen met zich mee voor werknemers en bedrijven. Terwijl AI repetitieve taken automatiseert en de productiviteit verhoogt, roept het ook zorgen op over baanverlies en de noodzaak van nieuwe vaardigheden. Inzicht in de impact van AI op banen helpt individuen en organisaties zich voor te bereiden op de toekomst van werk in het digitale tijdperk.

Hoe beïnvloedt AI banen?...

Kunstmatige intelligentie (AI) verandert snel de wereld van werk. Van fabrieksvloeren tot kantooromgevingen, AI-technologieën automatiseren taken, versterken menselijke capaciteiten en creëren zelfs geheel nieuwe functies.

Deze dubbele aard – het vervangen van sommige banen terwijl andere worden gecreëerd – heeft wereldwijd zowel enthousiasme als bezorgdheid veroorzaakt.

Belangrijk cijfer: Het Internationaal Monetair Fonds stelt dat AI bijna 40% van de banen wereldwijd zal beïnvloeden, waarbij sommige taken door machines worden uitgevoerd en andere worden verbeterd met AI-ondersteuning.

Nu we aan de vooravond staan van deze technologische revolutie, is het cruciaal te begrijpen hoe AI banen in verschillende sectoren beïnvloedt en wat dit betekent voor de toekomst van werk.

AI en baanverlies: dreiging van automatisering

Een van de grootste zorgen over AI is het potentieel om werknemers te verdringen door automatisering. Geavanceerde algoritmen en robots kunnen nu veel routinematige of repetitieve taken sneller en goedkoper uitvoeren dan mensen.

Generatieve AI zou wereldwijd 300 miljoen voltijdbanen kunnen blootstellen aan automatisering, ongeveer 9% van de wereldwijde beroepsbevolking.

— Analyse Goldman Sachs

Veel van deze banen met risico bevinden zich in gebieden zoals gegevensverwerking, administratieve ondersteuning en routinematige productie.

Eerdere impact

Automatisering in de productie

  • 1,7 miljoen productiebanen verdwenen sinds 2000
  • Automatisering van assemblagelijnen
  • Vervanging van fysiek werk
Huidige trend

Automatisering in kantoorfuncties

  • Data-analyse en contentcreatie
  • Klantenservice-interacties
  • Administratieve en secretariële taken

Meest kwetsbare functiegroepen

Secretarieel & Administratief

Data-invoerders, salarisverwerkers en administratieve assistenten lopen een hoog automatiseringsrisico.

Klantenservice

Chatbots behandelen routinematige vragen, waardoor minder personeel in callcenters nodig is.

Detailhandel & Bankwezen

Zelfbedieningskassa’s en geautomatiseerd bankieren verminderen het aantal kassamedewerkers en bankbedienden.
Afnemende banen bankbedienden 15%
Afnemende banen kassamedewerkers 11%
AI en baanverlies - dreiging van automatisering
AI en baanverlies - dreiging van automatisering
Huidige realiteit: Ongeveer 23% van de bedrijven heeft al enkele werknemers vervangen door ChatGPT of vergelijkbare AI-tools, en bijna de helft van de bedrijven die dergelijke AI gebruiken, zegt dat het direct taken heeft overgenomen die voorheen door medewerkers werden uitgevoerd.

Toekomstige prognoses

Terwijl AI blijft verbeteren, waarschuwen experts dat het bereik van automatisering kan uitbreiden. Sommige studies voorspellen dat tegen het midden van de jaren 2030 bijna 50% van de banen ten minste gedeeltelijk geautomatiseerd kan zijn als AI-capaciteiten in het huidige tempo doorgroeien.

Belangrijk onderscheid: Banenverlies door AI gebeurt meestal taak voor taak, in plaats van in één keer. In veel gevallen automatiseert AI bepaalde taken binnen een baan in plaats van de hele functie volledig te elimineren.

Dit betekent dat werknemers in getroffen functies kunnen overstappen naar het focussen op hogere of meer mensgerichte aspecten van hun werk, in plaats van simpelweg van de ene op de andere dag vervangen te worden.

Economen vergelijken dit vaak met eerdere technologische verschuivingen – terwijl geldautomaten basistransacties automatiseerden, verschoof het bankpersoneel naar relatiebeheer en verkoop. Evenzo kunnen mensen zich concentreren op strategische, creatieve of interpersoonlijke taken als AI het "drukwerk" overneemt.

Desalniettemin is de kortetermijnverstoring door AI voor veel werknemers zeer reëel en worden de effecten in diverse sectoren gevoeld.

AI als banenmaker: nieuwe rollen en kansen

Ondanks de uitdagingen is AI niet alleen een banenvernietiger – het is ook een krachtige motor voor het creëren van banen. De geschiedenis toont aan dat grote technologische vooruitgangen op de lange termijn meestal meer banen creëren dan ze vernietigen, en AI lijkt dit patroon te volgen.

Technologische vooruitgang (inclusief AI) zal tegen 2030 170 miljoen nieuwe banen creëren, terwijl ongeveer 92 miljoen bestaande functies verdwijnen. Dit resulteert in een netto toename van ongeveer 78 miljoen banen wereldwijd in het komende decennium.

— Analyse Wereld Economisch Forum

Met andere woorden, de toekomst van werk kan veel nieuwe kansen bieden – mits werknemers over de juiste vaardigheden beschikken om ze te benutten.

Opkomende AI-gerichte functies

Kernspecialisten AI

Technische functies met hoge vraag die AI-ontwikkeling aansturen.

  • AI-specialisten en onderzoekers
  • Machine learning engineers
  • Datawetenschappers en analisten
  • Big data specialisten

AI-ondersteunend ecosysteem

Nieuwe categorieën die AI-implementatie ondersteunen.

  • AI-modeltrainers
  • Prompt engineers
  • AI-ethici
  • Uitleg-experts

AI-gestuurde groei in mensgerichte sectoren

Cruciaal is dat AI ook banengroei in niet-technische sectoren kan stimuleren door productiviteit te verhogen en kosten te verlagen. Denk aan de gezondheidszorg: AI-tools kunnen artsen ondersteunen door medische beelden te analyseren of diagnoses voor te stellen, waardoor medisch personeel meer patiënten kan bedienen – wat kan leiden tot meer aanwervingen in de zorg om aan de toenemende vraag te voldoen.

Gezondheidszorg

Verpleegkundigen, persoonlijke verzorgers en ouderenverzorgers zien een stijgende vraag doordat AI de efficiëntie ondersteunt.

Onderwijs

Docenten en maatschappelijk werkers profiteren van AI-tools die gepersonaliseerd leren verbeteren.

Logistiek

Magazijnmedewerkers en bezorgers zien groei dankzij AI-geoptimaliseerde e-commerce.
Positieve trend: Sectoren die AI intensief toepassen, zien juist snellere banengroei en stijgende lonen, omdat AI menselijke werknemers helpt meer waarde te leveren.
AI als banenmaker
AI als banenmaker

Grootste verwachte groei en daling van banen tegen 2030. Deze grafiek uit het Future of Jobs Report 2025 van het Wereld Economisch Forum toont de beroepen met de grootste verwachte baanwinsten en -verliezen wereldwijd tegen 2030.

Groeiende banen
Sectoren met hoge vraag
  • Landarbeiders: Investeringen in voedselzekerheid
  • Bezorgers: Groei e-commerce
  • Softwareontwikkelaars: Digitale transformatie
  • Zorgmedewerkers: Vergrijzende bevolking
Dalende banen
Functies kwetsbaar voor automatisering
  • Data-invoerders: Routinematige verwerking
  • Secretaresses: Administratieve automatisering
  • Bankbedienden: Digitaal bankieren
  • Kassamedewerkers: Zelfbedieningssystemen

Het is belangrijk op te merken dat hoewel sommige banen verdwijnen, veel werknemers in die functies zullen overstappen naar nieuwe posities – vaak de groeiende banen aan de linkerkant van de grafiek.

Belangrijk inzicht: AI zal de samenstelling van banen in de economie fundamenteel veranderen. De totale werkgelegenheid zal naar verwachting nog steeds groeien, maar er zullen duidelijke winnaars en verliezers zijn onder de beroepen.

Dit benadrukt de noodzaak van omscholing en loopbaantransities naarmate de aard van werk verandert.

Sectorbrede impact: alle sectoren voelen de verandering

De invloed van AI op banen is alomtegenwoordig in vrijwel elke sector. Vroeger dacht men dat AI alleen techbedrijven of sterk digitale bedrijven zou ontwrichten, maar we weten nu dat de impact veel breder is.

Van productie tot gezondheidszorg, van financiën tot landbouw, geen sector is volledig immuun voor de effecten van AI. De aard en omvang van de impact verschillen echter per sector:

Productie en logistiek

Deze sector kent al jaren uitgebreide automatisering, en AI versnelt die trend. Robots en AI-gestuurde machines voeren assemblage, lassen, verpakken en voorraadbeheer uit in fabrieken en magazijnen.

Dalende functies

Traditionele productie

  • Assemblagemedewerkers
  • Handmatige kwaliteitsinspecteurs
  • Basale machinebedieners
Groeiende functies

Technologisch verbeterde productie

  • Roboticamonteurs
  • AI-systeemintegratoren
  • Onderhoudstechnici

AI optimaliseert ook supply chains – voorspelt vraag, beheert voorraad en plant verzendingen – wat de productiviteit verhoogt en kan leiden tot groei in functies zoals logistiek coördinatoren en data-analisten.

Financiën en bankwezen

De financiële sector ondergaat een AI-gedreven transformatie in haar werkwijze. Algoritmische handelssystemen hebben veel banen in aandelen- en valutahandel geautomatiseerd die vroeger veel analisten in dienst hadden.

  • Fraudedetectie: AI-modellen identificeren verdachte transacties
  • Risicobeoordeling: Geautomatiseerde kredietbeoordeling en acceptatie
  • Klantenservice: Chatbots behandelen routinematige vragen
  • Beleggingsanalyse: AI ondersteunt portefeuillebeheer
Transformatiepatroon: Financieel adviseurs en vermogensbeheerders zijn niet overbodig; ze gebruiken AI-tools om klanten beter te bedienen, richten zich op complexe advisering en delegeren het cijferwerk aan algoritmen.

Detailhandel en klantenservice

Automatisering in de detailhandel verandert het banenlandschap voor winkelmedewerkers, kassamedewerkers en verkopers. We zien een explosie van zelfbedieningskassa’s en online winkelbots die de behoefte aan kassapersoneel en verkopers in fysieke winkels verminderen.

Impact automatisering

  • Zelfbedieningssystemen
  • AI-chatbots voor ondersteuning
  • Winkelen zonder kassa

Nieuwe kansen

  • Beheer klantbeleving
  • E-commerce orderverwerking
  • Digitale marketingfuncties

Gezondheidszorg

De impact van AI op banen in de gezondheidszorg is vooral versterkend in plaats van vervangend. AI wordt gebruikt om medische beelden te analyseren (radiologie), behandelplannen voor te stellen, medische notities te transcriberen en zelfs patiëntgegevens te monitoren met slimme apparaten.

Positieve vooruitzichten: In plaats van banen in de gezondheidszorg te verminderen, stijgt de vraag naar zorgprofessionals wereldwijd juist, mede dankzij vergrijzing en doordat AI schaalvergroting van diensten mogelijk maakt.

Een AI kan bijvoorbeeld vroege tekenen van ziekte op een röntgenfoto signaleren voor een radioloog, wat tijd bespaart. Dit stelt artsen in staat meer patiënten te behandelen, en verpleegkundigen kunnen routinematige administratieve taken automatiseren om zich meer op de zorg te richten.

Verpleegkundige en andere zorgfuncties zullen naar verwachting aanzienlijk groeien tot het einde van het decennium. Veel zien AI niet als bedreiging, maar als hulpmiddel dat medisch personeel ontlast zodat zij zich kunnen richten op de empathische, mensgerichte aspecten van zorg die machines niet kunnen overnemen.

Onderwijs en professionele diensten

Sectoren zoals onderwijs, juridische dienstverlening en consultancy passen zich ook aan AI aan. In het onderwijs kunnen AI-tutorsystemen en geautomatiseerde beoordelingssoftware de administratieve last van docenten verminderen, maar docenten blijven nodig voor begeleiding, kritische feedback en sociaal-emotionele ondersteuning van studenten.

  • AI personaliseert leerervaringen
  • Docenten richten zich meer op begeleiding
  • Administratieve taken worden geautomatiseerd
  • Nieuwe functies in onderwijstechnologie ontstaan

In sectoren zoals recht kan AI routinematige contracten opstellen of documenten snel beoordelen (e-discovery), waardoor junior advocaten of paralegals minder tijd kwijt zijn aan routinetaken. Hierdoor zijn er minder instapfuncties, maar kunnen advocaten zich meer richten op complexe analyses, rechtszaalstrategieën en klantcontact.

Sectorbrede impact - alle sectoren voelen de verandering
Sectorbrede impact - alle sectoren voelen de verandering
Universeel patroon: Alle sectoren integreren AI in enige vorm, en de functieprofielen binnen die sectoren veranderen dienovereenkomstig. Banen met routinematig fysiek werk of informatieverwerking nemen af, terwijl banen met creatief denken, complexe menselijke interactie of toezicht op AI-systemen groeien.

De uitdaging voor elke sector is deze transitie te managen – huidige werknemers helpen overstappen naar nieuwe functies of hun vaardigheden bij te spijkeren naarmate hun oude functies veranderen of verdwijnen.

Het veranderende vaardighedenlandschap: aanpassen aan een AI-gedreven werkplek

Terwijl AI banen verandert, verandert het ook de vaardigheden die nodig zijn om te gedijen op de arbeidsmarkt. In het AI-tijdperk is er een grote vraag naar zowel geavanceerde technische vaardigheden als sterke mensgerichte vaardigheden.

Vaardigheden veranderen tegen 2025 39%
Vaardigheden veranderen tegen 2030 40%

Dit betekent dat levenslang leren en bijscholing essentieel zijn geworden. Werknemers kunnen niet langer vertrouwen op een statische set vaardigheden die ze vroeg in hun carrière hebben opgedaan; continue training is de nieuwe norm om bij te blijven bij AI-gedreven veranderingen.

De dubbele vraag naar vaardigheden

Technische vaardigheden

AI & digitale geletterdheid

  • AI en machine learning
  • Data-analyse en interpretatie
  • Digitale toolvaardigheden
  • Programmeren en automatisering
Menselijke vaardigheden

Uniek menselijke capaciteiten

  • Kritisch denken en creativiteit
  • Emotionele intelligentie
  • Communicatie en leiderschap
  • Probleemoplossend vermogen en aanpassingsvermogen
Belangrijk inzicht: Analyses van vacatureteksten tonen aan dat 8 van de top 10 meest gevraagde vaardigheden niet-technische eigenschappen zijn zoals samenwerken, communicatie en leiderschap. Deze duurzame vaardigheden blijven gewild omdat AI geen echte creativiteit en emotioneel begrip bezit.

Reactie van bedrijven op het vaardighedentekort

Bedrijven investeren in bijscholing 85%

Bedrijven erkennen het dreigende vaardighedentekort en reageren daarop. Een meerderheid van werkgevers (ongeveer 85%) geeft aan dat ze van plan zijn meer te investeren in bij- en omscholingsprogramma’s om de uitdagingen van AI aan te kunnen.

1

Formele training

Gestructureerde cursussen in datawetenschap, AI en digitale technologieën.

2

On-the-job mentoring

Praktische begeleiding bij het gebruik van nieuwe software en AI-tools.

3

Online certificeringen

Gespecialiseerde diploma’s in prompt engineering, AI-ethiek en aanverwante gebieden.

63% van de werkgevers zegt dat vaardighedentekorten een belangrijke belemmering vormen voor het adopteren van nieuwe technologieën. Zonder de juiste vaardigheden in hun personeel kunnen bedrijven AI en andere innovaties niet volledig implementeren.

— Onderzoek vaardighedentekort industrie

Strategieën voor individuele werknemers

Jonge professionals

Bouw een sterke technische basis op en ontwikkel tegelijkertijd creatieve en sociale vaardigheden.

Middenloopbaanwerkers

Zoek omscholing om over te stappen naar opkomende functies en pas bestaande vaardigheden aan.

Onderwijssystemen

Leg de nadruk op STEM, digitale vaardigheden en kritisch denken vanaf jonge leeftijd.
Het veranderende vaardighedenlandschap - aanpassen aan een AI-gedreven werkplek
Het veranderende vaardighedenlandschap - aanpassen aan een AI-gedreven werkplek
Bemoedigende bevinding: Verschillende studies suggereren dat werknemers veerkrachtig en aanpasbaar kunnen zijn – met de juiste training kunnen velen succesvol overstappen. Eén studie toonde aan dat AI-tools minder ervaren werknemers sneller productief kunnen maken, wat aangeeft dat mensen plus AI beter presteren dan elk afzonderlijk.

De toekomst behoort dus toe aan degenen die samenwerken met AI: de vaardigheden verwerven om AI als hulpmiddel te gebruiken en zich richten op de unieke menselijke talenten die AI aanvullen.

Wereldwijde perspectief: ongelijkheid, beleid en de toekomst van werk

De impact van AI op banen is niet uniform over de wereld. Er zijn duidelijke verschillen tussen landen en demografische groepen, wat zorgen oproept over toenemende ongelijkheden.

Regionale verschillen in impact

Geavanceerde economieën 60%
Opkomende markten 40%
Lage-inkomenslanden 26%

Onderzoek van het IMF toont aan dat ongeveer 60% van de banen in geavanceerde economieën in de komende jaren door AI beïnvloed kan worden, tegenover slechts 40% in opkomende markten en 26% in lage-inkomenslanden.

Risico op wereldwijde kloof: Er bestaat een risico dat AI de kloof tussen landen vergroot, waarbij technologisch geavanceerde landen productiviteit en welvaart verhogen, terwijl andere achterblijven.

Zorgen over ongelijkheid

Binnen landen kan AI ook ongelijkheid vergroten als het niet zorgvuldig wordt beheerd. Meestal zijn hoogopgeleide en hogere inkomensgroepen beter gepositioneerd om van AI te profiteren – zij kunnen algoritmen gebruiken om productiever te worden en een beter salaris te verdienen.

Winnaars

Hoogopgeleide werknemers

  • AI-engineers en managers
  • Verbeterde productiviteit en salarissen
  • Betere aanpassing aan AI-tools
Risicogroep

Laagopgeleide werknemers

  • Routine kantoormedewerkers
  • Risico op baanverlies
  • Mogelijke loonstagnatie

In de meeste scenario’s zal AI waarschijnlijk de algemene ongelijkheid verergeren, tenzij er wordt ingegrepen.

— Waarschuwing Internationaal Monetair Fonds

Beleidskader voor reactie

Deze complexiteiten betekenen dat beleidsmakers een cruciale rol hebben in het versoepelen van de transitie. Overheden, onderwijsinstellingen en bedrijven moeten samenwerken aan beleid dat werknemers helpt zich aan te passen aan de impact van AI.

1

Sociale vangnetten

Werkloosheidsuitkeringen en bemiddelingsdiensten

2

Omscholing

Vaardigheidsontwikkeling en transitieprogramma’s

3

Regulering

Richtlijnen voor ethische AI-toepassing

Positieve bevinding: De Internationale Arbeidsorganisatie stelt dat wereldwijd slechts ongeveer 3% van de banen in functies met het hoogste risico op volledige automatisering door generatieve AI vallen, terwijl één op de vier werknemers sommige van hun taken door AI ziet veranderen.

Beleidsinstrumenten en initiatieven

Onderwijs & training

  • Beroepsopleidingen en vaktraining
  • Digitale geletterdheidsprogramma’s
  • Levenslang leren-rekeningen
  • Nadruk op STEM-onderwijs

Bescherming van werknemers

  • Incentives voor omscholing
  • Publieke banencreatieprogramma’s
  • Bijgewerkte arbeidswetten
  • Discussies over universeel basisinkomen

Een "zorgvuldige balans van beleid" is nodig om de voordelen van AI te benutten en tegelijkertijd mensen te beschermen. Dit omvat niet alleen training en vangnetten, maar ook sterke arbeidsmarktinstellingen.

— Kristalina Georgieva, directeur IMF

AI als onderdeel van de oplossing

Tot slot is het de moeite waard op te merken dat AI zelf onderdeel van de oplossing kan worden. Net zoals AI banen ontwricht, kan het ook worden ingezet om werknemers en beleidsmakers te helpen reageren.

  • Banenmatching: AI-tools helpen mensen te koppelen aan nieuwe banen of opleidingsprogramma’s
  • Gepersonaliseerd leren: AI-gestuurde platforms bieden op maat gemaakte vaardigheidsontwikkeling
  • Arbeidsmarktvoorspelling: Voorspel toekomstige vaardigheidsbehoeften voor gerichte educatie
  • Risicoanalyse: Identificeer regio’s of sectoren die het meest kwetsbaar zijn voor automatisering
Wereldwijd perspectief - ongelijkheid, beleid en de toekomst van werk
Wereldwijd perspectief - ongelijkheid, beleid en de toekomst van werk

Kortom, hoewel AI uitdagingen met zich meebrengt, kan het ook een bondgenoot zijn bij het vormgeven van een toekomst van werk die productiever en hopelijk menselijker is – mits we de juiste keuzes maken. Het AI-tijdperk is aangebroken en met doordachte actie kan het leiden tot brede welvaart in plaats van ongelijkheid.

Conclusie: navigeren in de AI-gedreven toekomst van werk

De impact van AI op banen is diepgaand en veelzijdig. Het verdwijnt bepaalde functies, verandert er veel drastisch en creëert tegelijkertijd nieuwe kansen voor mensen met de juiste vaardigheden.

In elke sector verschuift de balans tussen mens en machine: AI neemt meer repetitief werk over, terwijl mensen worden gestimuleerd zich op hogere functies te richten.

Belangrijk inzicht: Deze transitie kan onrust veroorzaken – voor individuele werknemers wiens bestaan op het spel staat, en voor samenlevingen die worstelen met het waarborgen dat niemand achterblijft. Toch is het verhaal van AI en banen niet alleen dystopisch vervangen. Het is ook een verhaal van versterking en innovatie.

Met AI die routinetaken afhandelt, krijgen mensen de kans om zich bezig te houden met betekenisvoller en creatiever werk dan voorheen. En aangezien AI economische groei stimuleert (mogelijk tot 7% extra wereldwijde BBP in de komende jaren volgens sommige schattingen), kan deze groei zich vertalen in baancreatie in sectoren die we ons nu nog niet kunnen voorstellen.

De weg vooruit: investeren in mensen

Het nettoresultaat – of AI leidt tot massale werkloosheid of een tijdperk van overvloed – hangt af van hoe we de transitie managen. Investeren in mensen is essentieel.

1

Vaardigheidsontwikkeling

Werknemers uitrusten met vaardigheden om samen te werken met AI en het onderwijs toekomstbestendig maken.

2

Ondersteuningssystemen

Ondersteuning bieden aan wie wordt getroffen met vangnetten en transitiehulp.

3

Samenwerkingsaanpak

Bedrijven, overheden en instellingen werken samen aan verantwoord AI-gebruik.

Maatschappelijke verantwoordelijkheid

Bedrijven moeten AI omarmen op manieren die hun personeel versterken in plaats van alleen kosten te besparen.

Overheidsmaatregelen

Overheden moeten beleid ontwikkelen dat innovatie stimuleert en tegelijkertijd waarborgen en training biedt.

Wereldwijde samenwerking

Internationale samenwerking om ontwikkelingslanden te helpen AI op een voordelige manier te adopteren.

Het AI-tijdperk is aangebroken en het is nog steeds binnen onze macht om ervoor te zorgen dat het welvaart voor iedereen brengt.

— Future of Work Report

Uiteindelijk is AI een hulpmiddel – een zeer krachtig hulpmiddel – en de impact ervan op banen zal zijn wat wij er gezamenlijk van maken. Als we de uitdaging aangaan, kunnen we AI benutten om menselijk potentieel te ontsluiten en een toekomst van werk creëren die niet alleen efficiënter maar ook waardevoller en menselijker is.

Optimistisch vooruitzicht: De transitie zal niet gemakkelijk zijn, maar met proactieve inzet kunnen de werknemers van vandaag de vernieuwers van morgen worden in een door AI gedreven wereld. De impact van AI op banen is enorm – maar met de juiste visie en voorbereiding kan het een katalysator zijn voor nieuwe kansen en een beter werkleven voor miljoenen.
Externe verwijzingen
Dit artikel is samengesteld met referentie naar de volgende externe bronnen:
135 artikelen
Rosie Ha is auteur bij Inviai en deelt kennis en oplossingen over kunstmatige intelligentie. Met ervaring in onderzoek en toepassing van AI in diverse sectoren zoals bedrijfsvoering, contentcreatie en automatisering, biedt Rosie Ha begrijpelijke, praktische en inspirerende artikelen. Haar missie is om iedereen te helpen AI effectief te benutten voor het verhogen van productiviteit en het uitbreiden van creatieve mogelijkheden.

Reacties 0

Reactie plaatsen

Nog geen reacties. Wees de eerste om te reageren!

Zoeken