L'impatto dell'IA sul lavoro

L'Intelligenza Artificiale (IA) sta trasformando il mercato del lavoro globale, creando sia opportunità che sfide per lavoratori e imprese. Mentre l'IA automatizza compiti ripetitivi e aumenta la produttività, solleva anche preoccupazioni riguardo alla perdita di posti di lavoro e alla necessità di nuove competenze. Comprendere l'impatto dell'IA sul lavoro aiuta individui e organizzazioni a prepararsi per il futuro del lavoro nell'era digitale.

Come influisce l'IA sul lavoro?...

L'Intelligenza Artificiale (IA) sta trasformando rapidamente il mondo del lavoro. Dai reparti produttivi agli uffici aziendali, le tecnologie IA automatizzano compiti, potenziano le capacità umane e creano persino nuovi ruoli.

Questa doppia natura – sostituire alcuni lavori mentre ne genera altri – ha suscitato sia entusiasmo che preoccupazione in tutto il mondo.

Dato chiave: Il Fondo Monetario Internazionale segnala che l'IA influenzerà quasi il 40% dei lavori a livello globale, con alcune attività svolte da macchine e altre potenziate dall'assistenza IA.

Ora che siamo sull'orlo di questa rivoluzione tecnologica, è fondamentale comprendere come l'IA stia impattando i lavori nei vari settori e cosa significhi per il futuro del lavoro.

IA e perdita di posti di lavoro: minacce dell'automazione

Una delle maggiori preoccupazioni sull'IA è il suo potenziale di sostituire i lavoratori tramite l'automazione. Algoritmi avanzati e robot possono ora eseguire molti compiti di routine o ripetitivi più velocemente e a costi inferiori rispetto agli esseri umani.

L'IA generativa potrebbe esporre a automazione 300 milioni di posti di lavoro a tempo pieno a livello globale, circa il 9% della forza lavoro mondiale.

— Analisi Goldman Sachs

Molti di questi lavori a rischio si trovano in ambiti come elaborazione dati, supporto amministrativo e produzione di routine.

Impatto passato

Automazione nella produzione

  • 1,7 milioni di posti di lavoro manifatturieri eliminati dal 2000
  • Automazione delle linee di assemblaggio
  • Sostituzione del lavoro manuale
Tendenza attuale

Automazione degli impieghi d'ufficio

  • Analisi dati e generazione contenuti
  • Interazioni con il servizio clienti
  • Compiti amministrativi e di segreteria

Categorie di lavoro più vulnerabili

Impiegati amministrativi e di segreteria

Addetti all'inserimento dati, elaborazione paghe e assistenti amministrativi sono ad alto rischio di automazione.

Servizio clienti

I chatbot gestiscono richieste di routine, riducendo la necessità di grandi team nei call center.

Commercio al dettaglio e bancario

I sistemi di self-checkout e le banche automatizzate riducono le posizioni di cassieri e sportellisti.
Declino dei posti di lavoro per sportellisti bancari 15%
Declino dei posti di lavoro per cassieri 11%
IA e perdita di posti di lavoro - minacce dell'automazione
IA e perdita di posti di lavoro - minacce dell'automazione
Realtà attuale: Circa il 23% delle aziende ha già sostituito alcuni lavoratori con ChatGPT o strumenti IA simili, e quasi la metà delle imprese che utilizzano tali IA afferma che hanno preso direttamente in carico compiti precedentemente svolti da dipendenti.

Proiezioni future

Con il continuo miglioramento dell'IA, gli esperti avvertono che il campo dell'automazione potrebbe espandersi. Alcuni studi prevedono che entro la metà degli anni '30, quasi il 50% dei lavori potrebbe essere almeno parzialmente automatizzato se le capacità IA continueranno a progredire al ritmo attuale.

Distinzione importante: La perdita di posti di lavoro guidata dall'IA tende a verificarsi compito per compito, piuttosto che tutta in una volta. In molti casi, l'IA automatizza alcune mansioni all'interno di un lavoro invece di eliminare completamente l'occupazione.

Ciò significa che i lavoratori nei ruoli interessati potrebbero passare a concentrarsi su aspetti più elevati o più umani del loro lavoro, invece di essere semplicemente sostituiti da un giorno all'altro.

Gli economisti spesso paragonano questo ai cambiamenti tecnologici passati – mentre gli sportelli automatici automatizzavano le transazioni bancarie di base, i dipendenti bancari si spostavano verso la gestione delle relazioni e le vendite. Allo stesso modo, se l'IA si occupa del "lavoro noioso", gli umani potrebbero concentrarsi su compiti strategici, creativi o interpersonali.

Tuttavia, la disruptione a breve termine causata dall'IA è molto reale per molti lavoratori, e i suoi effetti si avvertono in molti settori.

IA come creatrice di lavoro: nuovi ruoli e opportunità

Nonostante le sfide, l'IA non è solo un fattore di perdita di posti di lavoro – è anche un potente motore di creazione di lavoro. La storia ha dimostrato che i grandi progressi tecnologici tendono a creare più posti di lavoro nel lungo termine di quanti ne distruggano, e l'IA sembra seguire questo schema.

I progressi tecnologici (inclusa l'IA) creeranno 170 milioni di nuovi posti di lavoro entro il 2030, mentre ne sostituiranno circa 92 milioni. Questo si traduce in un guadagno netto di circa 78 milioni di posti di lavoro a livello globale nel decennio.

— Analisi del World Economic Forum

In altre parole, il futuro del lavoro potrebbe offrire molte nuove opportunità – se i lavoratori avranno le competenze per coglierle.

Ruoli emergenti focalizzati sull'IA

Specialisti IA di base

Ruoli tecnici ad alta domanda che guidano lo sviluppo dell'IA.

  • Specialisti e ricercatori IA
  • Ingegneri di machine learning
  • Data scientist e analisti
  • Specialisti in big data

Ecosistema di supporto IA

Nuove categorie che supportano l'implementazione dell'IA.

  • Formatori di modelli IA
  • Ingegneri di prompt
  • Esperti di etica IA
  • Specialisti in spiegabilità

Crescita potenziata dall'IA in settori umanocentrici

Fondamentale, l'IA può anche favorire la crescita occupazionale in settori non tecnologici aumentando la produttività e riducendo i costi. Consideriamo la sanità: gli strumenti IA possono assistere i medici analizzando immagini mediche o suggerendo diagnosi, permettendo al personale medico di servire più pazienti – il che può portare a assumere più operatori sanitari per soddisfare la domanda crescente.

Sanità

Infermieri, assistenti personali e badanti per anziani vedono una domanda in crescita grazie al supporto dell'IA all'efficienza.

Istruzione

Insegnanti e assistenti sociali beneficiano di strumenti IA che migliorano l'apprendimento personalizzato.

Logistica

Addetti a magazzino e autisti di consegna crescono grazie all'e-commerce ottimizzato dall'IA.
Tendenza positiva: I settori che adottano intensamente l'IA registrano in realtà una crescita più rapida dei posti di lavoro e salari in aumento, poiché l'IA aiuta i lavoratori umani a offrire maggior valore.
IA come creatrice di lavoro
IA come creatrice di lavoro

Crescita e declino occupazionale maggiori previsti entro il 2030. Questo grafico dal Future of Jobs Report 2025 del World Economic Forum illustra le professioni che si prevede registreranno i maggiori guadagni e perdite di posti di lavoro a livello globale entro il 2030.

Lavori in crescita
Settori ad alta domanda
  • Operai agricoli: investimenti nella sicurezza alimentare
  • Autisti per consegne: crescita dell'e-commerce
  • Sviluppatori software: trasformazione digitale
  • Operatori assistenziali: invecchiamento della popolazione
Lavori in declino
Ruoli vulnerabili all'automazione
  • Addetti all'inserimento dati: elaborazione di routine
  • Segretari: automazione amministrativa
  • Sportellisti bancari: banche digitali
  • Cassieri: sistemi self-service

È importante notare che mentre alcuni lavori scompariranno, molti lavoratori in quei ruoli transiteranno verso nuove posizioni – spesso i lavori in crescita mostrati a sinistra nel grafico.

Messaggio chiave: L'IA rimodellerà radicalmente la composizione occupazionale nell'economia. L'occupazione complessiva è ancora prevista in crescita, ma ci saranno chiari vincitori e perdenti tra le professioni.

Questo mette in evidenza la necessità di riqualificazione e transizioni di carriera man mano che la natura del lavoro evolve.

Impatto su tutta l'industria: tutti i settori sentono il cambiamento

L'influenza dell'IA sul lavoro è pervasiva in quasi tutti i settori. Inizialmente, molti pensavano che l'IA avrebbe sconvolto solo le aziende tecnologiche o altamente digitali, ma ora sappiamo che l'impatto è molto più ampio.

Dal manifatturiero alla sanità, dalla finanza all'agricoltura, nessun settore è completamente immune agli effetti dell'IA. Tuttavia, la natura e l'entità dell'impatto variano a seconda del settore:

Manifatturiero e logistica

Questo settore ha visto una vasta automazione per anni, e l'IA sta accelerando questa tendenza. Robot e macchine guidate dall'IA gestiscono assemblaggio, saldatura, imballaggio e gestione inventario in fabbriche e magazzini.

Ruoli in declino

Produzione tradizionale

  • Operai di linea
  • Ispettori qualità manuali
  • Operatori di macchine di base
Ruoli in crescita

Produzione potenziata dalla tecnologia

  • Ingegneri di robotica
  • Integratori di sistemi IA
  • Tecnici di manutenzione

L'IA sta anche ottimizzando le catene di approvvigionamento – prevedendo la domanda, gestendo l'inventario e instradando le spedizioni – il che aumenta la produttività e può portare a una crescita di ruoli come coordinatori logistici e analisti dati.

Finanza e banche

Il settore finanziario sta vivendo una trasformazione guidata dall'IA nel modo in cui opera. I sistemi di trading algoritmico hanno automatizzato molti lavori di trading azionario e forex che una volta impiegavano numerosi analisti.

  • Rilevamento frodi: modelli IA identificano transazioni sospette
  • Valutazione del rischio: scoring e sottoscrizione del credito automatizzati
  • Servizio clienti: chatbot gestiscono richieste di routine
  • Analisi degli investimenti: l'IA assiste nella gestione del portafoglio
Schema di trasformazione: Consulenti finanziari e gestori patrimoniali non sono obsoleti; usano invece strumenti IA per servire meglio i clienti, concentrandosi su consulenze complesse mentre delegano i calcoli agli algoritmi.

Commercio al dettaglio e servizio clienti

L'automazione nel commercio sta cambiando il panorama lavorativo per commessi, cassieri e rappresentanti di vendita. Abbiamo visto un'esplosione di macchine self-checkout e bot per lo shopping online che riducono la necessità di personale alle casse e venditori nei negozi fisici.

Impatto dell'automazione

  • Sistemi self-checkout
  • Chatbot IA per supporto
  • Shopping "just-walk-out"

Nuove opportunità

  • Gestione dell'esperienza cliente
  • Logistica e fulfillment e-commerce
  • Ruoli nel marketing digitale

Sanità

L'impatto dell'IA sui lavori sanitari è in gran parte di supporto piuttosto che sostitutivo. L'IA viene utilizzata per analizzare immagini mediche (radiologia), suggerire piani di trattamento, trascrivere note mediche e persino monitorare i parametri vitali dei pazienti con dispositivi intelligenti.

Prospettive positive: Lungi dal ridurre i posti di lavoro in sanità, la domanda di professionisti sanitari sta effettivamente aumentando a livello globale, grazie anche all'invecchiamento della popolazione e al fatto che l'IA consente di ampliare i servizi.

Ad esempio, un'IA potrebbe segnalare segni precoci di malattia in una radiografia per la revisione da parte di un radiologo, risparmiando tempo. Ciò significa che i medici possono curare più pazienti e gli infermieri possono automatizzare compiti di registrazione di routine per concentrarsi maggiormente sulla cura del paziente.

Si prevede una crescita significativa per infermieri e altri ruoli assistenziali fino alla fine del decennio. Piuttosto che vedere l'IA come una minaccia, molti la considerano uno strumento che libera il personale medico per gli aspetti empatici e umanocentrici della cura che le macchine non possono gestire.

Istruzione e servizi professionali

Settori come l'istruzione, i servizi legali e la consulenza si stanno anch'essi adattando all'IA. Nell'istruzione, i sistemi di tutoraggio IA e i software di valutazione automatica possono ridurre il carico amministrativo degli insegnanti, ma questi ultimi sono ancora necessari per fornire mentorship, feedback critico e supporto socio-emotivo agli studenti.

  • L'IA personalizza le esperienze di apprendimento
  • Gli insegnanti si concentrano maggiormente sulla mentorship
  • I compiti amministrativi diventano automatizzati
  • Emergono nuovi ruoli nella tecnologia educativa

In ambito legale, l'IA può redigere contratti di routine o eseguire revisioni documentali ad alta velocità (e-discovery), riducendo le ore di lavoro ripetitivo di avvocati junior o paralegali. Di conseguenza, alcuni lavori legali entry-level diminuiscono, ma gli avvocati possono concentrarsi maggiormente su analisi complesse, strategie in tribunale e interazione con i clienti.

Impatto su tutta l'industria - tutti i settori sentono il cambiamento
Impatto su tutta l'industria - tutti i settori sentono il cambiamento
Schema universale: Tutti i settori stanno integrando l'IA in qualche forma, e i profili lavorativi all'interno di quei settori stanno cambiando di conseguenza. I lavori che implicano lavoro fisico di routine o elaborazione di informazioni sono in declino, mentre crescono quelli che richiedono pensiero creativo, interazione umana complessa o supervisione di sistemi IA.

La sfida per ogni settore è gestire questa transizione – aiutando i lavoratori attuali a spostarsi in nuovi ruoli o aggiornare le proprie competenze man mano che i loro ruoli evolvono o scompaiono.

Il panorama delle competenze in evoluzione: adattarsi a un ambiente di lavoro potenziato dall'IA

Con il cambiamento dei lavori dovuto all'IA, cambiano anche le competenze necessarie per prosperare nel mercato del lavoro. Nell'era dell'IA, sono fondamentali sia le competenze tecniche avanzate sia le forti competenze umane.

Cambiamento delle competenze entro il 2025 39%
Cambiamento delle competenze entro il 2030 40%

Ciò significa che l'apprendimento continuo e l'aggiornamento delle competenze sono diventati essenziali. I lavoratori non possono più fare affidamento su un set di competenze statico acquisito all'inizio della carriera; la formazione continua è la nuova normalità per tenere il passo con i cambiamenti guidati dall'IA.

La doppia domanda di competenze

Competenze tecniche

Alfabetizzazione digitale e IA

  • IA e machine learning
  • Analisi e interpretazione dati
  • Padronanza degli strumenti digitali
  • Programmazione e automazione
Competenze umane

Abilità unicamente umane

  • Pensiero critico e creatività
  • Intelligenza emotiva
  • Comunicazione e leadership
  • Problem solving e adattabilità
Insight chiave: Le analisi degli annunci di lavoro mostrano che 8 delle 10 competenze più richieste sono attributi non tecnici come lavoro di squadra, comunicazione e leadership. Queste competenze durevoli rimangono richieste proprio perché l'IA manca di vera creatività e comprensione emotiva.

Risposta aziendale al divario di competenze

Aziende che investono nell'aggiornamento delle competenze 85%

Le aziende riconoscono il crescente divario di competenze e stanno reagendo. La maggior parte dei datori di lavoro (circa l'85%) dichiara di voler aumentare gli investimenti in programmi di aggiornamento e riqualificazione della forza lavoro per affrontare le sfide dell'IA.

1

Formazione formale

Corsi strutturati in data science, IA e tecnologie digitali.

2

Mentoring sul lavoro

Guida pratica all'uso di nuovi software e strumenti IA.

3

Certificazioni online

Credenziali specializzate in prompt engineering, etica IA e campi correlati.

Il 63% dei datori di lavoro afferma che il divario di competenze è una barriera primaria all'adozione di nuove tecnologie. Senza le competenze giuste nella forza lavoro, le aziende non possono implementare pienamente l'IA e altre innovazioni.

— Indagine sul divario di competenze nel settore

Strategie individuali dei lavoratori

Giovani professionisti

Costruire solide basi tecniche coltivando al contempo competenze creative e sociali.

Lavoratori a metà carriera

Cercare riqualificazione per passare a ruoli emergenti e adattare le competenze esistenti.

Sistemi educativi

Enfatizzare STEM, competenze digitali e pensiero critico fin dalla giovane età.
Il panorama delle competenze in evoluzione - adattarsi a un ambiente di lavoro potenziato dall'IA
Il panorama delle competenze in evoluzione - adattarsi a un ambiente di lavoro potenziato dall'IA
Risultato incoraggiante: Vari studi suggeriscono che i lavoratori possono essere resilienti e adattabili – con la formazione adeguata, molti possono effettuare transizioni di successo. Uno studio ha mostrato che gli strumenti IA possono aiutare i lavoratori meno esperti a diventare produttivi più rapidamente, indicando che umani più IA possono superare entrambi da soli.

Quindi, il futuro appartiene a chi collabora con l'IA: acquisendo le competenze per usare l'IA come strumento e concentrandosi sui talenti unicamente umani che la completano.

Prospettiva globale: disuguaglianza, politiche e futuro del lavoro

L'impatto dell'IA sul lavoro non è uniforme in tutto il mondo. Ci sono chiare differenze tra paesi e gruppi demografici, sollevando preoccupazioni per un aumento delle disuguaglianze.

Variazioni regionali dell'impatto

Economie avanzate 60%
Mercati emergenti 40%
Paesi a basso reddito 26%

La ricerca FMI ha rilevato che circa il 60% dei lavori nelle economie avanzate potrebbe essere impattato dall'IA nei prossimi anni, rispetto a solo il 40% nei mercati emergenti e il 26% nei paesi a basso reddito.

Rischio di divario globale: Esiste il rischio che l'IA possa accentuare il divario tra paesi, con nazioni tecnologicamente avanzate che aumentano produttività e ricchezza, mentre altre restano indietro.

Preoccupazioni sulla disuguaglianza

All'interno dei paesi, l'IA potrebbe anche ampliare la disuguaglianza se non gestita con attenzione. Tipicamente, i lavoratori più qualificati e con redditi più alti sono meglio posizionati per beneficiare dell'IA – possono sfruttare gli algoritmi per diventare più produttivi e ottenere salari migliori.

Vincitori

Lavoratori altamente qualificati

  • Ingegneri e manager IA
  • Produttività e salari migliorati
  • Migliore adattamento agli strumenti IA
A rischio

Lavoratori meno qualificati

  • Impiegati d'ufficio di routine
  • Rischio di perdita del lavoro
  • Potenziale stagnazione salariale

Nella maggior parte degli scenari l'IA probabilmente peggiorerà la disuguaglianza complessiva, in assenza di interventi.

— Avvertimento del Fondo Monetario Internazionale

Quadro di risposta politica

Queste complessità significano che i responsabili politici hanno un ruolo cruciale nel facilitare la transizione. Governi, istituzioni educative e imprese dovranno collaborare su politiche che aiutino i lavoratori ad adattarsi all'impatto dell'IA.

1

Rete di sicurezza

Indennità di disoccupazione e servizi di collocamento

2

Riqualificazione

Programmi di sviluppo competenze e transizione

3

Regolamentazione

Linee guida etiche per l'uso dell'IA

Risultato incoraggiante: L'Organizzazione Internazionale del Lavoro suggerisce che globalmente solo circa il 3% dei lavori è a più alto rischio di completa automazione da parte dell'IA generativa, mentre uno su quattro lavoratori potrebbe vedere modifiche in alcune delle proprie mansioni.

Strumenti e iniziative politiche

Istruzione e formazione

  • Tirocini e formazione professionale
  • Programmi di alfabetizzazione digitale
  • Conti per l'apprendimento permanente
  • Enfasi sull'educazione STEM

Protezione dei lavoratori

  • Incentivi per la riqualificazione dei lavoratori
  • Programmi pubblici di creazione di posti di lavoro
  • Aggiornamento delle leggi sul lavoro
  • Discussioni sul reddito di base universale

È necessario un "equilibrio attento di politiche" per sfruttare i benefici dell'IA proteggendo le persone. Ciò include non solo formazione e reti di sicurezza, ma anche istituzioni solide del mercato del lavoro.

— Kristalina Georgieva, Direttrice FMI

L'IA come parte della soluzione

Infine, vale la pena notare che l'IA stessa può diventare parte della soluzione. Proprio come l'IA sta sconvolgendo i lavori, può anche essere usata per aiutare lavoratori e responsabili politici a rispondere.

  • Abbinamento lavoro: Strumenti IA aiutano ad associare persone a nuovi lavori o programmi di formazione
  • Apprendimento personalizzato: Piattaforme IA offrono sviluppo competenze su misura
  • Previsioni del mercato del lavoro: Prevedere bisogni futuri di competenze per educazione mirata
  • Analisi del rischio: Identificare regioni o settori più vulnerabili all'automazione
Prospettiva globale - disuguaglianza, politiche e futuro del lavoro
Prospettiva globale - disuguaglianza, politiche e futuro del lavoro

In breve, sebbene l'IA presenti sfide, può anche essere un alleato nella creazione di un futuro del lavoro più produttivo e auspicabilmente più umano – se facciamo le scelte giuste. L'era dell'IA è arrivata, e con azioni ponderate può essere indirizzata verso una prosperità diffusa anziché verso la disuguaglianza.

Conclusione: navigare il futuro del lavoro guidato dall'IA

L'impatto dell'IA sul lavoro è profondo e sfaccettato. Sta eliminando alcuni ruoli, modificando drasticamente molti altri e allo stesso tempo creando nuove opportunità per chi possiede le competenze giuste.

In ogni settore, l'equilibrio tra umani e macchine sta cambiando: l'IA svolge più compiti ripetitivi, mentre gli umani sono spinti a concentrarsi su funzioni di livello superiore.

Insight chiave: Questa transizione può essere destabilizzante – per i singoli lavoratori la cui sussistenza è minacciata, e per le società che si confrontano con come assicurare che nessuno venga lasciato indietro. Tuttavia, la storia dell'IA e del lavoro non è solo una di sostituzione distopica. È anche una storia di potenziamento e innovazione.

Con l'IA che gestisce i compiti di routine, le persone hanno la possibilità di impegnarsi in lavori più significativi e creativi rispetto al passato. E poiché l'IA stimola la crescita economica (potenzialmente aggiungendo il 7% al PIL globale nei prossimi anni secondo alcune stime), questa crescita può tradursi in creazione di posti di lavoro in campi che oggi non possiamo nemmeno immaginare.

La strada da percorrere: investire nelle persone

Il risultato netto – se l'IA porterà a disoccupazione di massa o a un'era di abbondanza – dipenderà da come gestiremo la transizione. Investire nelle persone è fondamentale.

1

Sviluppo delle competenze

Dotare i lavoratori delle competenze per lavorare con l'IA e riprogettare l'istruzione in modo lungimirante.

2

Sistemi di supporto

Sostenere chi è colpito con reti di sicurezza e assistenza alla transizione.

3

Approccio collaborativo

Aziende, governi e istituzioni che lavorano insieme per un'adozione responsabile dell'IA.

Responsabilità aziendale

Le aziende devono abbracciare l'IA in modi che valorizzino la loro forza lavoro anziché limitarsi a tagliare i costi.

Azione governativa

I governi devono elaborare politiche che incoraggino l'innovazione offrendo al contempo protezioni e formazione.

Cooperazione globale

Collaborazione internazionale per aiutare i paesi in via di sviluppo ad adottare l'IA in modo vantaggioso.

L'era dell'IA è arrivata, e siamo ancora in grado di assicurarci che porti prosperità per tutti.

— Future of Work Report

In definitiva, l'IA è uno strumento – uno molto potente – e il suo impatto sul lavoro sarà ciò che ne faremo collettivamente. Se affronteremo la sfida, potremo sfruttare l'IA per sbloccare il potenziale umano, creando un futuro del lavoro non solo più efficiente ma anche più gratificante e umano.

Prospettiva ottimistica: La transizione potrebbe non essere facile, ma con uno sforzo proattivo, i lavoratori di oggi possono diventare gli innovatori di domani in un mondo guidato dall'IA. L'impatto dell'IA sul lavoro è enorme – ma con la giusta visione e preparazione, può essere un catalizzatore di nuove opportunità e di una vita lavorativa migliore per milioni di persone.
Riferimenti esterni
Questo articolo è stato compilato facendo riferimento alle seguenti fonti esterne:
146 articoli
Rosie Ha è autrice presso Inviai, specializzata nella condivisione di conoscenze e soluzioni sull’intelligenza artificiale. Con esperienza nella ricerca e nell’applicazione dell’IA in diversi settori come il business, la creazione di contenuti e l’automazione, Rosie Ha offre articoli chiari, pratici e ispiratori. La sua missione è aiutare le persone a sfruttare efficacemente l’IA per aumentare la produttività e ampliare le capacità creative.
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