Применение ИИ по отраслям

Искусственный интеллект (ИИ) трансформирует бизнес в различных секторах. Почти 9 из 10 организаций сообщают о применении ИИ хотя бы в одной функции. Однако внедрение и влияние значительно различаются по отраслям: финансы, технологии и профессиональные услуги были первопроходцами в ИИ, в то время как здравоохранение и производство быстро догоняют. Компании получают наибольшую выгоду в сферах с интенсивной обработкой данных и масштабной деятельностью — например, ведущие проекты ИИ в здравоохранении принесли примерно 3,20 доллара прибыли на каждый вложенный доллар.

Это руководство рассматривает основные отрасли — здравоохранение, финансы, производство, розничную торговлю и другие — изучая кейсы применения ИИ и выявляя, какие компании получают наибольшие результаты.

Здравоохранение и науки о жизни

ИИ революционизирует здравоохранение, улучшая диагностику, лечение и операционные процессы. Хотя внедрение отставало от других секторов, потенциал огромен. Медицинские центры используют ИИ для анализа изображений (рентген, МРТ), выявляя опухоли или переломы быстрее и точнее, чем традиционные методы.

Применение ИИ, меняющее диагностику и уход за пациентами в здравоохранении

Финансовые услуги и страхование

Банки, финтех-компании и страховщики — одни из самых активных пользователей ИИ. В банковской сфере ИИ обеспечивает обнаружение мошенничества, моделирование рисков, алгоритмическую торговлю и чатботы для клиентов. В страховании ИИ автоматизирует обработку заявлений и андеррайтинг с измеримыми результатами.

ИИ для обнаружения мошенничества и обработки заявлений в финансовом секторе

Технологии и профессиональные услуги

Технологические компании и фирмы профессиональных услуг — одни из самых продвинутых пользователей ИИ. Софтверные и интернет-компании создают ИИ-продукты и используют ИИ для автодополнения кода, аналитики данных, ИТ-поддержки и кибербезопасности.

Профессиональные услуги — включая консалтинг, юридические фирмы, бухгалтерию и маркетинговые агентства — применяют ИИ для исследований и анализа. Консультанты используют ИИ-аналитику для быстрой обработки рыночных данных, а юристы — для проверки контрактов. Эти отрасли выигрывают от способности ИИ обрабатывать огромные объемы информации. Любой бизнес, основанный на больших данных и экспертных знаниях, получает преимущество, дополняя человеческий опыт ИИ.

Производство и цепочки поставок

Производственные компании применяют ИИ на всех этапах производства и логистики с впечатляющими результатами. Датчики на оборудовании передают данные в ИИ-системы, которые прогнозируют поломки до их возникновения, позволяя проводить профилактическое обслуживание и избегать дорогостоящих простоев. Системы компьютерного зрения проверяют продукцию на конвейерах, обнаруживая дефекты гораздо быстрее, чем человек.

Со стороны поставок ИИ прогнозирует спрос и оптимизирует запасы и графики производства, снижая потери. Фабрики с ИИ сокращают расходы и ускоряют инновации, автоматизируя процессы и улучшая принятие решений.

Розничная торговля и электронная коммерция

Розничные компании (онлайн и офлайн) используют ИИ для увеличения продаж и повышения операционной эффективности. Сайты электронной коммерции применяют рекомендательные системы ИИ для персонализации предложений, что повышает конверсию. Магазины с физическими точками используют ИИ-аналитику для оптимизации расположения товаров и запасов.

Персонализация и управление запасами с помощью ИИ в розничной торговле

Транспорт и логистика

ИИ меняет транспорт и логистику. Компании по доставке и перевозке используют ИИ для расчета оптимальных маршрутов и управления автопарками в реальном времени. Логистические платформы применяют ИИ для прогнозирования задержек и перенаправления грузов. Развивается направление автономных транспортных средств: грузовики и дроны с ИИ управлением тестируются для снижения затрат на труд и повышения безопасности.

Энергетика и коммунальные услуги

Энергетические компании применяют ИИ для управления сетями и оптимизации активов. Электросети используют ИИ для балансировки спроса и предложения в реальном времени, что особенно важно с ростом доли возобновляемых источников (солнечная, ветровая энергия). Модели ИИ прогнозируют выработку и пики потребления, помогая операторам планировать работу.

Коммунальные службы также используют ИИ для предиктивного обслуживания генераторов и оборудования передачи, предотвращая дорогостоящие отключения. По некоторым оценкам, отключения в сетях США обходятся в более чем 150 миллиардов долларов в год. В возобновляемой энергетике ИИ регулирует работу ветряных турбин и солнечных панелей для максимальной эффективности при изменяющихся условиях. Ключевые преимущества — повышение надежности и эффективности: ИИ помогает коммунальным службам поставлять электроэнергию дешевле и с меньшим количеством сбоев.

Сельское хозяйство и производство продуктов питания

Фермеры обращаются к ИИ для «точного земледелия». Дроны и спутниковые снимки передают данные ИИ-алгоритмам, которые контролируют состояние посевов и влажность почвы. Затем ИИ советует, где поливать или удобрять, что повышает урожайность и экономит воду и химикаты. Компьютерное зрение проверяет посевы на наличие вредителей или болезней, позволяя быстро реагировать. Роботы-сборщики с ИИ собирают фрукты и овощи в оптимальной спелости.

Точное земледелие с ИИ для мониторинга и оптимизации посевов

Другие отрасли

Помимо основных отраслей, почти каждый сектор исследует применение ИИ. Образовательные учреждения используют ИИ-репетиторов и персонализированное обучение; медиа и развлекательные компании применяют ИИ для рекомендаций и генерации контента; строительные и горнодобывающие фирмы тестируют роботов с ИИ. Во всех этих случаях компании с большими потоками данных и сложными задачами получают первые результаты.

Основные выводы

ИИ доказывает свою трансформирующую силу в различных отраслях. Финансовые и технологические компании лидируют по внедрению, но отрасли с большими данными, такие как здравоохранение, производство и розничная торговля, быстро догоняют. Компании, эффективно применяющие ИИ, получают ощутимые преимущества:

• Здравоохранение: 3,20 доллара прибыли на каждый вложенный доллар
• Производство: 75% отмечают рост производительности
• Розничная торговля: 69% отмечают рост выручки
• Страхование: в 6 раз большая доходность для акционеров у лидеров
• Транспорт: 65 миллиардов долларов потенциальной автоматизации задач

Практически любой бизнес может извлечь выгоду из ИИ, особенно в сферах с интенсивной обработкой данных и инновационной деятельностью.