Выдающиеся тенденции искусственного интеллекта в электронной коммерции

Искусственный интеллект быстро меняет онлайн-ритейл. Покупатели теперь ожидают более умных покупок, при этом 70% покупателей хотят функции на базе ИИ, такие как виртуальная примерка, ИИ-ассистенты и голосовой поиск. Рынок ИИ в электронной коммерции стремительно растет:

Современные покупатели уже используют инструменты ИИ для улучшения опыта покупок:

Ритейлеры активно инвестируют в системы на базе ИИ для персонализации каждого взаимодействия, управления запасами и автоматизации обслуживания. В этой статье рассмотрены самые важные тенденции ИИ в электронной коммерции сегодня — от персонализации и чат-ботов до визуального поиска, голосовой коммерции и других направлений.

Персонализированный опыт покупок

Персонализация на базе ИИ стала повсеместной в электронной коммерции. Исследование отрасли показало, что 92% компаний уже используют ИИ для персонализации и роста. Анализируя историю просмотров, прошлые покупки и поведение в реальном времени, ИИ рекомендует товары, уникально подобранные для каждого покупателя.

Персонализация на базе ИИ оптимизирует рекомендации товаров и маркетинговый контент под предпочтения клиентов

Основной вывод: 92% потребителей отмечают, что тратят больше при персонализированном опыте, делая ИИ-персонализацию одной из самых заметных тенденций в электронной коммерции.

Разговорная коммерция и ИИ-чатботы

ИИ-чатботы и виртуальные ассистенты меняют взаимодействие покупателей с магазинами. Эти разговорные ИИ-агенты отвечают на вопросы и помогают оформлять заказы. Недавние данные показывают высокий уровень принятия потребителями:

Крупные ритейлеры запускают собственных ботов — например, «Sparky» у Walmart и «Rufus» у Amazon помогают покупателям. Отчеты отрасли показывают, что чатботы и ИИ-агенты составляют 10% обсуждений ИИ в электронной коммерции, что отражает их растущую значимость.

ИИ-чатботы и голосовые ассистенты обеспечивают круглосуточную поддержку и покупки без рук

Визуальный поиск и дополненная реальность

Визуальный поиск на базе ИИ и инструменты дополненной реальности стирают границы между онлайн- и офлайн-покупками. Покупатели могут загрузить фото и мгновенно найти похожие товары. Продвинутый распознающий изображения ИИ соединяет вдохновение и покупку: если клиент сфотографировал стильную обувь в соцсетях, визуальный поиск ИИ найдет эту или похожую модель в каталоге ритейлера. Запросы по изображениям составляют 7–8% тем обсуждений ИИ в ритейле.

Вместе визуальный поиск и дополненная реальность представляют мощный тренд ИИ: объединение изображений с интеллектуальным поиском. При интеграции ритейлеры также используют данные для рекомендательных систем — например, сочетая сессии виртуальной примерки с ИИ-подсказками по размеру — создавая более плавный и персонализированный опыт.

Технологии виртуальной примерки и визуального поиска повышают уверенность покупателей и снижают возвраты

Запасы, логистика и аналитика

ИИ меняет основу электронной коммерции за кулисами. Модели машинного обучения прогнозируют спрос, оптимизируют запасы и управляют выполнением заказов эффективнее. Ритейлеры используют ИИ для предсказания пополнения запасов, выявления рисков в цепочке поставок и оптимизации маршрутов складов и транспорта. В условиях нестабильного рынка это снижает излишки, дефицит и уменьшает отходы.

Устойчивое развитие и аналитика

ИИ все чаще применяется для устойчивого развития в логистике. Ритейлеры используют ИИ для сокращения отходов упаковки, энергопотребления и порчи продуктов. Устойчивые практики ИИ составляют 8,8% обсуждений с высоким позитивным настроем. Это соответствует ценностям потребителей: покупатели заботятся о зеленых инициативах, поэтому ИИ, оптимизирующий маршруты, снижает выбросы и минимизирует возвраты — это и бизнес, и PR.

В аналитике инструменты ИИ помогают ритейлерам точнее настраивать стратегии. Собирая данные с разных каналов (веб, мобильные, офлайн, соцсети), аналитика ИИ выявляет инсайты о поведении и сегментах покупателей. Ритейлеры используют прогнозную аналитику для ценообразования, акций и планирования запасов. Например, система может заметить пик отказов от корзины на определенном шаге и автоматически предложить бесплатную доставку для восстановления продаж.

Оптимизация цепочек поставок на базе ИИ снижает отходы и повышает эффективность доставки

Генеративный ИИ для контента и маркетинга

Новая тенденция — использование генеративного ИИ для масштабного создания маркетингового и продуктового контента. Современные языковые модели, такие как GPT-4, могут писать описания товаров, блоги, рекламные тексты и многое другое — часто неотличимые от текста, написанного человеком. Это позволяет онлайн-магазинам автоматически генерировать тысячи персонализированных описаний и постов в соцсетях, экономя огромное количество времени.

ИИ теперь берет на себя основную часть создания контента, позволяя командам сосредоточиться на стратегии и развитии бренда.

— Руководитель маркетинга, индустрия электронной коммерции

Программный маркетинг на базе ИИ, где алгоритмы создают кампании, становится все более распространенным в электронной коммерции. Растут функции, такие как ИИ-дизайн купонов и кросс-продажи. По сути, генеративный ИИ делает маркетинг более гибким и основанным на данных.

Генеративный ИИ автоматизирует создание контента в масштабах, сохраняя согласованность бренда

Социальная коммерция и новые тренды

Социальные сети превращаются в центры электронной коммерции — и ИИ играет ключевую роль. Недавний опрос Deloitte показал, что 68% потребителей теперь чаще покупают через соцсети. Быстро растут функции, такие как покупаемые посты, прямые трансляции с покупками и маркетплейсы инфлюенсеров.

Многие бренды создают собственных «ботов-покупателей» в соцсетях для разговорного сопровождения пользователей. Социальная коммерция объединяет персонализацию и социальные сети: ИИ изучает поведение покупателя (лайки, подписки, репосты) и предлагает товары прямо в ленте. Пандемия ускорила переход к социальным покупкам, увеличив спрос на такие ИИ-опыты.

Социальная коммерция на базе ИИ объединяет персонализацию и социальные сети для удобных покупок

Взгляд в будущее: интегрированная стратегия ИИ

Общая картина ясна: ИИ перестал быть новинкой в электронной коммерции — он стал основой. Ритейлеры внедряют ИИ во все функции, а не только в отдельные пилоты. От персонализации и поиска до чатботов, логистики и создания контента — тенденции ИИ охватывают весь путь покупателя.

Новые горизонты

Технологии развиваются быстро. На горизонте — агентный ИИ (автономные помощники) и покупки в метавселенной на базе ИИ. Ожидается еще более глубокая интеграция ИИ:

• Зоны покупок с дополненной реальностью и ИИ-стилистами
• Голосовая коммерция, встроенная в домашние устройства
• Персонализация на базе ИИ во всех физических и цифровых точках контакта
• Автономное управление цепочками поставок с минимальным участием человека

Ритейлерам придется оставаться гибкими, сочетая ИИ с другими инновациями (облако, 5G, IoT), чтобы сохранять конкурентоспособность.

Будущая интеграция ИИ охватит физические и цифровые ритейл-опыты

Основные выводы

Выдающиеся тенденции ИИ в электронной коммерции сегодня включают:

• Ультраперсонализированные рекомендации на базе машинного обучения
• Разговорные покупки через чатботы и голосовых ассистентов
• Погружающий визуальный поиск и дополненную реальность для примерки
• Управление цепочками поставок и оптимизация логистики с помощью ИИ
• Генеративное создание контента для маркетинга и описаний товаров
• Социальная коммерция с ИИ-управляемым открытием и рекомендациями

Связанные ресурсы