Tendințe actuale în inteligența artificială în industria transporturilor și logisticii

Inteligența artificială revoluționează modul în care bunurile sunt transportate și depozitate la nivel global. Companiile implementează IA în fiecare etapă a lanțului de aprovizionare – de la vehicule autonome pe autostrăzi până la depozite inteligente – pentru a reduce costurile, crește eficiența și consolida reziliența. Rapoartele globale subliniază că investițiile în analiza datelor, IA, robotică și automatizare sunt acum esențiale pentru un lanț de aprovizionare modern. De fapt, aproape toți directorii din transporturi chestionați cred că IA va transforma industria lor, deși majoritatea se așteaptă ca acest lucru să se întâmple în următorii ani.

Tendințe cheie în IA care transformă logistica

Transport și livrare autonome

Camioanele fără șofer și dronele de livrare trec de la concept la realitate, cu companii majore în fruntea inovației:

• Camioane autonome pe distanțe lungi: DHL și Volvo au început pilotarea camioanelor autonome pe distanțe lungi (cu șoferi de siguranță la bord) în Texas, vizând operare 24/7 care „reduce costurile, crește eficiența și îmbunătățește siguranța”
• Extinderea livrărilor cu drone: Retaileri precum Walmart extind rapid livrările cu drone pentru logistica ultimului kilometru – Walmart a ajuns la 1,8 milioane de case deservite în Texas
• Aprobări FAA: Companii precum DroneUp au primit aprobarea FAA pentru zboruri dincolo de linia vizuală, pentru a extinde livrările autonome

Sisteme autonome de transport și livrare care transformă logistica ultimului kilometru

Rute optimizate cu IA și optimizarea flotelor

Planificarea inteligentă a rutelor și optimizarea flotelor aduc economii măsurabile în industrie. Algoritmii IA prelucrează date în timp real despre trafic, vreme și cerere pentru a găsi cele mai rapide și eficiente rute din punct de vedere al consumului de combustibil.

Rutele optimizate cu IA reduc consumul de combustibil și îmbunătățesc utilizarea flotelor

Învățarea automată este integrată și în software-ul de management al flotelor pentru a potrivi încărcăturile cu cei mai buni transportatori și pentru a programa camioanele dinamic. În timp, dispecerizarea și centrele de control bazate pe IA devin standard, sporind utilizarea și asigurând alocarea optimă a resurselor.

Depozite inteligente și robotică

Depozitele devin foarte automatizate cu roboți dotați cu IA și sisteme de viziune computerizată care lucrează alături de echipele umane:

Automatizarea inteligentă a depozitelor îmbunătățește productivitatea și siguranța angajaților

Analize predictive și planificare

Dincolo de automatizarea la sol, IA transformă luarea deciziilor în lanțul de aprovizionare prin modele avansate de învățare automată care prevăd, prognozează și ajustează proactiv planurile:

Analizele predictive oferă planificatorilor logistici informații bazate pe date

Portul Busan din Coreea de Sud utilizează un „metavers” condus de IA pentru a planifica sosirile și consumul de combustibil, ceea ce a fost estimat să îmbunătățească punctualitatea cu aproximativ 79%.

— Studiu de caz operațiuni portuare

În ansamblu, IA predictivă oferă planificatorilor logistici o „busolă nouă” pentru a aloca resurse și a răspunde șocurilor înainte ca acestea să apară.

Inteligență artificială generativă și instrumente de automatizare

Mai recent, IA generativă începe să pătrundă în logistică cu aplicații practice care eficientizează operațiunile:

IA generativă automatizează sarcinile logistice de rutină și interacțiunile cu clienții

Inteligență portuară și maritimă

IA face porturile și transportul maritim mai inteligente prin proiecte de digitalizare care reduc aglomerația și întârzierile:

Operațiuni portuare conduse de IA optimizează fluxul de marfă și reduc aglomerația

Exemple includ cele mai aglomerate porturi din Europa (Rotterdam, Singapore), unde macaralele și vehiculele ghidate fără operator sunt coordonate de rețele IoT conduse de IA, fluidizând fluxul de marfă. Cu date live despre poziția navelor și condițiile din curte, porturile pot reprograma instantaneu cheurile și macaralele. Modelele de învățare automată sunt folosite în mod curent pentru a prezice sosirile navelor și necesarul de forță de muncă. Chiar și nodurile feroviare și intermodale experimentează IA pentru a optimiza traseele trenurilor și operațiunile din curte. Pe scurt, analizele și automatizarea conduse de IA în sectorul maritim transformă porturile aglomerate în noduri intermodale fluide, funcționând 24/7.

Facem IA accesibilă în întreaga industrie

Pe lângă aceste tendințe, instrumentele IA devin tot mai accesibile. Companiile integrează adesea IA în software-ul lor logistic de bază sau colaborează cu startup-uri:

• Soluții platformă: Penske Logistics a lansat o platformă „AI Catalyst” pentru a evalua performanța flotelor și a semnala ineficiențele
• Asistenți digitali: Western Digital folosește un asistent digital („Logibot”) pentru a răspunde la întrebări de rutină din lanțul de aprovizionare, permițând echipelor umane să se concentreze pe sarcini complexe
• ML în cloud: Suitele majore de logistică în cloud (de la Oracle, SAP etc.) includ acum modele de învățare automată pentru sarcini precum prognoza cererii, optimizarea inventarului și stabilirea dinamică a prețurilor
• Servicii pe bază de abonament: Expeditorii mai mici pot subscrie la servicii alimentate de IA fără a-și construi propriile modele

Drumul înainte

Companiile din transporturi și logistică avansează rapid în domeniul IA. Un raport din industrie din acest an a subliniat că „risc mai mare acum este să stai pe loc”.

Privind înainte, ne așteptăm la o adoptare mai profundă a IA în transportul feroviar, aerian și livrările urbane, precum și la inovații continue în sistemele autonome. Pentru moment, companiile din transporturi și logistică care valorifică cu succes IA – abordând în același timp provocările legate de date, siguranță și forța de muncă – vor câștiga un avantaj competitiv în satisfacerea cerințelor crescânde ale clienților și a volatilității lanțului de aprovizionare.