الاتجاهات الحالية للذكاء الاصطناعي في صناعة النقل واللوجستيات

يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في كيفية تحرك وتخزين البضائع حول العالم. تقوم الشركات بنشر الذكاء الاصطناعي في كل مرحلة من سلسلة التوريد – من المركبات ذاتية القيادة على الطرق السريعة إلى المستودعات الذكية – لخفض التكاليف، زيادة الكفاءة وبناء المرونة. تشير التقارير العالمية إلى أن الاستثمارات في تحليلات البيانات، الذكاء الاصطناعي، الروبوتات والأتمتة أصبحت الآن ضرورية لسلسلة توريد حديثة. في الواقع، يعتقد معظم التنفيذيين في قطاع النقل الذين شملهم الاستطلاع أن الذكاء الاصطناعي سيُحدث تحولاً في صناعتهم، رغم أن الغالبية تتوقع أن يحدث ذلك خلال السنوات القليلة القادمة.

الاتجاهات الرئيسية للذكاء الاصطناعي التي تعيد تشكيل اللوجستيات

الشحن والتوصيل المستقل

تتحول الشاحنات بدون سائق والطائرات بدون طيار للتوصيل من مفهوم إلى واقع، مع شركات كبرى تقود هذا التوجه:

• الشاحنات المستقلة للمسافات الطويلة: بدأت شركتا DHL وفولفو في تجربة الشاحنات المستقلة للمسافات الطويلة (مع وجود سائقين للسلامة على متنها) في تكساس، بهدف تشغيل على مدار الساعة "يخفض التكاليف، يزيد الكفاءة ويعزز السلامة"
• توسع توصيل الطائرات بدون طيار: تقوم متاجر مثل وولمارت بتوسيع خدمات توصيل الطائرات بدون طيار بسرعة – حيث وصلت الخدمة إلى 1.8 مليون منزل في تكساس
• موافقات إدارة الطيران الفيدرالية: حصلت شركات مثل DroneUp على موافقة إدارة الطيران الفيدرالية للرحلات خارج نطاق الرؤية المباشرة لتوسيع التوصيل المستقل

أنظمة الشحن والتوصيل المستقلة تحول لوجستيات الميل الأخير

التوجيه المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتحسين الأسطول

تخطيط المسارات الذكي وتحسين الأسطول يحققان وفورات ملموسة في الصناعة. تستوعب خوارزميات الذكاء الاصطناعي بيانات المرور والطقس والطلب في الوقت الحقيقي لإيجاد أسرع الطرق وأكثرها كفاءة في استهلاك الوقود.

التوجيه المحسن بالذكاء الاصطناعي يقلل من استهلاك الوقود ويحسن استخدام الأسطول

كما يُدمج تعلم الآلة في برامج إدارة الأسطول لمطابقة الشحنات مع أفضل الناقلين وجدولة الشاحنات بشكل ديناميكي. مع مرور الوقت، تصبح مراكز التحكم والتوجيه المدعومة بالذكاء الاصطناعي معياراً، مما يعزز الاستخدام ويضمن تخصيص الموارد بشكل مثالي.

المستودعات الذكية والروبوتات

تتحول المستودعات إلى أتمتة عالية مع روبوتات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وأنظمة رؤية حاسوبية تعمل جنباً إلى جنب مع الفرق البشرية:

أتمتة المستودعات الذكية تحسن الإنتاجية وسلامة العاملين

التحليلات التنبؤية والتخطيط

بعيداً عن الأتمتة الميدانية، يُحوّل الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرار في سلسلة التوريد من خلال نماذج تعلم آلة متقدمة تتنبأ، تتوقع وتعدل الخطط بشكل استباقي:

توفر التحليلات التنبؤية رؤى مدفوعة بالبيانات لمخططي اللوجستيات

يستخدم ميناء بوسان في كوريا الجنوبية "ميتافيرس" مدفوع بالذكاء الاصطناعي لتخطيط الوصول واستهلاك الوقود، مما يُتوقع أن يحسن الدقة بنسبة حوالي 79%.

— دراسة حالة عمليات الميناء

بشكل عام، يمنح الذكاء الاصطناعي التنبؤي مخططي اللوجستيات "بوصلة جديدة" لتخصيص الموارد والاستجابة للصدمات قبل حدوثها.

الذكاء الاصطناعي التوليدي وأدوات الأتمتة

مؤخراً، بدأ الذكاء الاصطناعي التوليدي يدخل مجال اللوجستيات بتطبيقات عملية تبسط العمليات:

الذكاء الاصطناعي التوليدي يؤتمت المهام اللوجستية الروتينية والتفاعلات مع العملاء

ذكاء الموانئ والنقل البحري

يجعل الذكاء الاصطناعي الموانئ والنقل البحري أكثر ذكاءً من خلال مشاريع الرقمنة التي تقلل الازدحام والتأخيرات:

تحسين عمليات الموانئ المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتدفق البضائع وتقليل الازدحام

تشمل الأمثلة أكثر الموانئ ازدحاماً في أوروبا (روتردام، سنغافورة) حيث تُنسق الرافعات والمركبات الموجهة بدون طيار عبر شبكات إنترنت الأشياء المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مما يسهل تدفق البضائع. مع البيانات الحية عن مواقع السفن وحالة الساحات، يمكن للموانئ إعادة جدولة الأرصفة والرافعات فوراً. تُستخدم نماذج تعلم الآلة الآن بشكل روتيني لتوقع وصول السفن واحتياجات العمالة. حتى محطات السكك الحديدية والمراكز متعددة الوسائط تجري تجارب مع الذكاء الاصطناعي لتحسين مسارات القطارات وعمليات الساحات. باختصار، تحوّل التحليلات والأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في القطاع البحري الموانئ المزدحمة إلى مراكز متعددة الوسائط تعمل بسلاسة على مدار الساعة.

جعل الذكاء الاصطناعي متاحاً عبر الصناعة

بالإضافة إلى هذه الاتجاهات، أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي نفسها أكثر سهولة. غالباً ما تدمج الشركات الذكاء الاصطناعي في برامج اللوجستيات الأساسية أو تتعاون مع الشركات الناشئة:

• حلول المنصات: أطلقت Penske Logistics منصة "AI Catalyst" لقياس أداء الأسطول والكشف عن نقاط الضعف
• المساعدون الرقميون: تستخدم Western Digital مساعداً رقمياً ("Logibot") للرد على استفسارات سلسلة التوريد الروتينية، مما يتيح للفرق البشرية التركيز على المهام المعقدة
• تعلم الآلة السحابي: تجمع مجموعات اللوجستيات السحابية الكبرى (من Oracle، SAP، وغيرها) نماذج تعلم الآلة لمهام مثل توقع الطلب، تحسين المخزون والتسعير الديناميكي
• خدمات الاشتراك: يمكن للشاحنات الصغيرة الاشتراك في خدمات مدعومة بالذكاء الاصطناعي دون بناء نماذج خاصة بها

الطريق إلى الأمام

تتحرك شركات النقل واللوجستيات بسرعة نحو الذكاء الاصطناعي. أكد تقرير صناعي هذا العام أن "الخطر الأكبر الآن يكمن في التوقف عن التقدم".

نتوقع في المستقبل اعتماد أعمق للذكاء الاصطناعي عبر السكك الحديدية، الشحن الجوي والتوصيل الحضري، بالإضافة إلى استمرار الابتكار في الأنظمة المستقلة. في الوقت الحالي، ستحصل شركات النقل واللوجستيات التي تستفيد بنجاح من الذكاء الاصطناعي – مع معالجة تحديات البيانات والسلامة والقوى العاملة – على ميزة تنافسية في تلبية الطلبات المتزايدة وتقلبات سلسلة التوريد.