Mwelekeo wa Sasa wa AI katika Sekta ya Usafirishaji na Usambazaji

Akili bandia inabadilisha jinsi bidhaa zinavyosafirishwa na kuhifadhiwa duniani kote. Kampuni zinatumia AI katika kila hatua ya mnyororo wa usambazaji – kutoka kwa magari yanayojiendesha barabarani hadi maghala mahiri – ili kupunguza gharama, kuongeza ufanisi na kujenga uimara. Ripoti za kimataifa zinaonyesha kuwa uwekezaji katika uchambuzi wa data, AI, roboti na uendeshaji wa kiotomatiki ni muhimu kwa mnyororo wa kisasa wa usambazaji. Kwa kweli, karibu wakurugenzi wote wa usafirishaji walioulizwa wanaamini AI itabadilisha sekta yao, ingawa wengi wanatarajia mabadiliko haya yatatokea katika miaka michache ijayo.

Mwelekeo Muhimu wa AI Unaobadilisha Usambazaji

Mizigo Inayojiendesha na Usafirishaji

Malori yasiyo na dereva na ndege zisizokuwa na rubani zinahamia kutoka dhana hadi utekelezaji halisi, na kampuni kubwa zinazoongoza:

• Malori ya umbali mrefu yanayojiendesha: DHL na Volvo wameshaanza kujaribu malori ya umbali mrefu yanayojiendesha (wakiwa na madereva wa usalama ndani) Texas, wakilenga uendeshaji wa saa 24/7 unao "punguza gharama, ongeza ufanisi na boresha usalama"
• Upanuzi wa usafirishaji kwa ndege zisizokuwa na rubani: Wauzaji kama Walmart wanaongeza kwa kasi usafirishaji kwa ndege zisizokuwa na rubani kwa usambazaji wa hatua ya mwisho – Walmart hivi karibuni ilipanua huduma yake ya ndege hadi nyumba milioni 1.8 Texas
• Idhini za FAA: Kampuni kama DroneUp zimepokea idhini ya FAA kwa ndege zisizokuwa na rubani nje ya mstari wa kuona ili kuongeza usafirishaji wa kiotomatiki

Mifumo ya mizigo inayojiendesha na usafirishaji inabadilisha usambazaji wa hatua ya mwisho

Upangaji wa Njia na Uboreshaji wa Meli Unaotumia AI

Upangaji wa njia mahiri na uboreshaji wa meli vinatoa akiba inayoweza kupimika katika sekta nzima. Algorithmi za AI huchukua data ya trafiki ya wakati halisi, hali ya hewa na mahitaji ili kupata njia za haraka zaidi na zinazotumia mafuta kidogo.

Upangaji wa njia ulioandaliwa na AI hupunguza matumizi ya mafuta na kuboresha matumizi ya meli

Mafunzo ya mashine pia yamejumuishwa katika programu za usimamizi wa meli ili kuoanisha mizigo na wasafirishaji bora na kupanga malori kwa njia ya mabadiliko. Kadri muda unavyopita, usambazaji unaoendeshwa na AI na vituo vya udhibiti vinakuwa vya kawaida, vinaboresha matumizi na kuhakikisha ugawaji bora wa rasilimali.

Maghala Mahiri na Roboti

Maghala yanakuwa na uendeshaji wa hali ya juu kwa kutumia roboti zinazotumia AI na mifumo ya kuona ya kompyuta inayofanya kazi pamoja na timu za binadamu:

Uendeshaji wa maghala wenye akili huboresha mtiririko na usalama wa wafanyakazi

Uchambuzi wa Utabiri na Mipango

Zaidi ya uendeshaji wa ardhini, AI inabadilisha maamuzi ya mnyororo wa usambazaji kupitia mifano ya hali ya juu ya mafunzo ya mashine inayotabiri, kutabiri na kurekebisha mipango kwa njia ya awali:

Uchambuzi wa utabiri hutoa wapenzi wa mipango ya usambazaji maarifa yanayotokana na data

Bandari ya Busan nchini Korea Kusini inatumia "metaverse" inayotumia AI kupanga kuwasili na matumizi ya mafuta, ambayo ilitarajiwa kuboresha usahihi kwa takriban asilimia 79.

— Uchunguzi wa Kesi wa Shughuli za Bandari

Kwa ujumla, AI ya utabiri huwapa wapenzi wa mipango ya usambazaji "kompas mpya" ya kugawa rasilimali na kujibu mshtuko kabla haujatokea.

AI Inayozalisha na Zana za Kiotomatiki

Hivi karibuni, AI inayozalisha inaanza kuingia katika usambazaji kwa matumizi ya vitendo yanayorahisisha shughuli:

AI inayozalisha inafanya kazi za kawaida za usambazaji na mawasiliano ya wateja kwa njia ya kiotomatiki

Akili ya Bandari na Baharini

AI inafanya bandari na usafirishaji wa baharini kuwa mahiri zaidi kupitia miradi ya kidijitali inayopunguza msongamano na ucheleweshaji:

Shughuli za bandari zinazoendeshwa na AI huboresha mtiririko wa mizigo na kupunguza msongamano

Mifano ni pamoja na bandari zenye shughuli nyingi zaidi Ulaya (Rotterdam, Singapore) ambapo cranes zisizo na wafanyakazi na magari yanayoongozwa na mitandao ya IoT inayotumia AI hupanua mtiririko wa mizigo. Kwa data ya wakati halisi juu ya nafasi za meli na hali ya viwanja, bandari zinaweza kupanga upya maeneo ya meli na cranes mara moja. Mifano ya mafunzo ya mashine sasa hutumika mara kwa mara kutabiri kuwasili kwa meli na mahitaji ya wafanyakazi. Hata vituo vya reli na intermodal vinajaribu AI kuboresha njia za treni na shughuli za viwanja. Kwa kifupi, uchambuzi unaoendeshwa na AI na uendeshaji wa kiotomatiki katika sekta ya baharini unageuza bandari zenye msongamano kuwa vituo laini, vinavyofanya kazi masaa 24/7.

Kufanya AI Iwe Rahisi Kupatikana Katika Sekta

Pamoja na mwelekeo huu, zana za AI zinazidi kuwa rahisi kupatikana. Kampuni mara nyingi hujumuisha AI katika programu zao kuu za usambazaji au kushirikiana na startups:

• Suluhisho za jukwaa: Penske Logistics imetoa jukwaa la "AI Catalyst" kupima utendaji wa meli na kugundua upungufu
• Msaidizi wa kidijitali: Western Digital hutumia msaidizi wa kidijitali ("Logibot") kujibu maswali ya kawaida ya mnyororo wa usambazaji, kuruhusu timu za binadamu kuzingatia kazi ngumu
• ML inayotegemea wingu: Suites kubwa za usambazaji za wingu (kutoka Oracle, SAP, n.k.) sasa zinajumuisha mifano ya mafunzo ya mashine kwa kazi kama utabiri wa mahitaji, uboreshaji wa hesabu na upangaji wa bei kwa mabadiliko
• Huduma za usajili: Wapakiaji wadogo wanaweza kujiandikisha kwa huduma zinazotumia AI bila kujenga mifano yao wenyewe

Njia ya Mbele

Kampuni za usafirishaji na usambazaji zinaharakisha matumizi ya AI. Ripoti ya sekta mwaka huu ilisisitiza kuwa "hatari kubwa sasa ni kusimama tu".

Kuangalia mbele, tunaweza kutarajia matumizi ya AI kuenea zaidi katika reli, usafirishaji wa anga na usambazaji wa mijini, pamoja na uvumbuzi unaoendelea katika mifumo inayojiendesha. Kwa sasa, kampuni za usafirishaji na usambazaji zinazotumia AI kwa mafanikio – huku zikikabiliana na changamoto za data, usalama na wafanyakazi – zitapata faida ya ushindani katika kukidhi mahitaji yanayoongezeka ya wateja na mabadiliko ya mnyororo wa usambazaji.