แนวโน้มปัจจุบันของปัญญาประดิษฐ์ในอุตสาหกรรมการขนส่งและโลจิสติกส์

ปัญญาประดิษฐ์กำลังปฏิวัติวิธีการเคลื่อนย้ายและเก็บรักษาสินค้าทั่วโลก บริษัทต่างๆ นำ AI มาใช้ในทุกขั้นตอนของห่วงโซ่อุปทาน – ตั้งแต่ยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติบนทางหลวงไปจนถึงคลังสินค้าฉลาด – เพื่อช่วยลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพ และสร้างความยืดหยุ่น รายงานระดับโลกระบุว่าการลงทุนในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล AI หุ่นยนต์ และระบบอัตโนมัติเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับห่วงโซ่อุปทานยุคใหม่ ในความเป็นจริง ผู้บริหารด้านการขนส่งเกือบทั้งหมดที่ถูกสำรวจเชื่อว่า AI จะเปลี่ยนอุตสาหกรรมของตน แม้ว่าส่วนใหญ่คาดว่าจะเกิดขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

แนวโน้ม AI สำคัญที่เปลี่ยนแปลงโลจิสติกส์

การขนส่งสินค้าและการส่งมอบอัตโนมัติ

รถบรรทุกไร้คนขับและโดรนส่งของกำลังเปลี่ยนจากแนวคิดสู่ความจริง โดยมีบริษัทใหญ่เป็นผู้นำ:

• รถบรรทุกอัตโนมัติระยะไกล: DHL และ Volvo เริ่มทดสอบรถบรรทุกอัตโนมัติระยะไกล (โดยมีคนขับเพื่อความปลอดภัย) ในรัฐเท็กซัส โดยมุ่งหวังให้ดำเนินงานได้ตลอด 24 ชั่วโมง ซึ่งช่วย "ลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพ และเสริมความปลอดภัย"
• การขยายบริการโดรนส่งของ: ร้านค้าปลีกอย่าง Walmart กำลังขยายบริการโดรนส่งของสำหรับโลจิสติกส์ในช่วงสุดท้ายอย่างรวดเร็ว – Walmart เพิ่งขยายบริการโดรนไปยัง 1.8 ล้านครัวเรือนในเท็กซัส
• การอนุมัติจาก FAA: บริษัทอย่าง DroneUp ได้รับการอนุมัติจาก FAA สำหรับการบินนอกสายตาเพื่อขยายการส่งของอัตโนมัติ

ระบบการขนส่งสินค้าและการส่งมอบอัตโนมัติที่เปลี่ยนแปลงโลจิสติกส์ในช่วงสุดท้าย

การวางเส้นทางและการเพิ่มประสิทธิภาพกองยานด้วย AI

การวางแผนเส้นทางอัจฉริยะและการเพิ่มประสิทธิภาพกองยานช่วยประหยัดต้นทุนที่วัดผลได้ทั่วทั้งอุตสาหกรรม อัลกอริทึม AI ประมวลผลข้อมูลจราจร สภาพอากาศ และความต้องการแบบเรียลไทม์เพื่อค้นหาเส้นทางที่เร็วที่สุดและประหยัดเชื้อเพลิงที่สุด

การวางเส้นทางที่ได้รับการปรับแต่งด้วย AI ช่วยลดการใช้เชื้อเพลิงและเพิ่มการใช้กองยาน

การเรียนรู้ของเครื่องยังถูกฝังในซอฟต์แวร์จัดการกองยานเพื่อจับคู่สินค้ากับผู้ขนส่งที่ดีที่สุดและจัดตารางรถบรรทุกแบบไดนามิก เมื่อเวลาผ่านไป การจัดส่งและหอควบคุมที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังกลายเป็นมาตรฐาน ช่วยเพิ่มการใช้ทรัพยากรและรับประกันการจัดสรรทรัพยากรที่เหมาะสม

คลังสินค้าฉลาดและหุ่นยนต์

คลังสินค้ากำลังกลายเป็นระบบอัตโนมัติสูงด้วยหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และระบบคอมพิวเตอร์วิชันที่ทำงานร่วมกับทีมมนุษย์:

ระบบอัตโนมัติคลังสินค้าอัจฉริยะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความปลอดภัยของคนงาน

การวิเคราะห์เชิงทำนายและการวางแผน

นอกเหนือจากระบบอัตโนมัติภาคสนาม AI กำลังเปลี่ยนแปลงการตัดสินใจในห่วงโซ่อุปทานด้วยโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงที่ทำนาย คาดการณ์ และปรับแผนอย่างรอบคอบ:

การวิเคราะห์เชิงทำนายช่วยให้ผู้วางแผนโลจิสติกส์ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ท่าเรือปูซานของเกาหลีใต้ใช้ "เมตาเวิร์ส" ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อวางแผนการมาถึงและการใช้เชื้อเพลิง ซึ่งคาดว่าจะช่วยปรับปรุงความตรงต่อเวลาประมาณ 79%

— กรณีศึกษาการดำเนินงานท่าเรือ

โดยรวมแล้ว AI เชิงทำนายมอบ "เข็มทิศใหม่" ให้กับผู้วางแผนโลจิสติกส์ในการจัดสรรทรัพยากรและตอบสนองต่อเหตุการณ์ก่อนที่จะเกิดขึ้น

ปัญญาประดิษฐ์สร้างสรรค์และเครื่องมืออัตโนมัติ

เมื่อไม่นานมานี้ ปัญญาประดิษฐ์สร้างสรรค์เริ่มเข้ามามีบทบาทในโลจิสติกส์ด้วยการใช้งานจริงที่ช่วยให้การดำเนินงานราบรื่นขึ้น:

ปัญญาประดิษฐ์สร้างสรรค์ช่วยทำงานโลจิสติกส์และการติดต่อกับลูกค้าแบบอัตโนมัติ

ความฉลาดของท่าเรือและการเดินเรือ

AI กำลังทำให้ท่าเรือและการขนส่งทางทะเลฉลาดขึ้นผ่านโครงการดิจิทัลที่ช่วยลดความแออัดและความล่าช้า:

การดำเนินงานท่าเรือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการไหลของสินค้าและลดความแออัด

ตัวอย่างเช่น ท่าเรือที่คึกคักที่สุดในยุโรป (รอตเทอร์ดัม สิงคโปร์) ที่มีเครนไร้คนขับและยานพาหนะนำทางที่ควบคุมโดยเครือข่าย IoT ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้การไหลของสินค้าราบรื่น ด้วยข้อมูลสดเกี่ยวกับตำแหน่งเรือและสภาพลาน ท่าเรือสามารถจัดตารางจอดเรือและเครนใหม่ได้ทันที โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องถูกใช้เป็นประจำเพื่อทำนายเวลามาถึงเรือและความต้องการแรงงาน แม้แต่ศูนย์กลางรถไฟและระบบขนส่งแบบผสมผสานก็ทดลองใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางรถไฟและการดำเนินงานในลาน สรุปคือ การวิเคราะห์และระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในภาคทะเลกำลังเปลี่ยนท่าเรือที่แออัดให้กลายเป็นศูนย์กลางการขนส่งแบบผสมผสานที่ราบรื่นตลอด 24 ชั่วโมง

การทำให้ AI เข้าถึงได้ทั่วทั้งอุตสาหกรรม

นอกจากแนวโน้มเหล่านี้แล้ว เครื่องมือ AI เองก็กำลังเข้าถึงได้ง่ายขึ้น บริษัทมักจะผสาน AI เข้ากับซอฟต์แวร์โลจิสติกส์หลักของตนหรือร่วมมือกับสตาร์ทอัพ:

• โซลูชันแพลตฟอร์ม: Penske Logistics เปิดตัวแพลตฟอร์ม "AI Catalyst" เพื่อวัดประสิทธิภาพกองยานและแจ้งเตือนความไม่มีประสิทธิภาพ
• ผู้ช่วยดิจิทัล: Western Digital ใช้ผู้ช่วยดิจิทัล ("Logibot") เพื่อตอบคำถามห่วงโซ่อุปทานทั่วไป ช่วยให้ทีมมนุษย์มุ่งเน้นงานที่ซับซ้อน
• การเรียนรู้ของเครื่องบนคลาวด์: ชุดซอฟต์แวร์โลจิสติกส์บนคลาวด์รายใหญ่ (จาก Oracle, SAP ฯลฯ) รวมโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับงานเช่น การทำนายความต้องการ การเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลัง และการตั้งราคาที่ไดนามิก
• บริการสมัครสมาชิก: ผู้ขนส่งขนาดเล็กสามารถสมัครใช้บริการ AI โดยไม่ต้องสร้างโมเดลของตนเอง

เส้นทางข้างหน้า

บริษัทด้านการขนส่งและโลจิสติกส์กำลังเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วในด้าน AI รายงานอุตสาหกรรมปีนี้เน้นย้ำว่า "ความเสี่ยงที่ใหญ่กว่าตอนนี้คือการหยุดนิ่ง"

ในอนาคต เราคาดว่าจะเห็นการนำ AI มาใช้ลึกซึ้งขึ้นในระบบราง สินค้าทางอากาศ และการส่งมอบในเมือง รวมถึงนวัตกรรมต่อเนื่องในระบบอัตโนมัติ สำหรับตอนนี้ บริษัทการขนส่งและโลจิสติกส์ที่สามารถใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ – พร้อมจัดการกับข้อมูล ความปลอดภัย และความท้าทายด้านแรงงาน – จะได้เปรียบในการแข่งขันเพื่อตอบสนองความต้องการลูกค้าที่เพิ่มขึ้นและความผันผวนของห่วงโซ่อุปทาน