Trend AI Terkini dalam Industri Pengangkutan dan Logistik

Kecerdasan buatan sedang merevolusikan cara barangan bergerak dan disimpan di seluruh dunia. Syarikat menggunakan AI di setiap peringkat rantaian bekalan – dari kenderaan pandu sendiri di lebuh raya hingga gudang pintar – untuk mengurangkan kos, meningkatkan kecekapan dan membina ketahanan. Laporan global mencatat bahawa pelaburan dalam analitik data, AI, robotik dan automasi kini penting untuk rantaian bekalan moden. Malah, hampir semua eksekutif pengangkutan yang disoal percaya AI akan mengubah industri mereka, walaupun kebanyakan menjangkakan ini akan berlaku dalam beberapa tahun akan datang.

Trend AI Utama yang Mengubah Logistik

Pengangkutan dan Penghantaran Bebas Pemandu

Trak tanpa pemandu dan dron penghantaran sedang bergerak dari konsep ke realiti, dengan syarikat utama memimpin usaha:

• Trak autonomi jarak jauh: DHL dan Volvo telah mula menguji trak autonomi jarak jauh (dengan pemandu keselamatan di dalam) di Texas, bertujuan operasi 24/7 yang "mengurangkan kos, meningkatkan kecekapan dan mempertingkat keselamatan"
• Perluasan penghantaran dron: Peruncit seperti Walmart sedang memperluaskan penghantaran dron dengan pantas untuk logistik jarak terakhir – Walmart baru sahaja memperluaskan perkhidmatan dronnya ke 1.8 juta rumah di Texas
• Kelulusan FAA: Syarikat seperti DroneUp telah mendapat kelulusan FAA untuk penerbangan di luar garis pandangan untuk meningkatkan penghantaran autonomi

Sistem pengangkutan dan penghantaran bebas pemandu mengubah logistik jarak terakhir

Penjadualan Pintar dan Pengoptimuman Armada

Perancangan laluan pintar dan pengoptimuman armada memberikan penjimatan yang ketara dalam industri. Algoritma AI memproses data trafik masa nyata, cuaca dan permintaan untuk mencari laluan terpantas dan paling cekap bahan api.

Penjadualan dioptimumkan AI mengurangkan penggunaan bahan api dan meningkatkan penggunaan armada

Pembelajaran mesin juga dibina dalam perisian pengurusan armada untuk memadankan muatan dengan pengangkut terbaik dan menjadualkan trak secara dinamik. Lama-kelamaan, penghantaran dan menara kawalan dipacu AI menjadi standard, meningkatkan penggunaan dan memastikan peruntukan sumber optimum.

Gudang Pintar dan Robotik

Gudang menjadi sangat automatik dengan robot dipacu AI dan sistem penglihatan komputer yang bekerja bersama pasukan manusia:

Automasi gudang pintar meningkatkan hasil dan keselamatan pekerja

Analitik Ramalan dan Perancangan

Selain automasi di lapangan, AI mengubah pembuatan keputusan rantaian bekalan melalui model pembelajaran mesin maju yang meramalkan, menjangka dan menyesuaikan rancangan secara proaktif:

Analitik ramalan menyediakan perancang logistik dengan pandangan berasaskan data

Pelabuhan Busan di Korea Selatan menggunakan "metaverse" dipacu AI untuk merancang ketibaan dan penggunaan bahan api, yang dijangka meningkatkan ketepatan masa sebanyak kira-kira 79%.

— Kajian Kes Operasi Pelabuhan

Secara keseluruhan, AI ramalan memberikan perancang logistik "kompas baru" untuk memperuntukkan sumber dan bertindak balas terhadap kejutan sebelum ia berlaku.

AI Generatif dan Alat Automasi

Baru-baru ini, AI generatif mula memasuki logistik dengan aplikasi praktikal yang mempermudah operasi:

AI generatif mengautomasikan tugas logistik rutin dan interaksi pelanggan

Kecerdasan Pelabuhan dan Maritim

AI menjadikan pelabuhan dan pengangkutan laut lebih pintar melalui projek pendigitalan yang mengurangkan kesesakan dan kelewatan:

Operasi pelabuhan dipacu AI mengoptimumkan aliran kargo dan mengurangkan kesesakan

Contohnya termasuk pelabuhan paling sibuk di Eropah (Rotterdam, Singapura) di mana kren tanpa pemandu dan kenderaan berpandu dikawal oleh rangkaian IoT dipacu AI, melancarkan aliran kargo. Dengan data langsung tentang kedudukan kapal dan keadaan halaman, pelabuhan boleh menjadualkan semula tempat berlabuh dan kren dengan segera. Model pembelajaran mesin kini digunakan secara rutin untuk meramalkan ketibaan kapal dan keperluan tenaga kerja. Malah hab kereta api dan intermodal sedang mencuba AI untuk mengoptimumkan laluan kereta api dan operasi halaman. Pendek kata, analitik dan automasi dipacu AI dalam sektor maritim mengubah pelabuhan sesak menjadi hab intermodal lancar 24/7.

Membuat AI Mudah Diakses di Seluruh Industri

Selain trend ini, alat AI sendiri menjadi lebih mudah diakses. Syarikat sering mengintegrasikan AI ke dalam perisian logistik teras mereka atau bekerjasama dengan syarikat permulaan:

• Penyelesaian platform: Penske Logistics telah melancarkan platform "AI Catalyst" untuk menilai prestasi armada dan mengesan ketidakcekapan
• Pembantu digital: Western Digital menggunakan pembantu digital ("Logibot") untuk menjawab soalan rutin rantaian bekalan, membolehkan pasukan manusia fokus pada tugas kompleks
• ML berasaskan awan: Suite logistik awan utama (dari Oracle, SAP, dll.) kini menyertakan model pembelajaran mesin untuk tugas seperti ramalan permintaan, pengoptimuman inventori dan penetapan harga dinamik
• Perkhidmatan langganan: Penghantar lebih kecil boleh melanggan perkhidmatan dipacu AI tanpa membina model sendiri

Jalan Ke Hadapan

Syarikat pengangkutan dan logistik bergerak pantas dalam AI. Laporan industri tahun ini menekankan bahawa "risiko lebih besar sekarang adalah berdiri diam".

Melihat ke hadapan, kita boleh menjangkakan penerimaan AI yang lebih mendalam dalam kereta api, kargo udara dan penghantaran bandar, serta inovasi berterusan dalam sistem autonomi. Buat masa ini, syarikat pengangkutan dan logistik yang berjaya memanfaatkan AI – sambil menangani cabaran data, keselamatan dan tenaga kerja – akan memperoleh kelebihan daya saing dalam memenuhi permintaan pelanggan yang meningkat dan ketidakstabilan rantaian bekalan.