运输和物流行业的当前人工智能趋势

人工智能正在彻底改变全球货物的运输和存储方式。企业在供应链的每个环节部署人工智能——从高速公路上的自动驾驶车辆到智能仓库——以降低成本、提升效率并增强韧性。全球报告指出，数据分析、人工智能、机器人技术和自动化的投资如今已成为现代供应链的必需品。事实上，几乎所有接受调查的运输高管都认为人工智能将改变他们的行业，尽管大多数人预计这一变化将在未来几年内逐步实现。

重塑物流的关键人工智能趋势

自动货运与配送

无人驾驶卡车和配送无人机正从概念走向现实，主要企业正引领这一潮流：

• 长途自动驾驶卡车： DHL和沃尔沃已开始在德克萨斯州试点长途自动驾驶卡车（配备安全驾驶员），目标实现全天候运营，“降低成本，提高效率，增强安全性”
• 无人机配送扩展： 沃尔玛等零售商正在快速扩大无人机末端配送服务——沃尔玛的无人机服务已覆盖德克萨斯州180万个家庭
• FAA批准： DroneUp等公司已获得美国联邦航空管理局（FAA）批准，允许超视距飞行，以扩大自动配送规模

自动货运与配送系统正在改变末端物流

人工智能驱动的路径规划与车队优化

智能路径规划和车队优化在整个行业带来了显著的节省。人工智能算法整合实时交通、天气和需求数据，寻找最快且最节能的路线。

人工智能优化路径规划，降低燃料消耗，提高车队利用率

机器学习也被集成到车队管理软件中，用于匹配最佳承运商和动态调度卡车。随着时间推移，人工智能驱动的调度和控制中心正成为标准，提升利用率并确保资源的最佳分配。

智能仓储与机器人技术

仓库正通过人工智能驱动的机器人和计算机视觉系统实现高度自动化，这些系统与人工团队协同工作：

智能仓库自动化提升吞吐量和员工安全

预测分析与规划

除了现场自动化，人工智能还通过先进的机器学习模型改变供应链决策，进行预测、预判并主动调整计划：

预测分析为物流规划者提供数据驱动的洞察

韩国釜山港利用人工智能驱动的“元宇宙”规划船舶到港和燃料使用，预计准点率提升约79%。

— 港口运营案例研究

总体而言，预测性人工智能为物流规划者提供了“新的指南针”，以分配资源并在冲击发生前做出响应。

生成式人工智能与自动化工具

近年来，生成式人工智能开始进入物流领域，带来简化运营的实用应用：

生成式人工智能自动化常规物流任务和客户互动

港口与海运智能化

人工智能通过数字化项目使港口和海运更智能，减少拥堵和延误：

人工智能驱动的港口运营优化货物流动，减少拥堵

例如，欧洲最繁忙的港口（鹿特丹、新加坡）采用人工智能驱动的物联网网络协调无人起重机和导引车，平滑货物流动。凭借船舶位置和堆场状况的实时数据，港口能够即时重新调度泊位和起重机。机器学习模型现已常规用于预测船舶到港和劳动力需求。甚至铁路和多式联运枢纽也在尝试利用人工智能优化列车路径和堆场运营。简言之，海运领域的人工智能驱动分析和自动化正将拥堵的港口转变为顺畅的全天候多式联运枢纽。

让人工智能惠及整个行业

除了上述趋势，人工智能工具本身也变得更加易用。企业通常将人工智能集成到核心物流软件中，或与初创公司合作：

• 平台解决方案： 彭斯克物流推出了“人工智能催化剂”平台，用于基准测试车队性能并标记低效环节
• 数字助理： 西部数据使用数字助理（“Logibot”）回答常规供应链查询，让人工团队专注于复杂任务
• 云端机器学习： 主要云物流套件（如甲骨文、SAP等）现捆绑机器学习模型，用于需求预测、库存优化和动态定价等任务
• 订阅服务： 小型货主可订阅人工智能驱动服务，无需自行构建模型

未来发展路径

运输和物流企业在人工智能领域动作迅速。今年一份行业报告强调，“更大的风险在于停滞不前”。

展望未来，我们可以期待人工智能在铁路、航空货运和城市配送中的更深层次应用，以及自动系统的持续创新。目前，成功利用人工智能并解决数据、安全和劳动力挑战的运输和物流企业，将在满足日益增长的客户需求和供应链波动中获得竞争优势。