Tren AI Terkini dalam Industri Transportasi dan Logistik

Kecerdasan buatan merevolusi cara barang bergerak dan disimpan di seluruh dunia. Perusahaan menerapkan AI di setiap tahap rantai pasokan – dari kendaraan swakemudi di jalan raya hingga gudang pintar – untuk memangkas biaya, meningkatkan efisiensi, dan membangun ketahanan. Laporan global mencatat bahwa investasi dalam analitik data, AI, robotika, dan otomatisasi kini menjadi hal penting untuk rantai pasokan modern. Faktanya, hampir semua eksekutif transportasi yang disurvei percaya AI akan mengubah industri mereka, meskipun sebagian besar memperkirakan hal ini akan terjadi dalam beberapa tahun ke depan.

Tren AI Utama yang Mengubah Logistik

Pengangkutan dan Pengiriman Otonom

Truk tanpa sopir dan drone pengiriman beralih dari konsep ke kenyataan, dengan perusahaan besar memimpin:

• Truk otonom jarak jauh: DHL dan Volvo telah mulai menguji coba truk otonom jarak jauh (dengan sopir pengaman di dalam) di Texas, bertujuan operasi 24/7 yang "menurunkan biaya, meningkatkan efisiensi, dan memperkuat keselamatan"
• Perluasan pengiriman drone: Retailer seperti Walmart dengan cepat memperluas pengiriman drone untuk logistik jarak terakhir – Walmart baru saja memperluas layanan drone ke 1,8 juta rumah di Texas
• Persetujuan FAA: Perusahaan seperti DroneUp telah menerima persetujuan FAA untuk penerbangan di luar garis pandang visual guna meningkatkan skala pengiriman otonom

Sistem pengangkutan dan pengiriman otonom mengubah logistik jarak terakhir

Rute dan Optimasi Armada Berbasis AI

Perencanaan rute pintar dan optimasi armada memberikan penghematan yang terukur di seluruh industri. Algoritma AI memproses data lalu lintas, cuaca, dan permintaan secara real-time untuk menemukan rute tercepat dan paling hemat bahan bakar.

Rute yang dioptimalkan AI mengurangi konsumsi bahan bakar dan meningkatkan pemanfaatan armada

Pembelajaran mesin juga terintegrasi dalam perangkat lunak manajemen armada untuk mencocokkan muatan dengan pengangkut terbaik dan menjadwalkan truk secara dinamis. Seiring waktu, pengiriman dan menara kontrol berbasis AI menjadi standar, meningkatkan pemanfaatan dan memastikan alokasi sumber daya optimal.

Gudang Pintar dan Robotika

Gudang menjadi sangat otomatis dengan robot berbasis AI dan sistem visi komputer yang bekerja bersama tim manusia:

Otomatisasi gudang cerdas meningkatkan throughput dan keselamatan pekerja

Analitik Prediktif dan Perencanaan

Selain otomatisasi di lapangan, AI mengubah pengambilan keputusan rantai pasokan melalui model pembelajaran mesin canggih yang memprediksi, meramalkan, dan menyesuaikan rencana secara proaktif:

Analitik prediktif memberikan wawasan berbasis data bagi perencana logistik

Pelabuhan Busan di Korea Selatan menggunakan "metaverse" berbasis AI untuk merencanakan kedatangan dan penggunaan bahan bakar, yang diperkirakan meningkatkan ketepatan waktu sekitar 79%.

— Studi Kasus Operasi Pelabuhan

Secara keseluruhan, AI prediktif memberikan perencana logistik "kompas baru" untuk mengalokasikan sumber daya dan merespons guncangan sebelum terjadi.

AI Generatif dan Alat Otomatisasi

Baru-baru ini, AI generatif mulai masuk ke logistik dengan aplikasi praktis yang menyederhanakan operasi:

AI generatif mengotomatisasi tugas logistik rutin dan interaksi pelanggan

Intelijen Pelabuhan dan Maritim

AI membuat pelabuhan dan transportasi laut lebih cerdas melalui proyek digitalisasi yang mengurangi kemacetan dan keterlambatan:

Operasi pelabuhan berbasis AI mengoptimalkan aliran kargo dan mengurangi kemacetan

Contohnya termasuk pelabuhan tersibuk di Eropa (Rotterdam, Singapura) di mana crane tanpa awak dan kendaraan berpemandu dikendalikan oleh jaringan IoT berbasis AI, melancarkan aliran kargo. Dengan data langsung posisi kapal dan kondisi lapangan, pelabuhan dapat menjadwalkan ulang dermaga dan crane secara instan. Model pembelajaran mesin kini rutin digunakan untuk memprediksi kedatangan kapal dan kebutuhan tenaga kerja. Bahkan hub kereta api dan intermodal bereksperimen dengan AI untuk mengoptimalkan jalur kereta dan operasi lapangan. Singkatnya, analitik dan otomatisasi berbasis AI di sektor maritim mengubah pelabuhan yang padat menjadi hub intermodal lancar 24/7.

Membuat AI Terjangkau di Seluruh Industri

Selain tren ini, alat AI sendiri menjadi lebih mudah diakses. Perusahaan sering mengintegrasikan AI ke dalam perangkat lunak logistik inti mereka atau bermitra dengan startup:

• Solusi platform: Penske Logistics meluncurkan platform "AI Catalyst" untuk mengukur kinerja armada dan menandai ketidakefisienan
• Asisten digital: Western Digital menggunakan asisten digital ("Logibot") untuk menjawab pertanyaan rutin rantai pasokan, memungkinkan tim manusia fokus pada tugas kompleks
• ML berbasis cloud: Suite logistik cloud besar (dari Oracle, SAP, dll.) kini menyertakan model pembelajaran mesin untuk tugas seperti peramalan permintaan, optimasi inventaris, dan penetapan harga dinamis
• Layanan berlangganan: Pengirim kecil dapat berlangganan layanan berbasis AI tanpa membangun model sendiri

Jalan ke Depan

Perusahaan transportasi dan logistik bergerak cepat dalam AI. Laporan industri tahun ini menekankan bahwa "risiko terbesar sekarang adalah diam di tempat".

Ke depan, kita dapat mengharapkan adopsi AI yang lebih dalam di kereta api, kargo udara, dan pengiriman perkotaan, serta inovasi berkelanjutan dalam sistem otonom. Untuk saat ini, perusahaan transportasi dan logistik yang berhasil memanfaatkan AI – sambil mengatasi tantangan data, keselamatan, dan tenaga kerja – akan mendapatkan keunggulan kompetitif dalam memenuhi permintaan pelanggan yang meningkat dan volatilitas rantai pasokan.