מגמות בינה מלאכותית עכשוויות בתעשיית התחבורה והלוגיסטיקה

הבינה המלאכותית משנה את האופן שבו סחורות נעות ומאוחסנות ברחבי העולם. חברות מפעילות AI בכל שלב בשרשרת האספקה – מכלי רכב אוטונומיים בכבישים מהירים ועד מחסנים חכמים – כדי להפחית עלויות, לשפר יעילות ולבנות עמידות. דוחות עולמיים מציינים כי השקעות בניתוח נתונים, AI, רובוטיקה ואוטומציה הן כיום חיוניות לשרשרת אספקה מודרנית. למעשה, כמעט כל מנהלי התחבורה שנבדקו מאמינים כי AI ישנה את התעשייה שלהם, אם כי רובם מצפים שזה יתרחש בשנים הקרובות.

מגמות מפתח בבינה מלאכותית שמשנות את הלוגיסטיקה

הובלה ומשלוח אוטונומיים

משאיות ללא נהג ומזל"טים למשלוחים עוברים מהקונספט למציאות, עם חברות מובילות שמובילות את הדרך:

• משאיות אוטונומיות לנסיעות ארוכות: DHL ו-Volvo החלו בפיילוטים של משאיות אוטונומיות לנסיעות ארוכות (עם נהגים בטיחות על הסיפון) בטקסס, במטרה לפעול 24/7 ש"מפחית עלויות, מעלה יעילות ומשפר בטיחות"
• הרחבת משלוחי מזל"טים: קמעונאים כמו Walmart מרחיבים במהירות את משלוחי המזל"טים ללוגיסטיקה של המייל האחרון – Walmart הגדילה לאחרונה את שירות המזל"טים שלה ל-1.8 מיליון בתים בטקסס
• אישורי FAA: חברות כמו DroneUp קיבלו אישור FAA לטיסות מעבר לקו הראייה להרחבת המשלוחים האוטונומיים

מערכות הובלה ומשלוח אוטונומיות שמשנות את הלוגיסטיקה של המייל האחרון

ניתוב ואופטימיזציית צי מונעי AI

תכנון מסלולים חכם ואופטימיזציית צי מביאים לחיסכון מדיד בתעשייה. אלגוריתמים של AI מעבדים נתוני תנועה, מזג אוויר וביקוש בזמן אמת כדי למצוא את המסלולים המהירים והחסכוניים ביותר בדלק.

ניתוב מותאם AI מפחית צריכת דלק ומשפר את ניצול הצי

למידת מכונה משולבת גם בתוכנות ניהול צי כדי להתאים מטענים לנושאים הטובים ביותר ולתזמן משאיות באופן דינמי. עם הזמן, שלוחות ושלוחות בקרה מונעות AI הופכות לסטנדרט, משפרות ניצול ומבטיחות הקצאת משאבים מיטבית.

מחסנים חכמים ורובוטיקה

מחסנים הופכים לאוטומטיים מאוד עם רובוטים מונעי AI ומערכות ראייה ממוחשבת שעובדות לצד צוותים אנושיים:

אוטומציה חכמה במחסנים משפרת תפוקה ובטיחות עובדים

ניתוחים חזויים ותכנון

מעבר לאוטומציה בשטח, AI משנה את קבלת ההחלטות בשרשרת האספקה באמצעות מודלים מתקדמים של למידת מכונה שמחזאים, מנבאים ומכוונים תוכניות באופן פרואקטיבי:

ניתוחים חזויים מספקים למתכנני לוגיסטיקה תובנות מבוססות נתונים

נמל בוסאן בדרום קוריאה משתמש ב"מטאוורס" מונע AI לתכנון הגעות ושימוש בדלק, שצפוי לשפר את הדיוק בכ-79%.

— מקרה בוחן של פעולות נמל

בסך הכל, AI חזוי מעניק למתכנני לוגיסטיקה "מצפן חדש" להקצאת משאבים ולהתמודדות עם זעזועים לפני שהם מתרחשים.

בינה מלאכותית גנרטיבית וכלי אוטומציה

לאחרונה, בינה מלאכותית גנרטיבית מתחילה להיכנס ללוגיסטיקה עם יישומים מעשיים שמייעלים תפעול:

בינה מלאכותית גנרטיבית שמאוטמת משימות לוגיסטיות שגרתיות ואינטראקציות עם לקוחות

מודעות נמלית וימית

AI הופך נמלים ותחבורה ימית לחכמים יותר באמצעות פרויקטים של דיגיטציה שמפחיתים עומסים ועיכובים:

פעולות נמל מונעות AI שמאופטמות זרימת מטענים ומפחיתות עומסים

דוגמאות כוללות את הנמלים העמוסים ביותר באירופה (רוטרדם, סינגפור) שבהם מנופים בלתי מאוישים וכלי רכב מונחים מתואמים על ידי רשתות IoT מונעות AI, שמחליקות את זרימת המטענים. עם נתונים חיים על מיקומי כלי שיט ותנאי החצר, נמלים יכולים לתזמן מחדש רציפים ומנופים מיד. מודלים של למידת מכונה משמשים כעת לחיזוי הגעות ספינות וצרכי כוח אדם. גם מרכזי רכבת ואינטרמודליים מנסים AI לאופטימיזציה של מסלולי רכבות ופעולות בחצר. בקיצור, ניתוחים ואוטומציה מונעי AI במגזר הימי הופכים נמלים עמוסים למרכזים אינטרמודליים חלקים הפועלים 24/7.

הפיכת AI לנגישה בתעשייה כולה

בנוסף למגמות אלו, כלי AI עצמם הופכים לנגישים יותר. חברות משלבות לעיתים AI בתוכנות הלוגיסטיקה המרכזיות שלהן או משתפות פעולה עם סטארטאפים:

• פתרונות פלטפורמה: Penske Logistics השיקה פלטפורמת "AI Catalyst" למדידת ביצועי צי וזיהוי אי-יעילות
• עוזרים דיגיטליים: Western Digital משתמשת בעוזר דיגיטלי ("Logibot") לענות על שאלות שגרתיות בשרשרת האספקה, ומאפשרת לצוותים אנושיים להתמקד במשימות מורכבות
• למידת מכונה בענן: חבילות לוגיסטיקה ענניות גדולות (מ-Oralce, SAP וכו') כוללות כעת מודלים של למידת מכונה למשימות כמו חיזוי ביקושים, אופטימיזציית מלאי ותמחור דינמי
• שירותי מנוי: משלחים קטנים יכולים להירשם לשירותי AI מונעים ללא צורך בבניית מודלים משלהם

הדרך קדימה

חברות תחבורה ולוגיסטיקה מתקדמות במהירות עם AI. דוח תעשייתי השנה הדגיש כי "הסיכון הגדול יותר כיום הוא לעמוד במקום".

בהמשך, ניתן לצפות לאימוץ עמוק יותר של AI ברכבות, מטעני אוויר ומשלוחים עירוניים, וכן להמשך חדשנות במערכות אוטונומיות. לעת עתה, חברות תחבורה ולוגיסטיקה שמצליחות לרתום AI – תוך התמודדות עם אתגרי נתונים, בטיחות וכוח אדם – ירכשו יתרון תחרותי במענה לביקושים גדלים ותנודתיות בשרשרת האספקה.