Xu hướng AI hiện nay trong ngành vận tải và logistics

Trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa cách thức vận chuyển và lưu trữ hàng hóa trên toàn cầu. Các công ty đang triển khai AI ở mọi giai đoạn của chuỗi cung ứng – từ xe tự lái trên đường cao tốc đến kho thông minh – nhằm giảm chi phí, tăng hiệu quả và xây dựng khả năng chống chịu. Các báo cáo toàn cầu ghi nhận rằng đầu tư vào phân tích dữ liệu, AI, robot và tự động hóa hiện là điều thiết yếu cho chuỗi cung ứng hiện đại. Thực tế, gần như tất cả các nhà quản lý vận tải được khảo sát đều tin rằng AI sẽ thay đổi ngành của họ, dù phần lớn dự đoán điều này sẽ diễn ra trong vài năm tới.

Các xu hướng AI chính định hình lại logistics

Vận tải hàng hóa và giao hàng tự hành

Xe tải không người lái và drone giao hàng đang chuyển từ ý tưởng thành hiện thực, với các công ty lớn dẫn đầu:

• Xe tải tự hành đường dài: DHL và Volvo đã bắt đầu thử nghiệm xe tải tự hành đường dài (có tài xế an toàn trên xe) tại Texas, nhằm vận hành 24/7 giúp "giảm chi phí, tăng hiệu quả và nâng cao an toàn"
• Mở rộng giao hàng bằng drone: Các nhà bán lẻ như Walmart đang nhanh chóng mở rộng giao hàng bằng drone cho logistics chặng cuối – Walmart vừa mở rộng dịch vụ drone đến 1,8 triệu hộ gia đình tại Texas
• Phê duyệt của FAA: Các công ty như DroneUp đã nhận được phê duyệt của FAA cho các chuyến bay ngoài tầm nhìn để mở rộng giao hàng tự hành

Hệ thống vận tải hàng hóa và giao hàng tự hành đang biến đổi logistics chặng cuối

Định tuyến và tối ưu hóa đội xe bằng AI

Lập kế hoạch lộ trình thông minh và tối ưu hóa đội xe mang lại tiết kiệm rõ rệt trong toàn ngành. Thuật toán AI xử lý dữ liệu giao thông, thời tiết và nhu cầu theo thời gian thực để tìm ra lộ trình nhanh nhất và tiết kiệm nhiên liệu nhất.

Định tuyến tối ưu bởi AI giảm tiêu thụ nhiên liệu và cải thiện sử dụng đội xe

Học máy cũng được tích hợp trong phần mềm quản lý đội xe để ghép tải với nhà vận chuyển tốt nhất và lên lịch xe linh hoạt. Theo thời gian, điều phối và trung tâm điều khiển do AI điều khiển trở nên phổ biến, tăng hiệu quả sử dụng và đảm bảo phân bổ nguồn lực tối ưu.

Kho thông minh và robot

Các kho hàng ngày càng tự động hóa cao với robot AI và hệ thống thị giác máy tính làm việc cùng đội ngũ con người:

Tự động hóa kho thông minh nâng cao năng suất và an toàn lao động

Phân tích dự đoán và lập kế hoạch

Bên cạnh tự động hóa thực địa, AI đang biến đổi quyết định chuỗi cung ứng thông qua các mô hình học máy tiên tiến dự báo, dự đoán và điều chỉnh kế hoạch chủ động:

Phân tích dự đoán cung cấp cho người lập kế hoạch logistics những hiểu biết dựa trên dữ liệu

Cảng Busan của Hàn Quốc sử dụng "metaverse" do AI điều khiển để lên kế hoạch đến và sử dụng nhiên liệu, dự kiến cải thiện độ đúng giờ khoảng 79%.

— Nghiên cứu trường hợp vận hành cảng

Tổng thể, AI dự đoán cung cấp cho người lập kế hoạch logistics "la bàn mới" để phân bổ nguồn lực và ứng phó với các cú sốc trước khi chúng xảy ra.

AI tạo sinh và công cụ tự động hóa

Gần đây, AI tạo sinh bắt đầu được ứng dụng trong logistics với các ứng dụng thực tiễn giúp đơn giản hóa vận hành:

AI tạo sinh tự động hóa các tác vụ logistics thường nhật và tương tác khách hàng

Trí tuệ cảng biển và hàng hải

AI đang làm cho cảng biển và vận tải biển thông minh hơn thông qua các dự án số hóa giúp giảm tắc nghẽn và trì hoãn:

Hoạt động cảng được điều khiển bởi AI tối ưu luồng hàng hóa và giảm tắc nghẽn

Ví dụ bao gồm các cảng bận rộn nhất châu Âu (Rotterdam, Singapore) nơi cần cẩu không người lái và phương tiện dẫn đường được điều phối bởi mạng IoT do AI điều khiển, giúp luồng hàng hóa trơn tru. Với dữ liệu trực tiếp về vị trí tàu và tình trạng sân bãi, cảng có thể lập lại lịch cầu cảng và cần cẩu ngay lập tức. Các mô hình học máy hiện được sử dụng thường xuyên để dự đoán thời gian đến tàu và nhu cầu lao động. Ngay cả các trung tâm đường sắt và liên vận cũng đang thử nghiệm AI để tối ưu lộ trình tàu và hoạt động sân bãi. Tóm lại, phân tích và tự động hóa do AI điều khiển trong lĩnh vực hàng hải đang biến các cảng đông đúc thành các trung tâm liên vận trơn tru, hoạt động 24/7.

Đưa AI đến gần hơn với toàn ngành

Bên cạnh các xu hướng này, các công cụ AI cũng ngày càng dễ tiếp cận hơn. Các công ty thường tích hợp AI vào phần mềm logistics cốt lõi hoặc hợp tác với các startup:

• Giải pháp nền tảng: Penske Logistics đã ra mắt nền tảng "AI Catalyst" để đánh giá hiệu suất đội xe và phát hiện các điểm không hiệu quả
• Trợ lý kỹ thuật số: Western Digital sử dụng trợ lý kỹ thuật số ("Logibot") để trả lời các câu hỏi thường gặp về chuỗi cung ứng, giúp đội ngũ con người tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp
• Học máy trên đám mây: Các bộ phần mềm logistics đám mây lớn (từ Oracle, SAP, v.v.) hiện tích hợp các mô hình học máy cho các tác vụ như dự báo nhu cầu, tối ưu tồn kho và định giá động
• Dịch vụ đăng ký: Các nhà vận chuyển nhỏ hơn có thể đăng ký dịch vụ AI mà không cần xây dựng mô hình riêng

Con đường phía trước

Các công ty vận tải và logistics đang tiến nhanh với AI. Một báo cáo ngành trong năm nay nhấn mạnh rằng "rủi ro lớn hơn hiện nay là đứng yên".

Nhìn về tương lai, chúng ta có thể kỳ vọng việc áp dụng AI sâu rộng hơn trong đường sắt, hàng không và giao hàng đô thị, cũng như tiếp tục đổi mới trong các hệ thống tự hành. Hiện tại, các công ty vận tải và logistics thành công trong việc khai thác AI – đồng thời giải quyết các thách thức về dữ liệu, an toàn và lực lượng lao động – sẽ có lợi thế cạnh tranh trong việc đáp ứng nhu cầu khách hàng ngày càng tăng và sự biến động chuỗi cung ứng.