போக்குவரத்து மற்றும் லாஜிஸ்டிக்ஸ் துறையில் தற்போதைய செயற்கை நுண்ணறிவு போக்குகள்
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தானியங்கி வாகனங்கள், படை மேம்பாடு, புத்திசாலி களஞ்சியங்கள், முன்னறிவிப்பு பகுப்பாய்வு மற்றும் செயல்முறை தானியக்கத்துடன் போக்குவரத்து மற்றும் லாஜிஸ்டிக்ஸ் துறையை மாற்றி அமைக்கிறது. AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்ளும் நிறுவனங்கள் வேகமான செயல்பாடுகள், குறைந்த செலவுகள் மற்றும் வலுவான போட்டித்திறனை பெறுகின்றன.
செயற்கை நுண்ணறிவு உலகளாவிய அளவில் பொருட்கள் நகரும் மற்றும் சேமிக்கப்படும் முறையை மாற்றி அமைக்கிறது. நிறுவனங்கள் சுய இயக்க வாகனங்கள் முதல் புத்திசாலி களஞ்சியங்கள் வரை வழங்கல் சங்கிலியின் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் AI-ஐ பயன்படுத்தி செலவுகளை குறைத்து, திறன்திறனை மேம்படுத்தி, நிலைத்தன்மையை உருவாக்குகின்றன. உலகளாவிய அறிக்கைகள் தரவு பகுப்பாய்வு, AI, ரோபோட்டிக்ஸ் மற்றும் தானியக்கத்தில் முதலீடுகள் இப்போது நவீன வழங்கல் சங்கிலிக்கு அவசியம் என்று குறிப்பிடுகின்றன. உண்மையில், பெரும்பாலான போக்குவரத்து நிர்வாகிகள் AI தங்கள் துறையை மாற்றும் என்று நம்புகின்றனர், ஆனால் இது அடுத்த சில ஆண்டுகளில் நிகழும் என்று எதிர்பார்க்கின்றனர்.
- 1. லாஜிஸ்டிக்ஸை மாற்றும் முக்கிய AI போக்குகள்
- 2. சுய இயக்க சரக்கு மற்றும் விநியோகம்
- 3. AI-ஆல் இயக்கப்படும் வழித்தடம் மற்றும் படை மேம்பாடு
- 4. புத்திசாலி களஞ்சியங்கள் மற்றும் ரோபோட்டிக்ஸ்
- 5. முன்னறிவிப்பு பகுப்பாய்வு மற்றும் திட்டமிடல்
- 6. உருவாக்கும் AI மற்றும் தானியக்க கருவிகள்
- 7. துறைமுக மற்றும் கடல் நுண்ணறிவு
- 8. துறையில் AI அணுகலை மேம்படுத்தல்
- 9. எதிர்கால பாதை
லாஜிஸ்டிக்ஸை மாற்றும் முக்கிய AI போக்குகள்
சுய இயக்க சரக்கு
புத்திசாலி வழித்தடம்
புத்திசாலி களஞ்சியங்கள்
முன்னறிவிப்பு பகுப்பாய்வு
உருவாக்கும் AI
துறைமுக நுண்ணறிவு
சுய இயக்க சரக்கு மற்றும் விநியோகம்
இயக்கி இல்லாத லாரிகள் மற்றும் விநியோக டிரோன்கள் கட்டமைப்பிலிருந்து உண்மைக்கு நகர்ந்து வருகின்றன, முக்கிய நிறுவனங்கள் முன்னிலை வகிக்கின்றன:
- தொடர்ச்சியான சுய இயக்க லாரிகள்: டெக்சாஸில் DHL மற்றும் வோல்வோ பாதுகாப்பு இயக்கிகளுடன் 24/7 இயக்கத்திற்கான சுய இயக்க லாரிகளை பரிசோதித்து வருகின்றன, இது "செலவுகளை குறைத்து, திறன்திறனை அதிகரித்து, பாதுகாப்பை மேம்படுத்தும்" என்று நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது
- டிரோன் விநியோகம் விரிவாக்கம்: வால்மார்ட் போன்ற சில்லறை வியாபாரிகள் கடைசிப் படி விநியோகத்திற்கான டிரோன் சேவையை விரைவாக விரிவாக்கி வருகின்றனர் – வால்மார்ட் தற்போது டெக்சாஸில் 1.8 மில்லியன் வீடுகளுக்கு டிரோன் சேவையை வழங்குகிறது
- FAA அங்கீகாரங்கள்: டிரோன்அப் போன்ற நிறுவனங்கள் சுய இயக்க விநியோகத்தை விரிவாக்க FAA அங்கீகாரம் பெற்றுள்ளன

AI-ஆல் இயக்கப்படும் வழித்தடம் மற்றும் படை மேம்பாடு
புத்திசாலி வழித்தட திட்டமிடல் மற்றும் படை மேம்பாடு துறையில் கணக்கிடத்தக்க சேமிப்புகளை வழங்குகின்றன. AI ஆல்கொரிதம்கள் நேரடி போக்குவரத்து, வானிலை மற்றும் தேவைக் தரவுகளைப் பயன்படுத்தி மிக வேகமான மற்றும் எரிபொருள் சேமிக்கும் வழிகளை கண்டறிகின்றன.
எரிபொருள் திறன்
AI பயன்படுத்தும் படைகளில் 40% குறைந்தது 50% எரிபொருள் பயன்பாடு அல்லது செலவு மேம்பாடு கண்டுள்ளனர்
காலியான மைல்கள் குறைப்பு
காலியான பின்வாங்கும் மைல்கள் குறைத்தல் (லாரி மைல்களின் 15% காலியாக ஓடுகிறது என மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது)
நேர சேமிப்பு
ஏஜென்ட்கள் AI அனுப்புதலுடன் சாலை மீது அதிக நேரம் செலவிடுகின்றனர் மற்றும் ஆவணப்பணியில் குறைவாக நேரம் செலவிடுகின்றனர்

இயந்திரக் கற்றல் படை மேலாண்மை மென்பொருளிலும் ஏற்றப்பட்டு சரியான கேரியர்களுடன் சரக்குகளை பொருத்தி, லாரிகளை தானாக திட்டமிடுகிறது. காலத்துடன், AI இயக்கும் அனுப்புதல் மற்றும் கட்டுப்பாட்டு கோபுரங்கள் வழக்கமானதாக மாறி, பயன்பாட்டை அதிகரித்து வளங்களை சிறந்த முறையில் ஒதுக்குகின்றன.
புத்திசாலி களஞ்சியங்கள் மற்றும் ரோபோட்டிக்ஸ்
களஞ்சியங்கள் AI இயக்கும் ரோபோட்டுகள் மற்றும் கணினி பார்வை அமைப்புகளுடன் மனித குழுக்களுடன் இணைந்து மிகவும் தானியங்கமாக மாறுகின்றன:
சுய இயக்க மொபைல் ரோபோட்டுகள்
சுய இயக்க மொபைல் ரோபோட்டுகள் பல்வேறு நிலையங்களில் பலேட் நகர்த்தல் மற்றும் தேர்வு பணிகளை கையாள்கின்றன, மனிதர்களைவிட வேகமாகவும் குறைந்த பிழைகளுடன் பொருட்களை சேமித்து மீட்டெடுக்கின்றன. கணினி பார்வை கேமராக்கள் நேரடி நேரத்தில் பொருள் நிலையை கண்காணித்து, பார்கோடுகள், பரிமாணங்கள் மற்றும் அளவுகளை கைமுறை ஸ்கேன் செய்யாமல் ஸ்கேன் செய்கின்றன, இது பங்கு நிலைகளை துல்லியமாகவும் செயல்பாடுகளை தொடர்ச்சியாகவும் வைத்திருக்க உதவுகிறது.
தரக் கட்டுப்பாடு
AI அமைப்புகள் சேதமடைந்த பொருட்கள் அல்லது தவறான லேபிள்களை கண்டறிந்து தரக் கட்டுப்பாட்டை மேற்கொள்கின்றன, சரியான ஆர்டர்கள் மட்டுமே வாடிக்கையாளர்களுக்கு செல்லும் வகையில் உறுதி செய்கின்றன.
தரையமைப்பு மேம்பாடு
களஞ்சியங்களில் AI தேர்வு பாதைகள் மற்றும் தரை அமைப்புகளை மேம்படுத்தி, போக்குவரத்து (ஃபோர்க்லிப்ட்கள் மற்றும் பணியாளர்கள்) சமநிலைப்படுத்தி, கருவி சேதங்களை கண்காணித்து பழுதுபார்க்கும் முன் பராமரிப்பை திட்டமிடுகிறது.

முன்னறிவிப்பு பகுப்பாய்வு மற்றும் திட்டமிடல்
நேரடி தானியக்கத்துக்கு அப்பால், AI மேம்பட்ட இயந்திரக் கற்றல் மாதிரிகள் மூலம் வழங்கல் சங்கிலி முடிவெடுப்பை மாற்றி அமைக்கிறது, இது கணிப்பு, முன்னறிவு மற்றும் திட்டங்களை முன்கூட்டியே சரிசெய்கிறது:
தேவைக் கணிப்பு
AI மேம்படுத்திய கணிப்பு கருவிகள் வரலாற்று ஆர்டர்களை வெளிப்புற காரணிகளுடன் (வானிலை, நிகழ்வுகள், பிரச்சாரங்கள்) இணைத்து கப்பல் அளவுகளையும் சாத்தியமான தடைகளையும் கணிக்கின்றன
பொருள் மேம்பாடு
லாஜிஸ்டிக்ஸ் மேலாளர்கள் இந்த அறிவுகளைப் பயன்படுத்தி பொருள் நிலையை மேம்படுத்தி பங்கு குறைவுகளைத் தடுப்பார்கள் – AI முடிந்த பொருட்கள் விநியோக இலக்குகளை தவறவிடக்கூடும் போது எச்சரிக்கை அளிக்கிறது, ஆகவே ஆர்டர்களை மீண்டும் முன்னுரிமை அளிக்கலாம்
முன்னறிவிப்பு பராமரிப்பு
லாரிகள் அல்லது கன்வேயர் பெல்டுகளிலிருந்து சென்சார் தரவு பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது, பாகங்கள் தோல்வி அடைய வாய்ப்பு உள்ளதை அடையாளம் காண, செலவான நிறுத்தத்தையும் திட்டமற்ற தடைகளையும் தவிர்க்க
டிஜிட்டல் ட்வின் சிமுலேஷன்
நேரடி டிஜிட்டல் மாதிரிகள் கப்பல் வருகை நேரங்களையும் யார்டு கூட்டத்தையும் கணித்து, முன்கூட்டியே வள ஒதுக்கீட்டை சாத்தியமாக்குகின்றன

தென் கொரியாவின் புசான் துறைமுகம் AI இயக்கும் "மெட்டாவர்ஸ்" ஐ பயன்படுத்தி வருகை மற்றும் எரிபொருள் பயன்பாட்டை திட்டமிடுகிறது, இது சுமார் 79% நேர்த்தன்மையை மேம்படுத்தும் என்று கணிக்கப்பட்டது.
— துறைமுக செயல்பாட்டு வழக்குக் கதை
மொத்தத்தில், முன்னறிவிப்பு AI லாஜிஸ்டிக்ஸ் திட்டமிடுபவர்களுக்கு வளங்களை ஒதுக்க மற்றும் அதிர்ச்சிகளுக்கு முன்கூட்டியே பதிலளிக்க "புதிய திசை" வழங்குகிறது.
உருவாக்கும் AI மற்றும் தானியக்க கருவிகள்
சமீபத்தில், உருவாக்கும் AI நடைமுறை பயன்பாடுகளுடன் லாஜிஸ்டிக்ஸில் நுழைந்து செயல்பாடுகளை எளிதாக்குகிறது:
வாடிக்கையாளர் சேவை சாட்பாட்கள்
பெரிய மொழி மாதிரிகள் இயக்கும் மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் கப்பல் கட்டுப்பாடுகள் அல்லது கேரியர் விருப்பங்கள் பற்றிய பொதுவான கேள்விகளுக்கு உடனடி பதிலளித்து, வழக்கமான தொலைபேசி அல்லது மின்னஞ்சல் தொடர்புகளை மாற்றுகின்றன
தரவு எடுப்பு
GenAI கருவிகள் பில் ஆஃப் லேடிங் அல்லது விலைப்பட்டியல்களை வாசித்து முக்கிய தரவுகளை (தேதி, முகவரிகள், வரிசை பொருட்கள்) மனித தரவு உள்ளீடு இல்லாமல் எடுக்கின்றன
பல மொழி லேபிள்கள்
சர்வதேச கப்பல்களுக்கு தானாக பல மொழிகளில் கப்பல் லேபிள்களை உருவாக்குதல்
ஆர்டர் சுருக்கம்
AI ஆர்டர் வரலாறுகளை சுருக்கி வாடிக்கையாளர் ஆதரவு குழுக்களுக்கு விரைவான அறிவுரைகளை வழங்குகிறது

துறைமுக மற்றும் கடல் நுண்ணறிவு
AI துறைமுகங்கள் மற்றும் கடல் போக்குவரத்தை டிஜிட்டலைசேஷன் திட்டங்களின் மூலம் புத்திசாலியாக மாற்றி, கூட்டம் மற்றும் தாமதங்களை குறைக்கிறது:
கைமுறை துறைமுக மேலாண்மை
- பெர்த் மற்றும் கிரேன்களின் கைமுறை திட்டமிடல்
- நீண்ட கப்பல் காத்திருப்பு நேரங்கள்
- திறமையற்ற பணியாளர் ஒதுக்கீடு
- செயல்பாடுகளில் குறைந்த காட்சி
நுண்ணறிவு துறைமுக அமைப்புகள்
- AI மூலம் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட இயக்கமற்ற கிரேன்கள் மற்றும் வழிகாட்டப்பட்ட வாகனங்கள்
- குறைந்த காத்திருப்பு நேரங்கள் மற்றும் சிறந்த கண்காணிப்பு
- முன்னறிவிப்பு பணியாளர் திட்டமிடல்
- கப்பல் நிலைகள் மற்றும் யார்டு நிலைமைகள் பற்றிய நேரடி தரவு

உதாரணமாக, ஐரோப்பாவின் மிகப்பெரிய துறைமுகங்கள் (ரோட்டர்டாம், சிங்கப்பூர்) AI இயக்கும் IoT நெட்வொர்க்குகளால் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட இயக்கமற்ற கிரேன்கள் மற்றும் வழிகாட்டப்பட்ட வாகனங்களை பயன்படுத்தி சரக்கு ஓட்டத்தை மென்மையாக்குகின்றன. கப்பல் நிலைகள் மற்றும் யார்டு நிலைகள் பற்றிய நேரடி தரவுடன் துறைமுகங்கள் பெர்த் மற்றும் கிரேன்களை உடனடியாக மறுத்திட்டமிட முடிகிறது. கப்பல் வருகை மற்றும் பணியாளர் தேவைகளை கணிக்க இயந்திரக் கற்றல் மாதிரிகள் வழக்கமாக பயன்படுத்தப்படுகின்றன. ரயில் மற்றும் இடைமுக மையங்களும் ரயில் பாதைகள் மற்றும் யார்டு செயல்பாடுகளை மேம்படுத்த AI-யை பரிசோதித்து வருகின்றன. சுருக்கமாக, கடல் துறையில் AI இயக்கும் பகுப்பாய்வு மற்றும் தானியக்கம் கூட்டமான துறைமுகங்களை மென்மையான, 24/7 இடைமுக மையங்களாக மாற்றுகின்றன.
துறையில் AI அணுகலை மேம்படுத்தல்
இந்த போக்குகளுக்கு மேலாக, AI கருவிகள் தானாகவே அதிக அணுகல் பெறுகின்றன. நிறுவனங்கள் பெரும்பாலும் AI-ஐ தங்கள் முக்கிய லாஜிஸ்டிக்ஸ் மென்பொருளில் ஒருங்கிணைக்கின்றன அல்லது ஸ்டார்ட்அப்புகளுடன் கூட்டாண்மை செய்கின்றன:
- தள தீர்வுகள்: பென்ஸ்கே லாஜிஸ்டிக்ஸ் படை செயல்திறனை மதிப்பிடும் மற்றும் செயலிழப்புகளை அடையாளம் காணும் "AI கேடலிஸ்ட்" தளத்தை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது
- டிஜிட்டல் உதவியாளர்கள்: வெஸ்டர்ன் டிஜிட்டல் "லோகிபாட்" என்ற டிஜிட்டல் உதவியாளரை பயன்படுத்தி வழக்கமான வழங்கல் சங்கிலி கேள்விகளுக்கு பதிலளித்து, மனித குழுக்களை சிக்கலான பணிகளுக்கு கவனம் செலுத்த விடுகிறது
- மேக அடிப்படையிலான இயந்திரக் கற்றல்: ஓரக்கிள், SAP போன்ற பெரிய மேக லாஜிஸ்டிக்ஸ் தொகுப்புகள் தேவைக் கணிப்பு, பொருள் மேம்பாடு மற்றும் இயக்கமாற்று விலை நிர்ணயம் போன்ற பணிகளுக்கு இயந்திரக் கற்றல் மாதிரிகளை இணைத்து வழங்குகின்றன
- சந்தா சேவைகள்: சிறிய கப்பலாளர்கள் தங்கள் சொந்த மாதிரிகளை உருவாக்காமல் AI இயக்கும் சேவைகளை சந்தா அடிப்படையில் பயன்படுத்தலாம்
எதிர்கால பாதை
போக்குவரத்து மற்றும் லாஜிஸ்டிக்ஸ் நிறுவனங்கள் AI-யில் விரைவாக முன்னேறுகின்றன. இந்த ஆண்டின் ஒரு துறை அறிக்கை "இப்போது நிலைத்திருப்பதில் பெரிய ஆபத்து உள்ளது" என்று வலியுறுத்தியது.
எதிர்காலத்தில், ரயில், விமான சரக்கு மற்றும் நகர விநியோகத்தில் AI-யின் ஆழமான ஏற்றுக்கொள்ளல் மற்றும் சுய இயக்க அமைப்புகளில் தொடர்ந்த புதுமை எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. தற்போது, தரவு, பாதுகாப்பு மற்றும் பணியாளர் சவால்களை சமாளித்து AI-யை வெற்றிகரமாக பயன்படுத்தும் போக்குவரத்து மற்றும் லாஜிஸ்டிக்ஸ் நிறுவனங்கள் வளர்ந்து வரும் வாடிக்கையாளர் தேவைகள் மற்றும் வழங்கல் சங்கிலி மாறுபாடுகளில் போட்டித்திறனை பெறுவார்கள்.
கருத்துக்கள் 0
கருத்து இடவும்
இதுவரை கருத்து இல்லை. முதலில் கருத்திடுங்கள்!