ٹرانسپورٹیشن اور لاجسٹکس کی صنعت میں موجودہ مصنوعی ذہانت کے رجحانات

مصنوعی ذہانت دنیا بھر میں سامان کی نقل و حمل اور ذخیرہ اندوزی کے طریقے کو بدل رہی ہے۔ کمپنیاں سپلائی چین کے ہر مرحلے پر AI کا استعمال کر رہی ہیں – خودکار گاڑیوں سے لے کر ذہین گوداموں تک – تاکہ لاگت کم کریں، کارکردگی بڑھائیں اور مضبوطی پیدا کریں۔ عالمی رپورٹس میں بتایا گیا ہے کہ ڈیٹا اینالٹکس، AI، روبوٹکس اور خودکاری میں سرمایہ کاری جدید سپلائی چین کے لیے ضروری ہو چکی ہے۔ حقیقت میں، تقریباً تمام ٹرانسپورٹیشن کے ایگزیکٹوز کا ماننا ہے کہ AI ان کی صنعت کو بدل دے گا، اگرچہ زیادہ تر توقع کرتے ہیں کہ یہ اگلے چند سالوں میں ظاہر ہوگا۔

لاجسٹکس کو بدلنے والے اہم AI رجحانات

خودکار مال برداری اور ترسیل

ڈرائیور کے بغیر ٹرک اور ڈرونز تصور سے حقیقت کی طرف بڑھ رہے ہیں، جس کی قیادت بڑی کمپنیاں کر رہی ہیں:

• طویل فاصلے کے خودکار ٹرک: DHL اور Volvo نے ٹیکساس میں طویل فاصلے کے خودکار ٹرک (جن میں حفاظتی ڈرائیور موجود ہیں) کے پائلٹ پروگرام شروع کیے ہیں، جن کا مقصد 24/7 آپریشن ہے جو "لاگت کم کرتا ہے، کارکردگی بڑھاتا ہے اور حفاظت کو بہتر بناتا ہے"
• ڈرون ترسیل کی توسیع: ریٹیلرز جیسے Walmart آخری میل لاجسٹکس کے لیے ڈرون ترسیل کو تیزی سے بڑھا رہے ہیں – Walmart نے ٹیکساس میں اپنے ڈرون سروس کو 1.8 ملین گھروں تک بڑھایا ہے
• FAA کی منظوری: DroneUp جیسی کمپنیاں خودکار ترسیل کو بڑھانے کے لیے FAA سے نظر سے باہر پروازوں کی منظوری حاصل کر چکی ہیں

خودکار مال برداری اور ترسیل کے نظام آخری میل لاجسٹکس کو تبدیل کر رہے ہیں

AI سے چلنے والی راستہ سازی اور فلیٹ کی بہتری

ذہین راستہ منصوبہ بندی اور فلیٹ کی بہتری صنعت بھر میں قابلِ پیمائش بچت فراہم کر رہی ہے۔ AI الگورتھمز حقیقی وقت کے ٹریفک، موسم اور طلب کے ڈیٹا کو استعمال کرتے ہوئے سب سے تیز اور ایندھن کی بچت کرنے والے راستے تلاش کرتے ہیں۔

AI سے بہتر بنائی گئی راستہ سازی ایندھن کے استعمال کو کم کرتی ہے اور فلیٹ کے استعمال کو بہتر بناتی ہے

مشین لرننگ فلیٹ مینجمنٹ سافٹ ویئر میں بھی شامل ہے تاکہ بہترین کیریئرز کے ساتھ لوڈز کو میچ کیا جا سکے اور ٹرکوں کا متحرک شیڈول بنایا جا سکے۔ وقت کے ساتھ، AI سے چلنے والا ڈسپیچ اور کنٹرول ٹاورز معیار بن رہے ہیں، استعمال کو بڑھا رہے ہیں اور وسائل کی بہترین تقسیم کو یقینی بنا رہے ہیں۔

ذہین گودام اور روبوٹکس

گودام AI سے چلنے والے روبوٹ اور کمپیوٹر وژن سسٹمز کے ساتھ بہت زیادہ خودکار ہو رہے ہیں جو انسانی ٹیموں کے ساتھ کام کرتے ہیں:

ذہین گودام کی خودکاری سے پیداوار اور کارکنوں کی حفاظت بہتر ہوتی ہے

پیش گوئی کرنے والی تجزیات اور منصوبہ بندی

زمینی خودکاری سے آگے، AI جدید مشین لرننگ ماڈلز کے ذریعے سپلائی چین کے فیصلے بدل رہا ہے جو پیش گوئی کرتے ہیں، اندازہ لگاتے ہیں اور منصوبے فعال طور پر ایڈجسٹ کرتے ہیں:

پیش گوئی کرنے والی تجزیات لاجسٹکس پلانرز کو ڈیٹا پر مبنی بصیرت فراہم کرتی ہے

جنوبی کوریا کے پورٹ آف بوسان نے AI سے چلنے والے "میٹا ورس" کا استعمال کر کے آمد اور ایندھن کے استعمال کی منصوبہ بندی کی، جس سے وقت کی پابندی میں تقریباً 79% بہتری متوقع تھی۔

— پورٹ آپریشنز کیس اسٹڈی

مجموعی طور پر، پیش گوئی کرنے والی AI لاجسٹکس پلانرز کو "نیا کمپاس" دیتی ہے تاکہ وسائل مختص کریں اور جھٹکوں کا جواب دیں اس سے پہلے کہ وہ واقع ہوں۔

جنریٹیو AI اور خودکاری کے اوزار

حال ہی میں، جنریٹیو AI لاجسٹکس میں عملی استعمال کے ساتھ داخل ہو رہا ہے جو آپریشنز کو آسان بناتے ہیں:

جنریٹیو AI معمول کے لاجسٹکس کاموں اور کسٹمر تعاملات کو خودکار بنا رہا ہے

پورٹ اور سمندری انٹیلی جنس

AI پورٹس اور سمندری نقل و حمل کو ڈیجیٹلائزیشن منصوبوں کے ذریعے زیادہ ذہین بنا رہا ہے جو بھیڑ اور تاخیر کو کم کرتے ہیں:

AI سے چلنے والے پورٹ آپریشنز کارگو کے بہاؤ کو بہتر بناتے ہیں اور بھیڑ کو کم کرتے ہیں

مثالوں میں یورپ کے مصروف ترین بندرگاہیں (روٹرڈیم، سنگاپور) شامل ہیں جہاں بغیر عملے کے کرینز اور رہنمائی شدہ گاڑیاں AI سے چلنے والے IoT نیٹ ورکس کے ذریعے مربوط ہیں، جو کارگو کے بہاؤ کو ہموار کرتے ہیں۔ جہاز کی پوزیشنز اور یارڈ کی حالتوں کے لائیو ڈیٹا کے ساتھ، بندرگاہیں فوری طور پر برتھ اور کرینز کا دوبارہ شیڈول کر سکتی ہیں۔ مشین لرننگ ماڈلز اب باقاعدگی سے جہاز کی آمد اور مزدور کی ضروریات کی پیش گوئی کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ یہاں تک کہ ریل اور انٹرموڈل ہب بھی ٹرین کے راستے اور یارڈ آپریشنز کو بہتر بنانے کے لیے AI کے تجربات کر رہے ہیں۔ مختصر یہ کہ، سمندری شعبے میں AI سے چلنے والی تجزیات اور خودکاری بھیڑ والے بندرگاہوں کو ہموار، 24/7 انٹرموڈل ہب میں تبدیل کر رہی ہے۔

صنعت بھر میں AI کو قابل رسائی بنانا

ان رجحانات کے علاوہ، AI کے اوزار خود بھی زیادہ قابل رسائی ہو رہے ہیں۔ کمپنیاں اکثر AI کو اپنے بنیادی لاجسٹکس سافٹ ویئر میں شامل کرتی ہیں یا اسٹارٹ اپس کے ساتھ شراکت کرتی ہیں:

• پلیٹ فارم حل: پینسکے لاجسٹکس نے "AI Catalyst" پلیٹ فارم لانچ کیا ہے تاکہ فلیٹ کی کارکردگی کا جائزہ لیا جا سکے اور غیر مؤثر پہلوؤں کی نشاندہی کی جا سکے
• ڈیجیٹل اسسٹنٹس: ویسٹرن ڈیجیٹل ایک ڈیجیٹل اسسٹنٹ ("Logibot") استعمال کرتا ہے جو روٹین سپلائی چین سوالات کے جواب دیتا ہے، انسانی ٹیموں کو پیچیدہ کاموں پر توجہ دینے دیتا ہے
• کلاؤڈ بیسڈ مشین لرننگ: بڑے کلاؤڈ لاجسٹکس سوئٹس (Oracle، SAP وغیرہ سے) اب مشین لرننگ ماڈلز کو شامل کرتے ہیں جیسے طلب کی پیش گوئی، انوینٹری کی بہتری اور متحرک قیمتوں کا تعین
• سبسکرپشن سروسز: چھوٹے شپپرز AI سے چلنے والی خدمات کو سبسکرائب کر سکتے ہیں بغیر اپنے ماڈلز بنانے کے

آگے کا راستہ

ٹرانسپورٹیشن اور لاجسٹکس کی کمپنیاں AI پر تیزی سے کام کر رہی ہیں۔ اس سال کی ایک صنعتی رپورٹ نے زور دیا کہ "اب سب سے بڑا خطرہ ٹھہرے رہنا ہے"۔

آگے دیکھتے ہوئے، ہم ریلوے، ہوائی کارگو اور شہری ترسیل میں AI کے گہرے اپنانے اور خودکار نظاموں میں مسلسل جدت کی توقع کر سکتے ہیں۔ فی الحال، وہ ٹرانسپورٹیشن اور لاجسٹکس کمپنیاں جو کامیابی سے AI کو استعمال کرتی ہیں – جبکہ ڈیٹا، حفاظت اور ورک فورس کے چیلنجز کو حل کرتی ہیں – بڑھتی ہوئی صارفین کی طلب اور سپلائی چین کی غیر یقینی صورتحال میں مسابقتی برتری حاصل کریں گی۔