Ulaşım ve lojistik sektöründeki güncel yapay zeka trendleri

Yapay zeka, dünya genelinde mal hareketi ve depolama biçimlerini devrim niteliğinde değiştiriyor. Şirketler, maliyetleri düşürmek, verimliliği artırmak ve dayanıklılık oluşturmak için tedarik zincirinin her aşamasında – otoyollarda sürücüsüz araçlardan akıllı depolara kadar – YZ uygulamaları kullanıyor. Küresel raporlar, veri analitiği, yapay zeka, robotik ve otomasyona yapılan yatırımların artık modern tedarik zinciri için vazgeçilmez olduğunu belirtiyor. Aslında, ankete katılan ulaşım yöneticilerinin neredeyse tamamı YZ’nin sektörlerini dönüştüreceğine inanıyor, ancak çoğu bunun önümüzdeki birkaç yıl içinde gerçekleşmesini bekliyor.

Lojistiği Yeniden Şekillendiren Önemli YZ Trendleri

Otonom Taşımacılık ve Teslimat

Sürücüsüz kamyonlar ve teslimat dronları kavramsal aşamadan gerçeğe geçiyor; büyük şirketler bu alanda öncülük ediyor:

• Uzun mesafe otonom kamyonlar: DHL ve Volvo, Teksas’ta (güvenlik sürücüleriyle) uzun mesafe otonom kamyon pilot uygulamalarına başladı; 7/24 operasyon hedefleyerek “maliyetleri düşürmek, verimliliği artırmak ve güvenliği geliştirmek” amaçlanıyor
• Dron teslimatının yaygınlaşması: Walmart gibi perakendeciler, son mil lojistiği için dron teslimatlarını hızla genişletiyor – Walmart, Teksas’ta dron hizmetini 1,8 milyon eve çıkardı
• FAA onayları: DroneUp gibi şirketler, otonom teslimatı ölçeklendirmek için görsel görüş hattı dışı uçuşlar için FAA onayı aldı

Son mil lojistiğini dönüştüren otonom taşımacılık ve teslimat sistemleri

YZ Destekli Rotalama ve Filo Optimizasyonu

Akıllı rota planlaması ve filo optimizasyonu sektörde ölçülebilir tasarruflar sağlıyor. YZ algoritmaları, gerçek zamanlı trafik, hava durumu ve talep verilerini işleyerek en hızlı ve en yakıt tasarruflu rotaları belirliyor.

YZ ile optimize edilen rotalar yakıt tüketimini azaltır ve filo kullanımını artırır

Makine öğrenimi, yükleri en uygun taşıyıcılarla eşleştirmek ve kamyonları dinamik olarak planlamak için filo yönetim yazılımlarına da entegre ediliyor. Zamanla, YZ destekli sevk ve kontrol kuleleri standart hale gelerek kullanım oranını artırıyor ve kaynak tahsisini optimize ediyor.

Akıllı Depolama ve Robotik

Depolar, YZ destekli robotlar ve bilgisayarlı görme sistemleriyle yüksek oranda otomatikleşiyor; insan ekiplerle birlikte çalışıyorlar:

Akıllı depo otomasyonu, verimliliği ve çalışan güvenliğini artırıyor

Öngörücü Analitik ve Planlama

Yerinde otomasyonun ötesinde, YZ gelişmiş makine öğrenimi modelleriyle tedarik zinciri karar alma süreçlerini dönüştürüyor; tahmin ediyor, öngörüyor ve planları proaktif şekilde ayarlıyor:

Öngörücü analitik, lojistik planlayıcılarına veri odaklı içgörüler sunar

Güney Kore’nin Busan Limanı, varışları ve yakıt kullanımını planlamak için YZ destekli bir “metaverse” kullanıyor; bu sayede dakiklik yaklaşık %79 oranında iyileşmesi öngörülüyor.

— Liman Operasyonları Vaka Çalışması

Genel olarak, öngörücü YZ lojistik planlayıcılarına kaynak tahsisi ve şoklara önceden yanıt verme için “yeni bir pusula” sunuyor.

Üretken Yapay Zeka ve Otomasyon Araçları

Son zamanlarda, üretken yapay zeka lojistiğe pratik uygulamalarla giriyor ve operasyonları kolaylaştırıyor:

Üretken YZ, rutin lojistik görevleri ve müşteri etkileşimlerini otomatikleştiriyor

Liman ve Deniz Zekası

YZ, limanları ve deniz taşımacılığını dijitalleşme projeleriyle daha akıllı hale getirerek tıkanıklık ve gecikmeleri azaltıyor:

YZ destekli liman operasyonları, yük akışını optimize eder ve tıkanıklığı azaltır

Örnekler arasında Avrupa’nın en yoğun limanları (Rotterdam, Singapur) yer alıyor; burada insansız vinçler ve yönlendirilmiş araçlar YZ destekli IoT ağlarıyla koordine edilerek yük akışı sorunsuz hale getiriliyor. Gemi konumları ve saha koşulları hakkında canlı verilerle limanlar iskele ve vinçleri anında yeniden planlayabiliyor. Makine öğrenimi modelleri artık rutin olarak gemi varışlarını ve işgücü ihtiyaçlarını tahmin etmek için kullanılıyor. Hatta demiryolu ve intermodal merkezler, tren yolları ve saha operasyonlarını optimize etmek için YZ ile deneyler yapıyor. Kısacası, deniz sektöründe YZ destekli analitik ve otomasyon, tıkanmış limanları kesintisiz, 7/24 çalışan intermodal merkezlere dönüştürüyor.

Sektör Genelinde YZ Erişilebilirliği

Bu trendlerin yanı sıra, YZ araçları da giderek daha erişilebilir hale geliyor. Şirketler genellikle YZ’yi temel lojistik yazılımlarına entegre ediyor veya girişimlerle iş birliği yapıyor:

• Platform çözümleri: Penske Logistics, filo performansını karşılaştırmak ve verimsizlikleri tespit etmek için “YZ Katalizörü” platformunu başlattı
• Dijital asistanlar: Western Digital, rutin tedarik zinciri sorularını yanıtlamak için “Logibot” adlı dijital asistan kullanıyor; böylece insan ekipler karmaşık görevlere odaklanabiliyor
• Bulut tabanlı ML: Oracle, SAP gibi büyük bulut lojistik paketleri artık talep tahmini, envanter optimizasyonu ve dinamik fiyatlandırma gibi görevler için makine öğrenimi modelleri sunuyor
• Abonelik hizmetleri: Daha küçük göndericiler, kendi modellerini oluşturmak zorunda kalmadan YZ destekli hizmetlere abone olabiliyor

Gelecek Yol Haritası

Ulaşım ve lojistik firmaları YZ konusunda hızlı ilerliyor. Bu yıl yayımlanan bir sektör raporu, “şimdi en büyük riskin hareketsiz kalmak” olduğunu vurguladı.

İleriye baktığımızda, demiryolu, hava kargo ve kentsel teslimatta YZ’nin daha derin benimsenmesini ve otonom sistemlerde sürekli yenilikleri bekleyebiliriz. Şimdilik, veri, güvenlik ve işgücü zorluklarını aşarak YZ’yi başarıyla kullanan ulaşım ve lojistik şirketleri, artan müşteri taleplerini ve tedarik zinciri dalgalanmalarını karşılamada rekabet avantajı elde edecek.