परिवहन और लॉजिस्टिक्स उद्योग में वर्तमान एआई रुझान

कृत्रिम बुद्धिमत्ता दुनिया भर में माल के परिवहन और भंडारण के तरीके को क्रांतिकारी बना रही है। कंपनियां आपूर्ति श्रृंखला के हर चरण में एआई का उपयोग कर रही हैं – हाईवे पर स्वचालित वाहन से लेकर स्मार्ट गोदामों तक – लागत कम करने, दक्षता बढ़ाने और लचीलापन बनाने के लिए। वैश्विक रिपोर्टों में कहा गया है कि डेटा विश्लेषण, एआई, रोबोटिक्स और स्वचालन में निवेश अब आधुनिक आपूर्ति श्रृंखला के लिए आवश्यक हैं। वास्तव में, लगभग सभी परिवहन कार्यकारी मानते हैं कि एआई उनके उद्योग को बदल देगा, हालांकि अधिकांश का मानना है कि यह अगले कुछ वर्षों में होगा।

लॉजिस्टिक्स को पुनः आकार देने वाले प्रमुख एआई रुझान

स्वायत्त माल ढुलाई और डिलीवरी

ड्राइवरलेस ट्रक और डिलीवरी ड्रोन अवधारणा से वास्तविकता की ओर बढ़ रहे हैं, प्रमुख कंपनियां इस क्षेत्र में अग्रणी हैं:

• लॉन्ग-हॉल स्वायत्त ट्रक: डीएचएल और वोल्वो ने टेक्सास में लॉन्ग-हॉल स्वायत्त ट्रकों (सुरक्षा ड्राइवरों के साथ) का परीक्षण शुरू किया है, जिसका उद्देश्य 24/7 संचालन है जो "लागत कम करता है, दक्षता बढ़ाता है और सुरक्षा को बेहतर बनाता है"
• ड्रोन डिलीवरी विस्तार: वॉलमार्ट जैसे रिटेलर अंतिम मील लॉजिस्टिक्स के लिए ड्रोन डिलीवरी तेजी से बढ़ा रहे हैं – वॉलमार्ट ने टेक्सास में अपने ड्रोन सेवा को 1.8 मिलियन घरों तक बढ़ाया है
• एफएए अनुमोदन: ड्रोनअप जैसी कंपनियों को स्वायत्त डिलीवरी बढ़ाने के लिए विजुअल-लाइन-ऑफ-साइट से परे उड़ानों के लिए एफएए अनुमोदन मिला है

स्वायत्त माल ढुलाई और डिलीवरी सिस्टम अंतिम मील लॉजिस्टिक्स को बदल रहे हैं

एआई-चालित रूटिंग और बेड़े का अनुकूलन

स्मार्ट रूट योजना और बेड़े का अनुकूलन उद्योग में मापनीय बचत प्रदान कर रहे हैं। एआई एल्गोरिदम वास्तविक समय के ट्रैफिक, मौसम और मांग डेटा को लेकर सबसे तेज़ और ईंधन-कुशल मार्ग खोजते हैं।

एआई-ऑप्टिमाइज़्ड रूटिंग ईंधन की खपत कम करता है और बेड़े के उपयोग में सुधार करता है

मशीन लर्निंग बेड़े प्रबंधन सॉफ़्टवेयर में भी शामिल है जो लोड को सर्वोत्तम वाहकों से मिलाता है और ट्रकों को गतिशील रूप से शेड्यूल करता है। समय के साथ, एआई-चालित डिस्पैच और नियंत्रण टावर मानक बन रहे हैं, उपयोगिता बढ़ा रहे हैं और संसाधन आवंटन सुनिश्चित कर रहे हैं।

स्मार्ट वेयरहाउसिंग और रोबोटिक्स

वेयरहाउस अब एआई-चालित रोबोट और कंप्यूटर विज़न सिस्टम के साथ अत्यधिक स्वचालित हो रहे हैं जो मानव टीमों के साथ काम करते हैं:

बुद्धिमान वेयरहाउस स्वचालन थ्रूपुट और कर्मचारी सुरक्षा में सुधार करता है

पूर्वानुमान विश्लेषण और योजना

भूमि पर स्वचालन से परे, एआई उन्नत मशीन लर्निंग मॉडल के माध्यम से आपूर्ति श्रृंखला निर्णय लेने को बदल रहा है जो पूर्वानुमान लगाते हैं, भविष्यवाणी करते हैं और योजनाओं को सक्रिय रूप से समायोजित करते हैं:

पूर्वानुमान विश्लेषण लॉजिस्टिक्स योजनाकारों को डेटा-आधारित अंतर्दृष्टि प्रदान करता है

दक्षिण कोरिया के बुसान पोर्ट ने एआई-चालित "मेटावर्स" का उपयोग आगमन और ईंधन उपयोग की योजना बनाने के लिए किया, जिससे समयबद्धता में लगभग 79% सुधार होने का अनुमान था।

— पोर्ट संचालन केस स्टडी

कुल मिलाकर, पूर्वानुमानित एआई लॉजिस्टिक्स योजनाकारों को संसाधन आवंटित करने और झटकों का सामना करने से पहले प्रतिक्रिया देने के लिए "नई दिशा" प्रदान करता है।

जनरेटिव एआई और स्वचालन उपकरण

हाल ही में, जनरेटिव एआई लॉजिस्टिक्स में व्यावहारिक अनुप्रयोगों के साथ प्रवेश कर रहा है जो संचालन को सरल बनाते हैं:

जनरेटिव एआई नियमित लॉजिस्टिक्स कार्यों और ग्राहक इंटरैक्शन को स्वचालित कर रहा है

पोर्ट और समुद्री बुद्धिमत्ता

एआई डिजिटलाइजेशन परियोजनाओं के माध्यम से बंदरगाहों और समुद्री परिवहन को अधिक स्मार्ट बना रहा है जो भीड़ और देरी को कम करते हैं:

एआई-चालित पोर्ट संचालन कार्गो प्रवाह को अनुकूलित करते हैं और भीड़ कम करते हैं

उदाहरणों में यूरोप के सबसे व्यस्त बंदरगाह (रॉटरडैम, सिंगापुर) शामिल हैं जहां बिना चालक क्रेन और मार्गदर्शित वाहन एआई-चालित आईओटी नेटवर्क द्वारा समन्वित होते हैं, जिससे कार्गो प्रवाह सुचारू होता है। जहाज की स्थिति और यार्ड की स्थिति पर लाइव डेटा के साथ, बंदरगाह तुरंत बर्थ और क्रेन पुनर्निर्धारित कर सकते हैं। मशीन लर्निंग मॉडल अब जहाज आगमन और श्रम आवश्यकताओं की भविष्यवाणी के लिए नियमित रूप से उपयोग किए जाते हैं। यहां तक कि रेल और इंटरमोडल हब भी ट्रेन पथ और यार्ड संचालन को अनुकूलित करने के लिए एआई का प्रयोग कर रहे हैं। संक्षेप में, समुद्री क्षेत्र में एआई-चालित विश्लेषण और स्वचालन भीड़ वाले बंदरगाहों को सुचारू, 24/7 इंटरमोडल हब में बदल रहे हैं।

पूरे उद्योग में एआई को सुलभ बनाना

इन रुझानों के अलावा, एआई उपकरण स्वयं अधिक सुलभ होते जा रहे हैं। कंपनियां अक्सर अपने मुख्य लॉजिस्टिक्स सॉफ़्टवेयर में एआई को एकीकृत करती हैं या स्टार्टअप के साथ साझेदारी करती हैं:

• प्लेटफ़ॉर्म समाधान: पेंसके लॉजिस्टिक्स ने "एआई कैटालिस्ट" प्लेटफ़ॉर्म लॉन्च किया है जो बेड़े के प्रदर्शन का बेंचमार्क करता है और अक्षमताओं को चिन्हित करता है
• डिजिटल सहायक: वेस्टर्न डिजिटल एक डिजिटल सहायक ("लॉजिबोट") का उपयोग करता है जो नियमित आपूर्ति श्रृंखला प्रश्नों का उत्तर देता है, जिससे मानव टीम जटिल कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सके
• क्लाउड-आधारित एमएल: प्रमुख क्लाउड लॉजिस्टिक्स सूट (Oracle, SAP आदि से) अब मांग पूर्वानुमान, इन्वेंटरी अनुकूलन और गतिशील मूल्य निर्धारण जैसे कार्यों के लिए मशीन लर्निंग मॉडल बंडल करते हैं
• सब्सक्रिप्शन सेवाएं: छोटे शिपर बिना अपने मॉडल बनाए एआई-चालित सेवाओं की सदस्यता ले सकते हैं

आगे का रास्ता

परिवहन और लॉजिस्टिक्स कंपनियां एआई पर तेजी से काम कर रही हैं। इस वर्ष की एक उद्योग रिपोर्ट ने जोर दिया कि "सबसे बड़ा जोखिम अब स्थिर रहना है"।

आगे देखते हुए, हम रेल, हवाई कार्गो और शहरी डिलीवरी में एआई के गहरे अपनाने की उम्मीद कर सकते हैं, साथ ही स्वायत्त प्रणालियों में निरंतर नवाचार। फिलहाल, वे परिवहन और लॉजिस्टिक्स कंपनियां जो सफलतापूर्वक एआई का उपयोग करती हैं – जबकि डेटा, सुरक्षा और कार्यबल चुनौतियों को संबोधित करती हैं – वे बढ़ती ग्राहक मांगों और आपूर्ति श्रृंखला अस्थिरता में प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त हासिल करेंगी।